Vijay Kurkal, administrerende direktør for Resolve – Intervju-serie

Vijay Kurkal er administrerende direktør for Resolve hvor han overvåker selskapets strategiske vekst mens det hjelper med å maksimere potensialet for AIOps og IT-automatisering i bedrifter over hele verden. Vijay har en lang historie i teknologiindustrien, og har brukt de siste tyve årene på å arbeide med tallrike programvare- og maskinvareselskaper som har gått fra hovedrammer til banebrytende, nye teknologier. Før han ble med i Resolve, hadde han ledende stillinger i IBM, VMware, Bain & Company og Insight Partners, og spilte en kritisk rolle i å akselerere veksten til en rekke teknologiselskaper og introdusere banebrytende produktlinjer.

Hva var det som først tiltalte deg til dette selskapet?

Det er et enormt behov for automatisering og AIOps i dag, gitt de utfordringene som IT-organisasjoner i bedrifter møter. Disse teamene håndterer stadig mer komplekse, høyt virtualiserte, hybride miljøer og må raskt implementere nye teknologier for å forbli konkurransedyktige. Uten hjelpemidler som automatisering og AIOps er det umulig å håndtere disse miljøene effektivt, og kompleksiteten vil bare øke.

Med tanke på det enorme markedspotensialet, ble jeg umiddelbart tiltalt av Resolves dype røtter i automatisering. Bygging på mine 20 års erfaring med en rekke teknologiselskaper, er jeg ekstremt begeistret for mulighetene for automatisering og AIOps til å virkelig transformere IT-drift. Disse teknologiene er spillforvandlere for selskaper – ikke bare for å overleve, men for å trives i det nåværende miljøet. Som vi har sett de siste månedene, har digital transformasjon akselerert raskt, og automatisering er absolutt nødvendig for å lykkes. Resolve er unikt posisjonert for å møte disse behovene og innføre den neste generasjonen IT-drift.

Hvordan ville du beskrive hva Resolve tilbyr IT-selskaper?

Ved å kombinere banebrytende AIOps-kapasiteter med vår bransjeledende automatiseringsplattform, hjelper Resolve IT-teamene med å oppnå mer agile, autonome IT-drift, selv om infrastrukturen fortsetter å utvides i omfang og kompleksitet. Vårt samlede produkt tilbyr en lukket løkke av oppdagelse, analyse, deteksjon, prediksjon og automatisering, inkludert forhåndsbygde automatiseringer som kan utløses autonomt av AIOps-innsikter for å forbli foran problemer og lette byrden på IT-organisasjoner.

Vårt mål er å hjelpe ITOps-, NetOps- og Service Desk-teamene med å møte de økende kravene til IT, strømlinje operasjoner, redusere kostnader, forbedre MTTR og ytelse, og akselerere tjenestelevering gjennom kraften av automatisering og AIOps.

Kan du forklare hva AIOps betyr og hva som gjør det så viktig?

AIOps – eller AI for IT-drift – hjelper med å strømlinje håndtering av komplekse, hybride IT-miljøer ved å deployere AI, maskinlæring og avanserte analyser for å aggregere, analysere og kontekstualisere enorme mengder data samlet inn fra ulike kilder over hele IT-økosystemet. Disse innsiktene faciliterer identifisering av eksisterende eller potensielle ytelsesproblemer, samt å spotte anomalier og peke ut den sannsynlige årsaken til hendelser. Over tid kan maskinlæring forutsi fremtidige problemer og proaktivt automatisere fikser før de påvirker bedriften.

I tillegg tilbyr de fleste AIOps-verktøy avanserte korrelasjonsfunksjoner som hjelper IT-proff med å bestemme hvordan advarsler er relatert, redusere støy ved å gruppere lignende hendelser og bringe de virkelige problemene til lyset, så mennesker kan fokusere på det som betyr mest. Noen AIOps-løsninger utfører også auto-oppdagelse og avhengighetskartlegging for å gi dyp innsikt i hvordan enheter er koblet til hverandre, og hvordan nedtider kan påvirke kritiske forretnings­tjenester. Dette tilbyr en rekke fordeler, fra å holde CMDB oppdatert og nøyaktig, til å akselerere hendelses­respons og forenkle feilsøking, endrings­håndtering og overholdelse.

Hva er noen av de datautfordringene som IT-selskaper møter?

Det største datautfordringen IT-organisasjoner møter, er å håndtere økt kompleksitet forårsaket av eksponentiell infrastrukturvekst og den daglige strømmen av nye teknologier. Data­volumer og advarsels­støy skapt av infrastrukturvekst har langt oversteget menneskelig evne til å finne nålen i den beryktede IT-høy­stakken. Gartner estimerer en to- til tre­dobling av data­volum­vekst per år. For å overleve i dette dynamiske miljøet, er det kritisk for IT-organisasjoner å omfavne AIOps og automatisering for å hjelpe dem med å håndtere enorme mengder data og strømlinje håndtering av nye teknologier.

Hvordan kan bedrifter overvinne disse utfordringene med Resolve?

Resolve muliggjør at bedrifter kan håndtere økende IT-kompleksitet med færre ressurser gjennom den kraftfulle kombinasjonen av AIOps og automatisering. Plattformen er designet for å gi umiddelbar lettelse, samt lang­siktig verdi.

I motsetning til mange andre AIOps-løsninger på markedet, trenger kundene ikke å vente måneder for å begynne å se verdi med Resolve. Faktisk får kundene verdi i løpet av minutter med Resolves automatiske oppdagelse og avhengighetskartlegging. Disse funksjonene muliggjør at vi kan generere fullstendige infrastruktur­visualiseringer, detaljerte tverr­domene­topologi­kart, applikasjons­avhengighets­kart og omfattende visninger av lager. I tillegg tar Resolve inn data fra mange andre verktøy (såsom overvåkning, hendelses­håndtering, ITSM og logg­løsninger) og aggregere det med telemetri­data som samles inn av vår egen plattform. Dette muliggjør at kundene kan oppnå den ettertrakte “enkle panelet” som de trenger for å håndtere komplekse, hybride infrastrukturer effektivt, og gir betydelig rikere (og fullstendig) visning over domener.

Over flere uker blir disse innsiktene forbedret og beriket når Resolve “lærer” miljøet og utnytter maskinlæring til å utføre aktiviteter som hendelses­korrelasjon og klustering, prediksjons­analyse, multivariat anomalideteksjon, dynamisk terskelverdier og autonom fiksering – og gjør produktet eksponentielt mer intelligent (og verdifullt) over tid.

Våre bedrifts­klasse automatiserings­funksjoner kan utføre handlinger basert på innsikter fra AIOps-komponentene eller brukes uavhengig. Bygget for skalaen og kompleksiteten til moderne, hybride miljøer, kan plattformen håndtere alt fra enkle oppgaver til svært komplekse prosesser som går langt utenfor kapasiteten til andre verktøy. Kombinasjonen av AIOps og denne nivået av automatisering tilbyr en utenfor­liggende evne til å forutsi, forebygge og fikse problemer før de påvirker bedriften, og å radikalt forbedre den over­ordnede operasjonelle effektiviteten.

Kan du beskrive hvordan Resolve gjør det enklere å etterforske sikkerhets­hendelser?

Resolves automatiske hendelses­validering bestemmer raskt hvilke advarsler som er faktiske trusler i mot­setning til de som bare er falske positiver. Timer med manuell innsats elimineres ved å samle inn data over hele IT-miljøet og sikkerhets­verktøy, inkludert SIEM, trussel­kilder, antivirus­systemer og logger. All denne data samles inn i en tilpassbar dashboard, så det er enkelt å se problemet og bestemme hvordan man skal fikse det. Resolve sentraliserer orkestreringen av slut­til­slut­t­hendelses­etterforskning og -håndtering for å sikre at problemer kan håndteres raskt. Vi fanger også en fullstendig audit­spor av hendelses­etterforsknings­steg og -resultater for å støtte overholdelse og styring.

En av funksjonene til Resolve er at det muliggjør at IT-proff kan ignorere “støy” og fokusere på virkelige problemer. Kan du diskutere dette?

IT-proff bombes med advarsels­støy fra multiple systemer. Det er vanskelig å vite hvor man skal fokusere, siden mange av disse advarslene er falske positiver, og mange andre ultimate derivere fra det samme underliggende problemet.

La oss ta eksemplet med et e-handelssystem som feiler. Advarselsklokkene vil begynne å ringe overalt, mens IT-proff frantically sorterer gjennom multiple datakilder for å bestemme om det er nettverket, applikasjonen eller en av mange underliggende infrastruktur­komponenter eller -tjenester som forårsaker problemet. Det kan ta timer å bestemme at årsaken var høy CPU­bruk som ledet til en sakte database og til slutt feilet e-handelssystemet. Enda verre, med all advarsels­støy, kan IT-teamene gå glipp av hendelsene som er relatert til e-handelssystemet og i stedet fokusere på et mye lavere prioritet problem som ikke er omsetnings­relatert.

Resolve eliminerer advarsels­støy ved å utføre hendelses­korrelasjon og klustering. Klustering­maskinlærings­algoritmer brukes til å identifisere og gruppere hendelser (over systemer og domener) som vanligvis skjer sammen, noe som dramatisk komprimerer hendelses­volumer. Vår plattform utnytter også sekvensiell mønsteranalyse og tids­serie­hendelses­korrelasjon. Millioner av hendelser over applikasjoner og infrastruktur normaliseres og sekvenseres i en tids­serie og analyseres deretter av maskinlæring for å identifisere mønster. Disse mønstrene muliggjør at Resolve kan reducere advarsels­støy og hjelpe med å peke ut årsaken – samt proaktivt detektere problemer før de skjer. I tillegg kan tids­serie­korrelasjonene utnyttes til å spille av alle hendelsene som skjedde i en tids­periode før en nedtid.

I eksemplet med e-handelssystemet ovenfor, ville Resolve kunne gruppere alle advarslene relatert til applikasjons­feilen, komprimere dem til en enkelt hendelse. Systemet kunne også spore årsaken tilbake til en økning i CPU­bruk, gjøre det raskt og enkelt for IT-teamet å fikse problemet, i stedet for å triage hundredvis av advarsler uavhengig som de søker under hver stein for å finne årsaken.

Kan du gi oss en casestudie av hvordan et bedriftskunde brukte Resolve?

Fujitsu hadde en rekke drivere for å adoptere automatisering for å bedre levere sine IT­driftstjenester til en rekke globale bedrifter. Fujitsu trengte først og fremst å redusere driftskostnadene samtidig som de fortsatt vokste sin infrastruktur, forbedre organisatorisk effektivitet og standardisere prosesser. Vi hjalp dem med å oppnå alle disse målene ved å automatisere nøkkel­prosesser, og vi hjalp dem med å forbedre MTTA og MTTR for å sikre at de raskt håndterte problemer som påvirkte kundene deres og møtte deres SLAer.

Er det noe annet du vil dele om Resolve?

Digital transformasjon har fått økt momentum i kjølvannet av den globale pandemien. Vi ser en enorm behov for å lettet den økende belastningen på IT-systemer og -personale som krisen har skapt. Samtidig er det også åpenbart at bedrifter må planlegge foran neste uventede hendelse. Automatisering og AIOps er begge fundamentale for å oppnå disse målene, da de kan hjelpe med å sikre bedrifts­kontinuitet og forbedre smidighet og motstandskraft samtidig som de reduserer sikkerhets­risiko og kostnader. Vårt mål er å hjelpe kundene våre med å utmerke seg, selv i utfordrende tider, ved å strategisk utnytte disse teknologiene.

Takk for dine flotte svar. Alle som ønsker å lære mer, bør besøke Resolve.