Kostnaden av intelligens synker: Hvordan kan bedrifter konkurrere?

15,7 billioner dollar.

Det er mer enn det kombinerte årlige utgangspunktet for Japan, Tyskland, India og Storbritannia. Det er ingen hemmelighet at kostnaden av intelligens har sunket jevnt over flere år. Faktisk, i 2020, rapporterte en tredjedel av bedriftene at kostnaden av AI sank med så mye som 20% i nesten alle industrier.

I 1965 forutså Gordon Moore at antallet transistorer på en mikrochip ville doble seg hver andre år, noe som ville føre til tilsvarende fremgang i datamaskinkraft, data lagring og algoritme effektivitet. I kjølvannet av denne forutsigelsen, betyr den nærmest eksponentielle veksten av skytjenester og betal-per-bruk-modellen nå at selv mindre organisasjoner nå har tilgang til skalerbar datamaskin-infrastruktur til en relativt lav kostnad. Dette har fjernet behovet for store investeringer i datamaskin-infrastruktur og har gjort det mulig for mindre organisasjoner å konkurrere med større på lik fot.

I tillegg har eksplosjonen av data spilt en avgjørende rolle i reduksjonen av kostnaden av intelligens. Med veksten av internett og spredningen av sensorer, er det nå en overflod av data tilgjengelig for analyse. Dette har gjort det mulig for maskinlæringsalgoritmer å bli trent på store datamengder, noe som har ført til forbedret nøyaktighet og ytelse. I tillegg har open-source-bevegelsen gjort det mulig for utviklere å få tilgang til og bruke store datamengder gratis, noe som har redusert barrierene for å utvikle intelligente systemer. Endelig har fremgangen i algoritme-effektivitet også bidratt til reduksjonen av kostnaden av intelligens. Forskere har utviklet nye teknikker for å trene og optimere maskinlæringsalgoritmer, noe som har ført til raskere og mer nøyaktige modeller. Dette har gjort det mulig å utvikle intelligente systemer med færre beregningsressurser, noe som har redusert utviklings- og driftskostnadene.

I en tid hvor AI og ML-teknologier er ubenyttet, kan vi forvente å se betydelige endringer i hvordan bedrifter opererer og innoverer over industrier. I finansteknologi, for eksempel, bruker agile startups AI til å levere alt fra STP for kunde-KYC og påmelding til finansielle og budsjettinsikter. Og i helsevesenet, muliggjør det små teknologiselskaper å forutsi pasientens symptomer via innputt fra wearables og levere tidsmessige nødhjelpstjenester.

Bygging av en koblet bedrift er kritisk

Koblede bedrifter er mye bedre posisjonert til å dra nytte av den synkende kostnaden av intelligens enn deres tradisjonelle motparter. En del av grunnen er at koblede bedrifter bruker digital teknologi til å koble seg til kunder, ansatte, leverandører og partnere i sanntid. De tar også en sky-først-tilnærming til infrastruktur, noe som hjelper dem å enkelt prosessere store mengder data fra mobile enheter, sosiale medier og andre verktøy for å strømlinje prosesser og få innsikt i kundeatferd. De fleste koblede bedrifter er bygget på tre hovedpillarer.

Forsterket menneskelig potensial: Ofte spiller koblede bedrifter vert for en kultur av innovasjon, fleksibilitet og samarbeid. Den høye graden av automatisering og digitalisering fra ende til ende betyr at ansatte er frigjort fra tyranniet av repetitive manuelle oppgaver og har mer tid for kreativ problemløsning og høyere ordens arbeid. Faktisk er det like viktig å ha den digitale infrastrukturen til å støtte innovasjonskulturen som å bygge kulturen selv.

Verdi-nettverk: Ledere innen koblede bedrifter forstår at den lineære forsyningskjeden har levd ut sin nyttighet, og investerer i stedet i økosystemer av teknologileverandører, aggregatorer, distributører og startups. Lav-forsinkelsesforbindelser innen disse økosystemene, eller verdi-nettverk, betyr at hver stakeholder har tilgang til en strøm av sanntidsinformasjon for å drive beslutningstaking, optimere prosesser og akselerere produktlevering. Et solid eksempel ligger i hvordan bilforsikringselskaper har samarbeidet med produsenter og telematikk-selskaper for å lansere betal-per-kjør-modeller, hvor forsikringstakere blir belastet en lavere premie hvis de konsekvent viser trygt kjøreforfaring. Samtidig hjelper informasjonen som samles inn av telematikken nødhjelpstjenestene å spore ulykkesstedet raskt, mens de også gir kritisk data tilbake til produsentene så de kan optimere sikkerhetskomponenter.

Kognitive operasjoner: I dagens alder er en “kultur av innovasjon” bare like god som dataene som mates inn i den. Koblede bedrifter er mer desentraliserte og fleksible enn tradisjonelle organisasjoner, med distribuerte team og fokus på resultater fremfor prosess. Agile metoder, AI-drevne prosesser som krever svært liten menneskelig inngripen, og en høy grad av intern kobling er kjennetegn på suksessfulle koblede bedrifter. Dette betyr at data flyter sømløst over hele systemet, og at interessenter kan umiddelbart få tilgang til informasjon som er kritisk for deres arbeid uten de flaskenakker som silo-Operasjoner ofte skaper.

Hva innebærer den virkelige verdensimpakten?

Med en tilstedeværelse i over 20 land i Asia, Midtøsten og Afrika, var et raskt voksende FMCG-selskap på jakt etter å cementere sin posisjon over flere geografier. Men, til tross for sin suksess, hadde selskapet vanskeligheter med å utnytte sin fulle regionale salgspotensiale på grunn av den fragmenterte detaljhandelslandskapet i oppkomende markeder. Spesifikt, fant selskapet det vanskelig å få innsikt i etterspørsel og øke sin markedsandel på grunn av en tung avhengighet av manuelle prosesser. I terms of en løsning, var å bruke en AI-drevet plattform til å automatisere operasjoner og kartlegge kritisk operasjonell data det første skrittet. Det neste skrittet involverte å lage en dashboard for salgsrepresentantene og områdemanagerne som hjalp dem å kartlegge geo-penetrering, identifisere områdegap og bygge en strategi for effektivt områdedekning. Bare noen måneder senere, så de en økning på 15% i verdi per størrelse, 15% forbedring i salgsrepresentantens produktivitet og en 50% økning i ECO.

Tilsvarende, da pandemien var i full sving, sporet et CPG-selskap spredningen av COVID over forskjellige nabolag og matet denne informasjonen inn i en AI-plattform for å forutsi hvilke detaljhandelssteder som ville bli hardest rammet av lagerutsalg. Ved å bruke disse innsiktene, kombinert med et digitalt koblet distribusjonsnettverk, var de i stand til å gjensende sine produkter på noen få dager, mens hyllene lå tomme for konkurrentmerker.

Etikk og agilitet av intelligens

Disse historiene illustrerer hvordan små organisasjoner som omfavner AI-verktøy og talenter som er tilgjengelige for dem, kan skape en impakt som større, mer tradisjonelle bedrifter ville ha vanskeligheter med å gjenta. For å forbli motstandsdyktig i en verden hvor hver organisasjon har tilgang til skjerpe intelligens- og analyseverktøy, er det å bli en koblet bedrift åpenbart essensielt.

Men, foruten å skape mer økonomisk verdi, er det en klar mulighet for bedrifter å skille seg ut blant sine jevngamle ved å forplikte seg til en etisk bruk av AI. Dette betyr ikke bare å bruke teknologien til å fremme miljø- og sosiale agendaer, men også å sikre at deres AI-modeller er kulturelt sensitive, upartiske overfor minoritetsperspektiver og brukes i samsvar med personvernsregler. Ettersom AI blir mer og mer integrert i bedriftens operasjoner, er arbeidskraftsforskyvning også en viktig bekymring – en bekymring som ledere kan adresse via oppskillingprogrammer og effektiv endringsledelse.