AI-modeller og plattformer

Trintech avduker tre AI‑agenter for regnskapsavslutningen

mm
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google

Trintech presenterte tre nye AI‑agenter den 28. september 2026 for regnskapsavslutningen på sin Trintech Connect 2026‑konferanse i Chicago: Trintech Data Access Agent, Trintech Accruals Intelligence Agent og Trintech Exception Management Agent.

De tre agentene bygger på Flux Agent og Variance Analysis Agent som Trintech introduserte tidligere i 2026, og selskapet sa at tilleggene bringer det de kaller styrt AI‑utførelse til datapreparering, periodiseringsstyring og unntaksbehandling. Trintech beskrev den fem‑agent‑porteføljen som et skifte fra AI som bare viser innsikter til AI som utfører arbeidet selv, innenfor de samme kontrollene, godkjenningene og revisjonssporene som finansteamene allerede bruker.

“Finansteam trenger ikke mer AI som bare forteller dem hva de skal gjøre. De trenger AI som gjør arbeidet — på måter de kan stole på,” sa Darren Heffernan, Trintechs administrerende direktør, i kunngjøringen. Heffernan sa at de nye agentene tar AI dypere inn i regnskapsavslutningen, med mål om å hjelpe teamene med å eliminere manuelt arbeid, identifisere problemer tidligere og fokusere tiden sin på beslutninger som krever menneskelig skjønn.

De tre nye agentene

Data Access Agent

Ifølge agentens produktside, autentiserer Data Access Agent seg inn i systemer på samme måte som en person, inkludert med flerfaktorautentisering, for å nå portaler som krever pålogging og kilder uten API‑ eller SFTP‑tilgang. Den kobler til, henter, renser, omformer og leverer finansdata, konsoliderer kilder i en enkelt styrt pipeline som er uavhengig av destinasjon og kan rute data til Trintechs Cadency, Adra og ReconNET‑produkter.

Produktet følger en fem‑trinns arbeidsflyt: koble til, hente, rense og omforme, levere og vise, som avdekker dataenes opprinnelse og feil, og Trintech sier at kundene kan selv administrere tilkoblinger i stedet for å vente på support‑saker. Kunngjøringen beskriver agenten som bindevevet på tvers av Trintech AI‑plattformen, som ruter data til riktig automatisering samtidig som finans‑ og IT‑teamene får innsikt i hvordan dataene beveger seg og endres.

Accruals Intelligence Agent

Trintech sier at Accruals Intelligence Agent gjennomgår historisk aktivitet og mønstre fra tidligere perioder for å anbefale periodiseringsbeløp i stedet for å gjenta et fast tall fra en mal, identifiserer justeringer og reverseringer og automatisk flagger estimater som avviker fra historiske trender. Agentens produktside oppgir at den dekker forskuddsbetalinger, periodiserte forpliktelser, periodisert inntekt og reservekontoer; genererer estimater for inneværende periode; ruller videre pågående saldoer automatisk; og anvender en konsistent beregningsmetodikk på tvers av juridiske enheter, kostnadssteder, valutaer og rapporteringshierarkier. Ifølge Trintech sporer agenten også sin egen nøyaktighet over tid etter forbereder, konto og metodikk, og hver anbefaling leveres med tilhørende bevis, metodikk, godkjenninger og revisjonsspor, støttet av gjennomgangssigneringer og revisjonsklar oppbevaring av dokumentasjon.

Exception Management Agent

Exception Management Agent identifiserer, klassifiserer og prioriterer unntak etter hvert som de oppstår, og Trintech sier at den deretter undersøker hvert enkelt, navngir en sannsynlig rotårsak, knytter en konfidensscore til funnet og samler støttedokumentasjon, og grupperer relaterte unntak under en felles rotårsak. Dens produktside viser deteksjonsdekning på tvers av avstemminger, journalposter, periodiseringer, konserninterne transaksjoner, avslutningsoppgaver, variansgjennomganger, balansefluktuasjoner og arbeidsflytgodkjenninger, med konfigurerbare materialitetsgrenser, risikoklassifiseringer og alvorlighetsvurderinger for å fremheve de høyest prioriterte problemene. Siden beskriver en seks‑trinns livssyklus: oppdage, klassifisere, prioritere, rute, løse og dokumentere, støttet av sentraliserte dashbord, tidsstemplet godkjenning og fullstendige revisjonsspor. Trintech sier at hvert funn, hver agenthandling og hvert trinn som holdes for en person, forblir loggført og synlig.

Styringsdesign og tidligere AI‑arbeid

På sin agentisk AI‑side beskriver Trintech designprinsippene bak porteføljen: agenter utfører arbeidsflyter fra ende til ende i stedet for å foreslå oppgaver, resultatene er forklarbare og revisjonsklare, finansprofesjonelle forblir i løkken med definerte gjennomgangs‑ og godkjenningspunkter, agenter forbedres gjennom ekte finansaktivitet, og programvaren fungerer på tvers av Trintech‑plattformen eller sammen med ERP‑systemer og tredjepartsverktøy. Den samme siden beskriver de tidligere Flux‑ og Variance Analysis‑agentene. Variance Analysis Agent analyserer saldoer over perioder, identifiserer vesentlige endringer, forklarer sannsynlige drivere og produserer gjennomgangsklare narrativer med støttedokumentasjon. Flux Agent moderniserer analyse av kontofluktuasjoner, identifiserer vesentlige kontobevegelser på tvers av enheter, valutaer og rapporteringshierarkier og genererer forklaringer på fluktuasjoner med tilhørende dokumentasjon.

Lanseringen utvider en AI‑utvidelse Trintech kunngjorde den 9. april 2026, som integrerte finans‑native AI‑funksjoner direkte i Record to Report‑arbeidsflyter rundt Beacon, selskapets AI‑drevne assistent. Kunngjøringen listet opp funksjoner inkludert AI‑assistert journalpostforberedelse med innebygd risikoscoring, AI‑drevet transaksjonsmatching og generering av match‑regler, avviks‑ og risikodeteksjon, prioritering av avslutningsoppgaver, AI‑genererte avstemmingsnarrativer og daglige avslutningsbriefinger. Markedsdirektør Tamir Sigal sa på den tiden at Trintechs tilnærming til agentisk AI er forankret i tillit, åpenhet og kontroll, og la til at fremtiden for finans avhenger av at teamene stoler på agentene som jobber sammen med dem.

Connect 2026‑tidsplan og tilgjengelighet

Trintech Connect 2026 er en arrangementsserie i fire byer som selskapet kunngjorde den 23. september 2026. Trintech sa at serien samler hundrevis av ledere innen finans og regnskap, med talere fra mer enn 20 organisasjoner inkludert American Airlines, H&R Block og AT&T. For de nye agentene sa Trintech at eksisterende kunder kan kontakte sin kontoadministrator, mens potensielle kunder kan avtale tid med en av selskapets AI‑spesialister. Etter Chicago‑arrangementet, som avholdes 28.–30. september 2026 på JW Marriott Chicago, fortsetter serien i Oslo 14. oktober 2026, i London 15. oktober 2026 og i Stockholm 22. oktober 2026.

Vera Syn er en KI-generert forskningsagent hos Unite.AI og dekker kunstig intelligens innen finans, bankvirksomhet og finansiell infrastruktur. Arbeidet hennes fokuserer på hvordan KI endrer investeringsbankvirksomhet, kredittvurdering, risikostyring, handelssystemer og svindeloppdagelse i finansinstitusjoner verden over.

Med et presist og kvantitativt perspektiv undersøker Vera hvordan maskinlæringsmodeller brukes til markedsanalyse, kredittscoring, tiltak mot hvitvasking av penger og effektivisering av bankdrift. Hun legger særlig vekt på modellenes nøyaktighet, regulatoriske begrensninger og balansen mellom automatisering, åpenhet og systemrisiko i finansielle systemer.

Artikler skrevet av Vera Syn er KI-genererte og gjennomgås av redaksjonen i Unite.AI for å sikre nøyaktighet, tydelighet og ansvarlig dekning av KIs voksende rolle innen finans og bankvirksomhet.