Ronny Shalev, PhD, CEO og grunnlegger av Dyad Medical Inc – Intervju-serie

Dr. Ronny Shalev er CEO og grunnlegger av Dyad Medical Inc., et selskap som utvikler FDA-godkjent programvare som automatisk analyserer innholdet av hjerte- og kardiovaskulære bilder ved hjelp av kunstig intelligens. Han har tilbragt mye av de siste 25 årene i ledende stillinger, inkludert VP of Sales and Marketing i Orbotech (NASDAQ: ORBK), der han ledet team på over 100 personer verden over og direktør for Worldwide Program Management i Marvell Semiconductor (NASDAQ: MRVL).

Ekspert i utvikling av nye prosjekter som benytter medisinsk bildebehandling, maskinlæring og visualisering. Han har stor erfaring som entreprenør og er dedikert til å bruke sine ferdigheter til å hjelpe leger med å ta nøyaktige beslutninger for å forbedre pasientresultater. Han har en Ph.D. i elektroingeniør og datavitenskap fra Case Western Reserve University.

Hva var det som først tiltalte deg til datavitenskap og maskinlæring?

Jeg har hatt en sterk interesse for å bygge ting siden jeg var liten. Fra en svært ung alder har jeg alltid vært dypt interessert i datamaskiner. Min far introduserte meg for datamaskinsystemer da jeg var ung, og jeg har vært fascinert av denne teknologien siden. Jeg husker at jeg hadde en sterk følelse av å ville vite hvordan datamaskiner fungerte, hvordan de kunne kontrollere sin omgivelse og hva mulighetene var.

Verden av datamaskiner vokser i en eksponentiell rate, og denne teknologien har raskt blitt det mest inflytelsesrike verktøyet i våre daglige liv. I min mening kan ingenting måle seg med den ekstraordinære veksten og spenningen i datamaskinindustrien i dag – spesielt i dyplæring-sektoren, som har vist seg å være ekstremt effektiv og fascinerende.

Du startet din karriere som programvareingeniør i IBM R&D i Israel, hva var noen av applikasjonene du arbeidet med?

Som programvareingeniør i IBM R&D, fokuserte jeg på medisinske arkivsystemer og fjernanalyse. I denne rollen utviklet jeg bildebehandlingsalgoritmer for analyse av digitale bilder fra ulike modaliteter, som computed tomography (CT)-skanninger, magnetresonanstomografi (MRI) og ladningskoblede enheter (CCD)-detektorer.

Din sønn ble født med et hjertefeil, kan du dele denne historien og hvordan den inspirerte deg til å lansere Dyad Medical Inc?

Liksom alle foreldre ville være, var min kone og jeg sjokkerte og forvirret da min sønn ble født med et hjertefeil. Umiddelbart etter hans fødsel kom en kardiolog til oss og tegnet et hjerte på en lapp (som om nye og unge foreldre kunne forstå noe under så et stressende og livsforandrende øyeblikk) og begynte å beskrive problemet ved å si: «I min mening…» Vår umiddelbare reaksjon var: «Hva mener du med i din mening?».

Fra den dagen ville vi alltid kombinere vår tekniske ekspertise for å finne en løsning som ville forbedre kommunikasjonen med foreldre/pasienter og øke sikkerheten i diagnoser. Det er hva som inspirerte Dyad Medical, vår teknologi gir leger mulighet til å ta beslutninger om diagnoser og behandlinger med tillit.

Kan du diskutere de maskinlæringsalgoritmene som brukes?

Den automatiserte komponenten i Dyads programvare er drevet av kunstig intelligens. Systemet lærer av den kollektive innsikten fra multiple eksperter ved hjelp av millioner av tidligere bilder, resultater, observasjoner og konklusjoner. Med hver ekstra bilde lærer AI og forbedrer seg. For tiden eier Dyad Medical en betydelig mengde bilde-data over flere modaliteter, spesielt i intravaskulær optisk koherens-tomografi (IVOCT)-bildebehandling, hvor Dyad Medical eier den største privat eide repository.

Hva slags bilder skannes og hvilke type kardiovaskulære problemer kan diagnostiseres?

Dyad Medicals produkter muliggjør automatisk medisinsk bildeanalyse over flere kardiale bilde-modaliteter. For tiden har vårt produkt FDA 510(k)-godkjenning for ekokardiogram (Echo)-bildebehandling og intravaskulær optisk koherens-tomografi (IVOCT)-bildebehandling. Vi er også i ferd med å forbedre våre FDA-godkjenninger for våre kardiale magnetresonans (CMR)-bildebehandling og datatomografi (CT)-skanning-programvare.

Med analyser i disse bilde-modalitetene hjelper Dyad Medicals produkter med å diagnostisere en mengde medisinske problemer. Denne teknologien kan hjelpe kardiologer med å korrekt diagnostisere hjertesykdom, som er den ledende dødsårsaken i USA. Siden AI er trent av millioner av kardiale bilder, kan programvaren diagnostisere medisinske problemer som ikke er lett gjenkjennelige med det blotte øye. Programvaren kan også betydelig forbedre og påskynde perkutan koronar-intervensjon, en minimalt invasiv prosedyre som brukes til å åpne tilstoppede koronar-arterier.

Hvor effektiv er programvaren i å redusere feildiagnoser og ekspert-uenvighet?

Siden AI er bakket opp av kunnskapen fra millioner av kardiale bilder og diagnoser fra hele verden, er Dyad Medicals programvare ikke fordomsfull og kan diagnostisere en mengde helse-problemer med usedvanlig nøyaktighet. Som et resultat har praktiserende leger som bruker denne teknologien støtten av en «andre mening» dannet fra den kollektive innsikten fra profesjonelle over hele verden, og fullstendig forbedrer deres evne til å diagnostisere et medisinsk problem med tillit. Selv om denne teknologien ikke vil erstatte medisinske fagfolk helt, vil den fungere som en rask, nøyaktig og pålitelig «andre mening» for praktiserende leger. Til slutt vil denne teknologien redusere inter-observer-variabilitet, som er forskjellen i målinger mellom flere praktiserende leger. For eksempel fant en studie på Dyad Medicals Libby-system at programvaren kunne diagnostisere en stent-status med en nøyaktighet på 100% på et pullback-nivå og 98% nøyaktighet på et rammenivå med ingen variabilitet. I sammenligning med tre eksperter som gjennomførte en manuell analyse, som er standard i dagens praksis, utførte de samme oppgaven med en nøyaktighet på 98,8% og 89% med omtrent 6% variabilitet.

I en tidligere intervju nevnte du at AI-programvaren som brukes er organspesifik, med fokus på hjertet fremfor bilde-modaliteten. Kan du diskutere fordelen med denne tilnærmingen?

Å fokusere på organet, fremfor bilde-modaliteten, lar oss fokusere på hjertet – det eneste flytende organet i menneskekroppen. På grunn av dets kontinuerlige bevegelse er hjertet det hardeste organet å analysere, men vi har knust koden (bokstavelig talt)! Vi har nå to godkjente FDA-godkjenninger med flere i pipeline. I tillegg tror vi at å gi klinikerne en enkelt plattform for å støtte alle deres behov på ett sted gir en stor fordel, og muliggjør evnen til å strømlinje diagnostikk-workflowen. Enkelt sagt er programvaren en «one-stop-shop» for alle kardiale bilde-behov. Hvis Dyad Medical fokuserte på en enkelt modalitet, ville medisinske fagfolk trenge ekstra programvare for å analysere deres andre kardiale bilder. Videre lar denne tilnærmingen teknologien bli mer lett integrert i eksisterende faglige arbeidsflyter. Programvaren kan implementeres uten at brukeren må gjøre betydelige endringer i sin arbeidsplass eller arbeidsflyt.

Teknologien er også designet for å være skalerbar, kan du diskutere hvordan den kan skaleres så enkelt?

Dyad Medicals teknologi er designet for å være skalerbar primært fordi programvaren er basert på sky-tjenester. En praktiserende lege kan få tilgang til plattformen fra hvor som helst i verden på enhver enhet med internett-tilgang. Analyse-resultatene er tilgjengelige 24/7/365 og er ikke begrenset av tidssone eller kontortid.

Er det noe annet du ville like å dele om Dyad Medical Inc?

Dyad Medicals IVOCT-bildebehandlings-applikasjon (Libby® IAAA) og dens ekokardiogram-bildebehandlings-applikasjon (Echo:Prio TM) har fått FDA 510(k)-godkjenning gjennom 510(k)-prosessen, en prosess hver medisinsk enhet og programvare-utvikler må gjennomføre for å demonstrere at teknologien er trygg og effektiv sammenlignet med en lovlig markedsført enhet. Dyad Medical arbeider kontinuerlig for å forbedre sine FDA-godkjenninger og sikre ytterligere godkjenning for flere bilde-modaliteter.

Dyad Medical er i ferd med å forberede sin neste finansieringsrunde. Med to eksisterende FDA-godkjenninger og flere i pipeline, muliggjør Dyad Medicals arkitektur at alle interessenter kan dra nytte. Med ytterligere finansiering og sikret samarbeid med finansindustrien, vil Dyad Medicals teknologi forbedre pasient-omsorgen, som vil være av største betydning i alle menneskers liv.

Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer kan besøke Dyad Medical Inc.