Tanguy Chau, medgrunnlegger og CEO av Paxton AI – Intervju-serie

Tanguy Chau er medgrunnlegger og CEO av Paxton AI, en plattform som bruker generativ AI til å lette byrden av juridisk forskning og utarbeidelse, og lar juridiske team oppnå mer med høyere nøyaktighet, på kortere tid.

Du har investert i flere AI-startups tidligere, hva skiller suksessfulle startups fra gjennomsnittlige selskaper?

Basert på min erfaring, er de viktigste forskjellene for suksessfulle AI-startups et tydelig og presserende problem de ønsker å løse, en teknisk lykkes løsning, og et adaptivt, erfarent team som kan iterere basert på tilbakemeldinger og den endrende landskapet. Sammenstillingen av produkt-markedsfit, fremtenkende teknologi og et lidenskapelig team skiller alltid suksessfulle startups fra andre.

Kan du dele opphavet til Paxton AI?

Selvfølgelig! Ideen til Paxton AI ble født ut av frustrasjon over den tungroddige og tidskrevende naturen til juridisk forskning. Som både investor og noen som er nært knyttet til det juridiske feltet, erkjente min medgrunnlegger, Mike UIin, og jeg behovet for et verktøy som kunne forenkle og påskynde den juridiske forskningsprosessen uten å kompromittere med nøyaktigheten. Dette, kombinert med å være vitne til fremgangen i AI, ledet til fødselen av Paxton AI, med målet å revolusjonere måten juridiske fagfolk utfører forskning og holder seg oppdatert.

Hvilke LLM’er brukes?

I Paxton AI utnytter vi en kombinasjon av moderne Maskinlæringsmodeller (LLM’er), inkludert Transformer-baserte arkitekturer. Valget av LLM’er er designet for å fange kompleksiteten og nyansene i juridisk språk, samtidig som vi sikrer effektiv innhenting og generering av juridisk innhold. Kontinuerlig tilpasning og opplæring på aktuelle juridiske databaser muliggjør at Paxton AI forblir på toppnivå i sine tilbud.

Kan du diskutere hvordan Paxton AI bruker generativ AI til å spore regulatoriske endringer og gi regulatorisk intelligens?

Paxton AI skanner kontinuerlig en stor mengde kilder som regjeringssider, offisielle gazetter og juridiske databaser for å oppdage og gjenkjenne nye regulatoriske endringer eller oppdateringer. Gitt konteksten til en bestemt spøring eller behov, kan Paxton AI gi spesifikke innsikter i hvordan en ny regulering kan påvirke en bestemt sektor eller bedrift, og generere rapporter tilpasset bestemte brukerbehov.

Hvordan minimiserer Paxton AI potensielle problemer med hallusinasjoner?

Paxton AI minimiserer risikoen for hallusinasjoner — eller generering av misvisende eller feilaktig informasjon — ved å være basert på en robust, kurert database av USAs delstats- og føderale lover og reguleringer, samt saklover. I stedet for å generere innhold fritt, opererer Paxton AI innenfor grensene av denne omfattende databasen. Dette betyr at når spørsmål rettes mot Paxton AI, genereres svarene basert på faktiske juridiske tekster og etablerte saklover, sikrer nøyaktighet og relevans. Kontekstspesifikk drift sikrer at informasjonen som leveres alltid er forankret i virkelige og verifiserbare kilder, og reduserer dermed sjansen for å generere feilaktig eller utenfor kontekst informasjon.

Hva er noen andre problemer som oppstår ved bruk av generativ AI i det juridiske feltet?

Bruken av generativ AI i loven presenterer unike etiske dilemmaer. Det er en ansvar å sikre at AI-generert innhold er nøyaktig, upartisk og brukes på en passende måte. Å stole for mye på AI uten å verifisere nøyaktigheten eller passetheten for en gitt situasjon, kan føre til misrepresentasjon eller misfortolkning.

Det er en bekymring om at å stole for mye på AI kan redusere den “menneskelige faktoren” i juridisk arbeid. Mens AI kan håndtere data og informasjon, er den menneskelige berøringen, empatien og intuisjonen uerstattelige i mange juridiske situasjoner, spesielt når man interagerer med klienter eller tar avgjørelser.

Introduksjon av AI i juridiske praksiser kan være kostbart. Det vil sannsynligvis være nødvendige investeringer i programvare, maskinvare, integrering og opplæring.

Hvor kommer juridiske presedenser fra?

I Paxton AI tar vi integriteten og påliteligheten av våre data meget alvorlig. Juridisk informasjon hentes hovedsakelig fra pålitelige regjeringsenheter, inkludert føderale og delstatsrettslige databaser og offisielle regjeringsnettsider der slik informasjon er offentlig tilgjengelig. Dette sikrer at informasjonen vi henviser til er både troverdig og aktuell. Ved å fokusere på pålitelige kilder, har vi som mål å gi våre brukere den mest pålitelige og nøyaktige informasjonen mulig, og dermed opprettholde de høyeste kvalitetsstandardene i vår tjeneste.

Kan du diskutere hvordan Paxton AI er designet for å supplere advokater i stedet for å erstatte dem?

Kjerneprinsippet bak Paxton AI, og generativ AI i det juridiske feltet mer generelt, er å gjøre advokater “10x” mer produktive. Dette betyr ikke å erstatte advokaten, men heller å forsterke deres evner.

En betydelig prosent av juridiske fagfolk bruker betydelig tid på rutineaktiviteter. Paxton AI kan håndtere slike oppgaver, og lar advokater omgjøre fokus mot høyverdige, strategiske aktiviteter som krever menneskelig dømmekraft.

Paxton AI kan raskt oppdatere advokater om regulatoriske endringer. I stedet for å erstatte deres avgjørelseevner, gir Paxton AI advokater mer tidlige, nøyaktige opplysninger å basere avgjørelsene sine på.

Hvordan kan Paxton AI gjøre advokater eksponentielt mer effektive?

Paxton AI gjør advokater eksponentielt mer effektive på flere måter:

Med sin kunnskapslag bygget på en omfattende database av USAs delstats- og føderale lover og reguleringer, samt saklover, tilbyr Paxton AI advokater umiddelbar tilgang til en stor mengde juridisk informasjon. Dette muliggjør rask innhenting av relevante lover, presedenser og reguleringer uten de tidskrevende manuelle søkene.

Ettersom Paxton AI opererer basert på konteksten til spørsmålet i forhold til sin database, kan advokater motta presise og målrettede svar på sine spørsmål, og strømlinjeformer forskningsprosessen.

Paxton kan assistere i utarbeidelse av juridiske dokumenter eller innlegg ved å gi relevante klausuler, lover eller sakreferanser raskt.

Hva er din visjon for fremtiden til loven og AI?

AI vil ikke erstatte advokater; i stedet vil det supplere deres evner, og lar dem levere enestående verdi til klienter og samfunnet. Ettersom rettssystemene rundt om i verden blir mer sammenknyttet, vil AI hjelpe til å integrere lover på tvers av grenser, fasilitere internasjonale transaksjoner og tilby løsninger på globale juridiske utfordringer. Ettersom teknologien utvikler seg, er det kritisk å utvikle sterke etiske rammer og tilsynsmekanismer for å sikre at AI brukes ansvarlig og opprettholder integriteten til rettssystemet.

Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer kan besøke Paxton AI.