Testing av AI-verktøy? Glem ikke å tenke på den totale kostnaden.

I 2023 gikk AI raskt fra å være en ny og fremtidsrettet idé til en kjernekomponent i bedriftsstrategier overalt. Mens ChatGPT er ett av de mest populære skygge-IT-programvareapplikasjonene, arbeider IT-ledere allerede med å formalisere bruken av AI-verktøy. Mens den gjennomsnittlige bruken av tilordnede ChatGPT-lisenser fortsatt er ganske lav (under 30 % over avdelingene), viser data fra Productiv at IT-avdelingene bruker applikasjonen mest, med 27 %, noe som tyder på at bedriftene tester AI-verktøy, som ChatGPT, for å se hvordan de best kan bringes under politikk.

ChatGPT er ikke det eneste nye AI-programvareverktøyet IT-lederne tester ut før de formaliserer bruken av verktøyet — noe som betyr at bedriftslederne står overfor en presserende utfordring: å mestre kunsten å budsjettetre for AI. Kostnadene ved å implementere generativ AI i bedrifter kan variere fra noen hundre dollar per måned til 190 000 dollar (og teller) for en skreddersydd generativ AI-løsning basert på en finjustert åpen kildekode-modell. Uansett om du investerer direkte i AI-prosjekter eller kjøper programvare som har AI bygget inn, er AI-kostnadene reelle, voksende og blir overført til sluttbrukeren. Bedrifter kan ikke lenger være blindet for AI-relaterte kostnader som kan skyte i været uten varsel.

Vær forberedt på en endring i hvordan programvare selges

Pakking er vanlig i programvareavtaler. Dessverre kan kostnadene ved AI-verktøy være for høye til å bli pakket inn i din eksisterende pakke (selv Microsofts Copilot koster omtrent 30 dollar per bruker, når en typisk bedriftspakke med Microsoft (MSFT ) koster bedrifter mellom 25-40 dollar per bruker). Vi står i begynnelsen av en massiv endring i hvordan leverandørene pakker funksjoner, og det vil påvirke din totale utgift. Din eksisterende avtale er trygg, men forvent at nye kontrakter reflekterer at AI-behandling koster mer enn din gjennomsnittlige SaaS.

En del av endringen skyldes at AI-verktøy ofte bruker bruksbasert prising; AI-notatere som Fireflies AI, for eksempel, fakturerer per minutt av bruk. Denne modellen kan raskt øke kostnadene, spesielt for bedrifter som ikke overvåker bruken nøye. Vær oppmerksom på disse prismodellene – og begynn å bygge ut nye modeller for å evaluere kostnad og verdi for å reflektere denne skiftende paradigmet.

Når det gjelder AI-avkastning, arbeid for å forstå resultater

 Nærmest hver etablert programvareverktøy lanserer nye AI-funksjoner – hvis de ikke allerede har gjort det, er det sannsynlig at de kommer til å gjøre det snart! Vi ser frem til en ny bølge av SaaS-sprengning, drevet av AI, som sannsynligvis vil utløse en gjenopplivet forsøk på å evaluere og prøve nye leverandører. Det vil være mange nye verktøy og funksjoner å evaluere, men hvis du ikke er oppmerksom på å kvantifisere resultater for disse verktøyene, vil du være i fare for å bruke mye, samtidig som du får svært lite igjen.

Det er avgjørende å gå ut over kostnaden når du vurderer om et AI-verktøy er verdt utgiften – det vil bli stadig viktigere å forstå hvilke AI-verktøy i din stak driver faktiske resultater. Hvem blir mer produktiv, og på hvilken måte? Hvilke systemer eller prosesser blir meningfullt optimalisert takket være en bestemt tilpasning? Arbeid for å forstå verdien av resultater som leveres, vil hjelpe deg å fremme tilfelle for å bruke ekstra og gi deg mulighet til å avvise en oppgradering hvis en funksjon ikke viser seg å være virkelig nyttig.

 Beregne den totale eierkostnaden (TCO)

 Vurderingen av TCO for AI-verktøy krever en dypere analyse enn tradisjonell programvare. Vurdér de unike oppsett- og integreringskravene til AI-programvaren før du tar spranget til et nytt verktøy. Hvis programvaren krever at du trener modellene på dine egne data, er det sannsynlig at kostnadene vil øke. I mellomtiden kan kontinuerlig datasikkerhetsstyring være mer kompleks og ressurskrevende enn vedlikehold av tradisjonell programvare. For eksempel må en helseleverandør som implementerer et AI-basert pasienthåndteringssystem også regne med ekstra utgifter for å integrere med deres eksisterende elektroniske helsejournaler og for kontinuerlig datasikkerhetsstyring for å sikre AI-verktøyets effektivitet.

Det er klart at AI uunngåelig vil forvandle bedriftsoperasjoner, men disse endringene krever en ny tilnærming til budsjetttering og kostnadsstyring. Bedriftslederne må holde seg foran kurven ved å forstå de unike prismodellene, evaluere AI-verktøyets rolle i deres programvareøkosystem, gjennomføre grundige verdiansettelser og beregne TCO. Ved å adoptere disse strategiene kan bedriftene utnytte kraften til AI uten å bli offer for uventede utgifter, og sikre en smart og bærekraftig integrering av AI i deres bedriftsstruktur.