Tanguy Chau, medgrunnlegger og CEO av Paxton AI – Intervju-serie

Tanguy Chau, er medgrunnlegger og CEO av Paxton AI, en plattform som bruker generativ AI til å lette byrden av juridisk forskning og utkast, og lar juridiske team oppnå mer med høyere nøyaktighet, på kortere tid.

Du har investert i flere AI-startups tidligere, hva skiller suksessfulle startups fra gjennomsnittlige selskaper?

I min erfaring, er de viktigste forskjellene for suksessfulle AI-startups et klart og presserende problem de søker å løse, en teknisk lydhør løsning, og et adaptivt, erfarent team som kan iterere basert på tilbakemeldinger og det endrende landskapet. Sammenstillingen av produkt-markedsfit, fremtidsrettede teknologi og et lidenskapelig team setter alltid suksessfulle startups fra.

Kan du dele opphavsfortellingen bak Paxton AI?

Selvfølgelig! Ideen til Paxton AI ble født ut av frustrasjon over den tungrodd og tidskrevende naturen til juridisk forskning. Som både investor og noen som er nært knyttet til det juridiske feltet, så min medgrunnlegger, Mike UIin, og jeg behovet for et verktøy som kunne forenkle og raske opp den juridiske forskningsprosessen uten å kompromittere med nøyaktighet. Dette, kombinert med å være vitne til fremgangen i AI, ledet til fødselen av Paxton AI, med mål om å revolusjonere måten juridiske fagfolk utfører forskning og holder seg oppdatert.

Hvilke LLM’er brukes?

I Paxton AI, utnytter vi en kombinasjon av moderne maskinlæringsmodeller (LLM’er), inkludert transformer-basert arkitektur. Valget av LLM’er er designet for å fange kompleksiteten og nyansene i juridisk språk, samtidig som det sikrer effektiv innhenting og generering av juridisk innhold. Kontinuerlig tilpasning og trening på nåværende juridiske databaser muliggjør at Paxton AI forblir på toppnivå i sine tilbud.

Kan du diskutere hvordan Paxton AI bruker generativ AI til å spore regulatoriske endringer og gi regulatorisk intelligens?

Paxton AI scannrer kontinuerlig en stor rekke kilder som regjeringssider, offisielle gazetter og juridiske databaser for å oppdage og gjenkjenne noen nye regulatoriske endringer eller oppdateringer. Gitt konteksten av en bestemt spørring eller behov, kan Paxton AI gi spesifikke innsikter i hvordan en ny regulering kan påvirke en bestemt sektor eller bedrift, og generere rapporter tilpasset bestemte brukerbehov.

Hvordan mitigérer eller minimérer Paxton AI potensielle problemer med hallucinasjoner?

Paxton AI minimiserer risikoen for hallucinasjoner — eller generering av misvisende eller feil informasjon — ved å være grunnlagt i en robust, kurert database av US-statlige og føderale lover og reguleringer, samt saklover. I stedet for å generere innhold fritt, opererer Paxton AI innenfor grensene av denne omfattende databasen. Dette betyr at når spørsmål stilles til Paxton AI, genereres svarene basert på faktiske juridiske tekster og etablert saklover, sikrer nøyaktighet og relevans. Kontekstspesifikk drift sikrer at informasjonen som tilbys alltid er forankret i virkelige og verifiserbare kilder, og dermed reduserer sjansen for å generere feil eller utenfor kontekst informasjon.

Hva er noen andre problemer som oppstår fra bruk av generativ AI i det juridiske feltet?

Bruken av generativ AI i loven presenterer unike etiske dilemmaer. Det er en ansvar å sikre at AI-generert innhold er nøyaktig, upartisk og brukes på en passende måte. Å stole for mye på AI uten å verifisere nøyaktigheten eller passetheten for en gitt situasjon, kan føre til misrepresentasjon eller misforståelse.

Det er en bekymring om at å stole for mye på AI kan minske den “menneskelige faktoren” i juridisk arbeid. Mens AI kan håndtere data og informasjon, er den menneskelige berøringen, empatien og intuisjonen ikke erstattbare i mange juridiske situasjoner, spesielt når det gjelder å samhandle med klienter eller gjøre vurderinger.

Introduksjon av AI i juridiske praksiser kan være dyrt. Det vil sannsynligvis være nødvendige investeringer i programvare, maskinvare, integrering og trening.

Hvor kommer juridiske precedenser fra?

I Paxton AI, tar vi integriteten og påliteligheten av våre data meget alvorlig. Juridisk informasjon hentes hovedsakelig fra pålitelige regjeringsenheter, inkludert føderale og statlige rettsdatabaser og offisielle regjeringsnettsider hvor slik informasjon er offentlig tilgjengelig. Dette sikrer at informasjonen vi henviser til er både troverdig og aktuell. Ved å fokusere på pålitelige kilder, sikrer vi at våre brukere mottar den mest pålitelige og nøyaktige informasjonen mulig, og dermed opprettholder høyeste kvalitetsstandarder i vår tjeneste.

Kan du diskutere hvordan Paxton AI er designet for å supplere advokater i stedet for å erstatte dem?

Kjerneprinsippet bak Paxton AI, og generativ AI i det juridiske feltet mer generelt, er å gjøre advokater “10x” mer produktive. Dette betyr ikke å erstatte advokaten, men heller å forsterke deres evner.

En betydelig prosent av juridiske fagfolk tilbringer betydelig tid på rutineaktiviteter. Paxton AI kan håndtere slike oppgaver, og lar advokater omgjøre fokus mot høyverdi, strategiske aktiviteter som krever menneskelig dømmekraft.

Paxton AI kan raskt oppdatere advokater om regulatoriske endringer. I stedet for å erstatte deres beslutningsevner, gir Paxton AI advokater mer tidlig og nøyaktig informasjon å basere beslutninger på.

Hvordan kan Paxton AI gjøre advokater eksponentielt mer effektive?

Paxton AI gjør advokater eksponentielt mer effektive på flere måter:

Med sin kunnskapslag bygget på en omfattende database av US-statlige og føderale lover og reguleringer og saklover, tilbyr Paxton AI advokater umiddelbar tilgang til en stor mengde juridisk informasjon. Dette tillater rask innhenting av relevante lover, precedenser og reguleringer uten de tidskrevende manuelle søkene.

Gitt at Paxton AI opererer basert på konteksten av spørringen i forhold til sin database, kan advokater motta presise og målrettede svar på sine spørsmål, og strømlinjeformer forskningsprosessen.

Paxton kan assistere i utkast til juridiske dokumenter eller innlegg ved å gi relevante klausuler, lover eller sakhenvisninger raskt.

Hva er din visjon for fremtiden av loven og AI?

AI vil ikke erstatte advokater; i stedet vil det supplere deres evner, og lar dem levere utenforliknende verdi til klienter og samfunnet. Etterhvert som rettssystemer over hele verden blir mer sammenknyttet, vil AI hjelpe med å integrere lover over grenser, fasilitere internasjonale transaksjoner og tilby løsninger på globale juridiske utfordringer. Etterhvert som teknologien utvikler seg, er det kritisk å utvikle sterke etiske rammeverk og tilsynsmekanismer for å sikre at AI brukes ansvarlig og opprettholder integriteten i rettssystemet.

Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer, bør besøke Paxton AI.