Bærekraftig vekst starter med å bygge grunnlaget for Gen AI

Hvor mange ganger har du snakket om generativ AI nylig? Det ser ut til å komme opp i hver eneste forretningsmøte, uavhengig av agendaen eller samtaleemnet. Gitt denne trenden, er det ikke overraskende at bedriftsutgiftene til generativ AI-teknologi følger en av de bratteste stigningene noensinne. Store globale bedrifter brukte 15 milliarder dollar på gen AI-løsninger i 2023, som utgjorde omtrent 2% av det globale bedriftsprogramvaremarkedet i teknologiens første fulle år. Mens denne prosenten kan se liten ut på overflaten, må man ta i betraktning at det tok fire år for SaaS å nå dette nivået. Og innen 2027 forventes utgiftene til gen AI å stige enda høyere – så høyt som 250 milliarder dollar.

Hva betyr dette alt? At bedrifters oppmerksomhet vil være konsentrert tungt – og i noen tilfeller kanskje til og med eksklusivt – på å bygge opp gen AI i deres teknologistacker. Er dette en god ting? Svaret, selvfølgelig, er komplisert.

Ja, eksperter som McKinsey & Co. forventer at gen AI vil ha en effekt på den totale produktiviteten som tilføyer billioner av dollar i verdi til den globale økonomien. Men overinvestering i gen AI, på bekostning av å bygge et grunnlag for suksess, kan faktisk være kontraproduktivt for bedrifter som ikke allerede har bygget et sterkt grunnlag for sine teknologistacker og forretningsprosesser.

Dette skjedde, i en viss grad, under de tidlige dagene med skyen. Når skyrevolusjonen slo hardt, tilbake i slutten av 2000-tallet, doblet forretnings- og teknologiledere opp omformingen. Og på grunn av begrensede budsjetter, diverterte de utgifter fra hverdagsdriften. Resultatet: Selskapene deployerte nye og innovative forretningsmodeller på toppen av underfinansierte teknologiverktøy og underutviklede prosesser.

Dette kan skje igjen med gen AI. Mens teknologien lover å hjelpe bedrifter å skrive kode, lage innhold, forskning tekniske løsninger, selge flere produkter og trene ansatte, må oppmerksomheten være rettet mot de underliggende aspektene av bedriften, så deres gen AI-investeringer kan generere mest mulig verdi for pengene.

Målet er å prioritere modernisering og fikse eksisterende teknologi- og prosessproblemer for å gjøre plass for nye og spennende innovasjoner som gen AI.

Det er seks faser bedrifter bør takle før – og under – deres oppbygning inn i AI-verdenen.

Først, optimaliser det du har. Rensningsoperasjonen starter her. Vurdér styrken på teknologistacken, undersøk den organisatoriske strukturen og gjennomgå de grunnleggende politikene. Identifiser røde flagg og prøv å justere det du har ved å anvende bransjestandarder. Betal nær oppmerksomhet til din datastack for både strukturert og ustrukturert data. Dette er grunnleggende for AI, inkludert gen AI.

Andre, akselerer optimaliseringen. Når bedrifter rensker opp de innledende problemene, kan de identifisere muligheter for forbedring. Prøv å standardisere og forbedre prosesser uten å river dem opp med roten. Selv en høynivå-gjennomgang kan skjerpe prosesser og forbedre din konkurransefordel.

Tredje, moderniser dine ressurser, men sikker at å holde mennesker i løkken. Dette er kanskje det viktigste steget. Menneskelig kreativitet er, etter alt, den primære driveren av organisatorisk suksess. Så, se på måter å replattform, forbedre arbeidsflytdesign og legg til automatisering, men hold mennesker sentrale i prosessen. Frigjør ansatte til å fokusere på høyere nivåarbeid, og behold den uerstattelige verdien av menneskelig intellekt i slutproduktet.

Fjerde, forestill deg områdene hvor AI kan støtte forretningsstrategi. Er det nye markeder å målrette? Nye produkter å introdusere? Bedre måter å betjene kunder på? Ledere bør oppmuntre ansatte på alle nivåer av bedriften – over operasjoner, finansiell, markedsføring, salg, programvareutvikling – til å tenke på hvordan de kan gjøre mer med AI. Mulighetene er endeløse nå at du har redusert din teknologigjeld og lært inn kraften av AI.

Femte, se på måter å kontinuerlig innovere. All omforming trenger å være kontinuerlig og feilfri. Å etablere en basis og et grunnlag er viktig. Men å prosjektere suksess inn i fremtiden, mens AI blir en større del av hverdagsverktøysettet, er kritisk.

Siste, legg en premie på ferdighetutvikling. Å stole mer på gen AI vil tvinge organisasjoner til å revidere og heve visse jobbroller. For å gjøre dette, må de investere i oppskilling- og reskilling-programmer, gi enkeltpersoner muligheten til å lære nye ferdigheter og gå over i nye roller. Dette skaper en komponenteffekt på entreprenørskap. Mens AI muliggjør at enkeltpersoner kan innovere, etablere nye praksiser og forbedre status quo, må enkeltpersonene selv utvikle nye ferdigheter og aktivt delta i å håndtere teknologien selv.

Bygging en AI-aktiveringsmoderniseringsmetode er basert på troen på at forretningsinnovasjon skal være bærekraftig.

Her er et eksempel på hvordan en ledende teknologibedrift forberedte seg for sitt forsøk i gen AI. Selskapet hadde dominert markedet og var fornøyd med sin posisjon. Men det ble utfordret av agile, modige, eventyrlystne startups som var klare til å omfavne gen AI uten byrden av legacy-infrastruktur.

Vi arbeidet med selskapet for å guide bedriften gjennom de seks fasene av AI-aktiveringsmodernisering. Vi konfronterte også selskapets frykt for nye teknologier som gen AI ved å vise hvordan ansatte kunne bruke det til å dechiffre tusenvis av linjer med kode fra deres legacy-systemer. Den mer lesbare koden ga forretningslederne mulighet til å identifisere muligheter for modernisering, omforming og innovasjon. I dag er selskapet i ferd med å iverksette sitt gen AI-prosjekt, og lar begrensningene fra fortiden bak seg.

Konklusjon

Gen AI er her, og det lover å revolusjonere forretningsstrategier fremover. Bedrifter bør investere, men også lære av noen av feilene som ble gjort med skystrategier i fortiden. De må starte sine rensningsoperasjoner – etter en AI-aktiveringsmoderniseringsmetode – for å innlemme gen AI i hjertet av bedriften og lede bærekraftig vekst for fremtiden.