Stéphan Donzé, grunnlegger og CEO i AODocs – Intervju-serie

Stéphan Donzé er grunnlegger og CEO av AODocs, en skybasert dokumenthåndteringplattform som transformerer bedriftsinhold til handlebare intel. I motsetning til legacy-systemer som bare tilbyr grunnleggende lagring, kombinerer AODocs robust dokumentkontroll med arbeidsprosesser-automatisering, noe som muliggjør at bedrifter kan strømlinje komplekse prosesser på tvers av bransjer.

Fra salgsforslag og kravhåndtering til ingeniørarbeid og produksjon, bruker AODocs generativ AI til å trekke ut strukturert data fra ustrukturerte dokumenter – i stor skala.

Hva inspirerte deg til å starte AODocs i 2012? Var det et spesifikt problem du så i dokumenthåndtering som ikke ble løst på den tiden?

Dette kom fra konseptet om å bringe forbruker-teknologier, som var ledet av Google (GOOGL ), til bedriftene. Dette inkluderte skybaserte, serverløse og automatisk skalerende teknologier som manglet i bedriftsprogramvare på den tiden.

På den tiden var Google en forkjemper for at applikasjoner skulle tilpasse seg skyen ved å gå bort fra tykke klienter og omfavne nettleser-baserte og serverløse arkitekturer. I motsetning til Microsoft (MSFT ) og Amazon (AMZN ) på den tiden, var Googles holdning at sky-applikasjoner skulle adoptere en svært annen arkitektur enn programvare på eget nettsted. Jeg så en mulighet til å skape noe nytt ved å kombinere gamle og nye tilnærminger.

Tidlige brukere av skyteknologier i bedrifter, som hadde adoptert Gmail og Google Drive, ønsket å utvide disse fordelen utover e-post og samarbeid til forretnings-kritiske dokumenter. Det var et gap i markedet for å møte dette behovet, ettersom tradisjonelle dokumenthåndteringssystemer var på eget nettsted med gammel programvare og arkitektur. Dette gapet presenterte en mulighet til å bygge noe nytt fra bunnen av på riktig sky-arkitektur, og arbeide med disse tidlige brukerne.

Mange bedrifts-SaaS-selskaper sliter med kunde-adoptsjon. Hvordan overbeviste du store bedrifter som Google eller Veolia til å stole på AODocs tidlig?

Å la kundene beholde dokumenter i deres eget sky-lagring var en betydelig faktor i å overbevise bedriftene. AODocs håndterer dokumenter, inkludert delt-tilganger og forretningsprosesser, men dokumentene forblir i kundens miljø (initialt Google Drive, senere Azure, Google Cloud Storage og Amazon S3). Denne grunnleggende karakteristiken reduserte den opplevde risikoen for kundene og gjorde dem mer komfortable med å arbeide med et lite og unge selskap.

En annen viktig årsak var nære kunde-relasjoner. Vi bygget og utviklet sammen med kundene, spesielt i de tidlige fasene. Denne nærheten og reaktiviteten i å fikse problemer og gjøre forbedringer bygget tillit og reduserte ytterligere den opplevde risikoen.

Dette var ultimate hva som overbeviste selskaper som Google, Veolia, Ascension, Pinnacol Assurance og andre til å adoptere oss.

Se tilbake på dine 13+ år med å lede AODocs, hva var noen av de mest kritiske beslutningene som ledet til selskapets suksess?

Beslutningen om å holde kundens dokumenter i deres eget sky-lagring er en stor faktor i vår suksess og forblir en nøkkel-forskjell.

Å utvikle produktet ved å holde oss svært nær kundene var også kritisk. Alt vi bygger er inspirert av eller valideres gjennom kundens behov. Vi unngår å bygge funksjoner uten en klar kunde-brukssak.

Vår evne til å sortere gjennom kunde-forespørsler for å identifisere felles og gjentakende behov som kan dra nytte av hele kundebasen, i motsetning til svært spesifikke individuelle forespørsler som bedre håndteres av profesjonelle tjenester, er noe vi har vært gode på.

AODocs ble født i skyen og har nå utviklet seg til en AI-drevet løsning. Hva var noen av de største utfordringene i å gjøre denne overgangen?

Dette er ikke så mye en overgang, men en kontinuitet. Å være født i skyen gjorde AODocs lett å integrere med nye, sky-baserte teknologier, inkludert AI.

AI-modeller som ChatGPT og Google Gemini er sky-baserte, noe som gjør det naturlig for AODocs å grensesnitt med dem og legge til AI-kapasiteter til vår dokument-prosesseringsplattform.

Vi ser på AODocs som en “ryggrad” eller en “samlebånd” for dokument-prosesser, hvor AI er bare en ny “lem” eller “modul” som kan plugge inn for å forbedre plattformen. Vi forutså ikke den spesifikke oppblomstringen av AI i 2022, men vår sky-naturlige arkitektur var designet for utvidelse og integrasjon, noe som gjorde at adopsjonen av AI var en naturlig skritt.

Hvordan balanserer AODocs automatisering med menneskelig tilsyn, sikrer overholdelse og nøyaktighet uten å fjerne menneskelig validering?

Vi tilbyr verktøyene til kundene for å bruke AI på ulike steg i deres dokument-prosesser. Beslutningen om hvor mye autonomi å gi AI tas ultimate av kundene på en case-til-case-basis.

Kundene kan konfigurere sine prosesser for full automatisering, full menneskelig gjennomgang eller en blanding av begge på hvert AI-steg. Vi anbefaler å identifisere enkle saker som er egnet for full AI-automatisering (f.eks. å detektere manglende dokumenter i en forespørsel), mens for komplekse saker kan AI brukes til å akselerere den menneskelige gjennomgangen, vanligvis ved å generere sammenfatninger av komplekse dokumenter.

Essensielt gir vi kundene 100% kontroll over nivået av menneskelig tilsyn i deres prosesser ved å tilby konfigurasjonsverktøyene.

AODocs er i ferd med å endre sin plattform for å fokusere på AI-agenter for dokument-prosesser. Hva drev denne beslutningen, og hvordan kan AI-agenter forbedre tradisjonelle dokument-håndteringssystemer?

AI-agenter er en ny kapasitet som kan integreres i vår eksisterende “samlebånd” for dokumenter.

Hoved-dreven for vår begeistring for AI-agenter er deres potensiale til å bringe betydelig hastighet til spesifikke oppgaver. For enkle oppgaver som å avvise ufullstendige dokumenter eller automatisk godkjenne lav-verdi, enkle krav, kan AI muliggjøre full automatisering.

For komplekse oppgaver kan AI-agenter dramatisk akselerere prosesseringen ved å sammenfatte lange dokumenter, noe som tillater menneskelige gjennomgåere å se gjennom nøkkelinformasjon mye raskere. AI utmerker seg ved å innta store mengder informasjon og gi konsise sammenfatninger, noe som sparer menneskelige gjennomgåere betydelig tid. Denne økte hastigheten og effisiensen forbedrer verdien av AODocs-plattformen.

Bedrifts-søk forblir en stor utfordring, med selskaper som sliter med å hente relevante dokumenter. Hvordan løser AODocs’ AI-drevne løsning oppdagelses-problemer bedre enn eksisterende bedrifts-søk-verktøy?

AI-chatboter representerer en betydelig forbedring over tradisjonelle bedrifts-søk ved å tillate brukerne å stille spørsmål på naturlig språk og motta enkle svar. Men de har en betydelig feil: de kan ikke skille mellom gyldige, oppdaterte dokumenter og utkast, ufullstendige eller foreldede filer.

Vi løser denne utfordringen ved å sikre at AI-agenter bare bruker riktig informasjon for å gi svar. Tradisjonell søk presenterer brukerne med en liste over potensielle treff, noe som tillater dem å identifisere det mest relevante dokumentet (slik som å skille mellom en signert kontrakt og et utkast).

I motsetning til dette tilbyr AI-chatboter selvbevisste svar, men skjuler den underliggende søke-prosessen. Dette skaper en økt risiko for å bruke foreldet eller feil informasjon, ettersom brukerne ikke har noen synlighet i hvilke dokumenter chatboten brukte for å formulere svaret sitt.

Vår rolle er å kuratere og garantere at alle dokumenter i kunnskapsbasen har blitt korrekt valideret og er oppdatert. Dette gjør dem trygge for AI-agenter å bruke som informasjonskilder. Ved å sikre at AI-drevet søk bare avhenger av pålitelige og kontrollerte informasjon, reduserer vi betydelig risikoen for ukorrekte svar.

Med generativ AI som blir en nøkkel-del av dokument-prosesser, hvilke spesifikke AI-teknologier eller modeller bruker AODocs for å forbedre nøyaktighet og redusere manuell arbeid?

LLM-modeller utmerker seg ved å transformere eksisterende innhold, som å sammenfatte komplekse dokumenter, oversette tekst og kategorisere filer. Disse oppgavene har en svært lav risiko for hallucinasjoner, noe som er grunn til at vår AI-bruk strategisk fokuserer på disse aktivitetene.

AODocs bruker primært AI for å omskrive, gjenbruke og transformere eksisterende tekst, i stedet for å skape nytt innhold. Når vi arbeider med riktig materiale, genererer sammenfatninger, oversetter dokumenter og kategoriserer innhold alle en lav sannsynlighet for feil. Liksom våre data-utvinningsevner – å identifisere frister eller nøkkelinformasjon fra dokumenter – forblir grunnfestet i eksisterende innhold for å minimere feil eller “hallucinasjoner”.

Ved å akselerere informasjons-inntak og støtte menneskelige gjennomgåere, forbedrer disse AI-kapasitetene ofte effisiensen med en betydelig faktor. Dette skaper en verdi, samtidig som vi nøye unngår risikoen forbundet med AI-generert innhold skapt fra scratch.

Det er en ytterligere fordel. AODocs integrerer sammenhengende med enhver LLM, noe som gir våre kunder friheten til å velge sin foretrukne leverandør. Denne fleksible arkitekturen sikrer også at vi kan raskt inkorporere fremtidige modeller når de blir tilgjengelige, noe som plasserer våre kunder i en posisjon til å dra nytte av de uunngåelige AI-innovasjonene som vil dukke opp i måneder og år fremover.

En av de største AI-utfordringene i dokument-prosesser er hallucinasjoner eller ukorrekte svar. Hvordan sikrer AODocs at AI-genererte innsikter er pålitelige og pålitelige?

Nøkkelen til å sikre pålitelighet og pålitelighet er grunnfesting. Vi sikrer at AI brukes til å omskrive eller transformere informasjon fra pålitelige kilder.

I dokument-prosesser blir AI bedt om å sammenfatte eller oversette eksisterende dokumenter, noe som minimiserer sjansen for hallucinasjon. I AI-chatboter eller -agenter blir systemet forsynt med utdrag av kontrollerte dokumenter og instruert til å generere svar bare fra disse utdragene – LLM må alltid sitere kildene fra hvilke den genererte sitt svar – uten å bruke generell verdenskunnskap eller ekstern informasjon. Dette forhindrer AI fra å oppfinne eller gi informasjon som ikke er eksplisitt til stede i de validerede dokumentene.

Med AI som transformerer bedrifts-programvare, hvor ser du AODocs i de neste fem årene? Hva rolle vil AI-agenter spille i fremtiden for dokument-håndtering?

Vår kjernvirksomhet som en dokument-håndtering-plattform vil ikke endre seg. Vår misjon forblir å sikre tillit, aktualitet, korrekt forretnings-prosess-etterlevelse og sporing av håndtert informasjon.

AI er både et nytt behov for kontrollert informasjon (for å mate pålitelig data til AI-chatboter) og en akselerator av forretnings-prosesser som involverer dokumenter. AI kan akselerere oppgaver som sammenfatting, oversettelse og kategorisering av dokumenter, noe som gjør menneskelige brukere mer produktive.

I de neste fem årene har vi som mål å tilby verktøyene for selskaper til å enkelt anvende AI der det har mening å forbedre deres forretnings-prosesser. AI-agenter vil spille en avgjørende rolle ved å forsterke og akselerere våre kjernemisjoner: å tilby pålitelig informasjon, sikre bruk av korrekte dokument-versjoner, hjelpe med å unngå menneskelige feil og lette tilgang til forretnings-prosesser. Vi ønsker å hjelpe selskaper med å bruke AI effektivt og strategisk for å øke produktiviteten.

Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer bør besøke AODocs.