Kontakt med oss

Tankeledere

Fremveksten av AI-adopsjon i næringslivet

mm

AI-adopsjon akselererer globalt

Kunstig intelligens (KI) er ikke lenger et nisjeeksperiment – ​​det har raskt blitt en del av mainstream-virksomheten. undersøkelser vise at nesten ni av ti organisasjoner bruker nå AI i minst én forretningsfunksjon, opp fra rundt 78 % bare året før[1]Denne økningen er delvis drevet av eksplosjonen av generative AI-verktøy de siste par årene. Faktisk, innen august 2025, omtrent 54.6% av voksne (18–64 år) hadde brukt generative AI-verktøy som ChatGPT, et hopp på 10 prosentpoeng fra året før[2]Adopsjonshastigheten er enestående – for å sette det i perspektiv, tre år etter introduksjonen, bruksrate for generativ AI (over 54%) overgikk langt de tidlige adopsjonsratene for personlige datamaskiner eller til og med internett. Bedrifter på tvers av bransjer omfavner potensialet i AI, ivrige etter å få et konkurransefortrinn.

AI som en driver for effektivitet og vekst

Organisasjoner investerer i AI fordi det gir konkrete fordeler for effektivitet og forretningsvekst. Mange selskaper rapporterer at AI hjelper spar tid og kutt kostnader ved å automatisere rutineoppgaver og optimalisere driften. For eksempel, en Undersøkelsen av små bedrifter funnet 58 % av AI-brukere sparte over 20 timer per måned, og et flertall opplevde også betydelige kostnadsbesparelser fra AI – ofte hundrevis eller til og med tusenvis av dollar hver måned. Avgjørende er at AI ikke bare handler om å gjøre ting raskere eller billigere; det øker også omsetningen. En global studere viste at 91 % av små og mellomstore bedrifter som bruker AI sier at det har økt inntektene deres.Med andre ord, selskaper som tar i bruk AI ser ofte sterkere salgsvekst og forbedrede profittmarginer, ikke bare produktivitetsgevinster.

En fersk undersøkelse viste at de aller fleste små bedrifter ser på AI som nyttig på viktige områder som markedsføring og kundeservice. Spesielt 75% of spurte eiere var enige om at AI kunne forbedre innsatsen deres for innholdsmarkedsføring, og 61% så AI forbedre kunderelasjoner, med tilsvarende høy optimisme for andre brukstilfeller.

AIs evne til å drive vekst kommer både fra effektivitetsgevinster og nye muligheter den åpner opp for. Avansert analyse og maskinlæring kan avdekke mønstre i data som mennesker kan overse, noe som fører til bedre beslutningstaking. AI-drevet automatisering kan håndtere kundehenvendelser, dataregistrering eller lagerstyring døgnet rundt med minimal feil. Resultatet er at menneskelige ansatte har mer tid til å fokusere på strategiske, kreative og verdifulle aktiviteter. Det er ikke overraskende at et flertall av bedriftsledere ser på AI som transformativ – faktisk, 78% sier AI vil være en «game changer» for bedriften deres. Tidlige brukere dobler investeringene sine i AI, mens de som utsetter, risikerer å bli hengende etter ettersom konkurrenter bruker AI til å innovere raskere.

Hvordan bedrifter utnytter AI

AI brukes på tvers av et bredt spekter av forretningsfunksjoner og oppgaver. mange selskaper, markedsføring og salg har vært blant de første områdene som har utnyttet AI, og brukt den til kundeanalyse, personlig annonsering og pleie av potensielle kunder. Customer service er et annet populært domene – AI-chatboter og virtuelle agenter kan gi umiddelbare svar på vanlige henvendelser, og forbedre tjenesten uten behov for ekstra personale. På driftssiden bidrar AI til å optimalisere forsyningskjeder, administrere lagerbeholdning og forutsi vedlikeholdsbehov i produksjonen.

Det er verdt å merke seg at fremveksten av generativ AI har åpnet for enda flere bruksområder. Bedrifter bruker verktøy som genererer innhold (tekst, bilder eller til og med kode) for å akselerere kreativt arbeid og produktutvikling. I følge nyere forskning har De viktigste brukstilfellene for AI for små og mellomstore bedrifter inkluderer:

  1. Optimalisering av markedsføringskampanjer – målrette riktig målgruppe og forbedre annonseytelsen.
  2. Innholdsgenerering – lage markedsføringstekster, blogginnlegg eller produktbeskrivelser med AI-assistanse.
  3. Personlige anbefalinger for kunder – for eksempel AI-drevne produkt- eller innholdsforslag.
  4. Naturlig språksøk – gjør det mulig for kunder eller ansatte å søke i data eller på nettsteder ved hjelp av enkle språkforslag.
  5. Automatiserte tjenestechatboter – håndtering av kundesupporthenvendelser via AI-chatgrensesnitt.

Disse eksemplene illustrerer hvordan AI blir vevd inn i både kundevendte applikasjoner og interne prosesser. På tvers av bransjer opplever selskaper at AI kan forbedre menneskelige evner – fra å hjelpe salgsteam med å prioritere potensielle kunder, til å hjelpe leger med å diagnostisere sykdommer, til å gjøre det mulig for finansavdelinger å oppdage svindel. Som et resultat av dette fortsetter utvalget av AI-applikasjoner å utvides, og selv mindre bedrifter med begrensede ressurser kan få tilgang til AI-drevne verktøy (ofte via skytjenester) for å forbedre driften.

Overvinne utfordringer for å realisere AIs fulle verdi

Selv om bruken av AI øker kraftig, er det ikke automatisk at man får utnyttet dens fulle verdi. Mange organisasjoner gjør det fortsatt. sliter med å gå fra pilotprosjekter til skalerbare, effektive AI-løsningerEn nylig global studere av Boston Consulting Group fant at bare 26% av selskapene har utviklet funksjonene som trengs for å distribuere AI i stor skala og realisere betydelig verdi – det vil si omtrent 74 % har ennå ikke sett konkrete avkastninger fra deres AI-initiativer. Med andre ord er det én ting å bygge noen få AI-konseptutprøvinger, men å integrere AI dypt i forretningsprosesser og strategi er fortsatt et hinder for de fleste. Vanlige utfordringer inkluderer problemer med datakvalitet, mangel på dyktige talenter og isolerte teknologisystemer som gjør det vanskelig å implementere AI på tvers av organisasjonen.

Selskapene som er ledende innen AI har en tendens til å investere ikke bare i algoritmer, men også i grunnlaget som støtter AI-suksess. For eksempel legger høypresterende firmaer stor vekt på dataene sine – og sørger for at de er rene, tilgjengelige og integrerte. I ett Undersøkelsen, 74 % av småbedrifter med høy vekst økte investeringene sine i datahåndtering (sammenlignet med bare 47 % av konkurrentene i tilbakegang). Denne typen fokus på data- og teknologiintegrasjon skaper et miljø der AI kan trives. På samme måte trener vellykkede brukere ofte arbeidsstyrken sin til å jobbe sammen med AI-verktøy og oppdaterer arbeidsflyter for å få mest mulig ut av automatisering.

Bekymringer om AIs innvirkning på jobber og arbeidsstyrken er også en del av utfordringen, men så langt har de verste fryktene ikke materialisert seg. Faktisk tyder bevis på at det å ta i bruk AI kan sammenfalle med jobbvekst, ettersom ansatte omplasseres til roller med høyere verdi. En nylig Undersøkelsen av små bedrifter fant ut at 82 % av de som brukte AI hadde faktisk økt arbeidsstyrken sin det siste året. De mest effektive selskapene ser på AI som et verktøy for å forbedre menneskelig produktivitet, ikke som en erstatning. Ved å omskolere ansatte og omdefinere roller kan bedrifter lindre de ansattes frykt og sikre at menneskelig talent og AI-systemer utfyller hverandre.

Veien videre for AI i næringslivet

Alt tyder på at AIs rolle i næringslivet vil fortsette å utvide seg i årene som kommer. Store og små organisasjoner planlegger å øke sine AI-investeringer, med mål om å holde seg i forkant av innovasjon. Analytikere anslår enorme økonomiske gevinster fra AI det neste tiåret. Ifølge en rapporterer, Globalt BNP vil være 14 % høyere i 2030 takket være AI – tilsvarende en ekstra $ 15.7 billion bidrag til verdensøkonomien. Dette understreker den enorme muligheten for selskaper som lykkes med å utnytte AI-teknologier. Etter hvert som AI-kapasiteter utvikler seg (for eksempel utviklingen av mer sofistikerte AI-agenter som kan utføre komplekse oppgaver autonomt), vil bedrifter som har bygget et sterkt digitalt fundament være posisjonert til å ta et stort steg fremover.

Samtidig vil AI-revolusjonen bli et maraton, ikke en sprint. Bedrifter må navigere etiske og regulatoriske hensyn, sikre datasikkerhet og personvern, og fortsette å vinne kundenes tillit til sine AI-drevne tjenester. Tilpasningsevne og læring vil være nøkkelen – organisasjonene som trives vil være de som behandler AI som en strategisk evne, og kontinuerlig eksperimenterer og skalerer det som fungerer.

Det er tydelig at AIs innflytelse på næringslivet er transformativ og fortsatt økende. Som én bransjeekspert Med andre ord, den nåværende bølgen av AI «demonstrerer hvor stor en banebrytende AI sannsynligvis vil bli – den vil forandre livene våre som individer, bedrifter og som samfunn». I de kommende årene vil det være avgjørende for enhver bedrift som har som mål å innovere, konkurrere og vokse å omfavne AI på en gjennomtenkt og proaktiv måte. Reisen er kanskje ikke enkel, men de potensielle belønningene er enorme for de som er forberedt på å ri på AI-bølgen.

Srikrishnan Ganesan er medgründer og administrerende direktør for onboarding- og automatiseringsplattformen for profesjonelle tjenester (PSA), RocketlaneTidligere var han med på å grunnlegge Konotor (kjøpt opp av Freshworks) og fokuserer på SaaS-produktbygging, kundeopplevelse og AI-drevet tjenestelevering.