Shay Levi, administrerende direktør og medgrunnlegger av Unframe – Intervju-serie

Shay Levi er medgrunnlegger og administrerende direktør i Unframe, et selskap som gjenskaper bedrifts-AI med skalerbare, sikre løsninger. Tidligere var han medgrunnlegger av Noname Security og ledet selskapet til en verdsettelse på 500 millioner dollar og en overtakelse av Akamai på bare fire år. Som en erfaren innovatør innen cybersikkerhet og teknologi, spesialiserer han seg på å bygge transformative løsninger.

Unframe er en all-in-one bedrifts-AI-plattform med hovedkontor i Cupertino, California, som gjør det mulig for bedrifter å bringe enhver unik AI-brukssak til live på få timer, i stedet for måneder. Gjennom sin Blueprint-tilnærming samarbeider Unframe med store bedrifter globalt for å implementere løsninger på områder som overvåkning, data-abstraksjon, intelligente agenter og modernisering. Unframe bruker resultatorientert prising, som gjør det mulig for kundene å oppleve og utvikle enhver løsning de ønsker, uten risiko. Unframe er LLM-agnostisk og krever ikke finjustering eller trening – noe som grunnleggende endrer hva som er mulig for store bedrifter som søker skalerbare, ferdige AI-løsninger.

Den 3. april 2025 gikk Unframe ut av stealth-modus med 50 millioner dollar for å transformere bedrifts-AI-utvikling.

Etter den vellykkede avslutningen av Noname Security til Akamai, hva motiverte deg til å lansere Unframe, og hvilket gap identifiserte du i bedrifts-AI-rommet som gjorde det til riktig tid og mulighet?

Jeg forlot faktisk Noname før akkvisisjonsforhandlingene startet. Det jeg så, var en enorm bølge som kom, CIO-er var under press for å adoptere AI raskt, men verktøyene som var tilgjengelige for dem, var ikke bedrifts-klare. De var enten i ferd med å sette sammen punktløsninger uten styring, eller vente på at interne team skulle bygge fra scratch. Ingen av disse veiene skalerte, og begge introduserte risiko.

Dette var signalen. Jeg innsett at bedrifter ikke bare trengte tilgang til AI – de trengte en plattform som ga dem kontroll, hastighet og fleksibilitet samtidig. Det var det som ledet til Unframe.

Noname Security var en pionér innen API-sikkerhet. Hvordan har din erfaring med å bygge et sikkerhetsfokusert selskap påvirket tilnærmingen du tar med Unframe?

Sikkerhet er i vårt DNA. Hos Noname lærte vi at innovasjon uten styring raskt fører til risiko. Denne lærdommen går direkte over til AI. Fra dag én i Unframe, har vi bygget inn riktige sikkerhetstiltak – sikker datahåndtering, modell-gjennomsiktighet, rollebasert tilgang – så bedrifter kan innovere uten å introdusere nye sårbarheter.

Vi er også meget bevisste på hvordan ting bryter sammen i skala. Så mens Unframe gir teamene mulighet til å flytte raskt, har vi designet plattformen med tanke på bedrifts-kompleksitet – enten det er å håndtere datastrømmer, å påtvinge overholdelse, eller å integrere med legacy-systemer.

Var det noen vanlige smertepunkter over bedrifter i API-sikkerhetsrommet som hjalp til å informere din visjon for AI-adoptsjon?

Ja, det var. Hos Noname så vi hvor utfordrende det var for bedrifter å få oversikt og kontroll over sine miljøer. Skygge-API-er, inkonsistent verktøy og isolerte team skapte reell operasjonell risiko – og det bromset alt ned.

Med AI ser vi samme mønster gjenta. Hvert team ønsker å flytte raskt, men uten riktig struktur, får du fragmentering, duplisering og blinde flekker. Denne erfaringen har formet vår tenkning med Unframe. Vi ønsket å gi bedrifter en måte å adoptere AI på en måte som er samlet, sikker og faktisk fungerer over team og systemer – ikke bare i isolerte lommer.

Unframe har oppnådd stor suksess hos store bedrifter og nådd en årlig omsetning på millioner innen ett år – hvordan klarte du å oppnå dette nivået av adopsjon så raskt?

Vi tok ikke den tradisjonelle veien med langsom eksperimentering eller begrensede pilotprosjekter. Fra dag én var vi ute i markedet, samarbeidet med globale bedrifter på høyt impakt, virkelige prosjekter. Disse var ikke isolerte brukssaker – de var strategiske initiativer knyttet til kjerneområder i bedriften. Det var det som tjente oss tillit og hjalp Unframe til å bli en strategisk partner over flere domener, ikke bare en leverandør. Når du leverer virkelige resultater raskt, følger adopsjonen.

Du har snakket om å redusere AI-utvikling fra måneder til timer. Kan du gå gjennom hvordan Unframe gjør dette mulig?

Vi har bygget hundrevis av dypt tekniske byggeklosser inn i Unframe-plattformen. Når en ny løsning deployes, starter den ikke fra null – den tilpasses gjennom en blueprint som kartlegger disse komponentene til brukerens spesifikke behov. Det er hvordan vi reduserer utvikling fra måneder til timer.

Fortell oss mer om Blueprint-tilnærmingen – hva gjør den unik, og hvorfor er den så kraftig for bedrifts-AI-brukssaker?

Blueprint-tilnærmingen er hvordan vi leverer tilpassede AI-løsninger i skala – uten å starte fra scratch. Hver blueprint kartlegger logikken, komponentene, arbeidsflytene og sikkerhetstiltakene for en spesifik brukssak, konfigurerer plattformens bibliotek av tekniske byggeklosser. Det er hvordan vi kombinerer hastighet og presisjon i skala.

Unframe posisjonerer seg som LLM-agnostisk og krever ikke modell-finjustering. Hvorfor var det viktig for deg å unngå behovet for å trene kustomodeller?

Fordi de fleste bedrifter ikke trenger kustomodeller – de trenger kustom-utfall. Så snart du starter finjustering, låser du deg selv til en spesifik leverandør, øker kostnadene og skaper vedlikeholdsoverhod som de fleste organisasjoner ikke er klare for å håndtere.

Vi designet Unframe til å fungere med eksisterende moderne modeller på en måte som fortsatt leverer tilpassede, høykvalitetsresultater – uten kompleksiteten. Ved å forbli LLM-agnostisk, gir vi bedrifter fleksibilitet, raskere tid til verdi og evnen til å utvikle seg etter modell-landskapet endrer seg. Målet er ikke å trene modeller – det er å løse problemer. Og du kan gjøre det ekstremt godt uten å berøre finjustering.

Hva rolle spiller naturlig språk-interaksjon i Unframes plattform – og hvor langt kan det gå i erstatning av tradisjonelle programvare-brukergrensesnitt?

Naturlig språk er en kraftfull inngangspunkt – det gjør AI øyeblikkelig tilgjengelig for forretningsbrukere, uten trening eller teknisk oppstart. Dette er spesielt viktig når du arbeider med globale selskaper og distribuerte arbeidsstyrker over forskjellige land, roller og språk. Et chat-lignende grensesnitt hjelper til å jevne ut spillere.

Men hver Unframe-brukssak er forskjellig, og grensesnittet må tilpasse oppgaven. Noen ganger betyr det en naturlig språk-chat. Andre ganger er det en dynamisk tabell, et interaktivt dashboard eller et innholdsgenereringsgrensesnitt – hva som best passer arbeidsflyten og utfallet vi løser for.

Vi ser ikke på naturlig språk som en erstatning for tradisjonelle brukergrensesnitt, men som et lag som fjerner friksjon der det teller. Målet er å gjøre programvaren intuitiv, fleksibel og tilpasset – ikke bare til brukeren, men til problemet de prøver å løse.

Hva lærdommer fra å skale Noname Security til en verdsettelse på over 1 milliard dollar og en overtakelse på 450 millioner dollar, er du i ferd med å anvende i Unframe?

Fokus på å løse virkelige, presserende problemer – og gjør det med bedrifts-klar eksekvering fra dag én. Hos Noname lærte vi at skala kommer fra tillit, og tillit kommer fra å levere raskt uten å kutte hjørner. Hos Unframe anvender vi samme mindset: flytt raskt, bygg sikkerhet, og forbli ubøydlig fokusert på kunden.

Som en gjentakende grunnlegger, hva er din tilnærming til å bygge ledelseslag og selskapskultur i hyper-vekst-miljøer?

I hyper-vekst har du ikke luksusen av å finne ting ut langsomt – så du trenger mennesker rundt deg som ikke bare er gode på det de gjør, men som trives i usikkerhet og flytter med hastighet. For meg starter bygging av et ledelseslag med tillit, klarhet og felles verdier. Alle må være samstemt om hvor vi er på vei, og like mye engasjert i å eie sin del av reisen.

Kultur er det samme. Det er ikke ping-pong-bord – det er hvordan du tar beslutninger når ting blir vanskelige. Hos Unframe har vi vært bevisste på å skape en kultur av eierskap, hastighet og ærlighet. Vi flytter raskt, vi lytter hardt, og vi presser hverandre til å bli bedre hver dag. Denne typen kultur overlever ikke bare hyper-vekst – den driver den.

Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer kan besøke Unframe.