Steve Lucas, CEO og styreleder i Boomi, forfatter av Digital Impact – Intervju-serie

Steve Lucas, CEO og styreleder i Boomi, er forfatter av Digital Impact og en multi-ganger CEO med nesten 30 års ledererfaring i bedriftsprogramvare. Han har hatt CEO- og seniort stillinger i noen av verdens ledende skyorganisasjoner, inkludert Marketo, iCIMS, Adobe, SAP, Salesforce og BusinessObjects.

Boomi er en ledende leverandør av skybasert integrasjonsplattform som en tjeneste (iPaaS), som hjelper organisasjoner med å koble sammen applikasjoner, data og systemer på tvers av hybrid IT-miljøer. Deres lavkodeplattform muliggjør rask integrasjon, automatisering, API-håndtering og datasynkronisering for å støtte digital transformasjon og strømlinje operasjoner for bedrifter av alle størrelser.

Som en multi-ganger CEO, hvordan har din lederstil utviklet seg i møte med AI-drevet forstyrrelse? Hva er forskjellen på å lede nå sammenlignet med for ti år siden?

Å lede i dag er fundamentalt forskjellig fra selv for tre år siden, ikke til å si for ti år siden. Da var digital transformasjon en strategisk fordel. I dag er det en overlevelsesimperativ. AI-drevet forstyrrelse har fullstendig nullstilt forventningene rundt hastighet, tilpasning og data-drevet beslutning. Som CEO betyr det at jeg ikke lenger har luksusen av lineær planlegging eller inkrementell forbedring. Tempoet i endringene, spesielt i min bransje, krever modige, systematiske tanker og gjennomføring.

Hvis du tenker at AI bare er et verktøy i din stak, har du feil. Det er en kraftmultiplier. Eller det kan være hvis du designer din organisasjon med AI i sentrum av alt du gjør. I hver diskusjon med mitt team spør jeg alltid: “Har vi tenkt på hvordan vi kan bruke AI i denne initiativet?” Det er bokstavelig talt en del av hver diskusjon. Det har endret hvordan jeg leder. Jeg har alltid vært hyper-fokusert på integrasjon, data-gjennomsiktighet og å bryte ned siloer. Men nå er all dette i tjeneste av å gjøre AI bedre. Ledelse handler fortsatt om å alignere team rundt mål. Men nå er AI i hjertet av å oppnå disse målene.

Fremfor alt må dagens CEOer være dypt menneskelige i hvordan de leder. AI akselerer alt, og det kan bekymre folk. Det er derfor det menneskelige elementet (våre verdier, vår dømmekraft, vår empati) må guide hvordan vi deployer det. Det handler ikke lenger bare om digital transformasjon. Det handler om menneskelig transformasjon.

Din bok argumenterer for at AI vil feile uten å fikse digital infrastruktur. Kan du forklare hva du mener med “digital fragmentering” og hvorfor det er en kritisk sak nå?

Digital fragmentering er den stille dråpen av bedrifts AI-tiltak. Over de siste to tiårene har organisasjoner kappløpt for å digitalisere arbeidsplassen, lagt til flere systemer, apper, skyer og plattformer. Men i denne kappløpet har få stoppet for å bygge meningsfull integrasjon mellom dem. Resultatet er en sammenfiltret nettverk av frakoblete teknologier og datasiloer som ikke kan snakke med hverandre. Summen var mindre enn alle disse delene.

Nå tvinger AI bedriftene til å konfrontere denne fragmenteringen. AI-systemer krever ren, koblet, sanntidsdata for å fungere godt. Men de fleste bedriftene prøver å skalerer AI over en ustabil data-grunn. Det er derfor, ifølge bransje-data, at over 70% av bedrifts AI-prosjekter feiler. Det er ikke fordi AI ikke fungerer, men fordi den digitale miljøet rundt det er for fragmentert til å lykkes.

I Digital Impact argumenterer jeg for at før noen leder investerer en dollar mer i AI, må de først fikse grunnlaget. Det betyr å skape en integrert, AI-klar arkitektur som kobler systemer, harmoniserer data og muliggjør intelligent automatisering. Ellers vil AI bare forsterke kaoset.

I “Digital Impact” fremhever du virkelige eksempler der integrert teknologi gjør en forskjell — fra katastrofehjelp til bærekraftig jordbruk. Hva var det mest overraskende eller inspirerende eksemplet du fant under skrivingen av boken?

Eksempelet som ble hos meg mest var arbeidet som ble gjort under en rekke naturkatastrofer for å gi rask nødhjelp gjennom integrerte systemer. I ett tilfelle måtte flere frakoblede regjeringer og hjelpeorganisasjoner samarbeide i sanntid, dele data om alt fra infrastruktur-skader til plasseringen av sårbare befolkninger.

Historisk sett ville slik koordinering ha tatt dager, hvis ikke uker. Men med integrert digital infrastruktur og automatisering, kunne de svare på timer. Nødhjelp var reroutet, hus ble sikret for hjemløse familier, og hjelp ble levert med en hastighet og presisjon som reddet liv.

Dette eksempelet viste meg hva som er mulig når vi stopper å behandle integrasjon som et IT-problem og begynner å se det som et menneskelig imperativ. Teknologi er på sitt beste når den forsvinner i bakgrunnen og bare fungerer sammen, intelligent og i tjeneste av virkelige mennesker.

Undertittelen av din bok refererer til “Det menneskelige elementet” av AI-drevet transformasjon. Hvordan sikrer vi at mennesker forblir i sentrum av denne teknologiske skiftet?

Det er det viktigste spørsmålet av alle. I Digital Impact argumenterer jeg for at den mest kraftfulle AI-strategien er en menneskelig strategi. Vi bygger ikke AI for maskiner. Vi bygger det for å tjene mennesker. Men det er lett å miste sikte på det i kappløpet for å automatisere, skalerer og optimalisere.

For å holde mennesker i sentrum, må vi designe AI-systemer som forbedrer menneskelig kapasitet, ikke erstatter det. Det betyr å skape verktøy som reduserer digital friksjon, støtter bedre beslutning og frigjør tid for mer meningsfullt menneskelig arbeid. Det betyr også å være bevisst på transparens, rettferdighet og etikk når AI tar beslutninger som påvirker menneskers liv.

Fremfor alt må vi utstyre hver enkelt ansatt med ferdighetene, tilgangen og tilliten til å arbeide sammen med AI. Det handler om å smelte sammen det beste av menneskelig og maskinintelligens. Dette oppdraget er ikke begrenset til bare data-vitenskapsmenn eller ingeniører. Dette er et øyeblikk for inklusiv transformasjon, ikke eksklusiv innovasjon. Hvis det menneskelige elementet oversees, vil AI bare bli et annet teknologisk mote. Men hvis vi gjør det riktig, kan det bli den mest menneskelige kraften i den digitale alderen.

Du nevner at organisasjoner bygger skyskrapere på sand. Hva er noen av de vanligste arkitektoniske feilene bedrifter gjør når de tar i bruk AI?

Den vanligste feilen er å behandle AI som en plug-and-play-løsning i stedet for en økosystem-utvikling. Ledere er ofte forblendet av AI-løftene og hopper rett inn i implementering uten å adresse den digitale spredningen under det. Det er som å bygge en penthouse-leilighet på toppen av en kollapsende bygning.

En stor arkitektonisk feil er siloede systemer. De fleste bedrifter kjører dusinvis, selv hundrevis, av frakoblede applikasjoner. Deres data er låst i proprietære formater, spredt over skyer, avdelinger og plattformer. AI kan ikke trives i en slik miljø. Det trenger ren, konsistent, sanntidsdata.

En annen stor feil er å undervurdere viktigheten av integrasjon og automatisering. Bedrifter implementerer AI-piloter som fungerer i isolasjon — men de skalerer ikke fordi de underliggende arbeidsflytene ikke er automatisert eller integrert over systemer. Det er som å putte en rakett-motor på en sykkel.

Digital Impact presenterer hva jeg kaller “AI-klar” arkitektur, som er en samling prinsipper for å bygge modulære, koblete, sikre og skalerbare systemer. Uten det er AI bare vindusdekorasjon.

Mange ledere tror at å kaste mer AI på problemer vil drive resultater. Hva er risikoen i denne tankemåten, og hvordan kan din bok hjelpe med å tilbakestille forventningene?

Den største risikoen er å forveksle aktivitet med fremgang. Mer AI betyr ikke automatisk bedre resultater hvis du applyer det til ødelagte, fragmenterte systemer. Hvis du ikke fikser den underliggende prosessen, vil AI bare forsterke de eksisterende feilene. Du vil automatisere ineffektivitet, skalerer bias og akselerere kaos.

Vi har sett organisasjoner som har brukt millioner på å deployere AI-modeller bare for å treffe en vegg fordi de manglet ren data, integrerte arbeidsflyter eller endringsledelsesstrategier. I Digital Impact kaller jeg dette “det skinnende objektet-fellen”. Ledere jager den siste modellen eller verktøyet, men de glemmer å spørre det viktigste spørsmålet: Er vår organisasjon klar til å bruke dette godt?

Boken er en vekker. Den hjelper med å tilbakestille forventningene ved å grunne AI-transformasjon i virkeligheten. Det handler ikke om hvor mye AI du deployer, men hvordan du applyer det, hvordan det integrerer med din økosystem og hvordan det tjener dine mennesker.

Dette er øyeblikket for klarhet over hype, arkitektur over akselerasjon og mennesker over plattformer.

Du har sagt “SaaS som vi kjenner det er dødt”. Kan du forklare hva som erstatter det i en AI-først-verden — og hvordan agenter vil transformere vår interaksjon med programvare?

Absolutt. SaaS som vi kjenner det – faner, innlogging, dashboards, manuelle arbeidsflyter – er allerede på livsstøtte. Den neste æraen handler om intelligente agenter: AI-drevne copiloter som autonomt utfører handlinger på dine vegne basert på parameterne du setter og dataene du gir.

I en AI-først-verden blir programvaren usynlig. Du vil ikke “bruke” apper i den tradisjonelle forstand. I stedet vil du si til agenter hva du trenger, og de vil utføre oppgavene ved å aksessere apper og systemer. Ønsker du å onboard en ny ansatt? En agent vil spinne opp de riktige billettene i IT, provisionere tilgang, oppdatere HRIS, og sende velkomst-e-posten — alt uten at et menneske må klikke gjennom fem systemer. Det er fascinerende!

Agenter erstatter grensesnitt. De omdefinerer produktivitet. SaaS forsvinner ikke, men hvordan vi interagerer med det er fundamentalt endret. Bedriftene som erkjenner dette nå, vil overgå de som fortsatt optimaliserer for klikk og dashboards.

Boomi er pioner med AI-agenter som kan arbeide på tvers av apper. I praktisk forstand, hva slags oppgaver tar disse agentene over i dag — og hva er neste?

Vår Boomi Enterprise Platform automatiserer tidkrevende oppgaver mennesker hater, og systemer ikke kan håndtere alene. Det er det skitne midtpunktet. Tenk på å synkronisere kundedata mellom Salesforce og NetSuite, løse forsyningskjede-uregelmessigheter eller validere fakturaer over finansplattformer.

Disse er ikke flashy brukstilfeller. De er grunnleggende. Og det er poenget. Vi snakker ikke om å erstatte mennesker. Vi snakker om å supplere teamene ved å fjerne digital friksjon og koble data over systemer så mennesker kan fokusere på høy-impakt-arbeid.

Hva er neste? Kontekst-bevisste agenter som ikke bare følger regler, men lærer. Agenter som forstår forretnings-intent og tilpasser seg endring. Vi bygger mot en verden hvor hver enkelt ansatt har en AI-partner som arbeider på tvers av apper, lærer preferanser og proaktivt løser problemer før de eskalerer.

Hva rolle spiller plattformer som Boomi i å hjelpe organisasjoner skifte fra tradisjonell programvare-bruk til intelligent automatisering drevet av agenter?

Boomi er det koblingspunktet. Du kan ikke deployere agenter effektivt i en fragmentert, frakoblet økosystem. Uten integrasjon, automatisering og ren data er agenter som intelligente sinn koblet i en digital trafikk-jam.

Boomi rydder veien. Vi unifiserer apper, automatiserer arbeidsflyter og eksponerer data på måter agenter kan faktisk bruke. Tenk på oss som infrastruktur-laget for agentic AI. Vi kobler inn i hundrevis av systemer, muliggjør automatisering over dem og leverer sanntids-intelligens til agenter så de kan handle med kontekst.

Vi enable ikke bare AI. Vi empowerer det til å være nyttig. Det er forskjellen mellom coole teknologidemonstrasjoner og skalerbar transformasjon. Med Boomi kan organisasjoner hoppe fra programvare som en destinasjon til AI som en aksjons-motor.

Hva inspirerte deg til å skrive denne boken nå, og hvordan håper du den vil endre hvordan teknologi- og forretningsledere tenker om transformasjon?

Jeg skrev Digital Impact fordi vi står ved et avgjørende øyeblikk i teknologiens historie. Jeg tror de fleste ledere fokuserer på feil ting.

For tiden snakker alle om AI. Men få snakker om hvordan AI faktisk fungerer i den virkelige verden. Sannheten er at du kan ha den mest kraftfulle AI på planeten, men hvis dine systemer er fragmenterte, din data er stille og din infrastruktur er skjør, er den AI-en ubrukelig.

Jeg har sett for mange digitale transformasjons-tiltak feile fordi de ignorerte “rørene”: koblingene, automatiseringen, data-klarheten. Jeg ønsket å avsløre den harde sannheten, men også tilby en vei fremover. Denne boken er en blåkopi for hvordan å gjøre AI og transformasjon faktisk fungerer, ikke bare teoretisk, men praktisk, system for system, team for team.

Er det en kjernebeskjed eller en handling du ønsker hver lesere av Digital Impact å gå ut med?

Ja! Fiks grunnlaget.

Vi kan ikke fortsette å bygge teknologiske imperier på digitalt kviksand. Før du jakter på den neste AI-headlinen, spør: Er våre systemer koblet? Er vår data flytende fritt? Er våre team alignert rundt resultater, ikke verktøy?

Digital Impact er en oppfordring til å returnere til førsteprinsippene. Integrasjon. Automatisering. Menneske-sentrert design. Disse er ikke “bak-kontor”-bekymringer; de er frontlinjen i transformasjonen.

De ledere som lykkes i denne æraen vil være de som bygger infrastruktur som er intelligent, smidig og usynlig. Min håp er at denne boken hjelper flere ledere å fokusere på hva som betyr mest, så vi alle kan levere på løftet om AI og skape en bedre digital fremtid for alle.

Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer bør lese Digital Impact eller besøke Boomi.