Satish H.C. Executive Vice President, Data & Analytics i Infosys – Intervju-serie

Satish er en eksekutiv visepresident og global leder for Infosys’ data- og analytiketjenester.

Kan du dele med oss hva Infosys gjør?

Infosys er en global leder i neste generasjons digitale tjenester og konsulenttjenester. Vi hjelper kunder i 46 land å navigere gjennom deres digitale transformasjon. Med over tre tiår med erfaring i å håndtere systemer og drift av globale bedrifter, hjelper vi våre kunder å navigere gjennom deres digitale reise. Vi gjør dette ved å aktivere bedriftene med en AI-drevet kjerne som hjelper å prioritere gjennomføringen av endringer. Vi gir også bedriftene mulighet til å være agile og digitale i stor skala for å levere uventet høye nivåer av ytelse og kundebehag. Vår alltid-på-læring-agenda driver deres kontinuerlige forbedring gjennom å bygge og overføre digitale ferdigheter, ekspertise og ideer fra vårt innovasjonsøkosystem.

Du er nå forretningsleder for Data & Analytics i Infosys. Hva innebærer denne rollen og hva ser din daglige arbeid ut som?

Jeg har vært i Infosys i over 25 år. I min nåværende rolle er hovedansvaret å være forretningsleder for Data & Analytics og digitale porteføljer i Infosys. Rollen innebærer å definere en strategisk visjon for å være en nøkkel og relevant global partner for våre kunder med en sterk reputasjon i markedet, bakket opp av kapasitet og god gjennomføring.

Pandemikrisen ga oss noen fokus-tid til å ta et skritt tilbake og se på vårt forretning og forstå våre kunders behov i dag og i morgen. Det er tydelig at de fleste bedrifter vil akselerere sin digitale transformasjonsreise sammen med adaptive endringer for å håndtere ettervirkningene av forretningsforstyrrelser. Med en god forståelse av konteksten, har vi revitalisert våre strategiske planer for vårt forretning og våre kundeleveringsteam. En typisk dag er en blanding av å se på fremgangen på strategiske temaer, evne til å møte forretnings- og kundebehov og å fortsatt være i kontakt med vårt økosystem – våre kunder, partnere og team. Du tar vare på menneskene, og menneskene tar vare på forretningen.

Hvordan ble du personlig interessert i datavitenskap?

Jeg har vært fascinert av kraften i data og dens utvikling fra rapporter til BI til AI til å drive fremtiden for bedrifter, økosystemer, økonomier og samfunn. Ved å være klar over kraften i data og kunsten å gjøre det mulig, er det ingen overraskelse at dette er en av de mest etterspurte rollene i industrien med sin evne til å gjøre en forskjell. Når jeg fikk muligheten til å skifte gir i Infosys, grep jeg muligheten!

Kan du diskutere hvordan dårlig dataanalyse har bidratt til den økonomiske nedgangen fra COVID-19-pandemien?

COVID-19 bringer forstyrrelser på en måte som aldri før har skjedd over hele verden og i alle industrielle segmenter. Bedrifter innser deres evne til å svare i sanntid for å mildne tap som oppstår fra etterspørsel, forsyningsforstyrrelser, bevare arbeidshovedstaden, gi høykvalitets tjenester til kunder og montere nye muligheter til vekst

• Detaljhandelsindustrien var ett av de hardest rammede industrielle segmentene, med mange spillere som møtte en bratt nedgang i omsetning på kort sikt og en langsommere gjenoppretting på lang sikt. Sosial distansering fører til ny forbrukeratferd og preferanser.
• For produksjonsindustrien er leveranskjeden mest berørt, med forstyrrelser i områdene levering, logistikk, drift og lager.
• For telekommunikasjonsindustrien, med mennesker som arbeider hjemmefra, er nettverkskapasitet og ytelse hardest rammet på grunn av et økt etterspørsel. Det har vært etterspørsel etter tilbud som kan aktivere fjernarbeid, sømløs tilkobling og plattformer for samarbeid. Dessuten har mangelen på datasikkerhet gjort bedrifter sårbare for risiko.

En sterk datakapasitet har en positiv forsterkning på den digitale utviklingen til en bedrift, ettersom de blir data-naturlig, digitalt naturlig. En god data- og analytikestrategi kan hjelpe å håndtere typiske utfordringer som bedrifter møter under en pandemikrise i sanntid, sikre bedriftens evne til å tilpasse seg og svare på endringer i markedet, avriske forretningsmodeller, trekke ut bedrifts-/sektornivå-intelligens for å drive data-drevne beslutninger og dermed aktivere motstandskraft for bedrift og økonomi.

Hva er dine synspunkter på føderert læring for datainnsamling?

Det er et stort potensial i å koble sammen ukoblede data innenfor en bedrift eller dets økosystem. Imidlertid må data høstes innenfor rammer av regulering og personvern, samtidig som man håndterer de uunngåelige grensene rundt data.

Det er potensial i å utnytte føderert læring på følgende måter:

• Når data tilhører flere enheter, f.eks. forskjellige banker, som kanskje ikke vil la sine data ut, men er villige til å samarbeide for å få modeller trent for problemer plaget av datasvikt, f.eks. svindeloppdaging.
• Når data tilhører samme korporasjon, men er begrenset av dataflytting over geografiske grenser – typisk for multinasjonale selskaper. Det ekstreme eksemplet på dette gjelder datakilder som butikkovervåkingskamera-data, hvor datastrømmen kanskje ikke får forlate butikkens område.
• Når data tilhører bestemte individer, og de samtykker til å dele sine data for å bygge modeller for en felles sak uten at data forlater deres personlige enheter, som kan være mobiltelefoner eller nettbrett.

Hva er noen av dataanalyse-løsningene som tilbys av Infosys?

Bedrifter navigerer gjennom sin digitale transformasjon drevet av data over 3 horisonter.

I Horisont 1, hjelper vi bedrifter å bli data-drevne for å ta bedre beslutninger og montere data. Dette horisonten handler om forretningsintelligens og analytikk.

Med den økende tilpasningen av digitalt, øker også dataavtrykket enormt. Konfluensen av data og digitalt muliggjør at bedrifter kan innovere, transformere og gjenopprette sine forretninger. Horisont 2 handler om å bli data-naturlig, digitalt naturlig Live Bedrift for å konkurrere med digitalt født selskaper og svare på endringssignaler i sanntid. Dette horisonten handler om stordata-analytikk, digitalt, sky og AI.

Horisont 3 handler om å drive en større data-drevet økonomi bygget på tilkoblede økosystemer og å innovere for å forstyrre tradisjonelle bransjegrenser. Ettersom denne kontinuiteten utvikler seg, leder den digitale økonomien til en data-økonomi. Data er det nye kapital som driver den neste generasjons forstyrrelse av industristruktur, transformasjon av økonomi og samfunn. Dette horisonten drives av en konfluens av teknologier som IoT, AI, blockchain, 5G, edge-computing, XR for å nevne noen.

Vår strategi er drevet av en rik samling av løsninger som akselererer den digitale transformasjonsreisen: For å nevne noen;

Infosys Informasjonsgrid: En metadata-drevet plattform for datahåndtering som utnytter alle BI-teknologier på stedet og i skyen.

Infosys Analyse-arbeidsplassen: Muliggjør selvbetjent analyse.

Infosys Genome-løsning: Muliggjør prediktiv og preskriptiv analyse for å få personlige eller atferd-baserte innsikter om kunder.

Infosys Visjon Analyse-løsning: Utnytter de siste fremskrittene i AI og datamaskin-syn for å knuse flere strømmer av video-data i sanntid.

Digital Hjerne: Et system for forsiktighet som orkestrerer intelligent atferd med hjelp av en kunnskapsgraf og kognitive tjenester.

Bevisst Markedsføring: Aktiverer bedrifter til å realisere en bevisst markedsføring-økosystem som sanser, svarer og aktiverer intelligens for å levere “Hyper”-personliggjøring, sosial og digital markedsføring, koblet fysisk og digital opplevelse med markedsførings-effektivitet og medi-utgiftsoptimalisering over tradisjonelle og digitale kanaler.

Bevisst Leverandørkjede: Høye kunde-forventninger og stadig utvidende markeder/kanaler/produsktporteføljer krever at bedrifter tilpasser seg raskt endrede scenarioer med bevisste leverandørkjede-løsninger som utnytter ML for å utnytte underliggende mønster i data bedre enn tradisjonelle forretningsregler.

Hvor mye forbedring i effektivitet og ytelse har du sett fra bedrifter som har implementert noen av disse data-løsningene som tilbys av Infosys?

Her er noen eksempler på hvordan vi har hjulpet kunder til å gjøre mer med sine data.

For en fremtredende forbrukerteknologi-entreprise, leverer vi innsikter til nøkkel-forretningsfunksjoner som markedsføring, svindeloppdaging, drift, salg, detaljhandel og produkter. Vi har modernisert deres data-landskap over mer enn ett tiår fra Oracle (ORCL ) -baserte EDM-er til Teradata-drevne EDW til hybride stordata-landskap til poly-cloud-arkitektur forsterket med AI-laboratorie-økosystem for bedrifts AI-tilpasning og gir elastisitet under nye produktlanseringer.

Vi hjelper en CPG-major til å løsne betydelig verdi for deres merke- og markedsførings-team ved å realisere en data-drevet markedsføring-hjerne som en tjeneste for å aktivere markedsførerne med handlebare innsikter fra eksperimenter og koblet forbruker-erfaring, ved å utnytte bedriftsdata, digitalt, klikkstrøm, sosialt, POS-forbruk (fra detaljhandlere) og medie-data fra eksterne byråer. Dette hjelper deres merke-markedsførere til å få sanntidsforståelse av markedsføringskanal-prestasjoner mot salg, kunder-engasjement til deres annonsering for å drive vekst, sammen med å optimere markedsførings-utgifter.

For en global CPG-selskaps personlige merkevarer, hjalp vi til å identifisere riktige meningsfulle ledere (KOL-er) til å samarbeide med, som hadde følgere som var nært tilpasset merkeets målmarked basert på geografi, demografi, interesser og tilpasning til merke- og kampanje-mål. Ved å bruke en kombinasjon av beste-in-klasse-influenser-analyse-verktøy og våre egne ML-tekst-klassifiseringsmodeller for å identifisere følger-persepsjon av KOL-ene, eliminerte vi bortkastet rekkevidde med 54% og optimaliserte KOL-dollarene.

For en global farmasøytisk major, ønsket salg og markedsføring å akselerere ny data-om bord for ny merke-lansering for sjeldne sykdommer. Vi leverte data-oppdagelsessone-innstillinger, HCO/HCP-transformasjon, optimalisert data-prosessering for deres onkologi-, kardiologi-, kvinnehelse- og radiologi-enheter. Dette har muliggjort fler-kanals markedsføring, forbedret salg over kanaler, raskere tid til marked for nye merker og rike innsikter om pasient-resultater.

Vi har hjulpet kunder til å aktivere forretnings-motstandskraft med Data- og Innsikter i COVID-tider:

En CPG-major ønsket et etterspørsels-drevet prognosemodell for å navigere gjennom krisen. Vi implementerte Infosys Sanntids Etterspørsels-sensoren, som muliggjorde at kunden kunne analysere etterspørselssignaler assosiert med salg for det spesifikke merket, forbruk, pris og sosio-økonomiske faktorer. Løsningen hjalp kunden til å faktorisere inn en massiv økning i etterspørsel som resultat av panikk-kjøp av essensielle varer. Data fra salg, leverandør-inventar, utsolgt og butikk-inventar ble analysert for å gi sanntids-innsikter for nødvendig kurs-korreksjon, hjelpe minimere utsolgt og optimere leverandør-kjeden. Løsningen hjalp direkte sansning fra POS-data som muliggjorde beslutningstaking på timer i stedet for dager eller uker. Dette hjalp kunden til å forbedre prognosen med opptil 85% nøyaktighet og ledet til en økning i salg på 2%.

En amerikansk kles-selskap ønsket en løsning for å håndtere og drive salg mer effektivt i denne volatile etterspørsel-situasjonen under COVID-19-krisen. Vi utviklet en sammenlignende visning av den nåværende COVID-19-situasjonen, dens potensielle innvirkning og resultat, basert på tidligere høy-impakt-scenarier som finanskriser, naturkatastrofer osv. for å aktivere CFO-en til å vurdere den totale innvirkningen og planlegge videre handling. Vi utviklet en løsning som hjalp front-line butikk-ansatte til å få tilgang til vital informasjon “på farten” gjennom mobile applikasjoner. Dette har hjulpet til å sikre effektiv engasjement med deres kunder og å drive nøyaktig og raskere forretnings-beslutninger. Den forente detaljhandels-semantikken gir vital informasjon om nøkkel-KPI-er, detaljert informasjon og visualisering av salgs-potensiale, nedbrudd etter segment/kategori, beste og dårligste selgere, rask sammenligning med andre butikker og etter distrikt osv.

For en bank-kunde, lager vi innsikter og prediksjoner om kunde-atferd for Innkrevning og Gjenoppretting, håndtere Kredit-risiko; Flytter kunder mot digitale kanaler ved å analysere transaksjons-atferd over kanaler, produktlinjer, kanal-avslag-rate og utarbeide korreksjons-aksjon; NBA/NBO for kunden ved å spore finansiell helse, inn-strøm, ut-strøm, kunde-360, CLTV.

Hvordan kan bedrifter bruke disse løsningene til å bedre utnytte AI/ML til å drive momentum i sine forretninger?

Våre AI- og ML-kapasiteter hjelper bedrifter å drive Effektivitet, Erfaringer og nye inntektsstrømmer. Her er noen eksempler på hvordan vi hjelper bedrifter å drive momentum.

En global leder i medisinsk utstyr-produksjon, planla å utvide sine tilbud fra å være en medisinsk utstyr-leverandør for diabetes, til en helhetlig diabetes-tjenester- og løsninger-leverandør ved å utnytte innsikter fra den rike samlingen av diabetes-data. Selskapet ønsket å aktivere Koblet Omsorg-tjenester ved å gå inn i samarbeid med ulike aktører for å gi en variasjon av diabetes-relatert data, integrere det og gi meningsfulle innsikter. Vi implementerte en integrert moderne data-analyse-plattform som integrerer en variasjon av data-kilder fra multiple kilder og genererer meningsfulle innsikter som kan handles av pasienter, leger, medisinsk personale og andre aktører i økosystemet. Vi utviklet predikative modeller for å gi tidlige advarsler om katastrofale medisinske hendelser og personlige innsikter ved å avdekke atferd forbundet med glukose-mønster.

Digitale teknologier har potensialet til å løse noen av de hardeste problemene i vår tid. Disse kan være rundt utvikling av økonomien, forbedring av livene til vanlige borgere eller løsning av globale miljø-utfordringer. Her er et eksempel på hvordan vi brukte data for godt, data for å drive sosial transformasjon og samfunns-endring. Vi samarbeidet med en NGO for å aktivere lett tilgang til primær helse-omsorg for et land i Sør-Afrika. Tilgang til helse-omsorg har vært en stor utfordring for befolkningen i dette landet, hvor de fleste bor kilometer fra en helse-institusjon. Dette har alvorlig hemmet deres tilgang til essensielle helse-tjenester. For å motvirke dette ønsket regjeringen å bygge nye helse-stasjoner. Målet var å plassere disse nye helse-stasjonene strategisk for å sikre at 95 prosent av befolkningen hadde tilgang til helse-sentre innenfor en kort avstand. Vi samarbeidet med NGO-en for å bestemme de optimale plasseringene av disse helse-stasjonene slik at de var tilgjengelige for maksimalt antall mennesker. Det var to nøkkel-delene til å løse dette problemet, å beregne befolknings-dynamikk og å optimere plasseringen av helse-stasjoner for å maksimere tilgjengelighet. Vi brukte verdens befolknings-data, geospasiale mønster for å forstå migrasjons-mønster og AI-modeller for å oppdage mobil-bruker-tetthet og mobil-bruker-migrasjons-mønster fra anonymisert mobil-nettverks-operatør-data.

Er det noe annet du ønsker å dele om Infosys?

Da vi ser fremover, er de nye imperativene for Infosys-relevans endret:

1. Fra å løse problemer til å ramme de riktige problemene å løse og gå denne reisen sammen med våre kunder.
2. Å håndtere virkeligheten av “tiår som skjer på uker” gjennom våre akseleratorer/løsninger og vårt økosystem-samarbeid med partnere for å levere tid-til-markeds-fordel for våre kunder.

Takk for de detaljerte svarene, lesere som ønsker å lære mer bør besøke Infosys.