Appens State of AI Årlig Rapport Avslører Betydelig Bransjevekst

Appen Limited (ASX: APX), den ledende leverandøren av høykvalitets treningdata for organisasjoner som bygger effektive AI-systemer i stor skala, annonserte i dag sin årlige State of AI-rapport for 2020.

State of AI 2020-rapporten er utgangspunktet for en tverrindustriell, stororganisasjonsstudie av senior forretningsledere og teknologer. Undersøkelsen hadde til hensikt å undersøke og identifisere hovedtrekkene ved den utvidende AI- og maskinlæringslandskapet ved å samle inn svar fra AI-beslutningstakere.

Det var flere nøkkelopptak:

• Mens nesten 3 av 4 organisasjoner sa at AI er kritisk for deres forretning, føler nesten halvparten at deres organisasjon er etter i deres AI-reise.
• AI-budsjetter over 5 millioner dollar doblet seg fra år til år
• En økende antall bedrifter støtter ansvarlig AI som en komponent for forretnings-suksess, men bare 25% av selskapene sa at upartisk AI er kritisk for oppdraget.
• 3 av 4 organisasjoner rapporterer om oppdatering av deres AI-modeller minst kvartalsvis, noe som indikerer en fokus på modellens liv etter distribusjon.
• Gapet mellom forretningsledere og teknologer fortsetter, til tross for at deres samordning er avgjørende for å bygge en sterk AI-infrastruktur.
• Til tross for turbulente tider, forventer mer enn to tredjedeler av respondentene ingen negativ innvirkning fra COVID-19 på deres AI-strategier.

En av de viktigste funnene er at nesten halvparten av dem som svarte, føler at deres selskap er etter i deres AI-reise, noe som tyder på en kritisk gap mellom den strategiske behovet og evnen til å utføre.

Mangel på data og datahåndtering ble rapportert som en hovedutfordring, noe som inkluderer treningdata som er grunnleggende for AI- og ML-modell-distribusjoner, så det er ikke overraskende at 93% av selskapene rapporterer at høykvalitets treningdata er viktig for suksessfull AI.

Organisasjoner rapporterte også om å bruke 25% flere datatyper (tekst, bilde, video, lyd osv.) i 2020, sammenlignet med 2019. Ikke bare får modellene mer hyppige oppdateringer, men teamene bruker også økende flere datatyper, og det vil oversette til en økende behov for investering i pålitelig treningdata.

En nøkkelindikator for eksponentiell vekst av AI var den raske årlige veksten i AI-initiativer. I 2019 hadde bare 39% av eks ekutive eierskap av AI-initiativer. I 2020 økte eks ekutive eierskap av AI til 71%. Med denne økningen i eks ekutive eierskap, doblet antallet organisasjoner som rapporterte budsjetter over 5 millioner dollar.

Globale skytjenesteleverandører fikk betydelig fremgang som datavitenskap og ML-verktøy sammenlignet med 2019. Dette kan skyldes økt budsjetter og eks ekutive tilsyn. Det som er enda mer imponerende er økningen av respondenter som rapporterer om å bruke globale skytjenesteleverandører for maskinlæring, som er identifisert som: Microsoft Azure (49%), Google Cloud (36%), IBM Watson (31%), AWS (25%) og Salesforce Einstein (17%). Hver av disse frontløperne så dobbelt-sifret økning i adopsjon sammenlignet med 2019, noe som viser at jo flere selskaper flytter til skala, søker de etter løsninger som kan skala med dem.

Noe som AI-utviklere kanskje ønsker å ta merke til, er at variasjonen i språk som brukes til å bygge modeller, har også skiftet fra 2019. Mens Python fortsatt er det mest brukte språket både i 2019 og 2020, var SQL og R det nest og tredje mest brukte språket i 2019. I 2020 fikk Java, C/C++ og JavaScript betydelig fremgang. Python, R og SQL er ofte indikative for pilotstadiet, mens Java, C/C++ og JavaScript er mer produksjonsstadiets språk.

For å lære mer, anbefaler vi å laste ned hele State of AI and Machine Learning Report.