Intervjuer

Said Ouissal, CEO og grunnlegger av ZEDEDA – Intervju-serie

mm
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google

Said Ouissal er CEO og grunnlegger av ZEDEDA, Said grunnla ZEDEDA, et edge-programvareinfrastruktur-selskap, basert på hans sterke overbevisning om at dette tiåret vil være alt om edge-computing, og som med tidligere store endringer, signaliserer denne trenden en ny og radikal endring av eksisterende OT-, nettverks- og datamaskinarkitekturer.

Kan du dele opphavsfortellingen bak ZEDEDA og hvor navnet kom fra?

Idéen til navnet kom fra min marokkanske bakgrunn. Ordet ZEDEDA er avledet fra det marokkanske ordet for nytt og innovativt. ZEDEDA ble grunnlagt på min overbevisning om at den neste store teknologiske transformasjonen ville være alt om edge-computing. Som med tidligere store endringer, signaliserer denne trenden en ny og radikal endring i eksisterende OT-, nettverks- og datamaskinarkitekturer. Jeg la merke til at IoT skapte en enorm mengde data, men nettverkene var ikke optimert for å laste opp denne dataen, bare nedlaste den. Dette gjør det umulig for selskaper å laste opp all sin data til skyen for prosessering. Jeg innsett at den eneste måten å håndtere denne dataen på er å prosessere den lokalt, noe som krever beregning på kanten. Etter å ha lagt merke til dette gapet i markedet, fokuserte jeg på å skape en enkel og skalerbar sky-basert orkestrering-løsning som gir synlighet, kontroll og sikkerhet for distribuert edge-computing. Plattformen gir organisasjonene friheten til å distribuere og håndtere enhver app på enhver maskinvare i hyperskala, samt koble til enhver sky- eller on-premises-system.

Kan du definere hva edge-computing er og hva noen av de forskjellige lagene av edge-computing er?

Edge-computing er et distribuert datamaskin-rammeverk som bringer den digitale verden nærmere den fysiske verden hvor dataene genereres, slik som innenfor vindmøller, på fabrikkgulv eller innenfor kjøretøy. Det finnes ikke en definisjon av hva “kanten” er, det er faktisk et spekter som strekker seg fra det tradisjonelle data-senteret eller skyen på den ene siden og ut til høyt begrensede enheter. ZEDEDA fokuserer på det vi kaller “distribuert kant”, som er der vi ser kant-noder som spenner fra porter til små server-kluster som er distribuert utenfor tradisjonelle data-sentre i fjern-distribuerte lokasjoner (slik som produksjonsflater, olje- og gassfelt, solkraft-stasjoner og butikk-utstyr-rom). Det finnes en rekke utfordringer som må løses på disse stedene, slik som uvanlig server-hardware, usikre lokasjoner eller nettverk, intermittent tilkobling, latency og mer.

Hva er de nåværende problemene bedrifter møter når de avhenger av skyen for IoT-data?

Bedrifter møter flere utfordringer når de avhenger av skyen for IoT-data-prosessering og lagring. Noen inkluderer latency, båndbredds-begrensninger, offline-operasjoner, data-privat- og sikkerhets-problemer, kostnads-betraktninger, overholdelse og regulatoriske krav, og avhengighet av tilkobling. Av disse grunnene er bedrifter i økende grad i ferd med å adoptere edge-computing-løsninger eller hybrid-tilnærminger som kombinerer skyen og kanten.

Hvorfor er det beste måten å utnytte data-prosessering på kanten?

Prosessering av data på kanten tilbyr mange fordeler for å utnytte data. Noen nøkkel-grunner til at det anses som gunstig inkluderer forbedret sanntids-innsikt, båndbredds-optimalisering, kontinuerlig drift og motstandskraft i scenarier hvor intermittent eller upålitelig nettverks-tilkobling er en bekymring, distribuert prosessering over flere kant-enheter, og mitigasjon av potensielle risikoer forbundet med overføring av følsomme data over nettverket til skyen. Dette driver i slutten forretnings-verdi for organisasjoner, slik som en olje-tjeneste-leverandør som implementerte edge-computing for å overvåke fjern-olje- og gass-infrastruktur. Dette krevde tidligere en fysisk besøk, var tungt manuelt og tok timer å analysere rå-data. Nå kan de levere prosessert data til analytikere over hele verden i sanntid, og de trenger ikke lenger å sende en tekniker til stedet personlig, noe som reduserer risikoen for menneskelig sikkerhet.

Kan du beskrive løsningen du har bygget for å orkestrere og håndtere edge-computing?

ZEDEDA tilbyr en enkel og skalerbar sky-basert orkestrering-løsning som gir synlighet, kontroll og sikkerhet for distribuert edge-computing. ZEDEDA-plattformen lar kundene distribuere og håndtere enhver app på enhver maskinvare i hyperskala, samt koble til enhver sky- eller on-premises-system. Den er designet for å møte sikkerhets-, sikkerhets-, oppetid- og brukervennlighet-kravene til både OT- og IT-organisasjoner, og lar dem fokusere på å drive forretnings-resultater. ZEDEDA er optimalisert for å møte de unike kravene for å distribuere beregning på den distribuerte kanten – utenfor sikre data-sentre, både på stedet og på feltet.

Hvilke vertikale fokuserer ZEDEDA for øyeblikket på å tilegne seg kunder i?

Mens ZEDEDA-løsningen kan hjelpe kunder i enhver bransje, fokuserer vi hovedsakelig på følgende vertikale:

  • Energi (inkludert både fornybar og olje og gass)
  • Detaljhandel
  • Produksjon
  • Bilindustrien

Kan du diskutere din visjon om hvordan 5G og edge-computing slår seg sammen?

Suksessen med 5G krever edge-computing. 5G bringer tilkobling til flere enheter, genererer enorme mengder data, men det løser ikke problemet med hva man skal gjøre med all denne dataen. Fordi edge-computing handler om å aktivere sky-baserte applikasjoner i distribuerte lokasjoner, gir det organisasjonene en måte å prosessere dataene i sanntid, noe som muliggjør raskere beslutning og også bare sender den mest relevante dataen tilbake til skyen. Slåing sammen av 5G- og edge-økosystemer driver raskt innovasjon, og de største 5G-mulighetene for bedrifter er på kanten. 5G (spesielt privat) vil bringe fleksibilitet til produksjon ved å koble maskiner uten å måtte kjøre kabler, og lar både utstyr og arbeidere bli dynamisk omkonfigurert eller omplassert gjennom dagen. Private 5G-nettverk vil også åpne dører for ikke-tradisjonelle spillere, inkludert start-uper, for å tilby nye tjenester og AI-basert innovasjon på kanten.

Kan du diskutere hvordan vi vil se en konvergens av datamaskin og nettverk på den distribuerte kanten?

Computing og nettverk på den distribuerte kanten forener evnene til begge teknologier, og det skjer allerede i dag. Vi ser utviklingen av edge-naturlig nettverks-infrastruktur som er optimalisert for lav-latency, høy-båndbredd-tilkobling mellom kant-enheter og servere, og lar distribuert intelligens, forbedrer effisiens og reduserer latency. Vi ser også samarbeid mellom kant-enheter, servere og skyen, og fremmer kant-økosystemer for å muliggjøre effektiv ressurs-utnyttelse og skalerbarhet. Mange av våre kunder i dag kjører virtualiserte nettverks-funksjoner, samt tjenester som brannmurer, SD-WAN osv. på kanten. Denne konvergensen låser opp potensialet for innovative applikasjoner og tjenester over IoT, autonome systemer, smarte byer, industriell automasjon og mer.

Er det noe annet du ønsker å dele om ZEDEDA?

Jeg tror vi er i en spennende tid nå, både hos ZEDEDA og innenfor industrien som helhet. Vi ser mange av våre tidlige kunder flytte fra initielle test-prosjekter til masse-distribusjon av tusenvis til titusenvis av kant-noder. I tillegg til denne skalaen ser vi også at de utvider fra den første opprinnelige bruks-saken til den andre, tredje og fjerde, drevet av verdien de ser fra disse kant-prosjektene på feltet.

Alt dette avhenger av at organisasjonene bygger “den riktige kanten” for dem, som er et arkitektur-problem. Dette inkluderer alt fra å velge riktig silisium og kant-hardware til nettverks- og industriell tilkobling, samt implementere riktig sikkerhets-profil, applikasjons-rammeverk, devops-krav, sky-leverandører og mer. Dette er ikke noe som løses av en enkelt leverandør – det krever et økosystem av leverandører, og det er derfor kritisk at det finnes en måte å orkestrere og håndtere hele løsningen på. Som et resultat vil vi fortsette å se organisasjoner som graviterer mot løsninger som gir dem en åpen grunnlag hvor de ikke er låst til en enkelt leverandør, og har fleksibiliteten til å kombinere beste-klasse-løsninger fra et økosystem av teknologi-leverandører.

Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer kan besøke ZEDEDA.

Antoine er en visjonær leder og medgrunnlegger av Unite.AI, drevet av en urokkelig lidenskap for å forme og fremme fremtiden for AI og robotikk. En serial entrepreneur, han tror at AI vil være like disruptiv for samfunnet som elektrisitet, og blir ofte fanget i å prise potensialet for disruptive teknologier og AGI.

Som en futurist, er han dedikert til å utforske hvordan disse innovasjonene vil forme vår verden. I tillegg er han grunnlegger av Securities.io, en plattform som fokuserer på å investere i banebrytende teknologier som definerer fremtiden og omformer hele sektorer.