Salesforce og AWS utvider AI‑integrasjoner på tvers av Slack og Amazon Quick

Salesforce og Amazon Web Services (AWS) kunngjorde et utvidet samarbeid 15. september 2026, og introduserte integrasjoner som legger Salesforce‑forretningskontekst inn i Amazon Quick, bringer AWS‑frontier‑agenter inn i Slack, utvider zero‑copy‑dataadgang på tvers av de to plattformene, og legger til sanntids‑stemmeinteroperabilitet mellom Agentforce Voice og Amazon Connect Customer.

Selskapene sa at integrasjonene svarer på tre dynamikker som former bedrifts‑AI‑adopsjon: etterspørselen etter AI som kan handle på CRM‑intelligens uansett hvor ansatte arbeider, snarere enn kun innen CRM, utfordringen med å koble sammen silo‑data på tvers av sky‑miljøer uten å kreve migrering, og muligheten til å utvide AI‑agenter til sanntids‑stemme og team‑samarbeid. I scenariene som kunngjøringen beskriver, kan et salgsteam forberede et møte i Amazon Quick med levende CRM‑data, en service‑agent kan rute et kundespørsmål gjennom Agentforce og Connect Customer, og et driftsteam kan forespørre data på tvers av begge miljøene.

Nick Johnston, Salesforce sin eksekutive visepresident for globale partnerskap, sa at pålitelig data nå når inn i de overflatene teamene er avhengige av daglig, med styring innebygd i hvert trinn. Rahul Pathak, vice president for data og AI‑GTM hos AWS, sa at integrasjonene gir kundene «data‑tilgang uten migrering, modellvalg til riktige økonomiske betingelser, og AI‑agenter der deres folk allerede arbeider».

AI‑agenter i daglige arbeidsverktøy

Salesforce‑data, kontekst og ferdigheter er nå tilgjengelige direkte gjennom Amazon Quick uten behov for tilpasset integrasjon. Bedrifter kan få tilgang til pipeline‑helse, kontopsummeringer, service‑saker og operasjonell analyse fra innsiden av Quick. Interoperabiliteten er bygget på den åpne standarden Model Context Protocol og Salesforces headless‑arkitektur, som selskapene sa gjør at de to miljøene kan interoperere på en naturlig måte.

AWS‑frontier‑agenter kan nå arbeide direkte i Slack, med start i AWS DevOps Agent og utvidelse til AWS Security Agent, AWS FinOps Agent og AWS Partner Central‑agenter. Agentene bærer med seg full samtalekontekst i en kanal, slik at et team kan undersøke en hendelse eller sjekke en sikkerhetsfunn uten å bytte til en separat konsoll, ifølge kunngjøringen.

Agentforce‑kundene kan nå få tilgang til Amazon Bedrocks utvalg av grunnleggende modeller, inkludert modeller fra Anthropic og NVIDIA, inne i Salesforce‑agenter og agent‑baserte arbeidsflyter. OpenAI‑modeller, som allerede er generelt tilgjengelige på Bedrock, kommer snart til Agentforce. Kunngjøringen beskriver Bedrock som å tilby bransjens bredeste utvalg av frontier‑grunnmodeller og oppgir at den håndhever Zero Data Retention, slik at ingen kundedata lagres eller brukes til modelltrening av noen leverandør. Salesforces Trust Layer legger til dynamisk forankring og toksisitetsdeteksjon, og selskapene sa at kombinasjonen gir HIPAA-, PCI-, SOC 2- og ISO 42001‑overholdelse med full revisjonsspor for regulerte industrier.

Russell Jukes, chief digital and information officer hos DXC Technology, sa at firmaets konsulenter og leveranseteam har distribuert mer enn et dusin AI‑agenter, og at Amazon Quick sine agent‑baserte funksjoner har blitt integrerte i hvordan disse teamene opererer. Joshua Stern, director of GTM systems hos Engine, sa at tilgang til Bedrocks utvalg av grunnmodeller gjennom Agentforce gir hans team fleksibiliteten til å velge riktig modell for hvert brukstilfelle. Muddassar Shaikh, senior vice president of engineering hos GoodRx, sa at innføringen av AWS DevOps Agent i Slack‑samtaler lar hans team «oppdage og løse problemer i deres utviklingsmiljøer raskere, uten å avbryte arbeidsflyten». Giriraj Jain, vice president of engineering services hos Quicken Inc, sa at DevOps Agent‑ og Slack‑integrasjonen skaper et delt arbeidsområde hvor ingeniører kollektivt kan styre, finpusse og handle på undersøkelsesresultater.

Zero‑Copy‑dataadgang og Informatica MCP‑servere

Salesforce Data 360 zero‑copy utvides nå til AWS Glue‑administrerte Apache Iceberg‑tabeller, S3‑baserte Apache Iceberg‑tabeller, Amazon Aurora, Amazon RDS og SageMaker Lakehouse. Utvidelsen bygger på eksisterende støtte for Amazon Redshift og Amazon S3 med privat tilkobling, og selskapene sa at felles kunder kan forankre AI‑agenter i bedriftsdata uten å flytte eller duplisere dem og uten å endre sikkerhets‑ og styringskontroller etablert i hvert miljø. Salesforce og AWS utforsker også toveis semantisk‑informasjonsdeling med AWS Glue Data Catalog.

Informatica utvider generell tilgjengelighet av sine MCP‑servere med headless‑funksjonalitet som dekker plattformadministrasjon, katalogoppdagelse og -berikelse, datakvalitets‑score og henting av master‑data. Integrasjonene er tilgjengelige fra Amazon Bedrock AgentCore og Amazon Quick, noe kunngjøringen sa gjør at bedrifter kan distribuere AI‑agenter forankret i data som er rene, oppdagbare, pålitelige og styrte.

Stemmeinteroperabilitet og Slack‑diktering på AWS Trainium

Med Agent2Agent-støtte vil Agentforce Voice og Amazon Connect Customer kommunisere direkte gjennom sanntids, toveis lyd over WebSockets, en tilnærming selskapene beskriver som en ny metode for sikker kommunikasjon mellom AI‑agenter på tvers av stemmeplattformer. Selskapene sa at støtten gir kundene større valgmuligheter og gjør det mulig for AI‑agenter å koordinere mer sømløst på tvers av de to løsningene.

Separat samarbeidet Salesforce AI Research med AWS for å optimalisere Salesforces proprietære talemodeller på AWS Trainium‑brikker, noe som muliggjør stemmediktering i Slack. Kundene kan fange opp og dele idéer ved hjelp av stemme med nesten umiddelbar transkripsjon uten å forlate en Slack‑tråd, og Salesforce sa at kjøring av modellene på spesialbygd AWS‑silisium reduserer inferenskostnadene, med fordelen overført til kundene.

Tilgjengelighet og innkjøp

Salesforce Clouds er tilgjengelige i AWS Marketplace i 33 land, og kundene kan bruke kvalifiserte AWS‑forpliktelser til kjøp av Salesforce‑produkter, inkludert Agentforce, en ordning selskapene sier samordner innkjøp og fakturering. Kunngjøringen sa at de nye integrasjonene bygger på et tiår langt samarbeid mellom Salesforce og AWS.

Tilgjengelige nå er Amazon Quick med Salesforces headless‑arkitektur, AWS DevOps Agent i Slack, valg av Agentforce‑modell via Amazon Bedrock, Data 360‑utvidelsen uten kopiering, Informatica‑headless‑utvidelsen, og Slack‑stemmediktering bygget med AWS Trainium. De resterende AWS‑frontier‑agentene i Slack — AWS Security Agent, AWS FinOps Agent og AWS Partner Central‑agenter — sammen med Agentforce Voice og Amazon Connect Customer‑multi‑agent‑orkestrering med Agent2Agent‑støtte, er planlagt til høsten 2026.