Veksten av AI avdekker sprekkene i tech-kulturen

Ettersom AI-konkurransen intensiveres, forventes tech-selskaper å øke AI-investeringene til 300 milliarder dollar i 2025. Over hele bransjen er ekslusivitet ikke bare å være først med AI-oppnåelser, men også å ikke være sist. Denne holdningen til å legge AI på toppen av systemer uten å vurdere strukturer som vil støtte utviklingen, avdekker en ubehagelig sannhet: bedrifter har ikke kulturen på plass for å gjøre AI til å fungere.

Lytt til enhver kvartalsrapport og sjansen er stor at du vil høre en ekslusivt snakke om hvordan veddemål på AI vil drive effisiens, vekst og innovasjon. Du hører sannsynligvis ikke om hvordan disse lederne prioriterer de transformasjonelle kulturelle endringene som må skje på produkt-, ingeniør- og teknologiteam for å virkelig åpne AI-potensialet. I hjertet av AI-transformasjon ligger en ødelagt tech-kultur, og uten å fikse denne kulturen, er de høye investeringene organisasjonene gjør i automatisering og intelligens, nødt til å mislykkes.

Stive hierarkier, prosess-tyngde operasjoner og ledere som fokuserer på kontroll i stedet for kreativitet, kvalmer den agilitet AI krever. Få organisasjoner vurderer virkelig strukturer og ledelsesmodeller som bestemmer om AI-investeringene lykkes eller mislykkes. De av oss som har sett oppblomstringen av internett og SaaS, vet hvordan raskt hele bransjer kan bli omformet. Selskapene som omskriver tech-kulturen før AI tvinger dem til, vil definere neste tiårs innovasjon og markedsledelse.

Organisasjoner som virkelig ønsker å skape en AI-sentrert og innovasjonsdrevet forretning, trenger mer enn bare nye teknologier. De trenger å gjenopprette hvordan team er strukturert, hvordan arbeid gjøres og hvordan ledelse fungerer.

Hva er de mest betydelige sprekkene i tech-kulturen?

Det finnes tre store problemer som plager organisasjoner når det gjelder tech-kultur:

• Tech-team er målt etter uttelling, ikke innvirkning. Hyperfokuset på produktivitet har ført til en mangel på kreativitet innen ingeniør- og produktteam. Ettersom selskaper fortsetter å operere fra en topp-ned-kommandostruktur, kvalmer de agiliteten og tilpasningen AI-innovasjon krever. Strikte suksesskriterier som ikke lar rom for eksperimentering, hindrer evnen til tech-team å gjøre innvirkende endringer.
• Ledere prioriterer bygging og over-prioriterer beslutningstaking. Å avansere i karrieren er noe mange streber etter. Men i deres jag etter oppoverbevegelse, har for mange ledere tapt synet på bygger-mindsettet som førte dem til deres nåværende rang og har i stedet lagt til unødvendige lag av beslutningstaking. Ledere må bygge og innovere sammen med deres direkte rapporter for å eliminere behovet for å navigere gjennom flere lag av godkjenninger.
• Lederne spiller forsvar i stedet for angrep. I kappløpet om ikke å være sist, fokuserer ledere som ønsker å investere i AI på å legge teknologien på toppen av eksisterende løsninger, i stedet for å bygge AI-native løsninger fra bunnen av. Resultatet av denne defensive holdningen er stykkevis automatiseringsinnsats som ikke fundamentalt endrer forretningsresultater.

AI er en stor teknologisk skift, og en transformasjonell kulturell skift må følge

Å kaste penger på utvikling og implementering av AI, vil ikke løse de underliggende sprekkene som hindrer sanne hastighet, effisiens og innovasjon blant tech-arbeidere. Kulturen må bringes ned til grunnlaget og bygges opp på nytt rundt de nye modellene og normene AI skaper. Her er hva det ser ut som i praksis:

• Oppmuntre kontinuerlig eksperimentering. Innovasjon er en alltid-på-mindset og må behandles som sådan. Den kan ikke fremstilles i et styrerom; den må fostres og vokse på bakken, der ingeniører og produktteam løser problemer. Jeg elsket våre årlige hackathons—nå har vi gjort innovasjon til en konstant rytme. Ved å skifte til månedlige eller kvartalsvis innovasjonsdager, har vi skapt mer plass for eksperimentering. Resultatet? Flere ideer, raskere iterasjon og en kultur som oppmuntret alle til å tenke—og bygge—motig.
• Erstatt ledere med byggere. Skift fra en tradisjonell leder-tilnærming til en som prioriterer skapelse, problemløsing og gjennomføring. Hos Cornerstone, gikk vi bort fra tradisjonelle leder-tilnæringer og ga teamene mulighet til å eie problemer, ikke bare prosesser. Denne skiftet til en creator-first-mindset har låst opp nye nivåer av gjennomføring. Teamene bygger AI-drevne løsninger på uker—ikke måneder.
• Omstrukturerte team for hastighet. Fremme tverrfaglig samarbeid ved å skape små, fokuserte team med klare mål. En “perfekt org” skaper ofte perfekte siloer. Hos Cornerstone, omstrukturerte vi til fokuserte, tverrfaglige team med end-to-end-eierskap—samlet produkt, design, ingeniør, og QA i en enkelt flyt. Disse en-trådede team eliminerer flaskenakker og driver innovasjon med hastighet og klarhet. Skiftet bort fra hierarkisk ledelse mot mer dynamisk, løsning-orientert ledelse, er ikke lenger valgfritt, det er essensielt.
• Omtenk hvordan AI integreres. Tradisjonelle Software Development Lifecycle-modeller blir gjendefinert. Med Generative AI, kollapser utviklingscykluser. Mens det er åpenbart å integrere AI i arbeidsflyter for å forbedre produktivitet og beslutningstaking, må vi gi teamene mulighet til å bruke automatisering og intelligente analyser som er enkle å bruke, sikre og bredt akseptert for å drive raskere, mer presis innovasjon. Våre team eksperimenterer, bygger, tester og itererer raskere enn noen gang—bruker AI til å strømlinje arbeidsflyter og avdekke nye løsninger. Dette handler ikke bare om verktøy; det handler om å omskape hvordan team opererer.
• Omfavne generasjonsmangfold. Gjenkjenne styrkene i intergenerasjons-samarbeid. Vi parer Gen Z-ingeniører—digitale innfødte—with erfarne teknologer for å blande ferske perspektiver med dyp domene-ekspertise. Dette tverrgenerasjon-samarbeidet omdefinierer hvordan vi tenker om AI, problemløsing og ledelse.

Å vinne i en AI-økonomi

Vi vet at organisasjoner som ikke tilpasser seg, risikerer å bli foreldet. Spesielt de som har arbeidet over de siste tiårene, har sett det førstehånds når internett eller on-demand-tjenester for alltid endret landskapet for tradisjonelle og fysiske bedrifter.

Sann transformasjon handler ikke bare om å adoptere ny teknologi. Det handler om å endre holdninger, bryte strukturer og skape en kultur hvor innovasjon blomstrer. Bedrifter må aktivt dyrke en miljø som gir fremtidsfokuserte ledere og nærer en arbeidsstyrke av byggere, ikke bare ledere. De må skape rom hvor diverse perspektiver blomstrer, hvor eksperimentering oppmuntres og hvor hastighet og tilpasning driver beslutningstaking. Organisasjoner som lykkes i AI-æraen, vil være de som gir byggere mulighet, omfavner endring og lar kulturen lede veien.