Sid Mistry, visepresident for markedsføring i Appen – Intervju-serie

Sid Mistry er visepresident for markedsføring i Appen, han leder et team av markedsførings- og salgsutviklingsprofesjonelle globalt, inkludert produktmarkedsføring, nettside, merkevare, innhold, PR og etterspørselsgenerering.

Appen har nylig lansert sin syvende årlige State of AI-rapport, var det noe i rapporten som overrasket deg?

Den største overraskelsen var skiftet fra ‘silver bullet’ til å passe formålet og fokusere på å forbedre interne prosesser. Dette er en endring fra tidligere år hvor fokuset var på eksterne AI-aktiverede produkter og tjenester. Organisasjoner bruker nå AI for å hjelpe med å forbedre drift og vi så dette over alle selskapsstørrelser som ble undersøkt.

I år viser rapporten en betydelig økning i AI-budsjett fra år til år, fra 500 000 til 5 millioner dollar per år, en økning på 55% fra i fjor. Hva tilskriver du denne veksten til?

Fra fjorårets rapport så vi at AI ble kritisk for bedriftssuksess og denne økningen i budsjett støtter dette. Selskaper ble tvunget av pandemien til å bli kreative og fokusere på effektivitet. Vi har sett en økning i AI-utvikling på grunn av COVID-19 og vil fortsette å se dette. Vi så også en økt behov for mer data og å kontinuerlig oppdatere modellen. Historisk data ble irrelevant når atferdene endret seg dramatisk under pandemien.

Basert på denne gjennomsnittlige budsjettøkningen, hva er noen anbefalinger for bedrifter for å bedre forstå hva slags budsjett som er nødvendig for å brukes til AI?

Vi fant en korrelasjon mellom budsjett og vellykkede utvikling for organisasjoner med et årlig AI-budsjett på 1 million dollar. Av organisasjoner med et budsjett mellom 1 million og 3 millioner dollar, hadde 48% en utviklingsfrekvens på 61-90%. Dette var betydelig høyere enn organisasjoner med et budsjett under 1 million dollar.

Rapporten indikerer at C-nivå ledere er ansvarlige for AI-initiativer for bare 39% av organisasjoner, ned fra 71% i fjor, med selskaper som delegere ansvar til visepresidenter og direktører. Hva er noen nøkkelanbefalinger for visepresidenter og direktører for å bedre forstå potensialet og viktigheten av AI-initiativer?

Eksemplene kan ha en stor innvirkning på organisasjonen. Det er viktig å definere omfanget av programmet, enten det er produktivitet, drift eller forretningsfunksjoner. Målene for programmet må være klare så de kan lett kommuniseres til C-Suite. Sammenhengen innen organisasjonen vil være avgjørende for suksess.

Rapporten avslører at forretningsledere og teknologer ennå ikke er enige i områder som etikk og tolkbarhet. Hva må gjøres for å få alle på samme side når det gjelder AI-etikk og ansvarlig AI?

Ansvarlig AI-beste praksis skjer på hver fase av modellbyggeprosessen. Det må være en økning i diskusjon rundt disse temaene og begge ledere må finne felles grunn. De må definere sin visjon for hva etikk og ansvarlig AI betyr for deres organisasjon og sikre at alle parter involvert i prosessen er på samme side.

Selskaper som bruker eksterne dataleverandører er 1,5 ganger mer sannsynlig å si at deres selskap er foran andre i AI-utvikling. Hva er de viktigste spørsmålene selskaper bør stille seg selv når de søker eksterne dataleverandører?

Det er viktig å velge en leverandør som deler lignende verdier og er åpen med sin leverandørkjede. Hvis ansvarlig datainnsamling og crowd-velvære er viktig for din organisasjon, må du finne en leverandør som også verdsetter dette. Data-mangfold og inklusjon starter med dataleverandøren og bredde av annoteringspoolen leverandøren har. Hva er deres sikkerhets- og personvernpolitikk, og er de i samklang med dine? Avhengig av prosjektet, kan du måtte finne noen som har ekspertisen til å skalerer dataene for ditt prosjekt. Til slutt, hva er kvaliteten på dataene du får?

AI-prioriteringer varierer med organisasjonsstørrelse, med skalerbarhet som er mer viktig for større bedrifter, mens data-mangfold er mer viktig blant små og mellomstore organisasjoner. Hvorfor tror du at data-mangfold er mer viktig for små organisasjoner?

Større organisasjoner finner skalerbarhet mer viktig på grunn av det brede spekteret av deres eksempler, forretningsenheter og størrelsen på interne team. Mens i små organisasjoner er deres forretningsstørrelse og teams størrelse mye mindre, så skalerbarhet er ikke deres fokus og de rangerer data-mangfold høyere.

 Hva forventer du personlig at neste års rapport vil avsløre om tilstanden for AI?

Neste år bør vi se en fortsatt økning i budsjett og fokus på AI innen organisasjoner med en økt sammenheng mellom teknologer og forretningsledere. Vi forventer også å se mer fokus på etikk, mangfold og bias når samtaler om disse temaene fortsatt er øverst på AI-praktikerens sinn.

Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer kan besøke Appen eller lese den syvende årlige State of AI-rapport.