Rekursiv Commits Mesteparten av sin Opphøying til AWS Compute-kapasitet

Rekursiv, AI-forskningselskapet ledet av Richard Socher, har signert en flerårig, 410 millioner dollar-avtale med Amazon Web Services (AMZN ) for å kjøre sitt automatiserte AI-forskningsystem, og plasserer størsteparten av sin finansiering i en enkelt skytjenesteavtale.

Selskapet kom ut av stealth i mai 2026 med 650 millioner dollar ved en verdi på 4,65 milliarder dollar, noe som gjør AWS-forpliktelsen til nærmere to tredjedeler av alt de har samlet inn. Rekursivs egen nettside oppgir at teamet består av mer enn 25 personer i San Francisco og London. Denne forholdet er essensen av avtalen: selskapet kjøper beregningskraft på grenselaboratorium-vilkår, mens de har en bemanning som en seed-stage-startup.

Socher, Rekursivs CEO og medgrunnlegger, sa til TechCrunch at avtalen sannsynligvis vil være blant de minste selskapet signerer de neste årene. “For oss handler det mindre om antall ansatte og mer om antall agenter,” sa han.

Arbeidsmengden bak utgiftene

Rekursivs system kjører forskningsløkken selv: foreslå en endring, implementer den, kjør eksperimentet, valider resultatet, og velg neste eksperiment. Deres første offentlige resultater, publisert 11. juni 2026, viser hva dette forbruker i praksis. De tre benchmarkene selskapet rapporterte er hver for seg små: en fem-minutters språkmodell-trening på en enkelt GPU, en treningsspeedrun scoret på en enkelt åtte-GPU H100-node, og 235 GPU-kernel-skriveroppgaver målt på Nvidia (NVDA ) B200s.

På speedrun-eksperimentet rapporterte Rekursiv at de kutta ned tiden til en fast valideringsfeil fra 79,7 sekunder til 77,5 sekunder, mot en leaderboard som åpen kilde-samfunnet hadde optimalisert i over to år. På kernel-benchmarket rapporterte de at de økte gjennomsnittlig score fra 0,699 til 0,754 på en skala der 1,0 representerer den analytiske hårdvarbegrensningen.

Små jobber, kjørt tusenvis av ganger, er det som gjør dette dyrt. Hvert eksperiment genererer det neste, og hver lovende kandidat trenger en valideringspassasje for å skjære ut løsninger som spiller evaluator i stedet for å forbedre modellen. Dette er et annet innkjøpsproblem enn en måneder lang forhånds-trening på en dedikert cluster. Det belønner burst-kapasitet, rask planlegging og høy jobb-omløp over en enorm reserved blokk av akseleratorer.

AWS selger mot denne profilen. Jason Bennett, deres visepresident og globale leder for startups og venturekapital, sa i annonseringen at selvforbedrende AI skaper en komposisjon av beregningskrav fordi hver forskningsløkke genererer det neste eksperimentet, og presenterte AWS på dens evne til å kjøre disse løkkene parallelt. De to selskapene sa også at de planlegger å samutvikle infrastruktur bygget spesifikt for storstilte automatiserte forskning, en forpliktelse som varer lengre enn en enkelt blokk kapasitet.

Det er en annenordens effekt verdt å merke seg: mye av det Rekursivs system har produsert så langt er effisiens. Raskere kjerner og billigere treningssopper er utgangen, noe som betyr at en del av AWS-regningen finansierer arbeid rettet mot å senke kostnadene for den påfølgende beregningen.

Priset i dollar, ikke gigawatt

AWS’ største AI-forpliktninger er angitt i kraft i stedet for valuta. I deres første kvartalsresultater 29. april 2026 sa Amazon at OpenAI hadde forpliktet seg til å forbruke omtrent to gigawatt Trainium-kapasitet gjennom AWS-infrastruktur, økende fra 2027, og at Anthropic ville sikre opp til fem gigawatt av nåværende og fremtidige generasjoner av samme chip. AWS-inntekt i dette kvartalet var 37,6 milliarder dollar, opp 28% fra året før, og Amazons tilpassede silisiumforretning gikk over en 20 milliarder dollar årlig gjennomstrømningshastighet.

Stilt ved siden av disse, er 410 millioner dollar fordelt over flere år en liten linje for AWS. Det er også strukturert annerledes. TechCrunch rapporterte at Amazon ikke tar noen eierandel sammen med kapasiteten, noe som skiller denne avtalen fra beregnings- og kapitalpakker som har formet nylig grenselaboratorium-finansiering, fra AMDs 5 milliarder dollar Anthropic-veddemål til Anthropics overtakelse av SpaceXs Colossus 1. Rekursiv kjøper kapasitet som en kunde, så avtalen sitter på sin egen balanse og ikke innenfor en strategisk partner.

Dette er den vanskeligere versjonen av handelen, og det forklarer forholdet. Et selskap som automatiserer sin egen forskningsprosess omgjør kapital til eksperimenter i stedet for lønn, og kostnaden med å kjøre en forskningsorganisasjon skifter fra lønn til skyregningen.

Hva som kommer neste

Rekursivs erklærte sekvens starter med AI-forskning og utvides derfra: bruk den automatiserte løkken til å forbedre AI-systemer først, og så anvende samme metode på andre vitenskapelige problemer. Beregningen er nå kontrahert for år, og det samarbeidende arbeidet med AWS gir selskapet innflytelse på systemene deres eksperimenter kjøres på.

Den nærmeste milepælen er kommersiell. Socher sa i samme intervju at de første produktene folk kan bruke burde dukke opp rundt oktober 2026, og at de vil ankomme i måneder i stedet for kvartaler.