Steve Salvin, grunnlegger og CEO av Aiimi – Intervju-serie

Steve Salvin er grunnlegger og CEO av Aiimi, en AI-plattform som har vokst jevnt siden 2013. Etter å ha bootstrappet selskapet siden lanseringen, har Steve vokst Aiimi til å ha inntekter på åtte sifre, og deres teknologi brukes av selskaper som FCA, PwC og den britiske regjeringen.

Steve har arbeidet i teknologi-bransjen siden 80-tallet (og studerte faktisk AI på universitetet) og er en serial-entrepreneur. Han er en stor tilhenger av å bygge AI og teknologi som gir brukerne mer kontroll.

Aiimis teknologi lar selskaper finne og gi mening til deres data – ved å samle sammen hva som kan være en spredt masse av data, dokumenter og digitale informasjon – og hjelper team å få tilgang til informasjon umiddelbart.

Du studerte AI for over 30 år siden, hva studerte du og hva var det som først tiltalte deg til feltet?

Jeg studerte Beregning under min bachelorgrad ved University of Manchester i 1987. Det var et naturlig valg; etter en fascinasjon for datamaskiner som startet da jeg var bare et barn. Jeg husker dagen jeg fikk min egen datamaskin da jeg var 12 år – jeg tilbrakte timer med å lære meg å kode i mitt rom. Siden skolen min ikke underviste i datamaskiner, overtalte jeg lærerne mine til å omorganisere timeplanen, så jeg kunne få plass til å gå på en nærliggende skole som underviste i datamaskiner. Dette åpnet veien for meg til å studere Beregning på universitetet, hvor jeg faktisk studerte et modul i AI for mange år siden. Min karriere har vært i dette feltet siden da. Til slutt er det min lidenskap for datamaskiner som først ledet meg hit og som har holdt meg her.

Kunne du dele historien bak din første startup som implementerte neste-generasjons dokumenthåndtering og arbeidsflyt-teknologi, og hva dine viktigste lærdommer fra denne erfaringen var?

Jeg grunnla min første startup i 1996, etter å ha blitt inspirert av et prosjekt jeg arbeidet med i min tidligere stilling i PwC. Prosjektet åpnet mine øyne for utfordringene som ventet på å bli løst gjennom bedriftsinnholdshåndtering og mer innovativ arbeidsflyt-teknologi. Så jeg etablerte APS. Vi bygget neste-generasjons innholdshåndtering-verktøy og arbeidet med selskaper som HBOS og Bupa. Vi vokste raskt og var et team på 20 personer innen bare to år. Jeg lærte mye i disse tidlige dagene som første-gangs grunnlegger, men den viktigste lærdommen var å ikke være redd for å ta beslutninger – hvis det viser seg å være en dårlig beslutning, kan du alltid ta en ny en. Du må holde deg i bevegelse i en raskt foranderlig startup-miljø.

Kunne du dele opphavsfortellingen bak Aiimi?

Etter at jeg solgte APS, arbeidet jeg for OpenText i noen år. Men jeg fant ut at jeg savnet å være i førerseten og å arbeide tett med kunder. Pluss, min tid i bransjen inntil dette punktet hadde åpnet mine øyne for et problem som ikke forsvant: den store disconnecten mellom transaksjonsstrukturert data og ustrukturert innhold innen organisasjoner.

Det slo meg hvordan mange bedrifter manglet innsikt i hva slags data som ble laget, delt og brukt over hele organisasjonen, og hvordan. Jo mer data bedriftene samlet inn og lagret i forskjellige systemer, jo verre ble problemene. Og, uten å kunne finne informasjonen de trengte for å gjøre jobben sin, ble ansatte hindret, gjentok arbeid og tok feilaktige beslutninger. Dette var problemet jeg satte ut å løse da jeg grunnla Aiimi i mars 2007. Vår misjon er å hjelpe bedrifter med å finne og gi mening til deres data, og gi dem informasjonen de trenger for å låse opp effektivitet, finne muligheter og redusere risiko i deres operasjoner. Enkelt uttrykt, vi kobler mennesker til innsikt.

Din teknologi brukes av betydelige kunder som FCA, PwC og den britiske regjeringen. Hva gjør Aiimis AI-plattform så attraktiv for disse høyprofilerte kundene?

Vi er ekstremt stolte av at våre kunder velger å arbeide med oss som en hjemmevokst britisk AI-bedrift. Vår tilnærming er det som hjelper oss å skille oss ut. Vi er ikke bare en programvareleverandør; vi er et erfarent team av data-, digital- og AI-eksperter som trives på å forstå de nøyaktige detaljene i utfordringene våre kunder står overfor. Det er vår faste overbevisning at teknologier som AI bør brukes på en etisk måte som gir brukerne mer, ikke mindre, kontroll over deres data. Vi tror også sterkt på at det ikke finnes en “en størrelse passer alle”-tilnærming til datahåndtering.

Vi investerer en enorm mengde tid i å bli kjent med våre kunder, så vi kan deployere riktige teknologiløsninger og tilpasse våre tjenester i henhold til behovene til enkeltorganisasjoner. Og siden vi forstår at disse behovene endrer seg over tid, fortsetter vi å arbeide tett sammen med våre kunder for å utvikle vårt tilbud gjennom hele vår relasjon med dem.

Foruten våre bransjeledende konsulenttjenester, er det en annen ting som skiller oss ut: den banebrytende teknologien vi kan tilby våre kunder. Vår kontinuerlige investering i Aiimis IP, Aiimi Insight Engine, samt generativ AI og fremvoksende teknologier, sikrer at vi kan betjene de mest nyskapende brukstilfellene, og løse selv de mest tornefulle forretningsutfordringene.

Du er en tilhenger av å bygge AI som gir brukerne mer kontroll og gir dem mer kontroll. Kan du forklare hvordan Aiimis teknologi oppnår dette og hva effekten er på kundenes operasjoner?

På Aiimi tror vi at AI bør gi brukerne mer, ikke mindre, kontroll over deres data. AI bør være en driver av datakvalitet og helt nye innsikter som virkelig hjelper bedrifter med å ta de viktigste beslutningene med tillit. Derfor bygger vi AI-verktøy som hjelper organisasjoner med å se hele databilde, automatisere datastyring og muliggjøre at de får svar på spørsmålene de har. Siden godt styrt data er bak alle sikre og vellykkede AI-applikasjoner, gir våre verktøy også makt til organisasjonene til å adoptere modeller mer omfattende på en trygg og kontrollert måte – når vi kan få en organisasjons mest komplekse, ustrukturerte data i riktig format og kvalitet som kan brukes av AI-modeller, der kan de låse opp virkelig forretningsverdi.

Vår plattform gir også autoriserte brukere full visibilitet i våre AI-drevne svar. Vi bruker fullt forklarbare tilnærminger til AI, så at brukere med tillatelse kan bruke plattformens interaktive dashboards til å se “under hood” og se eksakt hvilke data modeller som arbeider med, hvilke innsikter de har funnet og hvordan de kom frem til dem. Dette gir våre kunder en omfattende forståelse og en audit-spor for hvordan deres data har blitt brukt til å informere beslutningstaking; et enormt viktig steg i å gjøre AI-drevne svar brukbare og trygge for bedrifter.

Med Aiimi Insight Engine, har du som mål å løse problemet med underutnyttet data innen bedrifter. Kan du forklare hvordan motoren fungerer og hvilke slags innsikter den har avdekket for bedrifter?

En typisk bedrift bruker hundrevis av forskjellige systemer for å lagre data. Problemet er at disse systemene raskt blir foreldet og ofte ikke snakker samme språk. Som resultat er informasjonen innen dem tapt eller glemt, og er umulig å finne når ansatte trenger den. Nylig Gartner-forskning viser at 47% av digitale arbeidere sliter med å finne informasjonen de trenger for å utføre jobben sin effektivt. Aiimi Insight Engine løser denne disconnecten ved å skape et datamaskelag på toppen av en organisasjon som kobler disse forskjellige kildene.

Aiimi Insight Engine oppdager, beriker og kobler sammen informasjon så den kan være tilgjengelig umiddelbart for de som trenger den – pluss, helt nye innsikter låses opp ved å kombinere tidligere separate datasett, som strukturerte telemetridata og ustrukturerte kundesamtale-transkript. Dette hjelper team med å realisere effektivitet og å finne innsiktene de trenger for å løse forretningsutfordringer og finne muligheter. Samtidig peker verktøyet ut og sikrer følsom informasjon, og hjelper organisasjoner med å redusere risiko i deres operasjoner. Naturligvis varierer datainnsikt og mulige brukstilfeller enormt fra en organisasjon til en annen. Derfor arbeider vi tett sammen med våre kunder for å hjelpe hver enkelt med å få det beste ut av Aiimi Insight Engine.

Vår nylige arbeid med en regjeringsavdeling tilbyr et godt eksempel. Deres team av analytikere trengte å få tilgang til nøyaktige informasjonssammendrag fra data fra flere kilder, for å levere tidsriktige og presise briefinger til regjeringen og offentligheten. De brukte vanligvis åpne datakilder, som pålitelige nyhetskilder og nettsteder. Men med denne mengden data som øker stadig, ble det vanskeligere å finne, hente og samle all denne informasjonen. De trengte en AI-drevet løsning for å strømlinje denne prosessen og muliggjøre at de kunne lage disse briefingene mer effektivt og effektivt. De valgte Aiimi Insight Engine for dens evne til å intelligently prosessere store datasett – i dette tilfellet, disse nyhetskildene og nettstedene – for å finne relevant informasjon, før de omformet denne data til en konsumbar sett med innsikter ved hjelp av sikker generativ AI og ekstraktiv AI-modeller. Med hjelp av vår teknologi, kunne de øke effektiviteten og muliggjøre mer effektiv beslutningstaking.

Risikoen for “skygge”-AI kan være betydelig for bedrifter. Kan du definere hva “skygge”-AI er og diskutere risikoen forbundet med det?

‘Skygge’-AI refererer til når ansatte kobler AI-verktøy (som ChatGPT) til sine arbeidssystemer for å lette og effektivisere arbeidet, uten at arbeidsgiveren er klar over eller har gitt tillatelse til teknologien. Ansattene kan ha gode intensjoner. Men “skygge”-AI kan utgjøre betydelige datasikkerhetsrisiko.

Først og fremst kan ansatte mata AI-modellene med følsom informasjon uten å være klar over det – og det finnes ingen garanti for at denne data ikke vil havne i offentligheten. Generative AI-verktøy som ikke er godkjent av IT-ledere kan også være upålitelige og produsere uakkurate resultater, spesielt hvis de brukes for uegnet bruk. Uakkurate resultater som ser svært overbevisende ut for brukerne, kjent som “hallusinasjoner”, går ofte ubemerket. Og konsekvensene av dårlige beslutninger som følger, kan være svært kostbare for selskaper.

For å unngå “skygge”-AI, er det viktig å utdanne teamene om hva som er trygg og etisk AI-bruk, og gi tydelige retningslinjer for hvilke AI-verktøy som kan og ikke kan brukes trygt på arbeidsplassen. Jeg ville råde til å unngå offentlige store språkmodeller helt og holdent når det gjelder bedriftens data. I stedet bør man investere i trygge, pålitelige og robuste AI-verktøy som muliggjør at arbeidere kan utføre jobben sin effektivt og effektivt. Dette vil hindre at ansatte må ty til uautoriserte, potensielt usikre verktøy.

Implementering av bedrifts-AI på en trygg og sikker måte er kritisk. Hva skritt tar Aiimi for å sikre sikkerheten og integriteten til sine AI-løsninger?

Sikkerhet er en integrert del av Aiimi Insight Engine og all vår teknologi. Vår innebygde AI- og datastyring-verktøy gir våre kunder full kontroll, så de vet eksakt hvor deres personlige eller følsomme data befinner seg (og kan rette opp eventuelle problemer) og hvordan vår AI-plattform opererer i deres forretning. De kan også “spore og spore” hver enkelt brukerinteraksjon med deres AI-system og auto-verifisere kildene som brukes for AI-genererte svar med full sporing og data-avstamning. Fordi vi bruker en rekke AI-modeller, hver auto-valgt av vår bedrifts-AI-plattform for deres pålitelighet, sikkerhet og kostnad til å utføre en gitt oppgave, kan vi tett kontrollere faktorer som sikkerhet, hastighet og kostnad basert på enkeltkundens krav. For eksempel, sikrer vi at AI-modellene som velges brukes i henhold til ISO 8000, eller at de tar hensyn til NCSC-retningslinjer, GDS og/eller DevSecOps-prinsipper.

Ser fremover, hva fremtidige utviklinger i AI og datahåndtering er du mest spennende, og hvordan forbereder Aiimi seg på å integrere disse fremgangene i sine tilbud?

Mulighetene for AI-drevne datainnsikter er endeløse – spesielt for organisasjoner som får grunnleggende datastyring, datakvalitet og informasjonsgjenfinning rett. For øyeblikket fokuserer vi på å utforske de beste brukstilfellene for GenAI i bedrifter og utvikle vår produktvei i henhold til dette. For eksempel hjelper vi kunder med å identifisere hvor den største verdien kan realiseres fra AI – som ved å omdanne ustrukturert data til strukturerte formater som kan så brukes i BI-rapportering for å støtte nedstrøms beslutningstaking. Dette er et godt første brukstilfelle for bedrifter som bare starter med AI. Det gir konkrete fordeler og har en rask, tydelig avkastning. Vi støtter også våre eksisterende kunder i å ta neste skritt med AI og sikre at de får mest mulig ut av den evoluerende teknologien.

Vi planlegger å utvide vår arbeidsstyrke over de kommende året, også. Vi ser frem til å ønske nye medlemmer velkommen til vår diverse og inklusive Aiimi-samfunn. Dette styrkede teamet vil muliggjøre at vi kan fortsette å vokse, innovere og forbedre vårt tilbud i henhold til kundenes evoluerende behov.

Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer, bør besøke Aiimi.