redalpine avslutter RAC VIII-fond på 250 millioner dollar for å støtte europeiske KI- og vitenskapsoppstartsbedrifter

redalpine har avsluttet sin nyeste venturekapitalfond for tidligfase, redalpine capital VIII (RAC VIII), med en størrelse på 250 millioner dollar. Dermed får den europeiske investoren ny kapital til å støtte selskaper som kombinerer programvare med vitenskapelige fremskritt. Fondet ble overtegnet og vil rette seg mot rundt 20 selskaper i Europa, primært ved å lede seed- og Series A-runder med innledende investeringer på mellom 1 og 15 millioner dollar.

Fondet avsluttes idet selskapet markerer 20 år i virksomhet og øker forvaltningskapitalen til over 1,4 milliarder dollar. De første investeringene fra RAC VIII omfatter roboter som registrerer fysiske krefter, KI-verktøy for biologisk forskning og systemer som avdekker sammenhenger i komplekse datasett. Til sammen viser de hvor redalpine ser muligheter etter hvert som KI får en stadig større rolle i vitenskapelige og industrielle arbeidsprosesser.

Et fond på 250 millioner dollar for programvare og vitenskap

redalpine ble grunnlagt i Zürich i 2006 og har bygget opp en portefølje som omfatter Proxima Fusion, Mistral AI, N26, Basecamp Research og microagi. Selskapet opplyser at halvparten av investeringsteamet består av utdannede forskere, blant annet biologer, fysikere og ingeniører. Denne sammensetningen er viktig når man vurderer en oppstartsbedrift der hovedutfordringen kan dreie seg like mye om robotstyring, biologiske målinger eller en ny databehandlingsarkitektur som om distribusjon av programvare.

«For 20 år siden startet vi redalpine i overbevisning om at de viktigste selskapene ville vokse fram der programvare og vitenskap møtes», sa Dr. Michael Sidler, grunnlegger og partner i redalpine. «Den overbevisningen har ikke endret seg. Med RAC VIII gleder vi oss til å fortsette å støtte disse gründerne tidlig, før mulighetene er åpenbare.»

RAC VIII er et tidligfasefond i en større investeringsplattform som er utformet for å støtte virksomheter fra seedfasen og gjennom senere utviklingsstadier. De 250 millioner dollarene utgjør kapitalforpliktelsene til det nye fondet, mens beløpet på over 1,4 milliarder dollar gjelder selskapets forvaltningskapital på tvers av plattformen.

redalpine opplyser at selskapet gjennomgår mer enn 5 000 virksomheter hvert år. Den planlagte porteføljen på rundt 20 selskaper gir rom for konsentrerte investeringer. Det oppgitte intervallet på 1 til 15 millioner dollar gjelder de innledende investeringene, ikke den samlede finansieringen hvert selskap til slutt vil få.

Roboter som lærer av kraft og berøring

En av RAC VIIIs første investeringer er Enact Intelligence, som utvikler teknologi for at roboter skal kunne forstå krefter. Den tekniske forutsetningen er at det å se en gjenstand og forstå en instruksjon bare gir maskinen en del av informasjonen den trenger for å manipulere den fysiske verden.

I sin porteføljeoppdatering for oktober beskriver redalpine hvordan Enact tilfører informasjon om dreiemoment og berøring til en grunnmodell, sammen med syns- og språkdata. Disse ekstra signalene gir en robot informasjon om kontakt og fysisk samhandling. Ved oppgaver som krever finmotorikk, kan dette hjelpe et system med å tilpasse handlingene sine når motstanden eller kontakten endrer seg, i stedet for å støtte seg utelukkende på et visuelt anslag.

Investeringen illustrerer en bredere utfordring innen fysisk KI: Nyttig atferd avhenger av at persepsjon kobles til sansing og styring. Enacts tilnærming tar sikte på å gjøre kraftforståelse til en del av denne læringsprosessen.

Virtuelle biologilaboratorier og sporbar dataanalyse

En annen investering, Helical, bygger et virtuelt KI-laboratorium for legemiddeloppdagelse. Plattformen bruker biologiske grunnmodeller i forskningsprosesser, blant annet til å identifisere mål, analysere celletilstander og stratifisere pasienter. Model Factory tilpasser og sammenligner modeller for bestemte biologiske spørsmål, mens det virtuelle laboratoriet støtter beregningsbaserte eksperimenter.

Helical vedlikeholder også et rammeverk med åpen kildekode for arbeid med biologiske grunnmodeller, blant annet modeller for genomikk og enkeltcelldata. Den praktiske muligheten ligger i å gjøre modellbaserte undersøkelser etterprøvbare og tilgjengelige som del av en forskningsprosess. Beregningsbaserte funn må fortsatt valideres eksperimentelt; et virtuelt laboratorium hjelper forskere med å prioritere og undersøke hypoteser, men kan ikke i seg selv fastslå at en behandling er effektiv.

Den tredje navngitte investeringen, Arlequin AI, fokuserer på å hente ut mønstre og sammenhenger fra store, fragmenterte datasett. Plattformen HuDex presenterer bruksområder fra analyse av finansielle transaksjoner og due diligence til etterforskning av kommunikasjon og undersøkelser av forsyningskjeder.

Arlequin beskriver tilnærmingen sin som usupervisert og topologisk KI, med vekt på sammenhenger på tvers av data og muligheten til å spore funn tilbake til dokumentasjonen de bygger på. I analyser der mye står på spill, er slik sporbarhet viktig: Brukerne må kunne undersøke beleggene for en sammenheng før de handler på grunnlag av den. Selskapets beskrevne tilnærming legger vekt på å forstå mønstre i data, og utvider dermed fondets KI-eksponering utover tekstgenerering.

Institusjonell støtte og en lengre investeringshorisont

Blant investorene i RAC VIII er Aviva Investors, Flexstone Partners og KfW, sammen med gründere, ledere og bedriftseiere. Deltakelsen deres gir fondet en kombinasjon av institusjonell kapital og investorer med operativ erfaring.

redalpine melder om 12 exits blant porteføljeselskapene siden 2023. Selskapet opplyser også at selskaper støttet av RAC VII, det forrige tidligfasefondet deres, som ble lukket i 2024, senere har hentet inn mer enn 1,1 milliarder dollar i samlet finansiering. Tallene beskriver aktiviteten i porteføljen og oppfølgingsfinansieringen; de dokumenterer ikke avkastningen på det nye fondets investeringer.

For redalpine viderefører det nye fondet en strategi som kobler teknisk ekspertise med tidlig kapital og støtte etter hvert som selskapene vokser. For Europas KI-økosystem gir den første porteføljen et konkret innblikk i denne strategien: investeringer i sensorikk, biologiske modeller og analytiske arkitekturer som omsetter fremskritt innen KI til kapabiliteter for bestemte bransjer.