AI-modeller og plattformer
Teknologiske visjonærer skal tale om akselererende maskinlæring, unifying AI-plattformer og bringe intelligens til kanten, på det 5. årlige AI Hardware Summit & Edge AI Summit, Santa Clara
Dette september 13-15, på Santa Clara Marriott, CA, vil over 800 deltakere møtes på det samlokaliserte AI Hardware Summit og Edge AI Summit.
Metas visepresident for infrastruktur-hardware, Alexis Black Bjorlin, vil åpne det flaggskibet AI Hardware Summit med en hovedtale, mens hennes kollega Vikas Chandra, Metas direktør for AI-forskning, vil åpne Edge AI Summit. Andre bemerkelsesverdige hovedtaler inkluderer Microsoft Azures CTO, Mark Russinovich, samt Wells Fargos EVP av modellrisiko, Agus Sudjianto; Synopsys’ president og COO, Sassine Ghazi; Cadences styreleder, Lip-Bu Tan; og Siemens’ EVP, IC EDA, Joseph Sawicki, blant mange andre…
Maskinlæring og dyplæring blir raskt viktige punkter på dagsordenen i styrerom i hver organisasjon over hele verden. Teknologistaken som trengs for å støtte disse arbeidsbyrdene, og for å utføre dem raskt, effektivt og rimelig, utvikles raskt både i datacenter og i klient-systemer på kanten.
I 2018 ble en ny Silicon Valley-arrangement kalt AI Hardware Summit lansert for å gi en plattform for å diskutere innovasjoner i hardware som er nødvendig for å støtte maskinlæring både på svært stor skala og i små ressurs-begrensede miljøer. Arrangementet tiltalte enormt interesse fra halvleder- og system-sektorene, og ønsket Habana Labs velkommen til industrien i sin åpningsår, og huset senere Alphabet (GOOG ) (GOOGL ) Inc.s styreleder og Turing-prisvinner, John L. Hennessy, som hovedtaler i 2019. Kort tid etter ble Edge AI Summit lansert for å fokusere spesielt på å deployere maskinlæring i kommersielle brukssaker i klient-systemer.
Hennessy sa om AI Hardware Summit: «Det er et fantastisk sted hvor mange mennesker som er interessert i AI-hardware kommer sammen og utveksler ideer, og sammen gjør vi teknologien bedre. Det er en synergetisk effekt på disse toppmøtene som er virkelig fantastisk og driver hele industrien.»
I løpet av noen år med virtuelle arrangementer er hendelsene tilbake med et ferskt perspektiv. En all-star-kast av tekniske visjonære talere vil tale om å optimalisere og akselerere maskinlæring-hardware og -programvare, med fokus på skjæringspunktet mellom system-design og ML-utvikling. Utvikler-workshops med HuggingFace er en ny funksjon dette året, fokusert på å hjelpe med å bringe ny hardware-innovasjon inn i ledende bedrifter.
Samlokaliseringen av de to bransjeledende toppmøtene kombinerer forslaget om å fokusere på å bygge, optimalisere og unifying software-definerte ML-plattformer over sky-kant-kontinuumet. Deltakere på AI Hardware Summit kan forvente innhold som spenner fra hardware og infrastruktur til modeller/applikasjoner, mens Edge AI Summit har en mye tettere fokus på casestudier av ML i bedrift.
Årets publikum vil bestå av maskinlæring-utøvere og teknologi-byggere fra ulike ingeniør-disipliner, som diskuterer emner som systems-first ML, AI-akselerasjon som et full-stack-foretak, software-definerte systemer co-design, å øke utvikler-effektivitet, å optimalisere applikasjoner over diverse ML-plattformer og å bringe state-of-the-art-produksjons-ytelse inn i bedrift.
Mens AI Hardware Summit har utvidet sitt omfang utover å fokusere rent på hardware, vil det fortsatt være mye for hardware-fokuserte deltakere å utforske. Arrangementets nettside, www.aihardwaresummit.com, gir tilgjengelig informasjon om hvorfor en software-fokusert eller hardware-fokusert deltaker bør registrere seg.
Edge AI Summit har flere sluttbruker-eksempler enn noen annen hendelse av samme type, og er et måtte-deltake-arrangement for alle som flytter ML-arbeidsbyrder til kanten. Arrangementets nettside, www.edgeaisummit.com, gir mer informasjon.
Hvis du er interessert i å delta, kan du bruke UNITEAI10 for å spare 10% på slutten her: https://hubs.ly/Q01hsGwK0












