Salesforce lanserer Koa resonansmodell for Agentforce, trent på Nemotron

Salesforce og NVIDIA kunngjorde 15. september 2026 Koa, en CRM-resonneringsmodell for Salesforce sin Agentforce-plattform bygget ved ettertrening av NVIDIAs Nemotron 3 Super-modell på et proprietært syntetisk datasett modellert etter bedriftskunnskap fra nesten tre tiår med CRM-implementeringer.

Salesforce beskrev Koa som sin første CRM-resonneringsmodell, spesielt utviklet for å hjelpe agenter med å resonere gjennom komplekse, flertrinns arbeidsflyter og bruke de riktige verktøyene for å fullføre arbeidet. I felles kunngjøring fra selskapene sa Salesforce-styreleder og administrerende direktør Marc Benioff: “Det mest verdifulle Salesforce har bygget er ikke vår plattform – det er den akkumulerte kunnskapen om hvordan bedriftsvirksomhet faktisk fungerer. Med Koa er kunnskapen plassert inne i selve modellen.” Jensen Huang, NVIDIAs grunnlegger og administrerende direktør, sa at de åpne Nemotron-modellene ga Salesforce grunnlaget for en CRM-modell som kan resonere og handle sikkert.

Salesforce opplyste at de kontrollerer Koa-modellens vekter og utfører ettertrening og inferens helt innenfor sin egen tillitsgrense, slik at ingen kundedata krysser denne grensen under inferens. Koa gir kundene et spesialisert, Salesforce-hostet alternativ for å drive Agentforce‑brukstilfeller.

Syntetiske treningsdata og ettertreningsmetode

Ifølge Salesforce ble ingen kundedata brukt til å trene Koa. Treningskorpuset ble bygget helt fra syntetiske scenarier som dekker resonnering, verktøybruk og beslutningstakingsevner Agentforce‑agenter anvender i CRM‑arbeidsflyter som å generere leads, kvalifisere muligheter og løse service‑saker.

Scenariene ble designet for å simulere virkelige bedriftsarbeidsflyter på tvers av mer enn 14 bransjer, blant dem produksjon, finansielle tjenester, helsevesen og reiseliv. I hvert scenario ble en persona paret med et sett oppgaver, og sekvensen av handlinger og verktøykall som kreves for å utføre dem, ble kartlagt på forhånd.

For ettertrening anvendte Salesforce Supervised Fine‑Tuning og forsterkningslæring med Group Relative Policy Optimization (GRPO), ved bruk av NVIDIAs NeMo RL, NeMo Gym og NeMo AutoModel‑verktøy. Salesforce opplyste at trening på et målrettet sett med prioriterte bedriftsoppgaver ga modellen dypere ekspertise, og lærte den å nå et mål gjennom en sekvens av korrekte handlinger i stedet for å stoppe ved et riktig svar.

Forskningsartikkel og rapporterte resultater

I en forskningsartikkel innsendt til arXiv 14. september 2026 beskriver modellens utviklere Koa som resultatet av å anvende GRPO‑forsterkningslæring på den åpne Nemotron-3-Super-120B‑grunnmodellen, ved bruk av offentlige og syntetisk genererte data og uten kundedata. Forfatterne identifiserer modellens særpregende komponent som en simulering‑til‑belønnings‑pipeline som gjør arbeidsflytspesifikasjoner til persona‑betingede, flertrinnsoppgaver, med belønninger knyttet til å løse hver oppgave gjennom vellykket verktøybruk for datavare avhengige forespørsler. For bedriftsdomener skrives disse spesifikasjonene i Agent Script, Salesforces deklarative språk for å bygge Agentforce‑agenter; for offentlige verktøybruk‑domener ble arbeidsflytstrukturen syntetisert direkte, med samme simulerings‑ og grunnlag‑belønningsmekanisme som driver GRPO i begge.

Forfatterne rapporterer at Koa, på tvers av offentlige verktøybruk-, agent‑resonnerings- og bedrifts‑CRM‑benchmarker, forbedrer seg i forhold til sin åpne basis, med de tydeligste gevinstene på flertrinns verktøybruk, overgår en sterk proprietær referanse, og forblir under de sterkeste frontier‑modellene. De konkluderer med at spesifikasjonsdrevet forsterkningslæring gir en praktisk vei til å spesialisere åpne grunnmodeller for bedrifts‑agentarbeid.

Separat opplyste Salesforce at i deres CRM‑benchmark, en samling av virkelige oppgaver som å oppdatere en mulighet, rute en sak eller planlegge en oppfølging, Koa matcher eller overgår ledende modellprestasjon på CRM‑handlinger med tre ganger færre feil.

Piloter, Missionforce og tilgjengelighet

Koa er allerede i bruk innen Salesforce, inkludert i en Slack‑agent som hjelper ansatte med å finne informasjon og fullføre daglige oppgaver. Kundepiloter pågår med 1-800Accountant, Baxter Credit Union, Engine, Formula 1, UChicago Medicine og Xero.

Ryan Teeples, chief strategy officer hos 1-800Accountant, sa at Koa lar firmaets agenter resonere trinn for trinn gjennom skatteregler, finansdata og kundedokumenter. John Sahagian, senior vice president og chief data officer hos Baxter Credit Union, sa at modellen kan hjelpe digitale agenter med å vurdere informasjon, verktøy og retningslinjer bak medlemmenes mål, som å kjøpe en bolig. Elia Wallen, grunnlegger og administrerende direktør i Engine, sa at forretningsreiser innebærer utallige bevegelige deler og at teamene hans trenger en modell som kan resonere presist gjennom flertrinnsproblemer i stedet for en som bare høres selvsikker ut. Andrew Chang, chief marketing officer hos UChicago Medicine, sa at Koa kan håndtere lengre, flertrinns koordineringsarbeidsflyter slik at teamene får mer tid til pasientpleie.

Sammen med Koa bringer de to selskapene Nemotron-baserte modeller og akselerert databehandling inn i Missionforce for myndigheter og regulerte organisasjoner. Ifølge kunngjøringen må mange av disse organisasjonene kontrollere modellen og treningsdataene og distribuere i spesialiserte miljøer — private skyer, klassifiserte nettverk og fullt luftgapte systemer — som aldri berører offentlig infrastruktur.

Ettertrente NVIDIA-modeller vil drive agenter for Missionforce Operations, et produkt som digitaliserer og automatiserer offentlige arbeidsflyter, inkludert innkjøp, leverandørstyring og logistikk. Modellene er trent på hver organisasjons operative data og terminologi, slik at agenter kan håndtere back‑office‑prosesser og handle innenfor kundens eget miljø, inkludert luftgapte nettverk. Selskapene sa at de også jobber med å bringe ettertrente NVIDIA-modeller inn i ytterligere Missionforce‑funksjoner, noe som vil la kundene bygge og kjøre modeller på sin egen infrastruktur for spesialiserte arbeidsbelastninger.

Koa er tilgjengelig for utvalgte pilotkunder nå i Agentforce, med generell tilgjengelighet forventet vinteren 2026 i USA‑regioner. Missionforce Operations er generelt tilgjengelig nå i USA‑regioner, og de ettertrente NVIDIA-modellene vil være tilgjengelige for utvalgte kunder i oktober 2026.