Andersons vinkel

Hvor vil AI-motstand gå i 2026?

mm
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google
PauseAI protesters in London in 2023. Source - ZUMA Press, Inc. / Alamy Stock Photo, via Wired

Fra streikende manusforfattere til forgiftede datasamlinger og anti-AI-mote, kan 2026 bli året da motstanden mot AI slutter å være så hyggelig

 

Mening Rasen mot maskinen vokser i styrke, til tross for en amerikansk administrasjon som er fast bestemt på å fjerne alle hindringer for å vinne en AI-konkurranse med Kina, inkludert å undertrykke statlige AI-reguleringer; og til tross for den forventede flommen av IP-relatert rettslig prosess som truer med å bli møtt med rettslig likegyldighet.

La oss se på noen av de nye og modenere motstandsmotorene mot AI-sentiment og aktivisme, og hvor en voksende stemning av motstand kan manifestere eller dykke dyptere i 2026.

Arbeidermotstand

Som representerer en eliteklasse av arbeidere, skuespillere og forfattere vant tidlige konsesjoner mot AI-utnyttelse gjennom historisk aktive fagforeninger med en betydelig evne til PR, og sterk støtte fra kjendiser.

Fagforeninger i mindre glamorøse sektorer har en tendens til å være underlagt større politiske og interne press; og prospektet for tilsvarende streiker og industriell aksjon i disse områdene er kanskje underminert av den åpenbare villigheten fra den nåværende amerikanske administrasjonen til å gripe inn i samfunnsproblemer gjennom fysiske, ja til og med militære tiltak.

Likevel, siden AI blir større og større sett på som en eksistensiell trussel for arbeidere, og den nåværende investeringssentusiasmen antas å være motivert bare av prospektet om å kutte eller eliminere bemanning, kan 2026 finne diverse arbeidergrupper og enkeltindivider som konkluderer at de ikke har noe å tape.

Slike handlinger kan bli undertrykt eller redusert av mer politiske midler – ved å bruke de samme fait accomplis-taktikker som medie-mogulen Rupert Murdoch brukte for å introdusere jobb-drepende teknologi på en generasjon av trykkearbeidere på 1980-tallet.

En trøstende synspunkt, som gir en (muligvis feilaktig) følelse av sikkerhet i sammenheng med denne mest offentlige av revolusjoner, er at AI er ute av stand til å levere på sitt løfte til industrien, og at det i alle fall bare brukes som en unnskyldning for å sparke folk som ville bli sparket uansett. Dette utnytter vår tendens til å forstå nåtiden gjennom historiens briller; men gitt den utenkelige naturen til AI-revolusjonen, og den potensielle omfang av dens rekkevidde, kan dette ikke være en pålitelig tilnærming.

En annen kilde til trøst for den truede arbeideren er den historiske tendensen til at teknologi til slutt skaper nye jobber som vil erstatte de jobbene som går tapt gjennom innovasjon. Selv om Verdens økonomiske forums rapport fra januar 2025 forutser 170 millioner jobber skapt vs. 85 millioner tapt til AI på midten av veien, er tolv måneders intervall en lang tid både i politikk og AI, og mange av hendelsene i dette første året av en radikal ny amerikansk administrasjon, sammen med generell industri- og investeringsutvikling over løpet av 2025, kan temperere denne optimistiske utsikten.

Det er avgjørende å vurdere hvem som har bestilt tall og rapporter, og i hvilken grad de kan være underlagt industri- eller politiske press for å skape en gunstig vurdering av AI- effekten på samfunnet.

Men den viktigste planken for arbeidernes trygghet er den ekstreme feilbarheten til AI-systemer, som er utsatt for å hallusinere, og som, når de får større omfang og makt, er i stand til å tiltrekke seg større negative overskrifter.

Likevel har AI allerede bevist å være dyktig på ‘enklere’ oppgaver og jobber, og forårsaker reell jobbforflytning nå, og truer ansettelseskulturen i teknologi-relaterte industrier. Når AI er snevert, er det allerede i stand til å ta jobber; og selv om det kan møte uforanderlige hindringer for vanskeligere oppgaver lenger opp i arbeidskjeden, vil det åpenbart ikke trekke seg tilbake til en annen AI-vinter denne gangen.

Derfor finnes det mange måter å omforme den nåværende situasjonen på, og å undertrykke protest rundt AI i 2026, så at enhver eventuell motstand vil bli en post facto-kodisill. Det å bli sett om videre industrier vil ha den nødvendige forsiktigheten og rekkevidden til å forutse og immunisere mot AI, slik Hollywood var i stand til å gjøre (med unntak av VFX-kontingenten) i 2023/4.

AI-dataSentre Under Angrep

Selv før AI, møtte USAs delstatlige avtaler for ny data-senterkonstruksjon ofte motstand, ikke minst fordi disse bedriftene har svært begrensede lokale bemanningskrav; deres nytte for den lokale økonomien er vanligvis ikke en klar nettovinning; og å tiltrekke seg deres forretning, uansett, vanligvis involverer betydelig kompensasjon av skattebyrder, noe som ytterligere reduserer noen åpenbar nytte.

Men den nye kappløpet for å bygge og utstyre AI-fokuserte data-sentre – som har forårsaket en kritisk mangel på RAM, og frykt om å blokkere forbrukeradgang til elektrisitet (eller å massivt øke elektrisitetsprisene) – tar problemet merkbart utover NIMBYisme eller tradisjonelle intra-statlige skattekonkurranser.

Denne måneden har over 200 miljøgrupper oppfordret kongressen til å innføre en nasjonal moratorium på bygging av nye data-sentre i USA, med henvisning til problemer ikke bare rundt økende kostnader for elektrisitet, men også klima-relaterte konsekvenser av å industrialisere AI på nåværende investeringsnivå.

På lokal nivå, der data-sentermotstanden tradisjonelt er mest vokal, har aktivister i Michigan rallyt for en statlig moratorium på data-senterkonstruksjon:

En demonstrant i Michigan, som søker en statlig moratorium på data-senterkonstruksjon, den 15. desember 2025. Kilde - https://eu.lansingstatejournal.com/story/news/local/2025/12/16/lansing-state-capitol-data-centers-rally-michigan/87792001007/

En demonstrant i Michigan, som søker en statlig moratorium på data-senterkonstruksjon, den 15. desember 2025. Kilde

Den potensielle karbonpåvirkningen av det enorme volumet av data-sentre som forventes å møte AI-behovene, radikalt endrer naturen og innsatsen for data-sentermotstand og grasrot-kampanjer. I 2026 ser det ut til at lokal og organisert nasjonal motstand vil dykke dyptere i USA, og at force majeure-taktikker som karakteriserte den amerikanske administrasjonen i 2025 kan bli temperert av midtvalg-forsiktighet.

Derfor ser det ut til at en slags sop eller en mer diplomatisk trekk kan bli tilbudt på statsnivå neste år. For så vidt som det videre lobbyarbeidet fra klimagruppene, indikerer nyere trender at den nåværende administrasjonen kan ride ut slike bekymringer, og motvirke de underliggende påstandene bak dem. Som alltid er “å starte en samtale” på et allerede etablert tema en praktisk måte å avvæpne det.

Digital Motstand

Ikke all motstand krever en protest-rally eller en piketline, og anti-AI-følelser manifesterer seg også ved universitetslaboratorier, programvarehus og GitHub, blant andre steder hvor AI normalt ville forvente en varm velkommen.

University of Chicagos Glaze og Nightshade-initiativene utfører data-forgiftning, både med intensjonen om å la visuelle kunstnere gjøre sitt arbeid effektivt ‘utrent’, og å aktivt ‘angripe’ maskinlærings-systemer gjennom forgiftningstiltak, henholdsvis:

Fra en YouTube-presentasjon for Glaze, en skjema som forklarer hvordan systemet hemmer AI-basert generalisering. Kilde: https://www.youtube.com/watch?v=zryvJjb9EEY&t=38s

Fra en YouTube-presentasjon for Glaze, en skjema som forklarer hvordan systemet hemmer AI-basert generalisering. Kilde

Borte fra den noe nyere aksenten på diffusjons-basert opprør, fortsetter den eldre bevegelsen mot AI-fasilitert ansikts-gjenkjenning å innovere gjennom økende populær motstridende klær:

Kommersielt tilgjengelige klær designet for å narre AI-basert gjenkjenningssystemer med 'bærbar angrep'. Kilde - via https://archive.ph/0af6l

Kommersielt tilgjengelige klær designet for å narre AI-basert gjenkjenningssystemer med ‘bærbar angrep’. Kilde: via https://archive.ph/0af6l

Hollandsk designer Jip van Leeuwenstein har produsert en dystopisk anti-AI-maske designet for å narre gjenkjenningssystemer fra alle vinkler, og dette eldre prosjektet har fått betydelig oppmerksomhet på sosiale medier-kanaler nylig:

Den ikke særlig subtile masken ble designet for år siden, men har dukket opp igjen i ulike samfunn nå AI har fått mer prominens i media. Kilde - http://www.jipvanleeuwenstein.nl/#masker

Den ikke særlig subtile masken ble designet for år siden, men har dukket opp igjen i ulike samfunn nå AI har fått mer prominens i media. Kilde

Nylig uttalte grunnleggeren av den populære Firefox-varianten Waterfox, i respons til Mozillas nye entusiasme for AI-integrasjoner i Firefox, at Mozilla gjorde en “grunnleggende feil”, og at Waterfox ville motstå AI. Utviklingen fulgte på en lignende uttalelse om intensjon (‘keep browsing human’) fra nettleseren Vivaldi over sommeren.

AI-drevne nettlesere dukket opp i 2025 i ulike former, mest merkbart OpenAIs ChatGPT Atlas, selv om selskapet har innrømmet at AI-nettlesere kanskje aldri vil være fullstendig sikre – en posisjon godt illustrert av den nylige hendelsen hvor Googles agente AI Antigravity, en nettleser med (valgfri) tilgang til filsystem/dine, slettet en utviklers hele harddisk gjennom en misforståelse av brukerens kommandoer.

Som en samfunn er Firefox-brukere mindre begeistret for de nye AI-funksjonene ganske vokale i denne saken, og en rekke av dem har utviklet ulike anti-AI Firefox-tillegg, inkludert Block AI, Disable AI, AI Blocker, og AI Content Shield, blant andre.

For så vidt som prospektene for grasrot-motstand mot AI i 2026, ser det ut til at å oppfattet ‘overgrep’ av AI i programvaresystemer, overvåkingskultur og generell kultur, sannsynligvis vil inspirere tilsvarende mengder motangrep – og økende antall selskaper som vil bestemme at den anti-AI-demografien potensielt er mer lønnsom enn å slutte seg til millioner av andre selskaper i å utnytte AI gjennom FOMO.

Noen av de eldre organisasjonene som tidlig samlet seg rundt anti-AI-saken fortsetter å operere, inkludert Stop Killer Robots-koalisjonen, som kjemper mot ‘avhumaniseringen’ relatert til AI-oppblomstringen, og PauseAI, en global politisk bevegelse koordinert av en NGO som søker å mitigere AI-diffusjonen. Samfunnet definerer seg selv som ‘teknologi-elitere’ som kom til den ‘sorgelige erkjennelsen’ at AI representerer en eksistensiell risiko.

Lignende bevegelser inkluderer StopAI og ControlAI, den siste hevdende 190 000 offentlige underskrifter på sin åpne uttalelse, og – interessant nok – en betydelig mengde britiske politikere.

En omfattende rapport fra mai i år fra Humboldt-stiftelsen undersøkte oppblomstringen av anti-AI-grupper i detalj for første gang, og konkluderte:

‘Vår forskning har avdekket at AI – ikke overraskende – representerer en stor teknøkonomisk paradigmeskifte, og har antentt en dyptgående, multifaset motstand forankret i dyptgående sosioøkonomiske, etiske, miljømessige, juridiske og politiske tanker og [bekymringer]. ‘

‘Denne motstanden er ikke en fullstendig avvisning av “fremgang” men representerer bestrebelser for å forme fremtiden til denne teknologien på en måte som er i tråd med etablerte menneskelige verdier, inkludert menneskelig verdighet.’

Konklusjon: AI som asbest

Enhver som bare casualt engasjerer seg med sosiale medier, er sannsynligvis kommet over Facebook-grupper, subRedditer eller andre samfunn som har forbudt AI-innhold. Tidligere i den nåværende utviklingen av AI, var slike grupper vanligvis de som var direkte berørt av AI-oppblomstringen, som frilans-forfattere og kunstnere; nå, imidlertid, finnes slike advarsler ofte på mer generelle grupper – vanligvis samfunn som er berørt av den uønskede inntrangen av ‘AI-søle’.

En polarisering kommer i syne, i form av intoleranse for noe nivå av AI-deltakelse, som kan sees i de oppdaterte reglene for ulike nettfora – som om generativt innhold var radium, asbest eller en medisinsk innovasjon som utnytter nazistisk forskning.

Den største manifestasjonen mot AI ville, i teorien, være å ikke kjøpe AI-produkter, og å boikotte produkter som er kjent for å ‘inneholde AI’. Imidlertid, som vi har sett delvis, blir AI stadig mer pakket inn i produkter og tjenester uten konsultasjon, som fluoridering, og gjør det praktisk talt umulig å unngå AI-utgang i mange sfærer.

Omfanget for en grasrot-insurreksjon kan være begrenset, ettersom denne AI-revolusjonen i stor grad er en B2B-sak. Det er ikke meningen at markedet for AI-produkter skal stige eller falle basert på direkte forbruker-etterfrage, men at maskinlærings-systemer skal gjennomsyre og mette infrastrukturen, så at sluttbrukerne deltager som standard.

Derfor kan omfanget av hvilken grasrot-fremgang og globale anti-AI-bevegelser kan påvirke den åpenbart uunngåelige oppblomstringen av AI, avhenge av omfanget av hvilken de kan påvirke valg, og omfanget av hvilken en tilstrekkelig mengde næringsinteresser og politikere føler at folkeopinionen kan ha snudd uavvendelig mot denne nye kulturelle kraften.

 

Først publisert onsdag, 24. desember 2025

Forfatter innen maskinlæring, domenespesialist i menneskeskapesynthese. Tidligere sjef for forskningsinnhold i Metaphysic.ai, til det ble oppløst i DNEG's Brahma.ai.
Portfolio nettsted: martinanderson.ai
Kontakt: martin@martinanderson.ai