De forskjellige utfordringene og tilretteleggingene for kunstig intelligens etter land

Med den komplette transformasjonen av samfunnet som er nært forestående på grunn av kunstig intelligens (AI)-teknologier, er det viktig å se på de forskjellige tilretteleggingene som tas av land rundt om i verden. Uansett om det er av grunner som velstand eller overvåking, er det ingen tvil om at nasjoner stadig investerer mer i AI. 

Kina

Kina tar en svært strategisk tilnærming til kunstig intelligens, med den kinesiske regjeringen som erklærer sine håp om at nasjonen skal bli verdens ledende AI-innovatør innen 2030. Regjeringen har lansert en nasjonal AI-strategi og planlegger å investere titalls milliarder dollar i AI-forskning og utvikling. Byer investerer også sine egne penger, med Beijings 2,1 milliarder dollar AI-teknologipark og Tianjins planlagte 16 milliarder dollar AI-fond. 

Den private sektoren spiller den andre store rollen i Kina, med kinesiske AI-startups som konkurrerer med USA om AI-venturkapital. Landet er nummer to, etter USA, når det gjelder antall AI-selskaper. 

Kinas fremgang i AI har også ført til alvorlige bekymringer om menneskerettighetsbrudd og overvåking. AI-selskaper i Kina eksporterer overvåkingsteknologi til land som Kenya, Laos, Mongolia, Uganda og Usbekistan. De største bekymringene kommer fra bruken av ansiktsgjenkjenningsteknologi for å spore individer. 

USA

USA har konstant vært en leder i offentlig og privat AI-forskning, med massiv venturekapitalinvestering som finner sted i industrien. I 2012 mottok AI-initiativer 282 millioner dollar fra venturekapitalister, og dette beløpet nådde 8 milliarder dollar i 2018. 

USA står overfor store problemer i områder som cybersikkerhet og ferdighetsgapet. Organisasjoner implementerer stadig større AI-initiativer, som medfører en økt sikkerhetsrisiko. Det er en stor bekymring blant ledere om at konfidensielle og sensitive data blir stjålet, samt at ytre aktører påvirker treningdata og algoritmer. Når det gjelder ferdighetsgapet, utvides det på grunn av den økende implementeringen av denne teknologien. Dette vil ha store implikasjoner for økonomien og kan føre til massiv arbeidsledighet hvis det ikke håndteres umiddelbart. Selskaper begynner å implementere omstrening- og oppgraderingsprogrammer for sine ansatte. 

Tyskland

Tyskland akselerer utviklingen av AI-teknologier, med planer om å investere 3 milliarder euro i AI-forskning innen 2025. Deres nasjonale strategi kalles “AI Made in Germany”, og de håper at AI vil utvide økonomien og forbedre konkurranseevnen til eksisterende industrier. Ifølge en studie bestilt av den tyske regjeringen, vil AI legge til rundt 32 milliarder euro til Tysklands produksjonsutgang innen 5 år. 

Tyskland har lagt en økt fokus på de etiske problemene som omgir AI. De har store bekymringer om desinformasjon og teknologiens manipulering. Foruten manipulering, er det en bekymring om den økonomiske påvirkningen av teknologien. På grunn av dette, legger landet frem en stor innsats for å trene arbeidere i AI. De ser på det som en måte å forbedre ytelsen og muliggjøre samarbeid mellom mennesker og maskiner.

Storbritannia 

Storbritannia har en imponerende AI-startup-scene, sammen med 1 milliard pund i regjeringsstøtte til industri og akademia. Det er en fokus på store initiativer, samt implementering av en omfattende strategi for AI-tilpasning. Mens det er bekymring blant regjeringen om juridisk ansvar og autonomt beslutningstagning, sees de største utfordringene av mange som å bevise forretningsverdien for AI-prosjekter, samt integrere AI i roller og funksjoner. 

Storbritannia kan også se en stor forstyrrelse av arbeidsstyrken på grunn av ny teknologi. De har pilotert omstreningprogrammer som National Retraining Scheme, som sannsynligvis vil bli utvidet i nær fremtid. Det består av ulike initiativer som skal forberede arbeidere på utviklingen av arbeidsplassen. 

Frankrike

Matematikeren Cédric Villani ble utnevnt av president Emmanuel Macron i 2017 til å utvikle en nasjonal AI-strategi. Han kom opp med “AI for Humanity”, som ble lansert i 2018 med 1,5 milliarder euro i finansiering. 

Planen fokuserer på nasjonens ressurser og talent, et åpent data-økosystem, forskningsinstitusjoner, etiske spørsmål og implikasjoner for økonomien. Regjeringen har en sterk relasjon med Den europeiske union, men nasjonen utvikler også AI hjemmefra. 

Frankrike har et større antall små AI-prosjekter, som ennå ikke deltar i de store prosjektene. Dette kan skyldes konkurranseprioriteringer som GDPR-samsvar. 

Noen av nasjonens største utfordringer er å integrere AI i organisasjoner og å skaffe talent. På grunn av det ekstreme ferdighetsgapet, arbeider regjeringen med å utvikle et system som baserer seg på studenter fra det franske utdanningssystemet. 

Kanada

Kanada tar en langsom tilnærming til AI-teknologi, som kan skade innovasjon og implementering. Det er en mangel på hastighet, med bare rundt 51 prosent av ledere som tror AI vil transformere deres selskap. 

Mens resten av verden går fremover med AI-teknologi, kan kanadiske selskaper falle bakover. Likevel, tar regjeringen skritt for å unngå denne situasjonen. De har implementert politikker for å gjøre innvandring lettere for de med AI-relaterte ferdigheter. Ettersom de ikke produserer nok talent innenfor sine egne grenser, søker de å bringe det inn. Det er ikke en sterk fokus på AI-trening innenfor landet, men det kan endre seg med partnerskap med akademiske institusjoner. Universitetet i Toronto investerer rundt 100 millioner kanadiske dollar for å støtte arbeidet fra personer som AI-vitenskapsmenn. 

Forberedelse til fremtiden

Med AI-teknologi som skal ta over mange aspekter av samfunnet innen en decade, vil påvirkningen i hvert land avhenge av deres nåværende tilnærming. Det kan argumenteres for at ingen av nasjonene nevnt her tar en drastisk nok tilnærming til det som vil bli den fjerde industrielle revolusjon, men mye kan læres av å studere dem. De fleste av disse initiativene vil sannsynligvis måtte skaleres opp svært raskt for å forberede seg på fremtiden for AI.