Resesjon og risiko: Pharma klar til å ta i bruk AI Drug Discovery

Globale økonomer har sendt ut advarsler om en forestående resesjon som nå ser ut til å være uunngåelig. Hvis den store lavkonjunkturen i 2008 er noen indikasjon, vil farmasøytiske selskaper igjen bli fristet til å forlate risikofylt forskning på tidlig stadium og investere i legemidler som er nærmere markedet i stedet. Fram til 2007, hele farmasøytisk industri opplevde en dramatisk reduksjon i FoU-utgifter som varierte fra 12 % til 18 % av omsetningen. Etter 2009 falt denne prosentandelen til én til tre prosent og holdt seg innenfor dette området gjennom 2016.

Under den siste resesjonen ble bioteknologiselskaper betydelig svekket av mangelen på FoU-investeringer som tvang dem til å trappe ned. Mange prosjekter ble enten forlatt eller utsatt og arbeidsplasser gikk tapt. I mellomtiden kuttet bioteknologiske programmer i tidlig fase, for eksempel fase én-forsøk, for å fokusere på fase to. Biotechs suspenderte også fase tre eller samutviklede produkter med et stort farmasøytisk selskap eller et annet bioteknologifirma.

Startups ble også påvirket. Risikokapitalister nølte med å investere i FoU-basert legemiddeloppdagelse gitt den lange ledetiden og utgiftene som kreves, så de finansierte molekylær diagnostikk og biomarkørprosjekter i stedet fordi de var mindre kostbare og tidkrevende.

Et positivt resultat av resesjonen var at farmasøytiske og bioteknologiske selskaper ble mer effektive, kostnadseffektive og produktive. Det var også en rekke store fusjoner, som sannsynligvis vil være sant denne gangen. I motsetning til i 2008, hjelper AI nå med oppdagelse av legemidler på måter som bare ikke var praktiske da.

AI endrer spillereglene

I 2008 og 2009 ble farmasøytiske selskaper skylt med kontantreserver slik at de hadde råd til å skaffe flere medikamentkandidater, spesielt fra bioteknologiske selskaper.

Nå har forskere tilgang til AI-verktøy som kan akselerere oppdagelsen av legemidler og redusere de tilhørende kostnadene. I følge en studie fra april 2022 av Insider Intelligence kan AI redusere kostnadene for oppdagelse av legemidler med nesten 70 % ved å lage nøyaktige, mer nyanserte spådommer om en sykdom eller et medikament.

Kostnadsreduksjonene gjør at både bioteknologiske og farmasøytiske selskaper kan bruke sine FoU-budsjetter mer klokt. AI muliggjør også virtuelle operasjonsmodeller som ikke krever faste fasiliteter, noe som er en annen kostnadsbesparelse.

Som en Forbes-artikkel fra juni 2022 observerte, bioteknologier bør ha en data-først-tankegang når de presenterer AI for farmasøytiske selskaper. Spesifikt bør de se utover de biologiske implikasjonene for å adressere det som skjer på klinisk presentasjonsnivå. På den måten kan bioteknologier forklare den mest elegante måten farmasøytiske selskaper kan løse et spesifikt problem, for eksempel om

• Eksperimentet ble designet og utført godt
• Det ble samlet inn nok kvalitet, relevante og objektive data til å fange opp hele spekteret av problemets kompleksitet
• De analytiske resultatene resulterer i beslutningstaking som påvirker pasientene positivt

Mens bioteknologi og farmakologi alltid har vært datadrevet, kan AI analysere komplekse data i skala mye raskere enn forskere kan gjøre på egenhånd.

Hvor pengene flyter og hvorfor

I år har de store farmasøytiske selskapene kjøpt opp bioteknologier som har produkter på eller nær kommersielt potensial, og oppkjøpene fikk aksjekursene til å stige. I mai kjøpte Pfizer for eksempel Biohaven. I juni satset Bristol-Myer Squibb 4.1 milliarder dollar på Turning Point Therapeutics. På en Goldman Sachs-konferanse i juni lovet Merck, Amgen og Johnson & Johnson å fortsette å lete etter avtaler.

Interessant nok er det flere faktorer som gjør bioteknologisk attraktive oppkjøps- og investeringsmål som ikke alle forstår. Som et resultat gjør de falske antagelser om bioteknologiens økonomiske levedyktighet. Sannheten er at bioteknologi:

• Ikke avhengig av eksisterende kontanter for å overleve
• Kan skaffe penger utenfor de tradisjonelle investeringskanalene
• Planlegger ikke å omstrukturere eller omprioritere
• Ikke legg unødig risiko for den innkjøpende organisasjonen
• Venter ikke på at utviklere skal bli inntektsgeneratorer
• Er relativt skjermet fra økonomiske krefter
• Er ikke hemmet av mangel på ansatte som er dyktige i AI

Kort sagt, bioteknologiselskaper er i en bedre økonomisk posisjon enn de var før fordi AI akselererer oppdagelsen av legemidler og reduserer relaterte kostnader.

Bunnlinjen

AI-basert medikamentoppdagelse har allerede en positiv effekt på bunnlinjen på bioteknologiske og farmasøytiske organisasjoner fordi det akselererer legemiddeloppdagelsesprosessen og senker tilknyttede kostnader. I motsetning til i 2008 og 2009, kan bioteknologiske selskaper bruke kunstig intelligens til å styrke markedsposisjonene og forhandlingsstyrken, slik at de ikke trenger å selge legemiddelfunnene sine til brannpriser.