Tesla kjøper opp AI-startup DeepScale

Først rapportert av CNBC og senere plukket opp av ulike kilder, har Tesla kjøpt opp DeepScale (TSLA ), en fire år gammel kunstig intelligens-startup som vil hjelpe Tesla fremover i utviklingen av selvkjørende kjøretøy. For øyeblikket er deres kjøretøy ikke betraktet som fullt selvkjørende. De har blitt tildelt en Level 2-betegnelse av Society of Automobile Engineers. En Level 4-rangering indikerer full autonomi, og det defineres som et kjøretøy som kan operere i bestemte forhold uten menneskelig innblanding.

DeepScale er en California-basert datavisjons-startup som har mottatt 18 millioner dollar i venture-finansiering. Det kom fra en runde ledet av Steve Cohens venturefond Point72 samt next47, en Siemens-støttet venturefond. Det var også en seed-runde på 3 millioner dollar fra Andy Bechtolsheim, medgrunnlegger av Sun Microsystems, Ali Partovi, investor og medgrunnlegger av Code.org, og AME Cloud Ventures fra Jerry Yang.

DeepScale fokuserer på neurale nettverk, og de utvikler perseptuelle systemer brukt for semi-autonome og autonome kjøretøy. Når det gjelder feltet kunstig intelligens og kjøretøy, utvikler de lav-volt prosessorer som brukes i massemarkedets kjøretøys kollisjonsunngåelse. Dette gjør at kjøretøyet kan se hva som er rundt det mer effektivt.

Selskapet har sin egen kunstig intelligens-programvare for kjøretøy kalt Craver21. DeepScale vil kunne slå denne sammen med Tesla ved å optimalisere maskinvaren i kjøretøyene, noe som vil hjelpe kjøretøyene å komme nærmere full autonomi. Denne nye samarbeidet vil også bygge opp Tesla Autopilot-laget igjen. Det ble rapportert at så mange som 11 Autopilot-ledere og ingeniører har forlatt selskapet i løpet av det siste året.

Tesla er best på markedet når det gjelder å lage elektriske kjøretøy, og de arbeider fortsatt med å få sine selvkjørende teknologier til å være like bra. De har en stor markedsandel av det elektriske bilmarkedet, som fortsatt er en liten del av det totale globale bilmarkedet. De satte rekorder med sin Model 3 Sedan etter å ha levert 97 000 kjøretøy verden over i tredje kvartal.

En av Teslas største mål er å utvikle en Uber-lignende plattform som bruker fullt autonome kjøretøy uten sjåfør. Denne nye oppkjøpet vil hjelpe Tesla og Elon Musk å komme nærmere dette målet, men de vil fortsatt møte problemer når det gjelder beregningsressurser og begrensninger som oppstår når de bygges inn i kjøretøyene.

DeepScale-sjef Forrest Iandola ble en senior stab maskinlæringsspesialist etter oppkjøpet. Han kunngjorde det på sin LinkedIn-side.

“Jeg ble med i Tesla #Autopilot-laget denne uken. Jeg ser frem til å arbeide med noen av de beste hjernene i #deeplearning og #autonomousdriving.”

Iandola har en doktorgrad i elektroteknikk og datavitenskap fra UC Berkeley. Mye av hans arbeid handler om dypt neurale nettverk som kan implementeres på mobile enheter mens de bruker små mengder minne.

Den nye oppkjøpet av DeepScale av Tesla er den siste avtalen som er inngått av det elektriske bil-selskapet. Det er minst fem andre, inkludert Maxwell Technologies tidligere i år og Solarcity i 2016.

Bortsett fra rapporteringen av oppkjøpet, har denne nye avtalen blitt holdt stille. Det har ikke vært noen offisiell kunngjøring fra DeepScale eller Tesla, og oppkjøpsprisen er fortsatt ukjent.

Ifølge Sabbir Rangwala, en spesialist i persepsjon for bevegelsesautomatisering i Patience Consulting LLC og tidligere president i Princeton Lightwave, har Tesla “fått en flott samling av talent til å arbeide med AI for Teslas selvkjørende bil-visjon. Å få folk som Forrest som gjorde fantastisk arbeid på “effektiv AI” på Berkeley og tok det videre på DeepScale, båder godt for at de kan integrere i Tesla med deres aggressive planer for robotaksjer.”

Denne nye avtalen vil hjelpe med å integrere AI i de beste fullt autonome elektriske kjøretøyene vi har, og det kan ta Tesla akkurat der de ser å gå.