Tankeledere

En ny bedriftshåndbok for å lede i den agente AI-æraen

mm

Kunstig intelligens (KI) har skrevet om reglene for bedrifter. Fra å strømlinje daglige operasjoner til å levere hyper-personaliserte kundeopplevelser i stor skala, har KI flyttet fra eksperimentering til sentrum av forretningsstrategien. Det er ikke lenger et spørsmål om hvis KI vil påvirke din organisasjon, men hvor dypt det vil påvirke din forretning. Under momentum, forblir likevel de fleste bedrifter uekte til hva som kommer neste: den agente KI-æraen.

Ifølge EY forskning, mener 73% av senior ledere at hele forretningsenheter en dag vil bli ledet av agente KI. Likevel, denne visjonen blir dæmpet av praktiske bekymringer, da nesten ni av ti ledere rapporterer om nøkkelhindringer for agente KI-adoptsjon i sine organisasjoner. Utfordringene er vidt forgrenede, fra sikkerhetsrisiko til datavernhet, men i kjernen handler det om å møte forretningsbehov samtidig som man utvider omfanget av resultater med denne teknologien.

Å lukke gapet mellom KI-aspirasjon og -gjennomføring krever mer enn bare investeringer i teknologi. Det krever en ny type håndbok – en som utstyrer team til å samarbeide trygt og effektivt med KI-agenter og behandler KI ikke bare som en teknologisk utrulling, men som en utvikling av arbeidsstyrken i seg selv.

1. Bygg KI-kompetanse på tvers av din organisasjon

KI forandrer dramatisk hvordan arbeid blir gjort. PwC forskning viser at tre fjerdedeler (75%) av ledere er enige eller sterkt enige i at KI-agenter vil endre arbeidsplassen mer enn internettet gjorde. Selv i roller som kundebehandlere, der menneskelig interaksjon og empati forblir essensiell, er KI-berøringen uforvekslet. Five9s Business Leaders CX-rapport avslørte at bare 7% av lederne mener at kundebehandlares roller har forblitt uendret av KI.

Til tross for dette, behandler mange bedrifter fortsatt KI-litteratur som et teknisk krav fremfor en strategisk imperativ. For agente KI-adoptsjon å være suksessfull, må hver enkelt ansatt forstå hva det kan gjøre, hvordan man samhandler med det, når man skal stole på utdata og når man skal gripe inn.

Bygging av denne KI-kompetansen starter med utdanning og eksponering. Ledere bør tilby lett tilgjengelig opplæring til ansatte som avmystifiserer KI, viser praktiske eksempler og betoner den felles ansvar for menneske-KI-samarbeid. Når arbeidere forstår KI-siktet og dens begrensninger, kan bedrifter bygge tillit og akselerere adopsjon.

Like viktig er det at ledere setter tonen ved å posisjonere KI som en muliggjører av menneskelig potensial, ikke en erstatning. Når agente KI tar på seg rutineoppgaver, som å sammenfatte kundeinteraksjoner eller å dirigere IT-billetter med enkle handlinger, får ansatte rom til å fokusere på høyere-verdiaktiviteter som strategisk planlegging, kreativ problemløsning og relasjonsbygging som driver differensiering og tillit for bedriften.

Forskning viser at arbeidere allerede tror på en autonom fremtid og begynner å overføre oppgaver til KI. Mens bare 10% av verdens arbeidere sa de stoler på KI til å operere autonomt i dag, forventes dette tallet å øke til 26% innen tre år og 41% deretter. For bedriftsledere signaliserer dette behovet for å investere i å bygge KI-kompetanse og tillit. Når det gjøres riktig, vil menneskelig muliggjøring åpne veien for en agente fremtid i morgen.

2. Gjenoppfinn prosesser, ikke bare verktøy

Å plugge agente KI inn i arvelige arbeidsflyter leverer sjelden transformasjonell innvirkning. Agente KI-adoptsjon krever en fullstendig redesign av prosesser. Organisasjonene som trekker foran, eksperimenterer ikke bare med nye verktøy, men endrer fundamentalt sine driftsmodeller rundt KI. Ifølge IBM forskning, sier 78% av C-suite-eksekutiver at maksimal nytte av agente KI krever en ny driftsmodell.

Spørsmålet er derfor ikke “Hvor kan vi sette inn KI?” I stedet må ledere undersøke sine prosesser fra ende til ende og stille spørsmål som “Hvis KI kunne ta på seg lav-verdi-utførelse, hvordan bør resten av arbeidet endre seg?” og “Hvordan kan mennesker og KI samarbeide for å oppnå bedre resultater?” Nøkkelen er å identifisere hvor KI kan operere autonomt og hvor menneskelig berøring legger uerstattelig verdi.

I kundeopplevelse (CX), for eksempel, kan dette bety å gjenoppfinne eskalasjonsveier. KI kan autonomt løse rutineproblemer, og frigjøre menneskelige agenter til å fokusere på mer komplekse oppgaver og relasjonsbygging. I operasjoner kan KI forutsi etterspørsel mens mennesker designer strategien for å møte den.

Dette handler om mennesker og KI som arbeider i harmoni. Denne bevisste redesign er nøkkel til å tilpasse seg i agente KI-æraen. Den lar organisasjoner bli mer agile og motstandsdyktige mot endringer uten å miste den menneskelige berøringen som driver tillit, lojalitet og langvarig forretnings-suksess.

3. Sette klare retningslinjer som bygger tillit og skalerer

Når bedrifter deployer agente KI over sine operasjoner, blir struktur like viktig som innovasjon. Klare retningslinjer er essensielle – agente KI kan bare blomstre i en trygg og klar omgivelse. Derfor må produkt- og forretningsledere sikre at det finnes rammer på plass for å designe, implementere og styre KI ansvarlig.

Dette starter med å tilpasse. Hver organisasjon trenger klare prinsipper og retningslinjer rundt data-bruk, menneskelig tilsyn og ansvar. Disse prinsippene må bygges inn i design- og implementeringsprosessen fra starten, ikke lagt til som ettertanke.

Det er også viktig for ledere å knytte KI-styring til målbare resultater. Mål knyttet til virkelige forretnings-målinger, som løsningstid, kunde-tilfredshet eller operasjonell utgang, hjelper team å evaluere ytelse, identifisere risiko og bestemme om ytterligere sikkerhetstiltak er nødvendige. Når team vet hvordan KI styres, hvordan data beskyttes og når menneskelig tilsyn er nødvendig, kan de flytte raskere med større tillit.

Likelynt er det viktig hvordan disse KI-retningslinjene kommuniseres til kunder. Tillit bygges på åpenhet, og åpenhet starter med å forklare når og hvordan KI er involvert i en interaksjon. Tydeligere kommunikasjon om hva KI kan gjøre, hvordan data håndteres og hvordan mennesker forblir i løkken, kan hjelpe kunder til å føle seg empowermentet av KI, ikke kortskåret.

Lede gjennom den neste revolusjonen

Agente KI definerer den moderne bedriften på nytt, men teknologi alene vil ikke bestemme hvem som vinner i denne neste æraen av transformasjon. Folk vil. For dagens ledere betyr det å kombinere hver investering i data, modeller og infrastruktur med like stor fokus på KI-utdanning, design og styring.

Konkurranséforsprang kommer ikke fra å bygge de smarteste systemene. Det kommer fra å muliggjøre de smarteste, mest agile team til å lede trygt og effektivt sammen med dem.

Ajay Awatramani er Chief Product Officer i Five9, leverandør av Intelligent CX Platform. Med over 25 års produkterfaring og en dokumentert rekord for å drive programvareinnovasjon, leder Awatramani Five9s produktstrategi og produktvisjon mens selskapet fortsetter å forbedre sine AI- og CX-tilbud.