5 Beste Maskinlærings- og AI-Podcaster (august 2026)

En av de beste måtene å lære om AI og maskinlærings utenfor AI-bøker er å følge podcaster. Jeg har samlet min personlige liste over de 5 beste podcaster å følge, sammen med en anbefaling av 3 flotte intervjuer for hver for å komme i gang. De er som følger:

The TWIML AI Podcast med Sam Charrington

Sam Charrington er den mest underverdigende podcaster på vår liste, og vi venter fortsatt på at Sam får den anerkjennelsen han fortjener. Han bringer sammen de beste hjernene og ideene fra AI-forskere, dataforskere, ingeniører og teknisk kyndige forretnings- og IT-ledere.

Sam gjør en imponerende jobb med å stille de riktige spørsmålene, og det er uomtvistelig at han fullt ut forstår og grep AI-konsepter bedre enn de fleste podcastere. Han er aldri sky og gir mindre kjente navn en mulighet til å snakke og dele sin kunnskap. Noen av de mer populære gjestene han har hatt inkluderer Kai-Fu, Greg Brockman, Yoshua Bengio og Gary Marcus.

Anbefalt er følgende samtaler:

• Nasrin Mostafazadeh, medgrunnlegger av Verneek.
• Greg Brockman, medgrunnlegger og CTO i OpenAI.
• Pieter Abbeel, tidligere i OpenAI og professor med fast stilling ved UC Berkeley.

Maskinlæringspodcasten med Jay Shah

Jay Shah er en datavitenskapsmann og Ph.D.-student ved Arizona State University. Han fokuserer for tiden på å bruke dyptlæringsmodeller for biomarkør-oppdagelse for både Alzheimers sykdom og aldringsforskning, samt arbeider med tolkbar AI-modeller for helseapplikasjoner.

Hans intervjuer utforsker ulike anvendelser av maskinlæringsmodeller i både industri og akademia. Han er spesielt dyktig til å gjøre gjestene komfortable og får dem til å avsløre noen spennende innsikter om utviklingen i maskinlæringsmodeller, og av alle AI-podcastere i industrien er han best til å bringe kvinner som gjester.

Anbefalt er følgende samtaler:

• Natasha Jacques, forskningsscientist i Google (GOOGL ) Brain.
• Dr. Geneviève Patterson, leder for anvendt forskning i VSCO.
• Sergey Levine, professor ved UC Berkeley.

Lex Fridman

Lex Fridman er den mest populære podcaster på denne listen, da han har lykkes i å bryte gjennom til et bredere publikum. Mens han også har diskusjoner med ulike industriledere i en rekke fagfelt, fra psykedelika, blockchain, bevissthet, universet og alt imellom, er det når han har intervjuer med noen av de brightest hjernene i AI at Lex Fridman skinner.

Lex har intervjuet de fleste av de største navnene i AI-feltet, inkludert Boris Sofman, Jeff Hawkins, Ishan Misra, Jim Keller, Richard Craib, Max Tegmark, Dmitri Dolgov, Eugenia Kuyda, Francois Chollet, Greg Brockman og Dileep George. Den anbefalte listen nedenfor er bare et utgangspunkt, og en advarsel bør utstedes om at en person lett kan bli fanget i virvelen av interessante Lex Fridman-samtaler.

Anbefalt er følgende samtaler:

• Jeff Hawkins, forfatter av “A Thousand Brains: A New Theory of Intelligence” og medgrunnlegger av Numenta.
• Ilya Sutskever, medgrunnlegger og sjefsforsker i OpenAI.
• David Silver, hovedforsker i DeepMind og pionér innenfor forsterkninglæring.

Maskinlæringsgatetalk

Denne kanalen drives av Dr. Tim Scarfe, Dr. Yannic Kilcher og Dr. Keith Duggar. De gjør en fenomenal jobb med å forskning hver episode grundig og ha en to-veiskonversasjon med noen av de mest utdannede og velrundede gjestene i maskinlæringsindustrien. Hver episode lærer noe nytt, og de tilbyr ufiltret, ubesværet tekniske samtaler.

Listen over AI-forskere de har hatt er ganske imponerende, og de mangler aldri å levere interessante samtaler. Noen tidligere gjester inkluderer Jeff Hawkins, Gary Marcus, Francois Chollet, Pedro Domingos, Yoshua Bengio og Yann LeCun.

Anbefalt er følgende samtaler:

• Jeff Hawkins, forfatter av “A Thousand Brains: A New Theory of Intelligence” og medgrunnlegger av Numenta.
• Francois Chollet, senior programvareingeniør i Google.
• Prof. Pedro Domingos, forfatter av “The Master Algorithm” og professor emeritus i datavitenskap og ingeniørvitenskap ved University of Washington.

Robot-hjernepodkasten

Pieter Abbeel er intimt involvert og kjent med AI og er min personlige favoritt på denne listen. I 2016 sluttet Pieter seg til OpenAI, hvor han var ansvarlig for å publisere flere artikler om emner som usupervisert læring og forsterkninglæring. 2016 var et spesielt travelt år, da han også ble meddirektør for Berkeley Artificial Intelligence Research (BAIR) Lab og grunnla Berkeley Open Arms. I 2017 ble han deretter en fulltidsprofessor med fast stilling ved UC Berkeley.

I hver episode av Robot-hjernepodkasten, tar Pieter Abbeel fordel av sin store nettverk av kontakter til å bringe på bord noen av de mest briljante forskerne og ingeniørene i feltet.

Hva som er spesielt imponerende er hvordan Pieter alltid vet hva de viktigste spørsmålene å stille er, da han forsøker å komme til en fullstendig forståelse av hva som driver bevisst og rasjonell AI og roboter.

Anbefalt er følgende samtaler:

• Andrej Karpathy, direktør for AI i Tesla.
• Sergey Levine, professor ved UC Berkeley, EECS.
• Ilya Sutskever, medgrunnlegger og sjefsforsker i OpenAI.

Oppsummering

Denne listen er langt ifra uttømmende, det finnes mange andre flotte podcaster som fokuserer på AI, og det var ekstremt vanskelig å begrense listen til bare 5 podcaster. Det som er sagt, disse 5 podcaster har nok innhold til å gjøre noen super informert om den nåværende tilstanden i AI og den type fremtid det lanserer oss mot.