Det amerikanske nasjonale helseinstitutt (NIH) tar i bruk kunstig intelligens (AI) i kampen mot COVID-19

Det amerikanske nasjonale helseinstitutt har tatt i bruk kunstig intelligens (AI) for diagnose, behandling og overvåking av COVID-19 gjennom opprettelsen av Medical Imaging and Data Resource Center (MIDRC).

Hva er MIDRC?

MIDRC består av flere institusjoner som samarbeider, ledet av National Institute of Biomedical Imaging and Bioengineering (NIBIB), som er en del av NIH. Samarbeidet har som mål å utvikle nye teknologier som kan hjelpe leger med tidlig oppdaging av virus og skreddersy behandling for pasienter.

Bruce J. Tromberg, Ph.D., er direktør for NIBIB.

“Dette programmet er spesielt spennende fordi det vil gi oss nye måter å raskt omdanne vitenskapelige funn til praktiske bildeverktøy som kan hjelpe COVID-19-pasienter,” sa Tromberg. “Det samler sammen ledere innen medisinsk bildebehandling og kunstig intelligens fra akademia, fagforeninger, industri og regjering for å møte denne viktige utfordringen.”

En av måtene eksperter vurderer alvorlighetsgraden av en COVID-19-tilfelle er ved å se på egenskapene til infiserte lunger og hjarter på medisinske bilder. Dette kan også hjelpe med å forutsi hvordan en pasient vil reagere på behandling og forbedre de totale resultater.

Den store utfordringen med denne metoden er at det er vanskelig å raskt og nøyaktig identifisere disse signaturer og vurdere informasjonen, spesielt når det også er andre kliniske symptomer og tester.

Maskinlæringsalgoritmer

MIDRC har som mål å utvikle og implementere nye og effektive diagnostiske verktøy. En av disse vil være maskinlæringsalgoritmer, som løser noen av disse problemene. Maskinlæringsalgoritmer kan hjelpe leger med å optimalisere behandling etter å ha nøyaktig og raskt vurdert sykdommen.

Guoying Liu, Ph.D., er NIBIBs vitenskapelige programleder for den nye tilnærmingen.

“Dette initiativet vil samle en stor samling av COVID-19-brystbilder,” forklarte Liu, “som vil tillate forskere å vurdere både lunge- og hjertevævdata, stille kritiske forskningsspørsmål og utvikle prediktive COVID-19-bilde-signaturer som kan leveres til helsepersonell.”

Krishna Kandarpa, M.D., Ph.D., er direktør for forskningsvitenskap og strategiske retninger ved NIBIB.

“Dette store initiativet responderer til den internasjonale bilde-samfunnets uttrykte, ikke-dekkede behov for et sikker teknologisk nettverk for å muliggjøre utvikling og etisk anvendelse av kunstig intelligens for å ta de beste medisinske beslutningene for COVID-19-pasienter,” sa Kandarpa. “Til slutt kan tilnærmingene som utvikles også være til nytte for andre tilstander.”

Noen av de andre store navnene i dette prosjektet inkluderer Maryellen L. Giger, Ph.D., som tar ledelsen. Hun er professor i radiologi, komité for medisinsk fysikk ved University of Chicago. Med-etterforskere inkluderer Etta Pisano, MD, og Michael Tikin, MS, fra American College of Radiology (ACR), Curtis Langlotz, MD, Ph.D., og Adam Flanders, MD, fra Radiological Society of North America (RSNA), og Paul Kinahan, Ph.D., fra American Association of Physicists in Medicine (AAPM).

Gjennom samarbeid mellom ACR, RSNA og AAPM, vil MIDRC arbeide mot rask samling, analyse og distribusjon av bilde- og annen klinisk data.

Mens mange mener at innføringen av AI for pandemirelaterte løsninger er langt overdue, er NIHs nye MIDRC et skritt i retning mot dette. Det er bare et spørsmål om tid før AI spiller en stor rolle i oppdaging, respons og til slutt forebygging av globale pandemier som forårsakes av virus.