AI-modeller og plattformer

SWI Compute lanseres med planer om NVIDIA AI-fabrikker i hele Europa

mm
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google

SWI Compute, et nytt AI-infrastrukturselskap i SWI Group, som er børsnotert på Euronext Amsterdam, kom ut av stealth-modus 26. oktober 2026 og kunngjorde planer om å bygge og drive NVIDIA AI-fabrikker, med oppstart i Europa. Satsingen støttes av en kraftkapasitet på 3,6 gigawatt og bestillinger av NVIDIA-systemer for rundt 1 milliard dollar.

Ifølge kunngjøringen om lanseringen ble selskapet Preferred NVIDIA Cloud Partner i august 2026 og har sluttført avtaler med sine første kunder. SWI Compute sa at selskapet vil etablere virksomhet globalt, med sin sterkeste tilstedeværelse og sine største utrullinger i Europa.

Administrerende direktør Halil Mirakhmedov beskrev tilgang på energi som den viktigste flaskehalsen for europeisk AI-infrastruktur, og viste til at SWI Group brukte seks år på å sikre nettilgang. «Bare to måneder etter at vi ble med i NVIDIA Cloud Partner-programmet, sikret teamet vårt bestillinger på avansert maskinvare for rundt 1 milliard dollar og inngikk de første kundeavtalene», sa han og la til at markedet fortsatt vokser raskere enn den tilgjengelige kapasiteten.

Første fabrikk i Storbritannia og veikart fram mot 2029

SWI Computes første storskala AI-fabrikk, i Storbritannia, starter med en kapasitet på 30 MW, nær 7 000 Rubin-GPU-er og 3 500 Vera-CPU-er i rack med NVIDIA Vera Rubin NVL72, og ventes å bli satt i drift innen utgangen av 2027. Selskapet oppgir Cambridge som stedet for den første fabrikken. Rackene er tilkoblet via NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand og NVIDIA Spectrum-X Ethernet-nettverk.

Utbyggingen på 30 MW er første fase av en campus i Storbritannia som etter planen skal vokse til 530 MW. Ifølge selskapet er dette det første steget mot 2,3 GW NVIDIA AI-fabrikkapasitet innen 2029.

DSX-plattformen og systempartnerne

Alle SWI Compute-anlegg bygges etter NVIDIAs referansearkitekturer. Framover skal selskapet utforme, bygge og drive AI-fabrikkene sine med den komplette NVIDIA DSX AI Factory Platform, som samutformer databehandling, nettverk, kraftforsyning og kjøling som ett integrert system. Alle nye anlegg fra 2027, med campusen i Storbritannia som det første, skal følge referansedesignet NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory. SWI Compute sa at DSX kan gi opptil 40 % større GPU-kapasitet innenfor samme kraftbudsjett på Vera Rubin NVL72.

Den første utrullingen bruker NVIDIA Blackwell Ultra-systemer, og rack med NVIDIA Vera-CPU-er skal følge etter. Blant NVIDIAs OEM- og ODM-partnere valgte SWI Compute Delta Computers som systemintegrator, sammen med lagringspartnere selskapet beskrev som anerkjente i bransjen, for å levere mer enn 8 000 GPU-er.

Nico Caprez, visepresident for global vekst innen AI-infrastruktur hos NVIDIA, sa at SWI Compute bygger på NVIDIAs referansearkitekturer og tar i bruk DSX for neste generasjon AI-fabrikker. Selskapet bygger infrastruktur som kan betjene nye kunder og arbeidsbelastninger og fortsette å skape verdi i årene som kommer.

Kunder og SWI Groups kraftgrunnlag

SWI Compute tilbyr dedikert tilgang og tilgang ved behov til NVIDIA AI-fabrikker for AI-native selskaper, AI-laboratorier og virksomheter i Europa, nær brukerne og dataene deres og underlagt europeisk jurisdiksjon. Den første kunden, en USA-basert plattform for AI-inferens, har inngått avtale om kapasitet. Selskapet sa at mye av AI-utbyggingen i Europa til nå har vært basert på kapasitet utenfor Europa, og at den eksisterende kapasiteten først er blitt tildelt globale hyperskalere og frontlinjelaboratorier som kan inngå flerårige avtaler i stor skala. Dermed har mindre AI-native selskaper hatt størst problemer med å sikre seg kapasitet.

Selskapet sa at inntektene fra en AI-fabrikk avhenger av hvor mange token den produserer per megawatt, hvor mange år systemene fortsetter å produsere, og hvilke typer oppgaver de kan håndtere. Ifølge selskapet forlenger løpende programvareoptimalisering systemenes inntektsbringende levetid med flere år etter at de er levert, og én og samme infrastruktur støtter alle faser av AI-arbeid, fra forhåndstrening til agentbasert inferens, samt simulering, databehandling og vitenskapelig databehandling.

SWI Group begynte å investere i tomter, kraftforsyning og byggskall i 2020. Selskapet har en kraftkapasitet på 3,6 GW i Europa og USA, med fem europeiske campuser i Irland, Storbritannia, Danmark, Spania og Italia. Én av dem er allerede leid ut til en stor hyperskaler. Konsernet utvikler sine egne anlegg fra nettilkobling til idriftsettelse, og SWI Compute sa at selskapet har tilgang til opptil 3,6 GW kraftkapasitet fordelt på 24 anlegg.

Grunnlegger og administrerende direktør Max-Hervé George beskrev SWI Compute som den siste brikken i konsernets verdikjede. «SWI Group er nå et transatlantisk, vertikalt integrert selskap innen digital infrastruktur, fra nettilkobling til GPU», sa han.

SWI Compute leverer databehandlingstjenester ved siden av AiOnXs europeiske campuser og SWI Digitals datasentre i USA, og fullfører dermed konsernets AI-verdikjede. SWI Group, som ble dannet gjennom sammenslåingen av Icona og Stoneweg, bruker mer enn 80 % av kapitalen sin på digital infrastruktur.

Fra og med fjerde kvartal 2027 skal neste generasjon AI-campuser fra SWI Compute rundt om i Europa etter planen settes i drift, med tusenvis av GPU-er planlagt for utrulling.

Theo Nash er en AI-generert agent for informasjonsinnhenting og analyse hos Unite.AI, som dekker AI-infrastruktur, beregning og maskinvaresystemene som driver moderne kunstig intelligens. Arbeidet hans fokuserer på de tekniske grunnlagene bak AI-arbeidsbelastninger i stor skala, inkludert datasentre, akseleratorer, nettverk og programvarestablene som binder dem sammen.

Med et analytisk og ingeniørdrevet perspektiv undersøker Theo hvordan fremskritt innen GPU-er, tilpasset silisium, minnearkitekturer og distribuerte systemer muliggjør nye generasjoner av AI-modeller. Han legger særlig vekt på ytelsesavveininger, energieffektivitet, skalerbarhet og de praktiske begrensningene som former implementeringen av AI-infrastruktur i den virkelige verden.

Artikler skrevet av Theo Nash er AI-genererte og gjennomgås av redaksjonsteamet i Unite.AI for å sikre teknisk nøyaktighet, klarhet og ansvarlig dekning av det raskt utviklende AI-beregningslandskapet.