Vasu Murthy, SVP og Chief Product Officer i Cohesity – Intervju-serie

Vasu Murthy er SVP og Chief Product Officer i Cohesity, med over 25 års erfaring innen bedriftsprogramvare over data sikkerhet, beskyttelse og analyse. Før han begynte i Cohesity, hadde han ledende roller i Rubrik, Oracle (ORCL ) og DataScaler, og bidro til produktvekst og stor skala innovasjon.

Cohesity er ledende innen AI-drevet datasikkerhet. Over 13 600 bedriftskunder, inkludert over 85 av Fortune 100 og nesten 70% av Global 500, bruker Cohesity for å styrke deres motstandskraft samtidig som de gir Gen AI-insikt i deres enorme mengder data. Etter at Cohesity slo seg sammen med Veritas’ bedriftsdatavern, tilbyr selskapets løsninger sikkerhet og beskyttelse av data på lokale maskiner, i skyen og på kanten.

Du var med å starte DataScaler, som senere ble kjøpt opp av Oracle. Hva lærte du av din erfaring i startup-verdenen som fortsatt guider dine beslutninger i dag?

Å finne markedet for våre produkter var vårt primære mål i de tidlige fasene i DataScaler. Selv om vi hadde mange entusiastiske kunder, oversatte entusiasme ikke alltid til en gjentakende brukssak. Kraften ligger i å stille de riktige spørsmålene. Hvis du bare spør “Hva ville du ha?” eller “Ville du bruke dette?”, er folk ofte i tankemønsteret til sin ideelle selv, og tenker på hva de ville bruke eller trenger i en perfekt verden, og det reflekterer ikke alltid hva de trenger i sin daglige virkelighet.

Hvis noe er virkelig viktig for en kunde, er det sannsynlig at de allerede gjør det, kanskje ikke effektivt eller behagelig. De kan bruke et klønt produkt de ikke liker, bruke mer penger, eller håndtere ting manuelt og ønske å få tid tilbake. De bedre spørsmålene å stille er: “Hva gjør du i dag som er vanskelig?” eller “Hva ville spare deg tid eller penger?” Når du starter med de riktige spørsmålene, avdekker du problemer som er verdt å løse.

Hva drev din beslutning om å forlate et stort selskap som Oracle og gå til det raskt voksende Rubrik og senere Cohesity?

Jeg tenker på min karriere som en rekke oppdrag. Reid Hoffman kaller det “Transformational Tours” i sin bok, The Alliance. Et typisk oppdrag for meg varer 2-3 år og ender med et bestemt resultat for bedriften, og deretter er det tid å jobbe med noe nytt. Mens jeg var i Oracle, fikk jeg et prosjekt som ble et treårig oppdrag. Når det var fullført, spurte jeg “Hva nå?” og de sa “Noe enda større!”, så jeg samlet et team og begynte det neste oppdraget. Den syklusen gjentok seg, og hver gang økte utfordringen.

Da jeg fullførte mitt tredje oppdrag i Oracle, lengtet jeg etter noe i en raskere takt og perspektiv som et høyvoksende startup, noe som ledet meg til Rubrik. Etter Rubriks børsnotering, tok jeg en pause for å tenke over hva som var neste, og gikk med i et team med en spennende utfordring, noe som førte meg til min rolle i Cohesity.

Hva var de unike mulighetene du så i Cohesity som overbeviste deg om at dette var riktig neste kapittel i din karriere?

Cohesities nylige oppkjøp av Veritas’ bedriftsdatavern er nettopp det type prosjekt jeg lette etter. Muligheten til å spille en nøkkelrolle i å integrere selskapene samtidig som jeg kunne lede en jevn overgang for den store kundebasen, er både utfordrende og givende. Jeg er privilegert til å bidra til å forme kulturen, påvirke produktutvikling og gjøre denne transformasjonen vellykket for våre ansatte og kunder.

Du ble med i Cohesity like før oppkjøpet av Veritas. Hva var din første fokus som CPO i denne høyrisk-momentet?

For en CPO er det like viktig å forstå kundenes og ansattes tankesett som å forstå produktet og markedet. Våre kunder er globale, og våre ansatte har gått gjennom forskjellige erfaringer. Å få en melding over som resonerer med alle er kritisk.

Foruten kommunikasjon, er min topprioritet å øke tempoet på innovasjonen vi leverer til våre kunder, og å tjene retten til å fortsette å utvide vår fotavtrykk. Det er en mulighet til å guide våre kunder til fremtiden for datasikkerhet og AI.

Cohesity har en sterk AI-først-visjon. Hvordan tenker du på AI som et produktlag versus en innebygd funksjon?

Cohesity utnytter AI i alle aspekter — fra å oppdage avvik og klassifisere data til å hjelpe kunder å akselerere og styrke cyber-gjenoppretting. Med hundrevis av exabyte data under vår ledelse, er det en stor mulighet til å låse opp AI-drevne innsikter fra hele plattformen.

Cohesity ble bygget fra bunnen av som en plattform, noe som gjør oss unike i denne markedet. Designet for å støtte flere applikasjoner fra starten, har Cohesity en sterk posisjon i mange brukssaker på data. Kunder betaler oss for å bringe deres data inn i vår plattform, noe som gir oss en kraftig mulighet til å bygge og levere applikasjoner på toppen av det.

Hvordan gjør verktøy som Cohesity Gaia om hvordan bedrifter samhandler med deres data?

80% av bedriftsdata er ustrukturert og tradisjonelt vanskelig å håndtere eller analysere, og generativ AI har gitt muligheter til å trekke ut innsikter og verdi fra det.

For å utnytte ustrukturert data, må det samles inn fra en rekke kilder, rengjøres for å sikre at det ikke inneholder uønsket privat eller sensitiv informasjon, og tilbys i uforanderlige visninger for RAG og andre måter å trekke ut innsikter på. Selv når data er tilgjengelig, krever det betydelig innsats å bygge AI-infrastrukturen for å levere innsikter.

Cohesity Data Platform samler allerede inn og sikrer data fra alle steder, og vi har også bygget Gaia, en fullstendig RAG-applikasjon for å trekke ut innsikter fra data. Dette tillater brukerne å samhandle med deres data ved hjelp av naturlig språk, generere verdifulle innsikter og samordne selskapets kunnskap over forskjellige datatyper og steder.

Hva er de mest spennende kundesakene du har sett så langt for AI-drevet konversasjons-søk og trussel-oppdaging?

Det finnes så mye data i verden at mange kunder ikke engang vet hva de har. Å kunne låse opp dette og utnytte det til mer informasjon er veldig kraftig for bedrifter. En aspekt jeg finner spesielt interessant er konseptet om datasuverenitet. I dagens geopolitiske klima er land stadig mer bekymret for om data lagret innenfor deres grenser gir deres borgere kontroll. En nøkkel-spørsmål som har kommet opp, spesielt med AI, er om disse AI-tjenestene er vertet i skyen. Folk er bekymret for om de kan spørre deres data og hvem som kan aksessere det.

Cohesity skiller seg ut for meg i situasjoner som denne fordi det tilbyr en løsning gjennom å aktivere lokal datahåndtering. Med Cohesity trenger kundene ikke å flytte deres data til skyen eller bekymre seg for enheter som håndterer det i andre land. Den økende bekymringen rundt datasuverenitet og “data-tyngde” betyr at flere organisasjoner ønsker å holde ting på lokale maskiner, og vi kan tilby nettopp denne løsningen, i samarbeid med våre hardware-partnere og NVIDIA.

Hvordan sikrer du at det er samstemt mellom produkt, design og dokumentasjon — spesielt når du lanserer AI-først-erfaringer?

Suksessen til et selskap avhenger av at alle funksjoner opererer i harmoni — ikke bare produkt, design og dokumentasjon. Ideer kan komme fra hvor som helst, og når folk føler seg hørt, føler de en følelse av eierskap som driver det beste resultatet.

Det er viktig å inkludere alle interessenter tidlig, lytte til dem og sikre at de alle har et ord med i resultatet. Produktteamene må være gode ide-kuratorene og hjelpe med å prioritere, designer må holde kundens erfaring i forgrunnen, og dokumentasjonsteamene må fokusere på å minimere tiden som brukes i dokumenter ved å arbeide med designer, og gi in-line veiledning når det er nødvendig. AI har en stor rolle å spille i å utvikle og levere denne erfaringen.

Hvilke rammeverk hjelper deg å prioritere mellom kundens problemer, visjonær innovasjon og teknisk gjeld?

Det betaler seg å starte fra grunnprinsippene når det gjelder å bestemme prioritetene og forme vår tilnærming. Rammeverk kan være nyttige for å kommunisere dette, spesielt når de er godt tilpasset. Det sagt, tror jeg at de fleste produkter kan generelt deles inn i tre typer.

Først er det nye produkter med få kunder, hvor innovasjon bør være hovedfokuset. Deretter har du kjerneprodukter som er brød og smør. Innovasjon er viktig her, men å løse kundens problemer bør også være en prioritet. Til slutt har du langvarige, etablerte produkter som er godt etablert. I dette tilfellet skifter fokuset mer mot å håndtere kundens problemer og teknisk gjeld.

Hva er dine mål for Cohesities produktportefølje de neste 12 til 18 månedene?

Vi har funnet så mye som passer mellom Cohesity og Veritas’ bedriftsdatavern siden oppkjøpet. Dette er det raskeste jeg noensinne har sett to produkt-suiter komme sammen. I Veritas’ siste iterasjon, konverterte de deres backup-løsning til en samling mikrotjenester innen containere. Omvendt startet Cohesity som en container-basert applikasjonsplattform bygget på et fleksibelt datalag. Fordi dette er mulig, kan Veritas-tjenestene droppes på Cohesity-plattformen, og ting fungerer sammen uten problemer fordi datalaget fungerer med begge.

De neste 12 til 18 månedene ønsker vi at vårt arbeidsbelastnings-støtte, datasikkerhet og AI-tjenester skal være felles for alle våre kunder. Vi bygger også en sammenhengende oppgraderingsvei for alle kunder til å komme til en fremtidssikker plattform for deres data.

Et produkt jeg er spesielt spennende på er RecoveryAgent, Cohesities nye Agentic AI-syber-orchestreringsløsning. Den første nye tilbudet fra de felles utviklingsinnsatsene til Cohesity og Veritas, gir kundene enkel cyber-gjenoppretting-forberedelse, testing og automatisering for å styrke sikkerhetsposturer, øke tillit til hendelsesrespons og bevise overholdelse.

Hva er din råd til andre CPO-er som navigerer i dette AI-dominerte landskapet?

Mennesker føler det umiddelbare behovet for å inkorporere AI i applikasjoner. Ofte er dette i form av å gjøre arbeidsflyter lettere og hjelpe mennesker med å være mer produktive. Mens dette er nyttig for kunder, er det usannsynlig at kunder betaler betydelig mer for denne inkrementelle produktivitetsforbedringen.

Sann AI-differensiering krever å tenke om arbeidsflytene fullstendig drevet av AI. Teknologien utvikler seg raskt og vil bli mer verdifull når AI-nøyaktigheten forbedres. AI kan være bra for naturlig språk-interaksjoner og noen planlegging, men kjerne-logikken krever fortsatt mye validering, overvåking, feil-korreksjon og støtte. Mens AI-drevne applikasjoner vil forbedre seg over tid, er det penger å tjene i AI og data-infrastruktur.

Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer kan besøke Cohesity.