Revolusjonering av fysiske ferdigheter: AI-robot overgår menneskelig evne i labyrint marble spill

I en banebrytende utvikling har forskere ved ETH Zurich gjort et betydelig sprang i kunstig intelligens, og demonstrert at AI nå kan overgå mennesker i oppgaver som krever fysiske ferdigheter. Dette gjennombruddet ble vist gjennom deres AI-robot, CyberRunner, som behersket labyrint marble-spillet, en test av ferdighet og presisjon, på en bemerkelsesverdig kort tid.

Labyrintspillet, tradisjonelt en test av menneskelig motorisk ferdighet og romlig forståelse, innebærer å guide en marble gjennom en labyrint-lignende brett til å nå et mål mens man unngår fallgruber. Dette tilsynelatende enkle spillet krever betydelig trening for mennesker for å utmerke seg. Men CyberRunner, utviklet ved ETH Zurich og detaljert på sin dedikerte nettsted, oppnådde dette på en utenkelig måte.

Ved å bruke avansert modell-basert forsterkninglæring, demonstrerer CyberRunner hvordan AI kan utvide sin dyktighet inn i området for fysisk interaksjon. Denne teknikken gjør det mulig for AI å forutsi og planlegge handlinger ved å lære kontinuerlig fra sin omgivelse. Utstyrt med en kamera for å observere spillet og motorer for å kontrollere brettet, forbedret roboten raskt sitt spill gjennom en prosess lik menneskelig læring, men i en akselerert takt.

Merkelig nok fullførte CyberRunner sin læringscyklus på bare over seks timer, og gikk gjennom 1,2 millioner tidssteg på en kontrollrate på 55 prøver per sekund. Dette bragd så AI overgå rekorden holdt av en høyt kvalifisert menneskelig spiller med en imponerende margin på over 6%.

Interessant nok oppdaget CyberRunner selv kortveier i spillet under sin læringsfase, og førte til at de ledende forskerne, Thomas Bi og Prof. Raffaello D’Andrea, måtte gripe inn og guide AI-en for å unngå disse stiene.

Dette oppnåelsen av ETH Zurich-forskerne ikke bare skyver grensene for AI i spill, men markerer også et stort skritt fremover i hvordan AI kan brukes i virkelige fysiske oppgaver. Suksessen til CyberRunner indikerer en fremtid hvor AI kan utføre komplekse fysiske aktiviteter, potensielt transformerer ulike industrier og hverdagsliv.

Dette milepælet i AI-utvikling markerer en skifte fra virtuelle prestasjoner, som å mestre sjakk eller Go, til å overvinne fysiske utfordringer, og utvisker grensene mellom menneskelig og maskin kapasitet i området for fysisk ferdighet og ferdighet.

En forhåndstekst av forskningsrapporten er tilgjengelig på prosjektets nettsted. I tillegg vil Bi og D’Andrea åpne kildekoden for prosjektet og gjøre det tilgjengelig på nettstedet. Prof. Raffaello D’Andrea kommenterte: “Vi tror at dette er det ideelle testområdet for forskning i virkelige maskinlæring og AI. Før CyberRunner, kunne bare organisasjoner med store budsjetter og tilpassede eksperimentelle infrastruktur utføre forskning i dette området. Nå, for mindre enn 200 dollar, kan noen engasjere seg i banebrytende AI-forskning. Videre, når tusenvis av CyberRunners er ute i den virkelige verden, vil det være mulig å engasjere seg i storstilte eksperimenter, hvor læring skjer parallelt, på en global skala. Det ultimate i borger vitenskap!”