Tanuja Korlepra, CTO i Bonterra – Intervju-serie

Tanuja Korlepra er chief technology officer i Bonterra – et selskap som utvikler programvare for å støtte organisasjoner som driver sosialt arbeid med donasjonshåndtering, støttespørsmål, programhåndtering og bedriftssosialt ansvar (CSR) teknologi.

Tanuja leder den tekniske strategien, innovasjonen, produktutviklingen og ingeniør-operasjonene i Bonterra for å gi organisasjoner som driver sosialt arbeid innovative og beste teknologiløsninger for sosialt arbeid. I løpet av sin 20-årige karriere har Tanuja arbeidet både som ingeniør- og produktleder og skapt forretningsverdi og kundeimpakt. Hun har tidligere vært CTO i USAFacts, en partipolitisk og upartisk sivilt data-initiativ grunnlagt av Steve Ballmer, tidligere CEO i Microsoft (MSFT ), for å gi amerikanerne pålitelig regjeringsdata for å grunnlegge debatter i fakta. Tanuja har omfattende erfaring med å arbeide i hyperskala-miljøer i Amazon Web Services, Microsoft Azure og Veritas, og har drevet innovasjon i områder som sky, høy-ytelses databehandling (HPC), kunstig intelligens (AI), data-plattformer og dataproteksjon for B2B- og B2C-SaaS-, PaaS- og IaaS-produkter og -tjenester.

Bonterra er et selskap som utvikler programvare for å støtte organisasjoner som driver sosialt arbeid. Det tilbyr en integrert samling av verktøy for ikke-statlige organisasjoner, stiftelser, bedrifter og offentlige etater. Det ble dannet ved å slå sammen plattformer som CyberGrants, EveryAction, Network for Good og Social Solutions, og støtter nå innsamling, saksbehandling, bedriftsgave og påvirkningsmåling. I dag er Bonterra ett av de raskest voksende selskapene i “sosialt godt teknologi”-rommet, og betjener tusenvis av organisasjoner og hjelper dem å skalerer sine mål.

Over din 21-årige karriere som omfatter Microsoft, AWS, USAFacts og Veritas, hvilke erfaringer har mest formet din tro på å bruke teknologi til å drive sosialt godt, og hvordan har denne perspektivet påvirket ditt arbeid i Bonterra?

Etter å ha arbeidet i teknologi-industrien i over to tiår, har jeg sett hvordan teknologi er mest kraftfull når den er skapt for å tjene noe større enn seg selv. Jeg har tilbragt det meste av min karriere i noen av de mest innovative miljøene i teknologi, hvor jeg har fokusert på å hjelpe systemer å skalerer intelligently og operere resilient. Mens dette arbeidet var fascinerende, fortsatte jeg å finne meg selv tiltrekket av teknologi som hjelper å støtte større samfunnsproblemer.

Under mitt arbeid i USAFacts, utviklet jeg produkter som gjorde regjeringsdata mer transparent og tilgjengelig. Det var under denne perioden, samtidig med den raske tilpasningen av AI, at jeg begynte å bruke fremvoksende AI-verktøy for å hjelpe å løse samfunnsutfordringer. Denne krysningspunktet mellom teknologi og sosialt godt ble raskt min lidenskap.

I Bonterra har jeg kunnet bringe denne lidenskapen til live. Vår misjon er å hjelpe å øke den amerikanske veldedigheten fra 2,5% til 3% av BNP innen 2033 (“3% av ’33”), og jeg finner dette ambisiøst og inspirerende. Hver dag får jeg å bruke mine akkumulerte ferdigheter i ingeniør-, produkt- og strategi mot å gi ikke-statlige organisasjoner og givere mulighet til å trives, ved å bruke teknologi som en kraft for godt.

Siden du ble CTO i Bonterra for ett år siden, hva var dine umiddelbare prioriteringer, og hvordan nærmet du deg å harmonisere dem med Bonterras bredere misjon?

Da jeg ble med i Bonterra, tenkte jeg allerede på ny teknologi for å hjelpe å støtte sosialt godt organisasjoner, og AI var en klar løsning. Selskapet hadde faktisk lagt en sterk AI-grunn flere år tidligere ved å introdusere prediktive AI-modeller i 2017. Dette ble gjort gjennom DonorTrends for å hjelpe ikke-statlige organisasjoner å bestemme optimale innsamlingsforespørsler, så mitt team var klart til å ta det videre. Agentic AI sto ut fra starten på grunn av sin evne til å transformere programvare til autonome digitale medarbeidere. Det handler ikke bare om å tenke, men også å handle, og denne forskjellen er en game-changer for sosialt godt organisasjoner. Vi bygget AI-rammeverk som er sikre, pålitelige, skalerbare og gjenbrukbare. Lanseringen av vår nye plattform, Bonterra Que, reflekterer denne visjonen. Que er den første fullt agentic AI-plattformen som er bygget for sosialt godt sektoren, og omfatter hele økosystemet av givere, ikke-statlige organisasjoner og støttespillere.

Tenk på det som en autonom medarbeider, innbygget i Bonterras suite av produkter, som hjelper organisasjoner å samle inn mer penger, knytte kontakter med givere og akselerere påvirkning. Viktigst er at det alltid er menneskeledet. Folkene i hjertet av organisasjonen forblir i kontroll og tar alltid den endelige beslutningen.

Internt har vi også omfavnet AI for å drive produktivitet. Vi er modige med eksperimentering og smidige med prosesser. Mitt ingeniørteam bruker flere verktøy for produktivitet, spesielt kodeverktøy som Cursor og Claude Code for å akselerere programvareutvikling og strømlinjeforme operasjoner. Dette fokuset på å bygge skalerbare rammeverk, innbygge AI for kunder, samt bruke det ansvarlig selv, gir oss en bredt syn på utvikling av AI-evner og hvordan å balansere innovasjon med å sikre at teknologien virkelig gir kraft til organisasjonene vi betjener.

Bonterra beskriver dette som den første “fullt agentic AI”-plattformen for sosialt godt sektoren—hvordan ville du forklare det på en enkel måte til en leder i en ikke-statlig organisasjon som ikke er kjent med avansert AI?

Ikke-statlige organisasjoner har historisk sett blitt gitt verktøy som er bygget for bedrifter på bedriftsnivå. Mens disse løsningene tilbyr produktivitetsfordeler, har ikke-statlige organisasjoner grunnleggende forskjellige forretningsmodeller, og deres teknologi-stakk bør reflektere det. Mange ikke-statlige organisasjoner adopterer AI for oppgaver som e-postutkast og innholdsskapning, men den virkelige produktivitets-hoppet kommer fra AI-agenter som handler. Det er der Que kommer inn.
I stedet for bare å foreslå hva som skal gjøres eller gi generelle innsikter, handler Que ved å utnytte en organisasjons data for å levere personlige anbefalinger og overflate muligheter, alltid med en menneskelig beslutningstaker i løkken.

Hva vi prøver å gjøre med Que er å bringe radikal forenkling til ikke-statlig teknologi. Målet er å gjøre programvaren usynlig og la kompleksiteten bo i bakgrunnen. Brukerne ser ikke de underliggende modellene eller arbeidsflytene; de ser bare og interagerer med en intuitiv agent som stille gjør det tungt arbeidet. Dette eliminerer programvare-læringskurven, og gir ikke-statlige organisasjoner tid tilbake med mer intuitiv teknologi. Mitt mål er å utvikle Software-as-a-Service-modellen til Outcome-as-a-Service hvor våre løsninger gjør det meste av det tungt arbeidet og leverer verdifulle resultater til våre kunder.

Hvilke typer utfordringer som ikke-statlige organisasjoner står overfor i dag, tror du at agentic AI kan løse mest effektivt, utover de grunnleggende produktivitetsverktøyene de allerede bruker?

Ikke-statlige organisasjoner er under enormt press. Ny data viser at over halvparten av de føderalt finansierte ikke-statlige organisasjonene opplever ustabilitet, med 44% som kutte hele programmer og 39% som reduserte staben bare for å holde seg flytende.

Likevel er ikke-statlige organisasjoners ressurser mer vitalt enn noen gang, og disse organisasjonene er tvunget til å gjøre mer med mindre. Stab er strekt tynne, overveldet, kjemper mot utbrenthet og er ikke i stand til å bruke tid på det mål-kritiske arbeidet som driver samfunns-påvirkning. De trenger teknologi som kan hjelpe å lettet byrden ved å ta på seg oppgaver proaktivt.

Agentic AI løser kapasitetsbegrensninger ved å fullføre multi-trinn-oppdrag autonomt, som å matche ikke-statlige organisasjoner med givere, personlige donasjonssøknader i stor skala eller generere rapporter. Ved å håndtere repetitive og tidskrevende arbeid, lar Que ikke-statlige organisasjoners stab fokusere på det som bare mennesker kan gjøre: bygge relasjoner, fremme tillit og betjene samfunnet.

Hvordan sikrer du at autonomi er balansert med riktig nivå av menneskelig tilsyn, spesielt når beslutninger påvirker finansiering, tjenester eller sårbare samfunn?

Tillit er grunnlaget for sosialt godt sektoren. Derfor ble Que bygget for å være menneskeledet og transparent fra starten. Det håndterer repetitive og tidskrevende arbeid mens det alltid lar mennesker ta den endelige beslutningen. Brukere kan inspisere, justere eller ominstallere noen anbefaling.

I Bonterra er vi dedikert til å utvikle etisk, inkluderende og ansvarlig AI. Det betyr å beskytte følsomme data, respektere personvern og sikre transparens, så våre kunder alltid vet hvordan deres data brukes.

Hva var noen av de største tekniske eller organisatoriske utfordringene ditt team møtte under byggingen av denne plattformen spesielt for ikke-statlige organisasjoner?

Mange ikke-statlige organisasjoner er skeptiske til sikkerhetsrisikoene som følger med AI, og dette var noe vi måtte navigere mens vi utviklet plattformen. Organisasjoner som asyl og klinikk arbeider med følsomme klientdata, og dette kan gjøre dem motvillige til å adoptere ny teknologi, til tross for produktivitetsgevinstene.

En del av vår ansvar er å vise våre kunder at deres data ikke er i fare bare fordi de har adoptert teknologi. Vi behandler følsom informasjon med høyeste nivå av omsorg. Vi har bygget teknologi som er grunnlagt i sterke operasjonelle kontroller og bransjepraksis, og som resultat har vi skapt teknologi som våre kunder kan stole på.

Mange ikke-statlige organisasjoner opererer med begrensede budsjetter—hvordan tenker Bonterra om tilgjengelighet, prisvennligheit og langvarig bærekraft for denne teknologien?

Mange ikke-statlige organisasjoner opererer med begrensede budsjetter, så tilgjengelighet, prisvennligheit og bærekraft er kjerneoverveielser i hvordan Bonterra bygger teknologi. Våre løsninger er designet med tilgjengelighet i mente gjennom vårt designsystem, Stitch, som prioriterer inkluderende design fra starten. Stitch er bygget for å møte web-innhold tilgjengelighetsretningslinjer, 2.2 AA-standarden, og all arbeid gjennomgår intern kvalitetsikring av både designere og utviklere. For å ytterligere sikre transparens og ansvar, fullfører Bonterra også en frivillig produkt-tilgjengelighetsmal.

Prisvennligheit er en annen hjørnesten i vår tilnærming. Bonterra Que tilbyr gratis beste praksis-trening som trekker på tiårs erfaring, beviste metoder og sektorielle innsikter, og sikrer at ikke-statlige organisasjoner kan få tilgang til meningsfull ekspertise uten ekstra kostnad.

Til slutt er Bonterra dypt engasjert i bærekraft og ansvarlig bruk av AI. Vi bruker grunnmodeller bare for inferens, ikke trening, noe som betydelig reduserer den karbon-avtrykket av vår AI-bruk. Vår infrastruktur kjører på Amazon Web Services (AWS), som er 3,6 ganger mer energi-effektivt enn tradisjonelle data-sentre og på vei til å nå 100% fornybar energi innen 2025.

Sammen sikrer disse forpliktelsene at Bonterras teknologi forblir kraftfull og innovativ samtidig som den er tilgjengelig, prisvennlig og miljømessig ansvarlig for lang tid.

Hva slags resultater eller suksess-mål er du mest interessert i å se fra tidlige adopterer av plattformen?

Over de neste månedene, vil vi være spesielt interessert i å se hvilke oppgaver Que tar på og hvor effektivt den kan fullføre dem.

For eksempel, genererer Donor Segmentation-egenskapen støttesegmenter ved hjelp av naturlig språk-inndata basert på givnings-atferd, interesser og engasjements-historikk. Det vil være interessant å se hvordan engasjements-ratene har økt for organisasjoner som bruker dette verktøyet. Med Grant Matching-kapasiteter, som matcher givere og ikke-statlige organisasjoner basert på deres behov, ville jeg gjerne se en positiv økning i antall partnerskap som er etablert med hjelp av verktøyet.

Men målet som betyr mest er tid spart. Hver time som ikke-statlige organisasjoner bruker på administrativt arbeid er en time de ikke kan bruke på å bygge relasjoner, levere tjenester eller drive sine mål fremover. Vårt mål er å la Que ta på seg repetitive og tidskrevende oppgaver, så organisasjoner kan frigjøre sine ansatte til å fokusere på unikt menneskelig arbeid. Vi er besatt av våre kunder og arbeider i nære samarbeid med mange. Deres tilbakemeldinger vil fortsette å forme vår veikart.

Når ikke-statlige organisasjoner adopterer agentic AI, hvordan tror du at ansattes roller og daglige arbeidsflyter vil utvikle seg—vil teknologien primært supplere deres arbeid eller transformere det mer grunnleggende?

Ikke-statlige organisasjoners arbeidere er for tiden overbelastet og gjør ofte arbeidet til flere mennesker, men målet med å introdusere AI i sektoren er ikke å erstatte ikke-statlige organisasjoners arbeidere. I virkeligheten er disse organisasjonene så ressurs-begrensede og under-bemannede at AI bare ikke kan erstatte.

Vi ønsker å la AI ta på seg oppgaver som arbeiderne ikke har tid til. Hvis en ikke-statlig organisasjons-ansatt måtte utføre dypt personlig oppfølging til 50 potensielle donorer om dagen, var forventet å bygge ut en innsamlingsplan og skrive en ny støtte-søknad, ville utbrenthet og en nedgang i arbeidskvalitet være uunngåelig. AI kan hjelpe å lettet disse oppgavene ved å skrive e-post-utkast eller sette sammen en støtte-utkast. Disse er de typene jobber som agentic AI kan håndtere, med målet om å la ikke-statlige organisasjoners arbeidere fokusere på arbeid som ikke kan gjøres av teknologi.

Ser du for deg de viktigste måtene Bonterras agentic AI kan utvikle seg over de neste tre til fem årene for å ytterligere støtte organisasjoner i sosialt godt sektoren?

I innsamling vil Que utvide seg til realtids-kampanje-optimalisering, SMS- og hendelse-oppbygging, arbeidsflyt-automatisering og automatisert rapportering. I saksbehandling vil det støtte kvalifikasjons-vurderinger, sak- prioritering og data-validering. Og i påvirknings-håndtering vil Que strømlinjeforme samarbeidende rapportering over ikke-statlige organisasjoner og givere, og gjøre det enklere å bevise og skalerer resultater. Vi vil bygge alle disse evnene med sikkerhet, skalerbarhet og etikk i mente. Mens evnene vil fortsette å bli bedre, vil vi også skalerer på en måte kunder kan parallellisere flere oppgaver for økt effisiens.

Vår langtids-visjon er å drive hva vi kaller Generosity Generation, hvor data, innsikt og menneskelig tilknytning konvergerer for å låse opp større givning. Ved å innbygge AI over innsamling, støtte, CSR og saksbehandling, leder Bonterra en bevegelse som akselerer påvirkning og bygger tillit i stor skala. Takk for det flotte intervjuet og for å lede skapingen av teknologi som gjendefinerer hvordan sosialt godt oppnås, lesere som ønsker å lære mer bør besøke Bonterra.