Det nye 3-beinete stolen for bærekraftig innovasjon: Data, AI og menneskelig kreativitet

Det finnes et velkjent uttrykk blant salgsfolk som går slik: “Selg ikke kjøttet – selg sizzle!” Uttrykket ble myntet på midten av 1930-tallet av Elmer Wheeler, og poenget var å fokusere potensielle kunders oppmerksomhet på de flashy egenskapene til et produkt; “wow”-faktoren. Vi har fått en del sizzle fra kunstig intelligens (AI) nylig, selv om mye av teknologien har vært tilgjengelig i årevis, og ledere ser nå nærmere på “hvorfor” bak “wow”.

Å låse opp verdi

En nylig global studie fra McKinsey viser at 55% av bedriftene rapporterte at deres organisasjoner har adoptert AI, hovedsakelig i en produktutviklings- eller serviceoperasjonskapasitet. For mange har AI blitt motoren som driver transformasjon over industrier, og gir prediktive innsikter, automatisering og beslutningsevne som tidligere var utenkelige. McKinsey gir imidlertid en interessant forbehold som en del av deres innsikt i denne adopsjonen:

“En konsekvent funn er at høyere prestasjon tar en bredere syn på hva AI trengs for å være suksessfull. De er spesielt sterke i å holde fokus på verdi, og deretter omdanne sin organisasjon for å fange denne verdien. De vurderer og tester effektivitetene og hastigheten som muliggjøres av å konsumere eksisterende AI-tjenester, og deretter utvikle evner til å skape konkurransefordel – for eksempel ved å justere modeller og trene dem til å bruke deres eget proprietære data.”

Dette konseptet om verdi er en kritisk holdningsendring, og omdefinering av data og AI som verktøy som venter på menneskelig genialitet for å løsne deres sanne potensiale. Det menneskelige elementet, karakterisert av kreativitet og empati, er det som skiller oss fra maskiner og legger til emosjonell tyngde. Vurdér Airbnb (ABNB ), som i sin reise fra startup til industrigigant, har utmerket seg ved å fokusere på det menneskelige ønsket om tilknytning. De utnyttet data for å forstå reisendepreferanser, men kombinerte det med menneskedrevne erfaringer, og skapte en unik blanding som resonerer dypt med brukerne.

Harmonisk syntese

For noen ledere har den lyse, skinnende fremtiden for hva som er mulig, blent dem til virkeligheten om at suksessen til et selskap avhenger av dens mennesker, ikke bare produkter og prosesser. Det betyr at sanne visjonærer alltid setter mennesker i sentrum av sin forretningsstrategi, og omfavner teknologi som en muliggjører snarere enn en løsning. Den virkelige magien utvikler seg når vi oppnår en syntese mellom data, AI og menneskelig kreativitet – den nye trebeinete stolen for bærekraftig innovasjon.

Bærekraftig innovasjon betyr ikke ett innovativt konsept som du klarer å holde gående over tid, men snarere en prosess for kontinuerlig forbedring. Kommunikasjon over industrier og domener er en essensiell del av denne prosessen, og ved å dele innsikter og beste praksis kan vi skape løsninger som fordeler alle. Open Data Initiative ledet av Microsoft (MSFT ), Adobe (ADBE ) og SAP eksemplifiserer denne ånden av samarbeid, og gir bedrifter mulighet til å trekke mer verdi fra deres data og fremme et mer sammenkoblet datalandskap

Her er noen andre måter menneskelig kreativitet legger til verdi for bærekraftig innovasjon:

1. Resiliens og tilpasningsevne

Ifølge Accenture, har 90% av forretningsledere brukt AI for å takle aspekter ved operasjonell resiliens, inkludert å bruke teknologien til å forutse markedsskift, optimalisere forsyningskjeder og finjustere forretningsstrategier. I tillegg til disse fremoverrettede evnene, forbedrer AI også nåværende forretningsresiliens ved å hjelpe med å opprettholde operasjoner under hendelser som cyberangrep, programvarefeil eller ekstremt vær.

Det er en forskjell mellom resiliens og tilpasningsevne, og selv AI kan ikke forutsi fremtiden (endå). Mens det er flott til å modellere scenarier basert på “kjente kjente” og “kjente ukjente”, mangler AI datainnganger for å respondere på “ukjente ukjente“, de tilfeldige komplikasjonene som krever menneskelig fantasi for å løse. Ved å parre kraften til AI med evnen til mennesker til å tolke de resulterende innsiktene og bruke dem på unike måter, vil organisasjonene kunne navigere bedre i hva som ligger foran.

2. Miljømessig ansvar

Data og AI tilbyr transformative muligheter for å redusere skadelige utslipp og minimere et selskaps karbonavtrykk. Store selskaper over hele verden har allerede gjort merkbar fremgang i å analysere energiforbruksmønster og forbedre ressursallokering. For eksempel har Google optimalisert måten de bruker vann, Nestlé omgjør karbondioksid til grønne produkter, og Walmart (WMT ) hjelper med å redusere matsvinn – alt gjennom data og AI.

Men The New York Times påpeker at AI-servere kan bruke mellom 85-134 terawatt timer (TWh) årlig – lignende det Argentina, Nederland og Sverige hver bruker på ett år. Så, mens AI har kraften til å optimalisere energibruken, kan kraften som trengs for å gjøre det muligvis negere noen positiv innvirkning. Dette er der mennesker kommer inn, hovedsakelig fra en holdning av tilbakeholdenhet. Californias guvernør Gavin Newsom har nettopp signert to store klima-avsløringslover som vil kreve at private selskaper rapporterer deres karbonutslipp og energibruken årlig, og setter tonen for mer tilsyn som kommer.

3. Ansvarlig innovasjon

Mens vi navigerer i landskapet av data og AI, er det kritisk å ikke bare søke vekst, men også å gjøre det på en måte som respekterer individer, samfunn og vår felles planet. UNESCO, utvikleren av den første globale standarden for AI-etikken, påpeker at de raske endringene som følger av AI kan forsterke fordommer, true menneskerettigheter og forårsake skade til allerede marginaliserte grupper. Vår beste forsvar mot disse truslene er vår egen menneskelige empati, og sikre at vi alltid streber etter å sette formål over profitt.

Noen av de andre måtene mennesker hjelper til å fremme ansvarlig AI-innovasjon inkluderer:

• Ansatt diverse ledere og fagfolk for å hjelpe med å identifisere ubevisst fordom i data
• Overvåke generativ AI-innhold for å bekrefte at det er fritt for offensivt materiale eller skadelig veiledning
• Verifisere datakilder for å sikre at AI lærer fra troverdige innganger
• Innføre klare retningslinjer og styring (fra topp til bunn) om den felles ansvar for å beskytte følsomme kundeopplysninger
• Oppgradere vår arbeidsstyrke for å brygge den digitale kløften og beskytte dem mot å bli erstattet/fjernet av massautomatisering

Fremtiden er et flytende mål

På mange måter skjer innovasjon gradvis, så plutselig – lanseringer, demonstrasjoner, nyere, raskere, bedre. Det kan være lett å bli avledet av sizzle. Men som ledere må vi huske at vi har en ansvarlig oppgave å tune ut støyen og fokusere på substansen. Den virkelige utfordringen foran oss er ikke vår evne til å skaffe riktig teknologi, men hvordan vi kan blande denne teknologien med de evige kvalitetene som definerer oss som mennesker. Det er i denne balansen at vi vil skjære veien til bærekraftig innovasjon – en som beriker våre industrier, gir makt til våre mennesker og etterlater en positiv arv for fremtidige generasjoner.