Stéphan Donzé, Grunnlegger og CEO i AODocs – Intervju-serie

Stéphan Donzé er grunnlegger og CEO av AODocs, en skybasert dokumenthåndteringplattform som transformerer bedriftsinhold til handlebare intelligenser. I motsetning til legacy-systemer begrenset til grunnleggende lagring, kombinerer AODocs robust dokumentkontroll med arbeidsflytautomatisering, som muliggjør bedrifter å strømlinje komplekse prosesser på tvers av bransjer.

Fra salgsforslag og kravhåndtering til ingeniør- og produksjonsarbeid, bruker AODocs generativ AI til å trekke strukturert data fra ustrukturerte dokumenter – i stor skala.

Hva inspirerte deg til å starte AODocs i 2012? Var det et spesifikt problem du så i dokumenthåndtering som ikke ble behandlet på den tiden?

Dette kom fra konseptet om å bringe Business-to-Consumer (B2C)-teknologier, banebrytende av Google, til bedriftene. Dette inkluderte skybaserte, serverløse og automatisk skalerende teknologier som manglet i bedriftsprogramvare på den tiden.

På den tiden førte Google an i å tilpasse applikasjoner til skyen ved å gå bort fra tykke klienter og omfavne nettleserbaserte og serverløse arkitekturer. I motsetning til Microsoft og Amazon på den tiden, var Googles holdning at skyapplikasjoner burde adoptere en svært annen arkitektur enn programvare på premisse. Jeg så en mulighet til å skape noe nytt ved å kombinere gamle og nye tilnærminger.

Tidlige brukere av skyteknologier i bedrifter, som hadde adoptert Gmail og Google Drive, ønsket å utvide disse fordelene utover e-post og samarbeid til forretningskritiske dokumenter. Det var et mangelfullt marked til å møte dette behovet, da tradisjonelle dokumenthåndteringssystemer var på premisse med gammel programvare og arkitektur. Denne gapet presenterte en mulighet til å bygge noe nytt fra scratch på riktig skyarkitektur, arbeidende med disse tidlige brukerne.

Mange bedrifts-SaaS-selskaper sliter med kundeadoptsjon. Hvordan overbeviste du store bedrifter som Google eller Veolia til å stole på AODocs tidlig?

Å la kundene beholde dokumenter i deres eget sky-lagring var en betydelig faktor i å overbevise bedrifter. AODocs håndterer dokumenter, inkludert deltakelsestillatelser og forretningsprosesser, men dokumentene forblir innenfor kundens miljø (initialt Google Drive, senere Azure, Google Cloud Storage og Amazon S3). Denne grunnleggende karakteristiken reduserte den oppfattede risikoen for kundene og gjorde dem mer komfortable med å arbeide med et lite og ung selskap.

En annen viktig årsak var nære kunderelasjoner. Vi bygget og utviklet sammen med kundene, spesielt i de tidlige fasene. Denne nærheten og reaktiviteten i å fikse problemer og forbedreinger bygget tillit og reduserte ytterligere oppfattelsen av risiko.

Dette var ultimate hva overbeviste selskaper som Google, Veolia, Ascension, Pinnacol Assurance og andre til å adoptere oss.

Se tilbake på dine 13+ år med å lede AODocs, hva var noen av de mest kritiske beslutningene som ledet til selskapets suksess?

Beslutningen om å holde kundedokumenter i deres eget sky-lagring er en stor faktor i vår suksess og forblir en nøkkel differentierende faktor.

Utvikling av produktet ved å holde svært nær kundene var også kritisk. Alt vi bygger er inspirert av eller valideres gjennom kundens behov. Vi unngår å bygge funksjoner uten en klar kundebrukssak.

Vår evne til å sortere gjennom kundeforespørsler for å identifisere felles og reproduserbare behov som kan dra nytte av hele kundebasen, i motsetning til svært spesifikke individuelle forespørsler som bedre håndteres av profesjonelle tjenester, er noe vi har vært gode på.

AODocs ble født i skyen og har nå utviklet seg til en AI-drevet løsning. Hva var noen av de største utfordringene i å gjøre denne overgangen?

Det er ikke så mye en overgang, men en kontinuitet. Å være født i skyen gjorde AODocs naturlig lett å integrere med nye, skybaserte teknologier, inkludert AI.

AI-modeller som ChatGPT og Google Gemini er skybaserte, noe som gjør det naturlig for AODocs å grensesnitt med dem og legge til AI-kapasiteter til vår dokumentprosesseringsplattform.

Vi ser på AODocs som en “ryggrad” eller en “samlebånd” for dokumentprosesser, hvor AI bare er en ny “lem” eller “modul” som kan plugges inn for å forbedre plattformen. Vi forutså ikke den spesifikke oppkomsten av AI i 2022, men vår sky-naturlige arkitektur var designet for utvidelse og integrasjon, noe som gjorde AI-adoptsjonen en naturlig skritt.

Hvordan balanserer AODocs automatisering med menneskelig tilsyn, sikrer overholdelse og nøyaktighet uten å fjerne menneskelig validering?

Vi gir kundene verktøyene til å bruke AI på ulike steg i deres dokumentprosesser. Beslutningen om hvor mye autonomi å gi AI, tas ultimate av kundene på en case-til-case-basis.

Kundene kan konfigurere prosessene sine for full automatisering, full menneskelig gjennomgang eller en blanding av begge på hvert AI-steg. Vi anbefaler å identifisere enkle saker som er egnet for full AI-automatisering (f.eks. å oppdage manglende dokumenter i en forespørsel), mens for komplekse saker kan AI brukes til å akselerere den menneskelige gjennomgangen, vanligvis ved å generere sammenfatninger av komplekse dokumenter.

I essensen gir vi kundene 100% kontroll over nivået av menneskelig tilsyn i deres prosesser ved å gi dem konfigurasjonsverktøyene.

AODocs skifter nå plattformen sin til å fokusere på AI-agenter for dokumentprosesserings. Hva drev denne beslutningen, og hvordan forbedrer AI-agenter tradisjonelle dokumenthåndteringssystemer?

AI-agenter er en ny kapasitet som kan integreres i vår eksisterende “samlebånd” for dokumenter.

Den primære driveren for vår begeistring over AI-agenter er deres potensiale til å bringe betydelig hastighet til spesifikke oppgaver. For enkle oppgaver som å avvise ufullstendige dokumenter eller automatisk godkjenne lavverdi, enkle krav, kan AI muliggjøre full automatisering.

For komplekse oppgaver kan AI-agenter dramatisk akselerere prosesser ved å sammenfatte lange dokumenter, som tillater menneskelige gjennomganger å se på nøkkelinformasjon mye raskere. AI utmerker seg ved å innta store mengder informasjon og gi konsise sammenfatninger, som sparer menneskelige gjennomganger betydelig tid. Denne økte hastigheten og effektiviteten forbedrer verdien av AODocs-plattformen.

Bedriftssøk er fortsatt en stor utfordring, med selskaper som sliter med å hente relevante dokumenter. Hvordan takler AODocs’ AI-drevne løsning oppdagelsesproblemer bedre enn eksisterende bedriftssøkverktøy?

AI-chatbots representerer en stor forbedring i forhold til tradisjonell bedriftssøk ved å tillate brukerne å stille spørsmål på naturlig språk og motta rettferdige svar. Men de har en betydelig feil: de kan ikke skille mellom gyldige, oppdaterte dokumenter og utkast, ufullstendige eller foreldede filer.

Vi takler denne utfordringen ved å sikre at AI-agenter bare bruker riktig informasjon for å gi svar. Tradisjonell søk presenterer brukerne med en liste over potensielle treff, som tillater dem å identifisere det mest relevante dokumentet (slik som å skille mellom en signert kontrakt og et utkast).

I motsetning til dette tilbyr AI-chatbots svært selvsikre svar, men skjuler den underliggende søkeprosessen. Dette skaper en økt risiko for å bruke foreldet eller feil informasjon, da brukerne ikke har noen synlighet i hvilke dokumenter chatboten brukte for å formulere svaret sitt.

Vår rolle er å kuratere og garantere at alle dokumenter i kunnskapsbasen har blitt korrekt valideret og er oppdatert. Dette gjør dem trygge for AI-agenter å bruke som informasjonskilder. Ved å sikre at AI-drevet søk bare avhenger av pålitelig og kontrollert informasjon, reduserer vi betydelig risikoen for ukorrekte svar.

Med generativ AI som blir en nøkkel del av dokumentprosesserings, hvilke spesifikke AI-teknologier eller -modeller bruker AODocs for å forbedre nøyaktighet og redusere manuelt arbeid?

LLM-modeller utmerker seg ved å transformere eksisterende innhold, som å sammenfatte komplekse dokumenter, oversette tekst og kategorisere filer. Disse oppgavene har en svært lav risiko for hallucinasjoner, som er hvorfor vår AI-bruk strategisk fokuserer på disse aktivitetene.

AODocs bruker primært AI for å omskrive, omgjøre og transformere eksisterende tekst, i stedet for å skape nytt innhold. Når vi arbeider med riktig materiale, har sammenfatninger, oversettelser og kategorisering av innhold en lav sannsynlighet for feil. Liksom våre – å identifisere due-datoer eller nøkkelinformasjon fra dokumenter – forblir grunnlagt i eksisterende innhold for å minimere feil eller “hallucinasjoner”.

Ved å akselerere informasjonsinntak og støtte menneskelige gjennomganger, forbedrer disse AI-kapasitetene ofte effektiviteten med en betydelig faktor. Dette skaper en verdi, samtidig som vi nøye unngår risikoen forbundet med AI-generert innhold skapt fra scratch.

Det er en ytterligere fordel. AODocs integrerer sammen med enhver LLM, og gir våre kunder friheten til å velge sin foretrukne leverandør. Denne fleksible arkitekturen sikrer også at vi kan raskt inkorporere fremtidige modeller når de blir tilgjengelige, og plasserer våre kunder i en posisjon til å dra nytte av de uunngåelige AI-innovasjonene som vil oppstå i måneder og år fremover.

En av de største AI-utfordringene i dokumentprosesserings er hallucinasjoner eller ukorrekte svar. Hvordan sikrer AODocs at AI-genererte innsikter er pålitelige og troværdige?

Nøkkelen til å sikre pålitelighet og troværdighet er grunnlag. Vi sikrer at AI brukes til å omskrive eller transformere informasjon fra pålitelige kilder.

I dokumentprosesserings, blir AI bedt om å sammenfatte eller oversette eksisterende dokumenter, noe som minimiserer sjansen for hallucinasjon. I AI-chatbots eller -agenter, blir systemet gitt utdrag av kontrollerte dokumenter og instruert til å generere svar bare fra disse utdragene – LLM må alltid sitere kildene som den genererte svaret sitt fra – uten å bruke generell verdenskunnskap eller ekstern informasjon. Dette forhindrer AI fra å oppfinne eller gi informasjon som ikke er eksplisitt til stede i de validerede dokumentene.

Med AI som transformerer bedriftsprogramvare, hvor ser du AODocs i de neste fem årene? Hva rolle vil AI-agenter spille i fremtiden for dokumenthåndtering?

Vår kjernavirksomhet som en dokumenthåndteringplattform vil ikke endre seg. Vår misjon forblir å sikre tillit, aktualitet, korrekt forretningsprosess-efterlevelse og sporing av håndtert informasjon.

AI er både et nytt behov for kontrollert informasjon (for å mata pålitelig data til AI-chatbots) og en akselerator av forretningsprosesser som involverer dokumenter. AI kan akselerere oppgaver som sammenfatting, oversettelse og kategorisering av dokumenter, og gjøre menneskelige brukere mer produktive.

I de neste fem årene, har vi som mål å gi selskaper verktøyene til å enkelt anvende AI der det har mening å forbedre deres forretningsprosesser. AI-agenter vil spille en kritisk rolle ved å forsterke og akselerere våre kjernemisjoner: å gi pålitelig informasjon, sikre bruk av korrekte dokumentversjoner, hjelpe til å unngå menneskelige feil og fasilitere tilgang til forretningsprosesser. Vi ønsker å hjelpe selskaper med å bruke AI effektivt og strategisk for å øke produktiviteten.