Shahrzad Rafati, grunnlegger og CEO av RHEI – Intervju-serie

Shahrzad Rafati, grunnlegger og CEO av RHEI, er en teknologi-entrepreneur som har brukt mer enn to tiår på å bygge ett av verdens ledende AI-drevne medie- og skaperteknologiselskaper. Under hennes ledelse har Vancouver-baserte RHEI vokst til å bli en global plattform som hjelper skapere, medieselskaper og merkevarer å utvide sin publikum gjennom AI-drevet innholdsskapning, distribusjon, monetering og fan-engasjement, og når over 600 millioner fans i over 150 land. Foruten hennes arbeid i RHEI, har Rafati spilt en innflytelsesrik rolle i å forme innovasjon og økonomisk politikk gjennom utnevnelser til G7 Gender Equality Advisory Council, co-chairing G20 EMPOWER, og tjenestegjøring på styrene i organisasjoner som Invest in Canada, Hootsuite og BIG (Bjarke Ingels Group), samtidig som hun har forkjempet for mangfold, like muligheter og ansvarlig AI-adoptsjon i teknologisektoren.

RHEI er et globalt medie- og AI-teknologiselskap som fokuserer på å hjelpe skapere, underholdningsmerker og medieorganisasjoner å skape, distribuere og montere innhold i stor skala. Deres plattform kombinerer spesialiserte AI-agenter med skaper-fokuserte verktøy som hjelper med innholdside, produksjon, lokaliserings-, publikum-engasjement-, rettighetsforvaltning og inntektsgenerering, og lar skaperne bruke mer tid på kreativt arbeid og mindre på operasjonelle oppgaver. Selskapet tilbyr også AI-data-lisensiering gjennom RHEI Data Pro, som gjør det mulig for skapere å lisensiere sitt innhold for AI-modelltrening samtidig som de beholder eierskap og mottar kompensasjon. Ved å betjene tusenvis av skapere og mange av verdens største underholdnings- og medieselskaper, posisjonerer RHEI seg som en AI-infrastruktur-leverandør for den evoluerende skaperøkonomien, med en sterk vekt på menneskelig kreativitet, etisk AI og global publikumsvækst.

Du grunnla RHEI i 2005, lenge før AI, skaperøkonomien og digital fanskap ble mainstream. Når du ser tilbake på to tiår med bygging av selskapet, hva var de viktigste infleksjonspunktene som transformerte RHEI fra et medieteknologiselskap til en AI-drevet plattform som betjener skapere og medieselskaper verden over? 

Utviklingen av RHEI har alltid vært diktert av hvor verdi og friksjon migrerer innen medieøkosystemet. Det første store infleksjonspunktet var å mestre rettighetsforvaltning og innholdside på en global skala. I de tidlige dagene av digital video var den primære utfordringen å beskytte immaterielle rettigheter og etablere klare moneteringsrammer for premium-innhold. Ved å bygge teknologien og ekspertisen til å håndtere massive volumer medie-data med lydhør politikk, etablerte vi vår grunnlag som en strategisk partner for globale mediemerker og uavhengige skapere.

Det andre store infleksjonspunktet kom med den hyper-fragmenterte publikum. Da distribusjonskanalene multipliserte fra sentraliserte huber til et omfattende nettverk av plattformer, inkludert YouTube, TikTok og Instagram, eskalerte den operasjonelle byrden på skaperne eksponentielt. Vi innsett at tradisjonelle tjenester og manuelle arbeidsflyter ikke lenger kunne skaleres i takt med de algoritmiske kravene til disse nettverkene. Dette førte til vår vending og utvidelse av våre løsninger for å hjelpe IP-innholdsskapere bygge, vokse og montere sin fanskap gjennom vår teknologi og tjenester, fra å hjelpe dem med innholdsoptimalisering til å øke visninger, til å øke monetering gjennom direkte salg og tilleggsmoneteringsstrømmer.

Det siste, avgjørende infleksjonspunktet var vår overgang til en AI-drevet kreativ operasjonssystem. Vi innsett at den neste fronten av vekst krevde å gå forbi verktøykasser og tjenester som direkte salg, og gå mot agensystemer som kunne aktivt håndtere komplekse kreative operasjoner på mange plattformer. Denne overgangen til et intelligent operasjonssystem er nettopp det som ledet til utviklingen av Made, og gjorde det mulig for oss å bygge det ultimate kreative drømmelaget for å utføre strategiske, operasjonelle og taktiske oppgaver på en skala og ytelse som tidligere ikke var mulig.

RHEIs nye Made Multi-Platform-arbeidsflyt er designet for å omdanne en enkelt langformat-video til klipp, vertikale videoer og miniatyrbilder for flere plattformer. Hvilke spesifikke skaper-utfordringer overbeviste deg om at dette var det neste problemet verdt å løse? 

Beslutningen om å arkitektere Made Multi-Platform-arbeidsflyten kom ned til ett enkelt, gjennomgående problem: den usynlige operasjonelle byrden. Skapere og entreprise-mediemerker brukte omtrent 80 prosent av sin tid, kapital og mentale energi på mekaniske, ikke-kreative gjennomføringer. En moderne skaper er ikke lenger bare en forteller; de er forventet å være en redaktør, en community-manager, en regissør, en data-analytiker, en grafisk designer og en plattform-ekspert på fem forskjellige sosiale nettverk samtidig.

Vi så geniale sinn brenne ut, ikke fordi de gikk tom for ideer, men fordi de var overveldet av den enorme mengden formatering, resizing, klipping og versjonering som var nødvendig for å forbli algoritmisk relevant. Industrien tvang en falsk kompromiss mellom kreativ dybde og plattform-bredde. Vi bygde vår plattform for å bryte denne flaskehalsen, spesifikt rettet mot den manuelle friksjonen av cross-plattform-tilpasning, så menneskelig kapital kan investeres i ren kreativitet.

Mange skapere føler press for å publisere konstant på YouTube, TikTok, Instagram, Facebook (META ) og andre kanaler. Hvordan sikrer du at AI hjelper skaperne å skalerer sin rekkevidde uten å bidra til det økende problemet med lavkvalitets-, AI-generert innhold? 

Vi har etablert en klar filosofisk og teknisk grense: vi bruker ikke AI til å generere syntetisk kreativitet, men heller til å optimalisere kreativ arbeidsflyt. Markedet er for tiden oversvømt av generiske verktøy som produserer deriverte, programatiske innhold. Denne tilnærmingen utvanner en skapers merkevare-ekvitet og utløser ultimate algoritmiske straffer fra store plattformer som prioriterer ekte seer-retensjon.

Vår arkitektur sikrer kvalitet ved å behandle skaperens originale langformat-video som den uforanderlige kilde til sannhet. Made produserer ikke narrative eller oppfinner innhold; det isolerer høysignalt, høy-impakt-momentene allerede fanget av skaperen og omrammer dem for optimal kontekstuell relevans på andre kanaler. Ved å fokusere vår AI på strukturell og operasjonell arbeidsflyt, bevare vi den autentiske redaksjonelle karakteren, stemmen og intensjonen til det originale arbeidet samtidig som vi forstørrer sin fotavtrykk.

Made Multi-Platform inkluderer automatisert klipping, video-omramming og miniatyrbilde-generering. Hvilken av disse evnene har generert den sterkeste tidlige tilbakemeldingen fra skapere, og hva overrasket deg mest under utviklingen? 

Automatisert video-omramming kombinert med kontekst-bevisst klipping har generert den mest umiddelbare, høyhastighets-tilbakemeldingen fra våre partnere. Manuelt å flytte en kinematisk 16:9-narrativ til en mobil-først 9:16-vertikal format er en smertefull prosess som krever ramme-for-ramme-justeringer for å holde subjektet i fokus. Mades evne til å spore de emosjonelle og fysiske fokuspunktene i en scene øyeblikkelig og omramme det naturlig har spart produksjonsteam hundredvis av timer per uke.

Det som overrasket oss mest under utviklingen var nyansene som var nødvendige for automatisert miniatyrbilde-generering. Først kunne en tenke at miniatyrbilde-optimalisering er et rent estetisk eller grafisk problem. Imidlertid er de mest effektive miniatyrbildene dypere knyttet til subtile emosjonelle utløsere og sanntids-algoritmisk kontekst over forskjellige demografier. Utvikling av en løsning som ikke bare skaper en vakker statisk bilde, men også forutsier klikk-hastighet basert på historisk ytelsesdata, viste seg å være en av våre mest komplekse og belønnende ingeniør-mål.

RHEI fremhever sin tilgang til over 8 petabyte med proprietær, rettighets-klarert innhold og langvarige forhold til store medieselskaper. Hvordan påvirker denne datafordelen ytelsen og påliteligheten til deres AI-systemer sammenlignet med mer generaliserte AI-modeller? 

Generaliserte AI-modeller er trent på rå, udifferensiert internett-data, som introduserer massive risikoer med hensyn til immateriell eiendoms-infringement, lavkvalitets-utdata og total mangel på kommersiell kontekst. RHEIs åtte-petabyte-proprietær-datasett gir en strukturell grav på grunn av at det er rent, strukturert, fullstendig rettighets-klarert og direkte knyttet til faktiske moneteringsresultater over en tyve-års-horisont.

Denne datafordelen betyr at våre algoritmer er trent på hva som faktisk driver publikum-retensjon, engasjement og kommersiell verdi over bestemte demografier og plattformer. Våre systemer gjetter ikke hva som fungerer; de kartlegger arbeidsflyt mot en dyp, verifisert arkiv av suksessfulle medie-gjennomføringer. Videre, ved å trene på premium, høyt kurerte data fremfor den udifferensierte offentlige webben, sikrer vi at skaperne mottar et genuint kreativt, høy-signalt-utdata. Når du bygger for kreative plattformer, trenger du en infrastruktur som forstår kunstnerisk nyanser og plattform-dynamikk, ikke den generiske, homogeniserte innholdet som alle offentlige modeller genererer. Denne spesialiserte data-grunnlaget lar våre entreprise-medie-kunder og enkelte skapere skalerer sin rekkevidde med absolutt tillit, beskytter sin merkevare-identitet samtidig som de låser opp meningfulle kommersielle vekst.

Skaperøkonomien blir stadig mer konkurrerende, med skapere som forventes å produsere innhold tilpasset forskjellige formater, publikum og algoritmer. Hvordan ser du på AI som endrer økonomien av innholdsskapning over de neste fem årene? 

AI vil fullstendig inverte kost-til-skala-forholdet i de kreative industriene. Historisk sett har utvidelse av en medie-fotavtrykk over flere plattformer krevd en lineær økning i overhead, noe betyr flere redaktører, større produksjonsbudsjett og fragmenterte ledelsesverktøy. AI-drevet kreativ infrastruktur som Made vil kommodisere de mekaniske aspektene av produksjonen, og lar slanke, uavhengige team oppnå distribusjonsvolum og operasjonell hastighet som legacy-medie-konglomerater.

Som produksjons- og formateringskostnader synker, vil den økonomiske premien skifte fullstendig tilbake til unik menneskelig innsikt, IP-eierskap og dyp community-tillit. Vi vil se oppblomstringen av høyt profitable digitale medie-foretak drevet av bemerkelsesverdig slanke kjerne-team. AI vil transformere økonomien fra et spill om operasjonell utholdenhet til et spill om ren strategisk og kreativ gjennomføring.

RHEI lanserte nylig Made Multi-Platform på et tidspunkt når skapere søker etter måter å utvide sin rekkevidde uten å dramatisk øke produksjonsarbeidsbelastningen. Hvilke markedstrender driver etterspørselen etter verktøy som dette, og hvor ser du de største mulighetene fremover? 

Den primære makro-trenden som driver denne etterspørselen er oppblomstringen av den multi-plattform-forbrukeren. Publikum lever ikke lenger på en enkelt plattform; de oppdager innhold via TikTok eller Shorts, engasjerer via Instagram og konsumerer dypt, langformat-innhold på primære video-plattformer eller strømming-nettverk. For å bygge en resilient medie-merkevare, må skapere opprettholde en kontinuerlig tilstedeværelse over hele denne matrisen.

Den største muligheten fremover ligger i intelligent, multi-format-monetering og integrering av vår multi-agent-ramme. Neste fase av denne evolusjonen går langt forbi grunnleggende behov som håndteres av en enkelt agent. Med Made, deployer vi et kreativt drømmelag av spesialiserte agenter som besitter en intim, forståelse av din merkevare-identitet, din historiske ytelse og din eksakte publikum-persona. Denne agens-infrastrukturen samarbeider med deg for å konseptualisere de sterkeste ideene fra utgangspunktet, og når innholdet er skapt, transformerer det til en høyt sofistisert global kampanje. Made optimaliserer utdataene for å oppnå maksimal potensial over hver spesifikke plattform og demografi. Det er en sant win-win-situasjon: publikum mottar tilpasset, nativt innhold designet nøyaktig for hvem de er, mens skaperen og IP-eier suksessfullt maksimerer sin distribusjonskanaler for samme IP over helt forskjellige publikum. Vi har allerede bevist hastigheten av denne tilnærmingen ved å samarbeide med noen av de største entreprise-lederne i verden, inkludert Sony Pictures, Universal Pictures, Lionsgate og Warner Music (WMG ) Group, for å skalerer deres eiendommer til maksimal kommersiell suksess.

Du har konsekvent argumentert for at AI burde forsterke menneskelig kreativitet fremfor å erstatte den. Hvor tror du linjen burde trekkes mellom automatisering og menneskelig kreativ dømmekraft? 

Linjen må trekkes mellom mekanikkene av uttrykk og sjelen av uttrykk. Automatisering burde håndtere logistikk, strukturell omramming, multi-plattform-versjonering, data-analyse, metadata-optimalisering, distribusjons-mekanikker og ultimate hjelpe deg å heve din kreativitet. Menneskelig kreativ dømmekraft burde forbli den eksklusive arkitekten av intensjon, perspektiv, emosjon og original fortelling.

AI er en usedvanlig simulator, men det besitter ingen levde erfaringer, ingen personlig overbevisning og ingen autentisk stemme. Når teknologien brukes til å fabrikkere det kreative sparken, blir utdataet derivert, kaldt og ultimate glemmerlig. Imidlertid, når AI brukes som en muliggjører som fjerner den operasjonelle arbeidet, hever det den menneskelige skaperen, og lar dem bruke 100 prosent av sin kapital og fokus på høyverdi-kreative-risiko.

Forbi innholdsskapning, hva nye AI-evner tror du vil ha den største innvirkningen på hvordan skapere bygger, engasjerer og moneterer publikum i de kommende tiåret? 

Den mest transformative fronten vil være skiftet fra konversasjonell engasjement til hyper-personlig fans-mobilisering i skala. Mens dypt-teknologi som vår Made-plattform og Zara, vår community-manager, allerede er høyt kapabel til å engasjere med et helt fanskap samtidig i en skapers autentiske, personlige stemme, er neste fasen om å omdanne oppmerksomheten til strukturert handling. Sannt fan-mobilisering betyr å bruke spesialiserte multi-agentsystemer til å analysere den unike atferden, affiniteten og plattform-historien til enkelt-tilhørere, og deretter dynamisk orkestrere skreddersydde, høy-impakt-aktiveringer for dem. I stedet for en standard, statisk oppfordring til handling, leverer infrastrukturen skreddersydde insentiver, produkt-lanseringer eller interaktive milepæler unikt tilpasset hver enkelt fan-persona. Dette konverterer passiv forbruker-sentiment til en høyt koordinert, motivert økosystem som driver direkte-til-forbruker-inntekt og geometrisk community-vækst uten å kreve en eneste ekstra operasjonell tid fra skaperen.

Som noen som har bygget et globalt teknologiselskap, tjenestegjort på større korporative styre og bidratt til internasjonale initiativer fokusert på ledelse og inklusjon, hva råd ville du gi entreprenører som bygger AI-selskaper i dagens raskt evoluerende landskap? 

Fokus ubøydelig på å løse komplekse, uadresserte industri-friksjoner, bygg en grav som garanterer nøyaktighet og pålitelighet for dine brukere. Behandle ikke etiske overveielser, transparens, data-privatliv og inklusivt styre som compliance-hindre eller side-problemer; de er primære strategiske styrker. AI-selskapene som vinner det neste tiåret vil være de som bygger dypt økosystem-tillit, respekterer immateriell eiendom og designer teknologi som fundamentalt muliggjør menneskelig evne.

Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer kan besøke RHEI.