Tre måter AI overvinner tollforsinkelser

Liksom å navigere gjennom et asteroidfelt i verdensrommets vidde, utvikler transport-, shipping- og logistikkprosesser seg med innebygd kompleksitet. Med grenseoverskridende e-handelstransaksjoner som skal skyte opp til hyperspace med en økning på 107% innen 2028, er volumet av dokumenter involvert i å navigere denne utvidelsen av forsendelser astronomisk.

Ukorrekt håndtering av disse dokumentene i noen del av shippingprosessen kan føre til en rekke negative konsekvenser, som ekstra lagringsgebyrer, produktforringelse, missede leveringsfrister og selv bestillingsavbestillinger. Disse feilene rammer ikke bare inntekts周期ene hardt, men skader også kundeopplevelsene og merkevarenøkkel.

Ifølge Den internasjonale handelskammer og Verdens handelsorganisasjon, er gjennomsnittlig 36 forskjellige dokumenter med 240 kopier utvekslet per internasjonal forsendelse – og bare én prosent er fullstendig digitalisert, noe som betyr at mange logistikkorganisasjoner må håndtere presset fra disse prosessene.

De vanligste problemene som ligger til grunn for disse forsinkelsene er høye i volum, men enkle i natur, noe som betyr at beslutningstakere i leverandørkjeden kan ta effektive skritt for å forebygge dem hvis de er proaktive, strategiske og på toppen av AI- og innovasjonskurven.

Ved å benytte spesialiserte AI-løsninger kan ledere i leverandørkjeden løse tre vanlige utfordringer i transport- og logistikkprosesser.

Reduser unødvendig manuell datainntasting

Volumet av varebrev, fakturaer, tollklareringsskjemaer og andre dokumenter som er involvert i internasjonal shipping, er for ekstremt til å bli båret av manuell prosessering – over 45 millioner varebrev utstedes hvert år. Hvis dine arbeidsflyter innebærer å tildele ansatte til hyppig og repetitiv manuell datainntasting, er du allerede på vei til å bli forsinket og sannsynligvis å lide under en lengre tid til markedet.

Forretningsledere som er godt informert om revolusjonene i kunstig intelligens har allerede innsett at å deployere bare en grunnleggende modell ikke er tilstrekkelig til å tilfredsstille forretningsbehovene og kan faktisk vise seg å være en kostbar, ineffektiv og ueffektiv øvelse.

I stedet er det rådelig å benytte AI som er bygget for å utmerke seg i spesifikke oppgaver og forretningskontekster. Disse “formål-bygde” AI-løsningene reduserer kostnader og risiko for feil, og gir høyere forretningsverdi og løser virkelige utfordringer.

Dette strategiet ble tatt i bruk av globalt bryggerigruppe Carlsberg, som spare over 140 timers arbeid per måned ved å bruke intelligent dokumentbehandling (IDP). Drevet av formål-bygde AI, oppnådde Carlsberg en touchless bestillingsprosesseringsrate på 92%, akselererte leveranser og økte kundetilfredshet.

Tidligere var bestillingsinntasting og leveringsregistreringsprosesser for Carlsberg høyt manuelle. Ved å automatisere leveringsnotat-scanningsprosessen, opplevde bryggerijetten dramatiske effektivitetsgevinster og overvant denne logistiske utfordringen med en spesialisert og fokusert AI-strategi.

Sikre nøyaktighet i dokumentasjon og overholdelse av regelverk

Ukorrekte eller ikke-samsvarige papirer kan føre til store flasker og medføre finansielle straffer, og etterlater liten margin for feil.

Å håndtere toll-dokumentasjon uten AI er å gå på en ‘Rick & Morty’-eventyr uten portal-pistol: kaotisk og fullt av forsinkelser. Intelligent dokumentbehandling (IDP) er ditt verktøy for å beholde kontroll over dokument-mangfoldet, og sikre at hver skritt i dokumentasjonen er i full overensstemmelse.

Etter BREXIT økte den administrative byrden av å flytte varer over UK/EU-grensen betraktelig – likevel var det mulig for Ireland-basert pastry-leverandør Portumna Pastry å akselerere tollklareringprosessen ved å bruke AI til å trekke ut data fra komplekse transport- og logistikkdokumenter med 100% nøyaktighet, og bevare overholdelse uten behov for konstant menneskelig tilsyn.

Ved å benytte intelligent dokumentbehandling (IDP) drevet av spesialisert AI, reduserte Portumna tollklareringstidene ved EU/UK-grensen fra en time til bare fem minutter, og fjernet behovet for manuell inntasting, reduserte dyre forsinkelser og sikret at deres produkter nådde butikkhyllene i tide.

Neste-generasjons IDP-plattformer inkorporerer forhånds-trente AI-ferdigheter som er tilpasset spesifikke dokumenter, og muliggjør ikke bare å identifisere og trekke ut nøkkeldata, men også å forstå det innenfor dokumentets kontekst. De “leser”, “forstår” og “resonnerer” hva de skal gjøre neste med data fra dokumenter, akkurat som et menneske. Disse ferdighetene hjelper bedrifter å prosessere dokumenter nøyaktig og effektivt, uavhengig av språk, innhold, format eller kompleksitet. Utstyrt med AI-aktiverende naturlig språkbehandling, maskinlæring og optisk tegngjenkjenning, holder IDP skipperne nøyaktige og i overensstemmelse med regelverkskrav for å unngå dyre forsinkelser.

Akselerere nøyaktig betaling av avgifter og skatter

En viktig reguleringsaspekt ved internasjonal shipping er tollkoder, som kan kreve like mye presisjon og koordinasjon som en ballettdanser for å navigere uten dyre feil. Å sikre at varer er korrekt klassifisert i henhold til disse kodene er avgjørende – som du kanskje har gjettet, kan feilklassifisering medføre straffer og forsinkelser for dine skipede produkter. AI bringer denne nøyaktigheten til tollkodene, og sikrer at logistikk-balletten fortsetter uten å stanse.

Deutsche Post DHL Group er verdens ledende logistikk-selskap, og sysselsetter 570 000 mennesker i over 220 land for å frakte over grenser. Denne massive skalaen krever effektivitet og nøye oppmerksomhet for å opprettholde korrekt overholdelse av varierende koder verden over.

Ved å benytte AI-aktiverende innhenting, klassifisering og uttrekk av data fra fakturaer og tollskjemaer, oppnådde DHL en økning i effektivitet på 70% og automatiserte prosesseringen av tusenvis av fakturaer fra 124 forskjellige leverandører.

På samme måte oppnådde Milaha, et ledende maritime og logistikk-selskap i Midtøsten, sammenlignbar suksess med å automatisere de hundrevis av fakturaer det mottar hver dag i både papir- og digitalt format. Ved å integrere IDP med sin robotprosess-automatiseringsplattform (RPA), reduserte Milaha faktura-behandlings-tiden med 64% for å kutte ned på feil og øke ansattproduktivitet.

Opprettholde en formål-rettet tilnærming til AI

Det finnes ingen unngåelse av kompleksitet i transport- og logistikkprosesser, og det finnes ingen en-size-fits-all-løsning for de intrikate og varierende utfordringene som er innebygd i internasjonal shipping.

Å forsøke å implementere AI uten korrekt oppmerksomhet på variablene og omstendighetene som møter bedriftene, er usannsynlig å generere virkelig verdi, i motsetning til spurious krav gjort av de mange AI-startupene som har dukket opp i løpet av det siste året. Mål-rettet strategi og data-drevne beslutninger er veien til suksess, og ledere i leverandørkjeden bør bruke verktøyene som allerede er tilgjengelige for å guide automatiseringsinnsatsene og oppnå operasjonell eksellense.

For å dra full nytte av sine forretningsprosesser, kan beslutningstakere benytte AI-drevne oppgave- og prosess-mining for å undersøke sine kjerneprosesser og finne de riktige mulighetene for forbedring, og sikre at hver forsøk på innovasjon og intelligent automatisering er på en formål-rettet vei mot effektivitetsgevinster.

Avanserte prosess-intelligens-plattformer kan benytte AI til å forutsi resultatene av foreslåtte forbedringer av arbeidsflyter, og tillate beslutningstakere å forstå implikasjonene av slike investeringer før de går inn i implementeringen. Dette kalles “prosess-simulering”, og lettar barrieren til intelligent automatisering ved å redusere risikoen for feilte forsøk, teknisk gjeld og spildte ressurser.

I det komplekse landskapet av logistikk, hvor presisjon møter farten til en Pro Rally, å innlemme AI i strategien er å finne den perfekte co-piloten. Det handler om å sikre at hver del av reisen er like smidig og effektiv som en ekspert-navigert kurve på banen, og sikrer ikke bare fart, men også presisjon i hver beslutning. I denne kappløpet mot tid og feil, holder formål-rettet AI-drevne taktikker deg foran, og gjør potensielle forsinkelser til ingenting mer enn en flyktig skygge i din bakvindus-speil.