Travelport og Cognizant utvider KI-samarbeidet for å knytte reiseplanlegging til bestillinger

Travelport og Cognizant har utvidet sitt strategiske samarbeid for å integrere KI i infrastrukturen for salg av reiser, programvareutvikling og operative arbeidsflyter. Initiativet ble kunngjort 27. oktober og bygger videre på et 20 år langt samarbeid. Målet er å løse en praktisk utfordring: å gjøre reisendes forespørsler om til gjennomførte transaksjoner.

Ifølge kunngjøringen er den første moderniseringsfasen fullført. KI-verktøy tas nå i bruk til kodegenerering, oppretting av tester og gjennomgang av pull-forespørsler, i første omgang med fokus på Travelport TripServices, som støtter bestillinger, endringer, refusjoner og kundeservice. Cognizants team skal samarbeide med Travelport i 18 land.

Skillet mellom planlegging og gjennomføring av kjøp står sentralt i prosjektet. Et samtalebasert system kan foreslå en reise, men for å fullføre den trengs tilgjengelig kapasitet, konsistente prisopplysninger og bestillingstjenester som kan utføre forespørselen. Travelports eksisterende produkter viser hvor denne koblingen må skje.

Infrastrukturen bak KI-drevne bestillinger

Travelport driver et globalt distribusjonssystem som knytter reiseleverandører sammen med reisebyråer, nettbaserte reiseselgere og reiseadministrasjonsselskaper. Travelport+-plattformen kombinerer innhold fra flyselskaper, hoteller, bilutleiefirmaer og andre kilder med verktøy for søk, bestilling og kundeservice. Reisebyråer kan bruke Smartpoint-applikasjoner eller integrere løsningene via API-er.

Innholdet kommer gjennom ulike kanaler, blant annet tradisjonelle distribusjonsformater og API-er fra flyselskaper som bruker New Distribution Capability, forkortet NDC. Før et KI-system kan sammenligne tilbud på en meningsfull måte, må de ulike formatene gjøres tilstrekkelig ensartede til at systemet kan søke i dem og handle ut fra dem. Ellers kan en overbevisende anbefaling skjule forskjeller i hva som faktisk er inkludert eller kan bestilles.

Travelports lag for innholdskuratering løser deler av dette problemet ved å standardisere, berike og fjerne duplikater blant tilbudene. Content Optimizer legger til en regelmotor som byråene selv styrer, slik at de kan bestemme hvilke tradisjonelle flytilbud og NDC-tilbud som vises, og hvordan de prioriteres. Dette er eksisterende funksjoner for salg av reiser som gir det bredere KI-programmet et fundament utover et samtalebasert grensesnitt.

Selskapet lanserte offisielt TripServices i juni 2026 som en skybasert API-plattform. Travelport beskriver den som én enkelt tilkobling for innhold om flyreiser, hoteller og tilleggstjenester, med innebygd orkestrering av bestillingsarbeidsflyter og maskinlæringsmodeller som rangerer tilbud. Plattformen tilbyr også verktøy for å håndtere endringer, kanselleringer og avvik.

For utviklere som bygger en KI-basert reisetjeneste, er den arkitektoniske fordelen tydelig: Modellen kan tolke forespørselen, mens den underliggende plattformen håndterer strukturerte søk og transaksjonsarbeidsflyter. Pålitelige API-er gir et tydeligere skille mellom det systemet foreslår, og det det faktisk kan utføre.

Modernisering av programvareleveransen parallelt med produktutviklingen

Det utvidede samarbeidet omfatter tre sammenkoblede områder: KI-assistert utvikling, automatisering av arbeidsflyter og KI-baserte produktfunksjoner. «Det som begeistrer meg, er hvor mye KI kan endre det plattformen vår gjør for kundene», sa John Mangelaars, administrerende direktør i Travelport.

Grunnarbeidet ble gjort før denne kunngjøringen. I samarbeidet med Anthropic i mai beskrev selskapene planer om å bruke Claude i programvareutvikling og knytte reisendes samtalebaserte forespørsler til tilgjengelighet i sanntid gjennom en arkitektur basert på Model Context Protocol, eller MCP. Den tidligere kunngjøringen beskrev også ambisjoner om automatiserte endringer, ombestillinger og informasjon om reiseavvik.

MCP gjør det mulig for en KI-applikasjon å samhandle med eksterne verktøy og data. I denne sammenhengen avhenger nytten av bestillingstjenestene bak verktøyene: Å forstå en forespørsel og å utføre en operasjon er to separate trinn, og operasjonen må fortsatt gi et gyldig resultat. Planene fra mai beskriver den ønskede utviklingen av økosystemet, men er ikke bevis på at alle de foreslåtte funksjonene for reisende allerede er tilgjengelige.

Cognizants tilnærming med AI Builder legger vekt på skreddersydd utvikling rundt arbeidsflyter i virksomheten, organisasjonens kontekst, styring og sporbarhet. Dette er viktig i reiselivsbransjen, der et nyttig KI-system må fungere sammen med systemene og retningslinjene et reisebyrå allerede er avhengig av, og sende videre saker som krever menneskelig skjønn.

Den bredere porteføljen av applikasjonstjenester omfatter Flowsource for KI-assistert programvareleveranse og Neuro AI Engineering for håndtering av agentsystemer fra utprøving til produksjonssetting. Disse løsningene illustrerer Cognizants bredere teknologiske kapasitet; i kunngjøringen om Travelport oppgis ingen av plattformene som en konkret del av dette samarbeidet.

Kundeservice vil sette verdien av samarbeidet på prøve

Travelports egen diskusjon 26. oktober om bruk av KI på forretningsreiser legger særlig vekt på hva som skjer etter at en bestilling er gjort. Ombookinger, refusjoner og forstyrrelser i reiseruten innebærer tidspress kombinert med kundepreferanser, bedriftens retningslinjer og driftsmessige begrensninger. Raskere tilgang til relevant informasjon kan hjelpe en reisekonsulent, men det er fortsatt avgjørende å kunne stilles til ansvar når en endring får reelle konsekvenser.

Eksisterende verktøy dekker allerede deler av dette arbeidet. Travelport beskriver Productivity Automator som en måte å opprette regler for gjentakende oppgaver på, mens assistenten MyTravelport hjelper brukerne med å finne støtte og driftsinformasjon. Samarbeidet mellom Cognizant og Anthropic undersøker hvordan KI kan ta over mer av det manuelle arbeidet med kundeservice og bestillingshåndtering.

Dette fokuset gjenspeiler også utfordringene med utrulling i virksomheter som ble diskutert i Unite.AIs nylige intervju med Babak Hodjat fra Cognizant: Samvirking, effektiv koordinering og tillit blir stadig viktigere etter hvert som agenter får tilgang til forretningssystemer.

For reisebyråene vil det viktige resultatet være mindre arbeid med å samordne tilbud og håndtere bestillinger, samtidig som endringer kan gjennomføres pålitelig når en reisende trenger det. Det utvidede partnerskapet knytter denne produktambisjonen til ingeniørarbeidet som kreves for å realisere den.