SkinBit samler inn 6 millioner dollar i for-seed-finansiering for å forbedre tidlig hudkreftsdeteksjon gjennom fullkroppsavbildning

SkinBit har samlet inn 6 millioner dollar i for-seed-finansiering for å utvide en teknologiplattform som er designet for å gjøre fullkropps hudavbildning mer tilgjengelig og gi pasientene en sammenhengende rekord over hvordan deres hud endrer seg over tid.

Runden inkluderer investeringer fra Boost VC, Cleo Capital, Manna Ventures og Profluent Capital, sammen med Lyft-gründer Logan Green og ni sertifiserte dermatologer. I stedet for å basere seg på en enkelt årlig visuell undersøkelse, kombinerer SkinBit standardisert avbildning, datavisjon og dermatologisk gjennomgang for å skape en pasient-eiet, longitudinell hudhelserecord.

Apenbaring: Jeg er en investor i denne finansieringsrunden.

Omforming av en hudundersøkelse til et gjentakbart datasett

De fleste hudundersøkelser gir et øyeblikksbilde av hva en dermatolog kan observere under en bestemt avtale. Uten standardiserte bilder fra tidligere besøk, kan klinikerne ha begrenset informasjon for å bestemme om en lesjon er ny, vokser eller på andre måter endrer seg.

SkinBit prøver å gjøre denne prosessen mer systematisk. Deres plattform registrerer plasseringen, dimensjonene og visuelle karakteristika av merkede merker, og kobler denne informasjonen til bilder tatt under påfølgende besøk. Dette gjør det mulig for dermatologer å sammenligne de samme områdene av en pasients kropp over tid, i stedet for å basere seg bare på minne, pasientfotografier eller notater fra tidligere undersøkelser.

Selskapets sentrale premiss er at den andre skanningen kan være mer klinisk nyttig enn den første. En initial undersøkelse etablerer en baseline, mens påfølgende skanninger kan avsløre endringer som kan kreve nærmere vurdering.

Hvordan SkinBits skjermingsmodell fungerer

En SkinBit-avtale består av en omtrent 20-minutters, personlig avbildningssesjon utført av en trent tekniker. Selskapet bruker høyoppløselig fotografering og krysspolarisert lys, som reduserer overflategløden og gjør det mulig å fange finere huddetaljer under kontrollerte forhold.

Avbildningsprotokollen dekker 15 anatomiske regioner og inkluderer dermoskopiske nærbilder av merkede merker. De resulterende bildene og strukturerte metadataene blir deretter gjennomgått av en sertifisert dermatolog. Pasientene mottar vanligvis en skriftlig vurdering gjennom SkinBit-applikasjonen innen 48 timer, med henvisninger tilgjengelige når ytterligere undersøkelse eller biopsi kan være aktuelt.

Datavisjon brukes til å organisere bildene, støtte år-til-år-sammenligninger og hjelpe dermatologer å fokusere sin oppmerksomhet. Viktigst, sier SkinBit at programvaren ikke tar den endelige kliniske bestemmelsen. Hver skanning blir gjennomgått av en dermatolog, som fortsatt er ansvarlig for anbefalinger og beslutninger om oppfølgende omsorg.

Selskapet fastslår også at deres avbildningssystem dokumenterer hudens overflate og er ikke selv ment å diagnostisere, behandle, kurere eller forebygge sykdom. Hudkreftsskjerming og -diagnose forblir ansvaret til lisensiert medisinsk personale.

Å bringe spesialisert avbildning inn i eksisterende klinikk

SkinBit planlegger å plassere sine skanningsystemer innenfor dermatologiske praksiser, langsiktighetklinikk, medisinske spas og andre velværefunksjoner. Denne partnerbaserte strategien kan gjøre det mulig for selskapet å utvide uten å bygge en stor nettverk av separate medisinske fasiliteter.

Ifølge deres nettside kan omtrent 220 kvadratfot konverteres til et SkinBit-avbildningssenter. Selskapet leverer utstyret, standardisert avbildningsmiljø og dermatologisk vurderingstjeneste, mens partneren tilbyr den fysiske lokasjonen og tilgang til pasienter eller medlemmer.

SkinBit forventer å ha tre lokasjoner i drift i 2026 og 15 ved slutten av 2027. Selskapet rapporterer også at over 20 potensielle lokasjoner er i aktiv diskusjon og at over 5 000 personer har meldt seg på ventelisten.

Denne distribusjonsmodellen kan hjelpe med å løse noen geografiske og tidsmessige barrierer forbundet med dermatologi, men den skaper også operative utfordringer. SkinBit må opprettholde konsistent belysning, kamerajustering, pasientplassering og bildekvalitet på hver partnerlokasjon. De må også ha pålitelige henvisningsveier så pasienter med bekymringsverdige resultater kan få tilgang til passende oppfølgende omsorg.

Bygging av avbildningsinfrastrukturen for dermatologi AI

SkinBits langsiktige mulighet kan strekke seg utenfor skanneren selv.

Kunstig intelligenssystemer i medisinsk avbildning er avhengige av kvaliteten og konsistensen av dataene som brukes til å utvikle og evaluere dem. I dermatologi kan fotografier variere betydelig basert på kamera, belysning, vinkel, avstand, hudforberedelse og avbildningsprotokoll.

SkinBit bygger en standardisert innhentningssystem som fanger bilder under gjentakbare forhold. Deres tekniske arbeid inkluderer høyoppløselig flerkameraavbildning, kontrollert belysning, polarisering, kamerajustering, tredimensjonal rekonstruksjon og forberedelse av bilder for nedstrøms datavisjonsanalyse.

En voksende samling av strukturerte, longitudinelle bilder kan til slutt bli en verdifull basis for å utvikle systemer som kan identifisere fine endringer eller hjelpe med å prioritere lesjoner for gjennomgang. Likevel, å bygge en stor datasett er ikke tilstrekkelig på egen hånd. SkinBit må også demonstrere at deres modeller fungerer konsistent over forskjellige hudtoner, kroppstyper, aldersgrupper og kliniske settinger.

Selskapet må også etablere klare standarder for personvern, pasienttillatelse, dataportabilitet og bruk av bilder i fremtidig modellutvikling. Disse spørsmålene blir stadig viktigere når en plattform er designet for å beholde høysensitiv medisinsk informasjon over mange år.

Et selskap formet av grunnleggerens egen diagnose

SkinBit-sjef og medgrunnlegger Jonathan Benassaya grunnla tidligere musikkstrømmingtjenesten Deezer og hadde seniorkonseptroller ved Life360 og Meta. Hans beslutning om å bygge SkinBit fulgte hans egen melanomdiagnose i 2020, da en dermatolog la merke til en lesjon under masken nær slutten av en avtale.

Selskapet har samlet en klinisk team som inkluderer Dr. Justin Ko, sjef for medisinsk dermatologi ved Stanford Hospital, og sjefmedisinsk offiser Dr. Sancy Leachman, tidligere leder for dermatologi ved Oregon Health & Science University og skaperen av MoleMapper-forskningsinitiativet.

Deltagelsen av ni dermatologer i finansieringsrunden gir SkinBit praktikere som har en direkte interesse i å evaluere hvordan plattformen fungerer i virkelige kliniske miljøer. Denne støtten er et nyttig tidlig signal, selv om bredt aksept kan til slutt avhenge av klinisk bevis, arbeidsflytintegrering og målbare forbedringer i pasientomsorg.

Neste test er gjennomføring

6 millioner-dollars-runden gir SkinBit ekstra ressurser for å bringe sine første lokasjoner på nett, forbedre sitt avbildningssystem og begynne å bygge den longitudinelle datasettene bak sin plattform.

Deres tilnærming representerer en annen anvendelse av kunstig intelligens i helsevesenet. I stedet for å posisjonere programvaren som en erstatning for en spesialist, bruker SkinBit datavisjon til å forbedre informasjonen som er tilgjengelig for dermatologer og gjøre undersøkelser mer konsistente fra ett besøk til det neste.

Den umiddelbare testen vil være om selskapet kan gjenta denne opplevelsen over et distribuert nettverk samtidig som de opprettholder klinisk kvalitet og gir pasientene rask tilgang til oppfølgende omsorg. Hvis de lykkes, kan SkinBit hjelpe med å flytte hudskjerming bort fra isolerte årlige øyeblikksbilder og mot en mer kontinuerlig, data-drevet modell.

testen vil være om selskapet kan gjenta denne opplevelsen over et distribuert nettverk samtidig som de opprettholder klinisk kvalitet og gir pasientene rask tilgang til oppfølgende omsorg. Hvis de lykkes, kan SkinBit hjelpe med å flytte hudskjerming bort fra isolerte årlige øyeblikksbilder og mot en mer kontinuerlig, data-drevet modell.