Russ Blattner, medgrunnlegger og CEO, SUPERWISE – Intervju-serie

Russ Blattner er medgrunnlegger og administrerende direktør i SUPERWISE, det ledende plattformen for bedrifts AI-drift, som muliggjør at organisasjoner kan operationalisere, overvåke og styre AI-modeller i komplekse og regulerte miljøer. Under hans ledelse har SUPERWISE, tidligere kjent som Blattner Technologies, utviklet seg til å bli et kritisk selskap som driver Enterprise AI Governance and Operations Platform, som gjør det mulig for kundene å raskt utvikle, distribuere, sikre og styre AI-løsninger i stor skala.

Som en anerkjent forkjemper for ansvarlig AI, fremmer Russ utviklingen av etiske rammer og tillitsbaserte AI-systemer som er i samsvar med både forretningsmål og samfunnsforventninger.

Du tilbrakte tid i selskaper som BT Group og Lucent Technologies før du grunnla Blattner Technologies. Hva var det personlige eller profesjonelle erfaringene fra disse tidlige årene som førte til at du bestemte deg for å bygge et selskap som fokuserer på operationalisering og styring av bedrifts AI? Hva var det gapet du så i markedet som andre ikke så?

Før jeg startet mitt eget selskap, så jeg hvordan bedriftssystemer kunne enten akselerere eller bremse innovasjon, avhengig av hvordan de ble styrt. Vi flyttet fjell med data, men adopsjonen fortsatte å treffen samme veggen; teknologipiloter som aldri kom forbi bevis på konsept, compliance-problemer og operative blindsoner. Gapet var tydelig: selskaper trengte ikke bare data- og teknologiløsninger, de trengte en måte å operationalisere dem på en ansvarlig måte, med styring og overvåkning bygget inn fra dag én. Det var det som drev meg til å bygge et selskap som fokuserte ikke bare på AI-distribusjon, men på å styre hele AI-estaten over hele bedriften.

I 2023 kjøpte Blattner Technologies opp den opprinnelige israelske Superwise.ai-plattformen. Hva gjorde denne oppkjøpet til et vendepunkt for ditt selskap, og hvordan påvirkte teknologien og teamet bak Superwise din veikart fremover?

Superwise.ai-oppkjøpet var et vendepunkt fordi det ga oss en moden, slagkraftig overvåkings- og styringsmotor, og en usedvanlig talentfull israelsk R&D-avdeling som hadde løst AI-styringsproblemer i årevis. Over natten kunne vi tilby fullstendig oversikt over AI-modeller, detektere bias og drift i sanntid, og automatisere compliance-rapportering. Denne grunnlaget ble ryggraden i vår veikart, og gjorde det mulig for oss å utvide fra overvåking til fullstendig AI-styring og agens-styring.

Når du endret navn fra Blattner Technologies til SUPERWISE i 2024, hva representerte denne endringen for dine kunder og din visjon? Var det mer om samsvar, skala eller noe dypere?

Navneendringen var ikke bare kosmetisk, det var en erklæring om fokus. Blattner Technologies var et bredt teknologiselskap; SUPERWISE er laserfokusert på AI-styring, risiko, compliance og operationalisering. For kundene signaliserte det at vi ikke bare dabbler i AI, vi er plattformen av valg for selskaper som konkurrerer i høyrisikobransjer. Det samsvarte vår identitet med vår misjon om å gjøre AI observerbar, kontrollerbar og ansvarlig.

Hvordan sikrer du at SUPERWISE opprettholder både teknisk innovasjon og sterk modellstyring over kunder i regulerte sektorer som helse, finans og bygging?

Vi bygger for sektorer som helse, finans og bygging, hvor feil ikke bare er kostbare, men kan være katastrofale. Derfor kombinerer vår AI Governance and Operations Platform rask utvikling med aktive retningslinjer: en AI-brannmur, rollebasert tilgangskontroll, bias- og driftsdeteksjon og en-klikk compliance-rapporter. Innovasjon betyr ikke å gå raskt og bryte ting, det betyr å gå raskt mens du beviser at du er i kontroll.

Som ditt team har vokst, hvordan har du bevisst bygget en bedriftskultur som verdsetter tillit, åpenhet og ansvarlig AI? Er det bestemte rammer eller interne politikker du har satt i verk for å støtte dette?

Fra dag én har vi ansatt mennesker som tror på både løftet og ansvaret med AI. Vi følger tydelige styringsrammer som NIST AI RMF, tvinger åpenhet i beslutningstaking og krever menneskelig tilsyn for høy-impaktmodeller. Internally, kjører vi hva vi selger. Vår egen plattform overvåker våre modeller, så SUPERWISE-teknisk infrastruktur lever under samme ansvar som våre kunder.

Hva skiller SUPERWISEs plattform fra andre når det gjelder sanntids-overvåkning, bias-deteksjon og drifts-overvåkning?

Hva som gjør oss forskjellige i sanntids-overvåkning, bias-deteksjon og drifts-overvåkning er vår proaktive, kontekstuelle tilnærming. Vi forteller deg ikke bare at det finnes bias, vi peker nøyaktig på hvilke undergrupper som er berørt og gir handlebare anbefalinger, selv å utføre korrigeringer når det er nødvendig. Vår drifts-overvåkning går ut over enkle statistiske målinger til å bruke avanserte modellbaserte tekniker som fanger komplekse relasjoner i høydimensjonale data, og gir deg granulert analyse for å identifisere rotårsaker før de utvikler seg til reelle problemer. I overvåkning betyr vår automatiske måle-opptelling at du ikke trenger et team av data-vitenskapsmenn for å konfigurere overvåkning; plattformen presenterer umiddelbart hva som er viktigest om modellens atferd i produksjon, ikke etter at de allerede har hatt innvirkning på pasient- eller forretningsresultater. Dette er ikke bare overvåkning; det er intelligent, forebyggende AI-styring som sikrer at dine modeller forblir pålitelige og i samsvar med bedriftens skala.

Kan du beskrive den nye åpne AgentOps-plattformen du lanserte i juni 2025 og hvordan den støtter utviklere som bruker rammer som Flowise, Langflow og N8n?

AgentOps er vårt sprang inn i åpne standarder for agens-basert AI. Uansett om du bygger flyter i Flowise, Langflow eller N8n, kan du nå kjøre, overvåke og styre dem innenfor SUPERWISE. Utviklere får fleksibilitet, men bedrifter får den oversikten de trenger, sporing av agens-handlinger, sikring av at de opererer innenfor retningslinjer og integrering med bedriftssystemer.

Fortell oss om implementeringen med Renova Health. Hvordan integrerte SUPERWISE sanntids-AI i kliniske arbeidsflyter for å forbedre dokumentasjon og pasient-engasjement?

Vår tilnærming til Renova Health var å strategisk fusjonere vår AI direkte inn i deres eksisterende arbeidsflyter, og skape en sømløs integrasjon som fungerer i sanntid under pasient-samtaler. Dette inkluderer alt fra AI-aktivert transkripsjon, sammenfatting og varsling under live-samtaler til å bruke maskinlæring til å bygge pasient-personas, forutsi behov og guide personlig omsorg.

Nå, i stedet for at omsorgsledere desperat prøver å huske og dokumentere alt etterpå, er vår AI der og peker ut relevante mønster, foreslår neste skritt og sogar hjelper med å utarbeide kliniske notater mens samtalen skjer. Vi har frigjort Renovas omsorgsteam til å fokusere på hva de gjør best – bygge pasient-relasjoner – samtidig som vi sikrer at ingenting viktig faller gjennom språket. Dette er et utmerket eksempel på hvordan målrettet AI-implementeringer kan transformere helse-tjenester uten å tape den essensielle menneskelige berøringen.

Hva er noen av de andre vertikale – som produksjon eller handel – hvor du har sett SUPERWISE levere transformative resultater?

I produksjon har vi hjulpet selskaper som Bridgestone å revolusjonere deres kvalitets-sikring ved å redusere garanti-krav fra måneder til dager gjennom tidlig feil-deteksjon. For vår bygge-vertikale har vi skapt sanntids-risiko-dashboard som forhindrer kostbare forsinkelser og hjelper firmaer å justere prosjekt-risiko-modeller for å holde seg foran forsynings-kjedens volatilitet gjennom live-overvåkning og AI-drevet felt-data-prosessering.

Vårt arbeid i detaljhandel og e-handel har vært like innovativt. Vi har aktivert personlige handle-erfaringer med AI-drevne atferds-insikt som dramatisk løfter kunde-lojalitet og gjentakende salg, og vår sanntids-varslingssystem har reddet detaljhandlere fra konverterings-rates-katastrofer ved å peke ut pris-agent-drift før det påvirker forretnings-resultater.

Hva som begeistrer meg mest er at SUPERWISEs plattform-tilnærming til AI-styring konsekvent leverer målbare forretnings-verdi samtidig som den opprettholder tillit og pålitelighet som forskjellige industrier krever; enten det er å optimalisere ressurser i komplekse bygge-prosjekter, sikre compliance over forsynings-kjedene eller forhindre modell-drift i dynamiske detaljhandels-miljøer. Disse er meningsfulle forretnings-påvirkninger som vår plattform leverer – i dag.

Som en langvarig forkjemper for ansvarlig AI, hvordan balanserer du forretnings-mål med bredere samfunns-forventninger rundt etikk, rettferdighet og åpenhet?

Ansvarlig AI er ikke et side-prosjekt, det er en marked-fordel som må være bygget inn i vår AI-infrastruktur. Bedrifter innser at uten styring blir AI en ansvarligheit. Vi vinner avtaler fordi vi hjelper kunder å nå sine ytelses-mål og bevise for regulatorer, partnere og offentligheten at deres AI er rettferdig, forklarlig og sikker.

Seende fem til ti år fremover, hvordan ser du på utviklingen av bedrifts AI-styring – og hvor ser du SUPERWISE posisjonert i denne fremtiden?

Etterhvert som AI blir mer distribuert – kjører i kant-enheter, integrert i SaaS, koblet til talløse arbeidsflyter – vil utfordringen skifte fra å bygge AI til å styre det i skala. AI-styring vil bli like grunnleggende som datasikkerhet. Og det vil ikke overraske deg at vi ser for oss en fremtid hvor SUPERWISE vil være plattformen bedrifter stoler på for å overvåke hele deres AI-estat, uansett hvor eller hvordan den kjører.

Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer kan besøke SUPERWISE.