De forskjellige utfordringene og tilretteleggingene for AI etter land

Med den komplette transformasjonen av samfunnet som er nære forestående på grunn av kunstig intelligens (AI) teknologier, er det viktig å se på de forskjellige tilretteleggingene som tas av land rundt om i verden. Uansett om det er av grunner til velstand eller overvåking, er det ingen tvil om at nasjoner øker investeringene i AI. 

Kina

Kina tar en svært strategisk tilnærming til kunstig intelligens, med den kinesiske regjeringen som erklærer sine håp om at nasjonen skal bli verdens ledende AI-innovator innen 2030. Regjeringen har lansert en nasjonal AI-strategi og planlegger å investere titalls milliarder dollar i AI-forskning og utvikling. Byer investerer også egne midler, med Beijings 2,1 milliarder dollar AI-teknologipark og Tianjins planlagte 16 milliarder dollar AI-fond. 
Den private sektoren spiller den andre store rollen i Kina, med kinesiske AI-startups som konkurrerer med USA om AI-venturfinansiering. Landet er nummer to, etter USA, når det gjelder antall AI-selskaper. 
Kinas fremgang i AI har også ført til alvorlige bekymringer om menneskerettighetsbrudd og overvåking. AI-selskaper i Kina eksporterer overvåkingsteknologi til land som Kenya, Laos, Mongolia, Uganda og Usbekistan. De største bekymringene kommer fra bruken av ansiktsgjenkjenningsteknologi for å spore enkeltpersoner. 

USA

USA har konstant vært en leder i offentlig og privat AI-forskning, med massive venturkapitalinvesteringer som finner sted i industrien. I 2012 mottok AI-initiativer 282 millioner dollar fra venturkapitalister, og dette beløpet nådde 8 milliarder dollar i 2018. 
USA står overfor store problemer i områder som cybersikkerhet og kompetansegap. Organisasjoner implementerer stadig større AI-initiativer, som medfører en økt sikkerhetsrisiko. Det er en stor bekymring blant ledere om at konfidensielle og sensitive data blir stjålet, samt at eksterne aktører påvirker treningsdata og algoritmer. Når det gjelder kompetansegapet, utvides det på grunn av den økende implementeringen av denne teknologien. Dette vil ha store implikasjoner for økonomien og kan føre til massiv arbeidsledighet hvis det ikke håndteres umiddelbart. Selskaper begynner å implementere omstrening og oppgradering av kompetanse for sine ansatte. 

Tyskland

Tyskland akselerer utviklingen av AI-teknologier, med planer om å investere 3 milliarder euro i AI-forskning innen 2025. Deres nasjonale strategi kalles “AI Made in Germany”, og de håper at AI vil utvide økonomien og forbedre konkurranseevnen til eksisterende industrier. Ifølge en studie bestilt av den tyske regjeringen, vil AI legge til rundt 32 milliarder euro til Tysklands produksjonsutgang innen 5 år. 
Tyskland har satt en økt fokus på de etiske problemene omkring AI. De har store bekymringer om desinformasjon og at teknologien blir manipulert. Foruten manipulering, er det en bekymring om den økonomiske innvirkningen av teknologien. På grunn av dette, legger landet en stor innsats i å trene arbeidere i AI. De ser på det som en måte å forbedre ytelsen og muliggjøre samarbeid mellom mennesker og maskiner.

Storbritannia

Storbritannia har en imponerende AI-startup-scene, samt 1 milliard pund i regjeringsstøtte til industri og akademia. Det er en fokus på store initiativer, samt implementering av en komprehensiv strategi for AI-tilpasning. Mens det er bekymring blant regjeringen om juridisk ansvar og autonomt beslutningstakning, sees de største utfordringene av mange som å bevise forretningsverdien for AI-prosjekter, samt integrere AI i roller og funksjoner. 
Storbritannia kan også se en stor forstyrrelse av arbeidsstyrken på grunn av ny teknologi. De har pilotert omstreningprogrammer som National Retraining Scheme, som sannsynligvis vil utvides i nær fremtid. Det består av ulike initiativer ment å forberede arbeidere på utviklingen av arbeidsplassen. 

Frankrike

Matematikeren Cédric Villani ble utnevnt av president Emmanuel Macron i 2017 til å utvikle en nasjonal AI-strategi. Han kom opp med “AI for Humanity”, som ble lansert i 2018 med 1,5 milliarder euro i finansiering. 
Planen fokuserer på nasjonens ressurser og talent, et åpent data-økosystem, forskningsinstitusjoner, etiske problemstillinger og implikasjoner for økonomien. Regjeringen har en sterk relasjon med Den europeiske union, men nasjonen utvikler også AI hjemme. 
Frankrike har et større antall små AI-prosjekter, som ennå ikke deltar i de store prosjektene. Dette kan skyldes konkurrerende prioriteringer som GDPR-samsvar. 
Noen av nasjonens største utfordringer er å integrere AI i organisasjoner og skaffe talent. På grunn av det ekstreme kompetansegapet, arbeider regjeringen med å utvikle et system som baserer seg på studenter fra det franske utdanningssystemet. 

Kanada

Kanada tar en langsom tilnærming til AI-teknologi, som kan skade innovasjon og implementering. Det er en mangel på hastverk, med bare rundt 51 prosent av ledere som tror AI vil forvandle sitt selskap. 
Mens resten av verden går fremover med AI-teknologi, kan kanadiske selskaper falle bakover. Imidlertid tar regjeringen skritt for å forsøke å unngå denne situasjonen. De har implementert politikker for å gjøre innvandring lettere for de med AI-relaterte ferdigheter. Ettersom de ikke produserer nok talent innenfor egne grenser, søker de å bringe det inn. Det er ikke en sterk drivkraft for AI-trening innenfor landet, men det kan endre seg med samarbeid med akademiske institusjoner. Universitetet i Toronto investerer rundt 100 millioner kanadiske dollar for å støtte arbeidet fra personer som AI-vitenskapsmenn. 

Forberedelse til fremtiden

Med AI-teknologi som skal ta over mange aspekter av samfunnet innen en decade, vil påvirkningen i hvert land avhenge av deres nåværende tilnærming. Det kan argumenteres at ingen av nasjonene nevnt her tar en drastisk nok tilnærming til hva som vil bli den fjerde industrielle revolusjon, men mye kan læres ved å studere dem. De fleste av disse initiativene vil sannsynligvis måtte skaleres opp svært raskt for å forberede seg på fremtiden for AI.