Vasu Murthy, SVP og Chief Product Officer i Cohesity – Intervju-serie

Vasu Murthy er SVP og Chief Product Officer i Cohesity, med over 25 års erfaring innen bedriftsprogramvare på tvers av datasikkerhet, beskyttelse og analyse. Før han ble med i Cohesity, hadde han ledelsesroller i Rubrik, Oracle og DataScaler, og bidro til produktvekst og storstilte innovasjoner.

Cohesity er ledende innen AI-drevet datasikkerhet. Over 13 600 bedriftskunder, inkludert over 85 av Fortune 100 og nesten 70 % av Global 500, setter sin lit til Cohesity for å styrke sin motstandskraft samtidig som de gir Gen AI-innsikt i sine enorme mengder data. Dannet fra kombinasjonen av Cohesity med Veritas’ bedriftsdatavern, tilbyr selskapets løsninger sikkerhet og beskyttelse av data på lokale maskiner, i skyen og på kanten.

Du var med å etablere DataScaler, som senere ble kjøpt opp av Oracle. Hva er det viktigste lærdommen fra din startup-reise som fortsatt påvirker dine beslutninger i dag?

Å finne markedets passform var vårt primære mål i de tidlige fasene i DataScaler. Mens vi hadde mange entusiastiske kunder for produktet, oversatte entusiasme ikke alltid til en gjentakende bruksmønster. Kraften ligger i å stille de riktige spørsmålene. Hvis du bare spør “Hva ville du ha?” eller “Ville du bruke dette?”, er mennesker ofte i tankemønsteret til sin ideelle selv, tenkende på hva de ville bruke eller trenger i en perfekt verden, og det reflekterer ikke alltid hva de trenger i sin dag-til-dag-realistisk.

Hvis noe er virkelig viktig for en kunde, er det sannsynlig at de allerede gjør det, kanskje ikke effektivt eller behagelig. De kan bruke et klønt produkt de ikke liker, bruke mer penger eller håndtere ting manuelt og ønske de kunne få tid tilbake. De bedre spørsmålene å stille er: “Hva gjør du i dag som er vanskelig?” eller “Hva ville spare deg tid eller penger?” Når du starter med de riktige spørsmålene, avdekker du problemer som er verdt å løse.

Hva var det som drev din beslutning om å forlate et stort selskap som Oracle og gå inn i den raske verden til Rubrik og senere Cohesity?

Jeg tenker på min karriere som en rekke oppdrag. Reid Hoffman kaller det “Transformational Tours” i sin bok, The Alliance. Et typisk oppdrag for meg varer 2-3 år og ender med et bestemt resultat for bedriften, og deretter er det tid til å arbeide med noe nytt. Mens jeg var i Oracle, fikk jeg et prosjekt som ble et treårig oppdrag. Når det var fullført, spurte jeg “Hva nå?” og de sa “Noe enda større!”, så jeg samlet et team og begynte det neste oppdraget. Den syklusen gjentok seg, og hver gang økte utfordringen.

Towards slutten av mitt tredje oppdrag i Oracle, lengtet jeg etter noe i en høyvoksende startup, noe som ledet meg til Rubrik. Etter Rubriks børsnotering, tok jeg litt tid til å tenke på hva som var neste, og satte ut til å bli med i et team med en spennende utfordring, noe som førte meg til min rolle i Cohesity.

Hva var de unike mulighetene du så i Cohesity som overbeviste deg om at dette var riktig neste kapittel i din karriere?

Cohesities nylige oppkjøp av Veritas’ bedriftsdatavern er nettopp den type prosjekt jeg lette etter. Muligheten til å spille en nøkkelrolle i å integrere selskapene samtidig som man tegner en jevn overgang for den store kundebasen, er både utfordrende og givende. Jeg er privilegert til å bidra til å forme kulturen, påvirke produktutvikling og gjøre denne transformasjonen vellykket for våre ansatte og kunder.

Du ble med i Cohesity like før oppkjøpet av Veritas. Hva var din første fokus som CPO da du kom inn i denne høyrisk-momentet?

For en CPO er det like viktig å forstå kundenes og ansattes tankesett som å forstå produktet og markedet. Våre kunder er globale, og våre mennesker har gått gjennom forskjellige erfaringer. Å få en melding over som resonerer med alle er avgjørende.

Forbi kommunikasjon, er min topprioritet å øke innovasjonstempoet vi leverer til våre kunder, og tjene retten til å fortsette å utvide vår fotavtrykk. Det er en mulighet til å guide våre kunder til fremtiden for datasikkerhet og AI.

Cohesity har en sterk AI-først-visjon. Hvordan tenker du på AI som et produktlag versus en innbygd evne?

Cohesity utnytter AI i alle aspekter — fra å detektere anomalier og klassifisere data til å hjelpe kunder å akselerere og styrke cybersikkerhetsgjenoppretting. Med hundrevis av exabyte data under vår forvaltning, er det en stor mulighet til å låse opp AI-drevne innsikter fra hele plattformen.

Cohesity ble bygget fra bunnen av som en plattform, noe som gjør oss unike i dette markedet. Designet for å støtte multiple applikasjoner fra starten, har Cohesity en sterk posisjon i mange bruksområder på data. Kundene betaler oss for å bringe deres data inn i vår plattform, noe som gir oss en kraftig mulighet til å bygge og levere applikasjoner på toppen av det.

Hvordan bidrar verktøy som Cohesity Gaia til å omdefinere hvordan bedrifter samhandler med sine data?

80 % av bedriftens data er ustrukturert og tradisjonelt vanskelig å håndtere eller analysere, og generativ AI har gitt muligheter til å trekke ut innsikter og verdi fra det.

For å utnytte ustrukturert data, må det samles inn fra en rekke kilder, rengjøres for å sikre at det ikke inneholder uønsket privat eller sensitiv informasjon, og tilbys i uforanderlige visninger for RAG og andre måter å trekke ut innsikter på. Selv når data er tilgjengelig, krever det betydelig innsats å bygge AI-infrastrukturen for å levere innsikter.

Cohesity Data Platform samler allerede inn og sikrer data fra alle steder, og vi har også bygget Gaia, en fullstendig RAG-applikasjon for å trekke ut innsikter fra data. Dette tillater brukerne å samhandle med sine data ved hjelp av naturlig språk, generere verdifulle innsikter og sammenføye selskapets kunnskap på tvers av ulike datatyper og steder.

Hva er de mest spennende kundebruksområdene du har sett hittil for AI-drevet konversasjonsøk og trusseldeteksjon?

Det finnes så mye data i verden at mange kunder ikke engang vet hva de har. Å kunne låse opp dette og utnytte det til mer informasjon er veldig kraftig for bedriftene. En aspekt jeg finner spesielt interessant er konseptet datasuverenitet. I dagens geopolitiske klima er land stadig mer bekymret for om data lagret innenfor deres grenser gir deres borgere kontroll. En nøkkelspørsmål som har kommet opp, spesielt med AI, er om disse AI-tjenestene er vertsfaste i skyen. Folk er bekymret for om de kan spørre om sine data og hvem som kan få tilgang til dem.

Cohesity skiller seg ut for meg i situasjoner som denne fordi det tilbyr en løsning gjennom å muliggjøre lokal datasammenheng. Med Cohesity trenger kundene ikke å flytte sine data til skyen eller bekymre seg for enheter som håndterer det i andre land. Den økende bekymringen rundt datasuverenitet og “data-tyngde” betyr at flere organisasjoner ønsker å holde ting på lokale maskiner, og vi kan tilby nettopp denne løsningen, samarbeidende med våre maskinleverandører og NVIDIA.

Hvordan sikrer du sammenstilling på tvers av produkt, design og dokumentasjon — spesielt når du lanserer AI-først-erfaringer?

Suksessen til et selskap avhenger av at alle funksjoner opererer i harmoni — ikke bare produkt, design og dokumentasjon. Ideer kan komme fra hvor som helst, og når mennesker føler seg hørt, føler de en følelse av eierskap som driver det beste resultatet.

Det er viktig å inkludere alle interessenter tidlig, lytte til dem og sikre at de alle har en stemme i utfallet. Produktteamene må være gode idekuratorer og hjelpe med å prioritere, designer må holde kundens erfaring i forgrunnen, og dokumentasjonsteam må fokusere på å minimere tiden brukt i dokumenter ved å samarbeide med designer, og gi in-line-veiledning etter behov. AI har en stor rolle å spille i å utvikle og levere denne erfaringen.

Hva er rammeverkene som hjelper deg å prioritere mellom kundesmerter, visjonær innovasjon og teknisk gjeld?

Det betaler seg å starte fra første prinsipper når man bestemmer prioriteringer og former sin tilnærming. Rammeverk kan være nyttige for å kommunisere dette, spesielt når de er godt tilpasset. Det sagt, tror jeg at de fleste produkter generelt kan kategoriseres i tre typer.

Først er det nye produkter med få kunder, der innovasjon bør være hovedfokuset. Deretter har du kjerneprodukter som er brødet og smøret. Innovasjon er viktig her, men å håndtere kundesmerter bør også være en prioritet. Til slutt har du langvarige, etablerte produkter som er godt etablert. I dette tilfelle skifter fokuset mer mot å håndtere kundesmerter og teknisk gjeld.

Hva er dine mål for Cohesities produktportefølje de neste 12 til 18 månedene?

Vi har funnet så mye som passer mellom Cohesity og Veritas’ bedriftsdatavern siden oppkjøpet. Det er det raskeste jeg noensinne har sett to produktserier komme sammen. I Veritas’ siste iterasjon, konverterte de sin backup-løsning til en samling mikrotjenester i containere. Omvendt startet Cohesity som en container-basert applikasjonsplattform bygget på et fleksibelt datalag. Fordi dette er slik, er det mulig å slippe ned Veritas-tjenester på Cohesity-plattformen, og ting fungerer sammen uten problemer fordi dataplattformen fungerer med begge.

De neste 12 til 18 månedene ønsker vi at vår arbeidsbelastningsstøtte, datasikkerhet og AI-tjenester skal være felles for alle våre kunder. Vi bygger også en sammenhengende oppgraderingsvei for alle kunder for å komme til en fremtidssikker plattform for deres data.

Et produkt jeg er spesielt spennende på er RecoveryAgent, Cohesities nye Agentic AI-cyber-koordineringsløsning. Den første nye tilbudet fra de felles utviklingsinnsatsene til Cohesity og Veritas, gir kundene en enkel cyber-gjenopprettingsforberedelse, testing og automatisering for å styrke sikkerhetsposturer, øke tillit til hendelsesrespons og bevise overholdelse.

Hva er din råd til andre CPO-er som navigerer i dette AI-dominerte landskapet?

Mennesker føler det umiddelbare behovet for å inkorporere AI i applikasjoner. Ofte er dette i form av å gjøre arbeidsflyter enklere og hjelpe mennesker med å være mer produktive. Mens dette er nyttig for kundene, er det usannsynlig at kundene betaler betydelig mer for denne inkrementelle produktivitetsforbedringen.

Sann AI-forskjell krever å tenke om arbeidsflytene fullstendig drevet av AI. Teknologien utvikler seg raskt og vil bli mer verdifull når AI-nøyaktigheten forbedres. AI kan være bra for naturlig språkinteraksjon og noen planlegging, men kjerne-logikken krever fortsatt mye validering, overvåking, feilretting og støtte. Mens AI-drevne apper vil forbedre seg over tid, er det penger å tjene i AI- og data-infrastruktur.

Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer bør besøke Cohesity.