Gnisten forsvinner raskt: Hvorfor IBM, ServiceNow og Seagate viser at å finne den bare en gang ikke er nok

Er dag 1 den hardeste dagen for noen organisasjon? Ifølge Jeff Bezos er det faktisk dag 2. Hvorfor? Fordi dag 1 handler om endring. Det er dine første skritt. Det er noe nytt. Mens dag 2 er der stagnasjon begynner. Ideer blir tapt i beslutningsløkker. Du vet ikke hva som skjer neste som konkurrentene går videre. Til slutt er gnisten borte.

I dag slår mange bedrifter sin dag 2 midt i AI-drevet innovasjon. Mange ledere lurer: “Hva gjør vi feil?”

Fra min synsvinkel handler det ikke om hva de gjør feil – men om hva som har endret seg de siste årene. Fordi mye har endret seg – og nei, det er ingenting du noensinne har håndtert før.

Den nye normalen er ikke her enda

Hvis du som leder føler at ting beveger seg for raskt – har du rett. Til tross for den konstante fremtidsrettede positiviteten, er denne hastigheten ikke normal. Denne hastigheten er ikke lik kvalitet. I stedet skaper den en kaotisk omgivelse, der tradisjonelle regler ikke lenger gjelder, og hver konkurransefordel tas umiddelbart. Vi husker alle når ChatGPT var det heteste temaet. Så kom Anthropic. Så DeepSeek. Så ChatGPT igjen. Hver skift påvirker aksjemarkeder, beslutningstaking og selv internettet. Mens USA og Kina fortsatt konkurrerer, mens Europa debatterer etablering av regler på bekostning av langsommere innovasjon, er vi ikke nærme en globalt akseptert AI-bruksramme som ville ha normalisert landskapet. Likevel kan bedrifter ikke vente nå. De må gå gjennom de uklare vannene – fordi sikkerhet formas av de som fant veien gjennom usikkerheten.

Så, hvordan kan ledere takle det store ukjente?

Tilpasse seg endringen: Lærdommer fra teknologigigantene

Selv om vi ennå ikke har sett hva den virkelige nye normalen vil se ut som, vil den uten tvil ha nye, slankere modeller som er uavhengige av serviceleverandører. AI er ansvarlig for denne kommende endringen fordi det lar bedrifter tilfredsstille sine behov internt. På grunn av dette går vi inn i “vinner-tar-alt”-fasen, der kosten for inaktivitet er høyere enn kosten for eksperimentering. Hva kan gjøres med det? La oss se på de tilgjengelige ruter illustrert av velkendte selskaper.

IBM: En lærdom i diversifisering

En gang den default-navnet i bedriftsdatamaskiner, stagnerte IBM gjennom 2010-årene, belastet av langsomme forretningsenheter og manglende tydelig retning. Men IBMs ledelse innsett at ingen bedrift overlever ved å klamre seg til gårsdagens modell. I stedet omfokuserte det på tre områder hvor det kunne levere unikt: hybridarkitektur, bedriftsgradert AI og langtidsutforskning av kvantecomputing.

Gjennom strategisk diversifisering av sine ekspertområder, kunne IBM styrke sin posisjon, utvikle seg fra et selskap som overlevde på legacy-tjenester til et selskap som ledet fremtidsrettede teknologier.

ServiceNow: Overlevelse gjennom AI-veiledning

ServiceNow nådde et punkt hvor inkrementell vekst ikke var nok. For å forbli relevant i en AI-først-verden, måtte det vokse utover arbeidsflytautomatisering. Dets konsept om en AI-kontrolltårn var en anerkjennelse av at når bedrifter adopterer AI-rutiner og -modeller, må noen koordinere alt dette. ServiceNow posisjonerte seg som systemet for registrering og handling som sikrer at AI oppfører seg konsistent, sikker og intelligent på tvers av bedriften. Ved å absorbere selskaper som Armis, styrket ServiceNow sin evne til å sikre utbredte digitale økosystemer. I stedet for å jage etter skinnende funksjoner, bygde det AI-utbredelsesplattformen som bedrifter kommer til å stole på.

Western Digital og Seagate: Se muligheter, ikke hindringer

Harddiskprodusentene Western Digital og Seagate hadde begge økning i omsetning på omtrent 30% i sine siste kvartaler, et nivå av vekst som ville ha vært umulig bare noen få år siden.

De har AI sin ustopperlige etterspørsel etter dataopplagring og stigende priser for høykapasitetsenheter å takke for det. Western Digital rapporterte at de sendte ut 190 exabyte lagring i sitt siste kvartal, en økning på 32% fra året før, mens Seagate så en enda bråere økning, med 45% flere exabyte i samme periode – bevis på at AI sin fotavtrykk omformer selv industrins mest etablerte hardware-sektorer.

Bunnpunktet

Det er ikke nok å finne gnisten bare en gang. Du må gjøre det igjen og igjen, like mange ganger det trengs. Intensiteten i konkurranse krever ikke mindre. Derfor må du sikre deg at din forretningsmodell og ledelsesmetode går utover en enkelt innsats.

Jeg kan dele flere nøkkelpraksiser:

Normalisere eksperimentering

Eksperimenter er skremmende, men nødvendige. Som leder må du skifte din forretningsmodell mot rask idevalidering – og være åpen for forslag fra ditt team. Initiativer bør belønnes og oppmuntres, og frykt for risiko bør håndteres i stedet for å bli blindt kastet inn i.

Oppmuntre kommunikasjon mellom utviklere og innovatører

Teamansatte er ikke de eneste som er redd for nye ting. Mange gode prosjekter kan bli forsinket eller sogar stoppet av motstand fra utviklingsstakeholdere som ikke ble forklart om den nye initiativet eller teknologien. Dette er utviklingen du, som leder, ønsker å unngå. Sikre at dine innovatører har en robust plattform for kommunikasjon og samarbeid – og at de har støttespillere og forkjempere i hver avdeling. Til slutt er innovasjon et lagarbeid – alle må være ombord.

Redusere rutiner, vokse mennesker

Mange bedrifter er raskt til å kutte sine ting når de møter endring eller omfavner AI-teknologi – for å vokse og optimalisere ressurser. Likevel er dette en midlertidig løsning, ikke en langtidsinvestering. Mennesker er din hovedkraft. Deres ideer endrer operasjoner og antenner oppdagelse.