Tigran Sloyan, medgrunnlegger og CEO av CodeSignal – Intervju-serie

Tigran Sloyan er medgrunnlegger og CEO av CodeSignal og er ansvarlig for å drive selskapets overordnede strategiske retning og resultater. Etter å ha avsluttet studiene ved MIT, grunnla han CodeSignal i 2015 for å hjelpe team og enkeltpersoner med å oppdage og utvikle ferdighetene som vil forme fremtiden.

CodeSignal har som mål å oppdage og utvikle ferdighetene som vil forme fremtiden. Deres ferdighetsvurderinger og AI-drevne læringsverktøy gir høytytende team mulighet til å gå utenfor ferdighetsgap og hjelpe enkeltpersoner med å dyrke ferdighetene som trengs for å nå neste nivå.

Hva inspirerte deg til å starte CodeSignal, og hvordan har selskapet utviklet seg siden det ble grunnlagt i 2015?

Ved CodeSignal har vi alltid trodd på kraften av ferdigheter. I 2015 så vi et stort gap mellom tradisjonelle rekrutteringsmetoder og de raskt utviklende kravene i teknologiindustrien. Vi grunnla CodeSignal for å skape en mer objektiv, effektiv og rettferdig måte å vurdere teknisk talent på. Siden da har vi vokst langt utenfor våre opprinnelige vurderingsverktøy og utviklet oss til en omfattende ferdighetsplattform som støtter både rekruttering og utvikling.

Kan du forklare motivasjonen bak å lage “Conversation Practice”-funksjonen? Hvorfor tror du det er avgjørende for dagens arbeidsstyrke?

Motivasjonen bak “Conversation Practice” kommer fra erkjennelsen av at tekniske ferdigheter ikke er den eneste avgjørende faktoren for en utviklers suksess. Dagens arbeidsstyrke krever godt rundede profesjonelle som kan kommunisere effektivt, lede og samarbeide. I virkeligheten sier 55% av ledere for programvareutvikling at bygging av ledelsesferdigheter hos seniorutviklere er en topputfordring, ifølge Gartner. Vår plattform er allerede god på å undervise i kode og tekniske ferdigheter. Med “Conversation Practice” møter vi et kritisk behov i markedet ved å gi en måte for utviklere å slippe til de like viktige myke ferdighetene, og gjøre dem mer effektive og verdifulle bidragsytere.

Hvordan fungerer AI-drevne simuleringen i “Conversation Practice”, og hva slags virkelige arbeidsplass-samtaler kan brukerne forvente å øve på?

Vår samtale-simulering bruker flere nøye orkestrerte AI-modeller som samarbeider for å skape realistiske samtale-scenarier. Brukerne deltar i disse simuleringsdialogene og øver på ferdigheter som å gi tilbakemelding i kode-gjennomgang, gjennomføre effektive en-til-en-møter eller navigere i utfordrende samtaler. Vår AI-tutor og veileder “Cosmo” gir så tilbakemelding på deres kommunikasjonsstil, og tilbyr forslag til forbedring og utvikling. Det er som å ha en privat øvingsplass hvor du kan finpusse og forbedre kritiske kommunikasjonsferdigheter uten å bli dømt.

Hvordan gir AI-tutoren tilbakemelding, og hvordan sikrer den at tilbakemeldingen forblir uten å dømme?

Cosmo, vår AI-tutor, analyserer brukerens språk, tone og tilnærming under de en-til-en-simulerte samtaler. Den gir så spesifik tilbakemelding, og fremhever områder hvor brukeren har gjort det bra, og foreslår alternative formuleringer eller strategier hvor forbedring kan være nyttig. Tilbakemeldingen er designet for å være konstruktiv og fokusert på ferdighetsutvikling, ikke på å dømme. Vi tror dette skaper en trygg og støttende læringsmiljø.

Hvordan ser du for deg at “Conversation Practice”-verktøyet vil påvirke både junior- og seniorprofesjonelle i deres daglige arbeidsmiljø?

For tidlige karriereprofesjonelle tilbyr “Conversation Practice” en risikofri måte å bygge selvtilit og essensielle kommunikasjonsferdigheter på. Dette kan akselerere deres vekst og hjelpe dem å utmerke seg tidlig i karrieren. En godt rundet ferdighetssett kan gjøre en god utvikler til en fantastisk en. For seniorprofesjonelle tilbyr det en mulighet til å finpusse deres ledelses- og styretilnærming, og ytterligere forbedre deres effektivitet i å lede team og prosjekter. Til slutt ser vi på dette verktøyet som en måte til å fremme en mer samarbeidende, kommunikativ og produktiv arbeidsplass for alle.

Med den økende fokuset på AI i ferdighetsutvikling, hvordan balanserer CodeSignal undervisningen av tekniske ferdigheter med dyrkingen av myke ferdigheter?

Ved CodeSignal tror vi at tekniske og myke ferdigheter er to sider av samme mynt. Siden 2015 har vår plattform støttet våre brukeres tekniske ferdighetsutvikling, og med tillegg av “Conversation Practice” utvider vi denne ekspertisen til myke ferdighetsutvikling. Og vi ser på AI som et kraftig verktøy for begge områder. Ved å bruke AI til personlig læring, og tilby denne læringen i realistiske simuleringer, kan vi effektivt undervise og forsterke hele rekken av ferdigheter som dagens profesjonelle trenger for å trives.

I din artikkel “Hva du trenger å vite om prompt-ingeniører – og hvorfor du kanskje ønsker en,” betoner du den kritiske rollen prompt-ingeniører spiller i å utnytte det fulle potensialet av generative AI-verktøy som ChatGPT og GitHub Copilot. Mens AI-teknologien fortsetter å utvikle seg, hvordan ser du for deg at rollen til prompt-ingeniører vil utvikle seg, og hva slags initiativer tar CodeSignal for å støtte eller integrere denne nye profesjonen i sin plattform?

Rollen til prompt-ingeniør er fortsatt i sine barndomsskritt, men den utvikler seg raskt til en høyt spesialisert ferdighet. Imidlertid, mens AI-modellene blir mer sofistikerte, vil evnen til å lage effektive prompter være avgjørende for å maksimere deres nytte. Vi ser på prompt-ingeniør som en kjernekompetanse over ulike roller, ikke bare begrenset til AI-eksperter.

Ved CodeSignal har vi lansert en prompt-ingeniørkurs rettet mot å hjelpe lærende med å forbedre produktiviteten med AI-modeller. Vi er også i ferd med å teste vurderinger for å måle prompt-ingeniør-ferdigheter, og vi utvikler flere læringsmoduler for å hjelpe ingeniører med å forbedre evnene sine. Vårt mål er å hjelpe enkeltpersoner og organisasjoner med å effektivt utnytte kraften av AI gjennom dyktig prompt-ingeniør.

Din erfaring omfatter roller i Google (GOOGL ) og ulike startup-selskaper. Hvordan har disse erfaringene formet din tilnærming til ledelse i CodeSignal?

Min erfaring fra Google og ulike startup-selskaper har vært avgjørende for å forme min ledelsesstil i CodeSignal. Ved Google lærte jeg viktigheten av å sette ambisiøse mål og å fremme en kultur av innovasjon. I startup-miljøet lærte jeg verdien av smidighet, ressursstyring og behovet for å konstant tilpasse seg skiftende markedsdynamikk.

Ved CodeSignal streber jeg etter å kombinere disse lærdommene ved å sette brede mål, oppmuntre til eksperimentering og vedlikeholde en sterk fokus på gjennomføring. Vi prioriterer også å bygge et diversifisert og inkluderende team, og erkjenner at en mangfold av perspektiver er essensiell for å drive innovasjon.

Kan du dele noen innsikter fra din #GoBeyondResumes-bevegelse og hvordan den kobler seg til arbeidet du gjør i CodeSignal, spesielt med denne nye funksjonen?

#GoBeyondResumes-bevegelsen stemmer overens med CodeSignals misjon om å oppdage og utvikle ferdighetene som vil forme fremtiden. Vi tror at ferdigheter, ikke CV-er, bør være den primære faktoren i rekrutterings- og utviklingsbeslutninger. Vår plattform er designet for å vurdere ferdigheter objektivt, og muliggjør at enkeltpersoner kan vise frem sine evner og potensial uavhengig av bakgrunn eller anseelse.

Våre produkter støtter denne misjonen ved å gi detaljerte innsikter i en persons ferdighetssett. Dette fordeler ikke bare arbeidsgivere i å gjøre informerte rekrutterings- og utviklingsbeslutninger, men også gir enkeltpersoner mulighet til å identifisere sine styrker og områder for vekst, og fremmer en mer rettferdig og ferdighetsdrevet talentøkonomi.

Når du ser mot fremtiden, hva er din bredere visjon for hvordan AI vil forme måten vi arbeider og lærer på, og hvordan er CodeSignal posisjonert for å lede i denne transformasjonen?

AI er i ferd med å fundamentalt forandre måten vi arbeider og lærer på. Vi vil se en økende automatisering av rutinemessige oppgaver, og frigjøre menneskelige arbeidere til å fokusere på mer kreative og strategiske oppgaver. AI-drevet personlig læring vil bli normen, og muliggjøre at enkeltpersoner kan tilegne seg nye ferdigheter mer effektivt og effektfullt.

CodeSignal er i forkant av denne transformasjonen. Våre AI-drevne ferdighetsvurderings- og utviklingsverktøy hjelper allerede organisasjoner med å tilpasse seg denne nye virkeligheten. Vi ser for oss en fremtid hvor ferdigheter er valutaen i arbeidsstyrken, og CodeSignal er plattformen som muliggjør at enkeltpersoner og organisasjoner kan trives i denne ferdighetsbaserte økonomien.

Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer kan besøke CodeSignal.