Mening

Trumps nye executive order «Promoting Advanced Artificial Intelligence Innovation and Security» ignorerer energisikkerhetsutfordringen bak AI-dominansen

mm
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google

President Donald Trumps nye executive order, «Promoting Advanced Artificial Intelligence Innovation and Security», blir fremstilt som et nødvendig skritt for å styrke USAs sikkerhetsposture og opprettholde lederskapet i den globale AI-konkurransen. Ordren fokuserer tungt på å beskytte kritisk infrastruktur, forsterke regjeringsystemer og skape mekanismer for frivillig samarbeid mellom frontier AI-utviklere og føderale etater.

Dette er verdifulle mål.

Men det er et glitrende utelating som kan undergrave både USAs AI-ambisjoner og nasjonale sikkerhetsmål: energi.

Executive ordren henviser gjentatte ganger til sikkerhet, kritisk infrastruktur, nasjonal konkurranse og AI-dominans. Likevel nevner den ikke hvordan USA planlegger å strømforsyne den massive bølgen av AI-infrastruktur som vil være nødvendig for å oppnå disse målene.

For et dokument som søker å styrke USAs fremtid, ignorerer det i stor grad grunnlaget som denne fremtiden skal bygges på.

AI sin virkelige flaskehals er ikke lenger beregning

I årevis har diskusjonene om AI-lederskap fokusert på chip, talent og algoritmer.

I dag har samtalen endret seg.

Begrensningen for mange frontier AI-prosjekter er stadig mer elektrisitet.

Hyperskala data-sentre forbruker utenfor alle sammenligninger mengder med kraft. Neste generasjons AI-modeller vil kreve enda større beregningskluster, som igjen krever enorme mengder pålitelig energi. Strømforsyningsselskaper over hele USA har allerede problemer med å håndtere foreslåtte AI-anlegg, og utviklere konkurrerer stadig om begrenset nettverkskapasitet.

Hvis USA ønsker å lede verden i AI, må energisikkerhet bli en kjernepelare i AI-politikken.

I stedet behandler executive ordren AI-infrastruktur hovedsakelig som en sikkerhetsutfordring snarere enn en energiutfordring.

Energisikkerhet er nasjonal sikkerhet

Administrasjonen har rett i at avanserte AI-kapasiteter har nasjonale sikkerhetsimplikasjoner.

Men energiuavhengighet og nettverksresiliens er også nasjonale sikkerhetsproblemer.

Et AI-økosystem som er avhengig av stadig mer belastede elektriske nett, nød-naturgass-utvidelsesprosjekter og aldrende overføringsinfrastruktur er ikke et resilient økosystem.

AI-konkurransen blir ofte beskrevet som en konkurranse mellom USA og Kina. Hvis denne rammen blir akseptert, blir evnen til å deployere massive beregningsressurser uten å destabilisere det nasjonale energisystemet en strategisk fordel.

Hvert nytt data-senter som krever ekstra fossil brennstoff-generering introduserer langsiktige sårbarheter, enten disse sårbarhetene kommer fra brennstoff-forstyrrelser, overføringsbegrensninger eller økende strøm-kostnader for forbrukere.

Executive ordren kunne ha erkjent denne realiteten ved å etablere incitamenter eller krav for AI-infrastruktur-utviklere til å sikre fornybar og dispatchbar energikapasitet sammen med nye data-senter-prosjekter.

I stedet er problemet i stor grad fraværende.

Klima-rettferdighets-aktivister fremhever hva ordren utelater

Kritikere har allerede pekt på de miljømessige blindsonene i executive ordren.

Mar Zepeda Salazar, politisk direktør i Climate Justice Alliance, argumenterte for at ordren fokuserer tungt på konkurranse og sikkerhet mens den ikke tar opp de lokale konsekvensene av rask infrastruktur-utvidelse.

Ifølge Salazar:

«Ingen obligatorisk miljøgjennomgang. Ingen energi- eller vannforbruksoffentliggjøring. Ingen stamme-konsultasjon. Ingen kumulativ påvirkningsanalyse. Ingen juridiske beskyttelser for samfunn».

Salazar advarte videre mot at akselerert AI- og data-senter-utvikling kunne øke strøm-kostnadene, legge ekstra press på vannressursene og oppmuntre til videre fossil brennstoff-utvikling i samfunn som allerede bærer ubetydelige miljøbyrder.

Uansett om en er enig i alle aspekter av denne kritikken eller ikke, fremhever det en legitim bekymring: executive ordren antar at mer AI-infrastruktur er innebygget gunstig uten å tilstrekkelig å adresse hvordan denne infrastrukturen skal strømforsynes eller hvilke sikkerhetstiltak som skal følge med dens deployering.

Teknologien finnes allerede

Det mest frustrerende aspektet ved denne debatten er at løsningene allerede er i ferd med å dukke opp.

Et eksempel er Exowatt, et fornybar energi-selskap som fokuserer spesifikt på å strømforsyne AI-skala-infrastruktur.

Selskapets Exowatt P3-plattform fanger solenergi, lagrer den som varme i en termisk batteri og omgjør denne energien tilbake til elektrisitet på forespørsel. Systemet er designet for å levere dispatchbar kraft døgnet rundt, og løser en av de vanligste kritikkene mot solenergi: variabilitet.

I motsetning til konvensjonelle solinstallasjoner som avhenger tungt av batterisystemer eller nettverksstøtte, bruker Exowatts tilnærming termisk energilagring for å levere elektrisitet når det er nødvendig, noe som gjør det spesielt relevant for data-sentre som krever kontinuerlig drift.

Selskapet har tiltatt betydelig oppmerksomhet fra investorer og bransjeledere, og har samlet inn betydelige midler mens det stiller seg som en energiløsning for AI-infrastruktur. Dets erklærte misjon er å levere modulære fornybare kraftsystemer tilpasset spesifikt for energiintensive applikasjoner som data-sentre.

Om Exowatt til slutt blir en dominant spiller, er å se.

Det er ikke poenget.

Poenget er at selskaper allerede bygger teknologier designet for å løse AI-energi-problemet.

Den føderale regjeringen burde oppmuntre disse løsningene like aggressivt som den oppmuntret AI-modellutvikling selv.

Big Tech har ingen unnskyldning

Verdens største AI-selskaper er blant de mest verdifulle korporasjonene i historien.

Selskaper som Google (GOOGL ), Microsoft (MSFT ), OpenAI og Meta bruker titall eller til og med hundre milliarder dollar på AI-infrastruktur.

Disse selskapene besitter de finansielle ressursene til å akselerere deployering av fornybare og dispatchbare energisystemer sammen med nye data-senter-prosjekter.

Hvis AI virkelig representerer den definierende teknologien for det 21. århundre, burde strømforsyning av AI anses som en del av kostnadene ved å drive forretning, ikke et valgfritt bærekraft-initiativ.

Samtalen burde ikke lenger handle om hvorvidt fornybar-strømforsynt AI-infrastruktur er mulig.

Samtalen burde handle om hvorfor det ikke er et krav.

USAs AI-strategi trenger en fjerde pelare

Det hvite hus’ executive order erkjenner riktig at sikkerhet er viktig.

Den erkjenner riktig at frontier AI-modeller introduserer nye risikoer.

Den erkjenner riktig at å opprettholde amerikansk lederskap i AI er strategisk viktig

Men lederskap krever mer enn raskere modell-frigivelse og sterkere cyber-forsvar.

Det krever en plan for å strømforsyne fremtiden.

En virkelig komprehensiv AI-strategi ville hvile på fire pelare: innovasjon, sikkerhet, infrastruktur og energiresiliens.

Uten den fjerde pelaren, blir de tre første stadig vanskeligere å opprettholde.

USA kan absolutt lede verden i kunstig intelligens. Men hvis politikerne er seriøse om langvarig AI-dominans, burde fremtidige executive ordrer ikke bare spørre hvordan USA kan bygge flere data-sentre.

De burde spørre hvordan USA har tenkt å strømforsyne dem for de neste flere tiårene.

SVaret på dette spørsmålet kan til slutt vise seg å være like viktig som AI-modellene disse anleggene er bygget for å kjøre.

Antoine er en visjonær leder og medgrunnlegger av Unite.AI, drevet av en urokkelig lidenskap for å forme og fremme fremtiden for AI og robotikk. En serial entrepreneur, han tror at AI vil være like disruptiv for samfunnet som elektrisitet, og blir ofte fanget i å prise potensialet for disruptive teknologier og AGI.

Som en futurist, er han dedikert til å utforske hvordan disse innovasjonene vil forme vår verden. I tillegg er han grunnlegger av Securities.io, en plattform som fokuserer på å investere i banebrytende teknologier som definerer fremtiden og omformer hele sektorer.