Ray Jang, Grunnlegger og Administrerende Direktør i Atria – Intervju-serie

Ray Jang, Grunnlegger og Administrerende Direktør i Atria, er en teknologi-entrepreneur og investor dypt involvert i AI og annonsebransjen. Han lanserte Atria i april 2022 og har ledet arbeidet med å bygge en arbeidsflyt-plattform som strømlinjeformer annonsekreativitet og optimalisering med AI. I tillegg til sin rolle i Atria, er Jang aktiv som en engel-investor og har engasjert seg med Kleiner Perkins som en speider og fellow. Før han grunnla Atria, hadde han seniorprodukt-roller i ByteDance og TikTok, der han fikk erfaring med å skalerer forbruker-orienterte, høy-impakt-produkter.

Atria er en AI-drevet annonse-arbeidsflyt-plattform bygget for å hjelpe merker og byråer generere, teste og optimalisere annonsekreativitet mer effektivt. Produktet kombinerer funksjoner som AI-annonse-generering, kreativ inspirasjon fra en bibliotek av millioner av høy-ytende annonser, analyser som avdekker ytelsesmuligheter og en smart-asset-hub for å håndtere kreative ressurser. Målet er å akselerere ide-til-lanserings-syklusen og øke annonse-inntektene ved å automatisere deler av kreativ-prosessen.

Hva ledet deg fra spill og produktledelse i selskaper som ByteDance og Flexport til å grunnlegge Atria i adtech-bransjen?

Etter å ha forlatt produkt-roller i ByteDance og Flexport, tilbrakte jeg 18 måneder med å bygge en spill-plattform og jaget en lidenskap som mange første gang grunnleggere gjør. Men vi traff en vegg: distribusjon.

Vi hadde et godt produkt, men vi kunne ikke vokse. Med bare noen måneder med løpebane igjen, innsett jeg, «Hvis denne neste ting ikke fungerer, feiler vi.»

Den erfaringen omdefinerte alt. Jeg ønsket ikke at andre skulle gå gjennom samme kamp. Jeg ønsket å gjøre vekst føles som å flippe en bryter. Men når jeg så på landskapet og hva som var tilgjengelig for meg og mitt team, så jeg fragmenterte verktøy, siloede data og andre markedsførings-team som druknet. Ingen bygget den sentrale systemet vi faktisk trengte.

Det var da ideen ble antent og Atria ble skapt. Navnet kommer fra «atrium» – den sentrale hallen i romerske hjem som koblet alt sammen. Vi bygger det for markedsføring: ett plattform, ett destinasjon, bygget for en AI-først-æra. 

Hvordan påvirkede din erfaring i TikTok din forståelse av utfordringene merker møter i å stå ut med AI-drevne kampanjer?

I TikTok var AI hovedsakelig bak scenen og drev anbefalinger og infrastruktur. Men hva som virkelig sto ut, var hvor raskt innholdsbaren steg. Merker som vant, kopierte ikke trender, de brøt mønster med bolde, kreative fortellinger.

TikTok oppmuntrer merker til å bygge sine egne systemer og ser på innhold som en tilbud-og-etter-spill: den høyeste kvaliteten ved den høyeste volumet vinner. Men med den raske oppblomstringen av AI, ender de fleste innhold med å se likt ut. Hva som faktisk fungerer, er kampanjer som bruker AI til å gjøre noe uventet.

En av mine favoritt-eksempler er en tannlege i LA som brukte AI til å lage snakkende gorillaer med store tenner som delte sine livshistorier, og endte med en oppfordring til å booke en time. Det var rart, latterlig og uforglemmelig. Han er nå booket ut for året.

Nøkkel-læringen: AI kan booste kreativitet, men merker må bruke det til å bryte mønster – ikke blande seg inn.

Atrias Radar-algoritme er en kjerne-del av din plattform. Hvordan fungerer den, og hvordan transformerer den kampanje-data til handlebare innsikter?

De fleste markedsførere flyr blindt. De kjører annonser på Meta og TikTok, men vet ikke hva som fungerer eller hvorfor. Team kan bruke uker med å teste kreativitet, manuelt søke etter konkurrenter og laste opp kampanjer på alle plattformer, samtidig som resultater forblir flate.

Trent på over 1 milliard dollar i annonse-utgifter, vårt AI-verktøy Radar endrer det. Det kobler direkte til dine annonsekontoer, analyserer ytelsesdata i sanntid og avdekker presise anbefalinger for å optimalisere hver annonse. Det stopper ikke bare ved innsikter heller – det hjelper markedsføringsledere å handle på dem.

Du kan umiddelbart generere høyere-presterende versjoner av dine beste annonser, og kloner hva som fungerer for konkurrenter, så du kan pushe oppdateringer live på timer i stedet for uker.

I motsetning til andre verktøy i vårt område, går Radar beyond dashboards. Med spesifikke, kreativ-nivå-anbefalinger som «endre hook», «legg til sosial bevis» eller «Bruk denne CTA», kan våre kunder se forskjellen: opp til 40% bedre ytelse og 25% lavere anskaffelseskostnader.

Mange CMO-er sliter med å forstå hvorfor noen kampanjer lykkes og andre ikke. Hvordan adresserer Atria denne gapen?

Den gamle spillboken fungerer ikke lenger. Hva som tidligere fungerte (som brede influencer-kampanjer eller kjedelige annonser) blir nå tapt i støyen. I dag navigerer CMO-er en raskere, mer splittet landskap, der kanalene, taktikkene og kundeforventningene endrer seg måned for måned.

Atria hjelper med å gi mening til denne kompleksiteten. Vi gir CMO-er en sanntids-oversikt over hva som faktisk fungerer på tvers av betalt, organisk, influencer og gjenoppblomstring-kanaler som Reddit, og hjelper dem å koble punktene mellom melding, kreativitet og ytelse.

Vår Radar-motor leverer ukentlige anbefalinger så team kan korrigere raskt og holde tritt med hva som faktisk resonnerer.

Kan du forklare hvordan Atria automatiserer den kreative arbeidsflyten samtidig som det lar rom for menneskelig kreativitet?

Vi er ikke i virksomheten med å gjøre alle til å lage mer innhold raskere – det bare legger til støyen. Vårt mål er å hjelpe høy-presterende team med å få strategiske innsikter så de kan gjøre mindre med større impakt. Vi arbeider med selskaper som ønsker å forstå sin merkevare bedre og differensiere seg i en kommodisert marked.

Atrias plattform hjelper markedsføringsledere å handle på innsikter ved å umiddelbart generere høyere-presterende versjoner av topp-annonser og kloner hva som fungerer for konkurrenter. Men den kreative strategien, merkevaren, stemmen og fortellingen forblir helt menneskelig.

Vi tilbyr intelligens-laget som hjelper kreative team med å ta smartere beslutninger om hva å lage og hvem å målrette.

Hvorfor tror du at så mye merke-innhold feiler i å differensiere i dag, selv med avanserte AI-verktøy?

AI har kollapset kostnaden av innholdskapasitet, men det har skapt den perfekte stormen. Når noen kan generere polerte ressurser i skala, blir produkt-paritet normen og innhold flommer hver kanal. Distribusjon – ikke skapelse – er den virkelige differensieringsfaktoren, men distribusjon er ødelagt. Markedsføringskostnader stiger mens effektiviteten synker.

Den grunnleggende problemstillingen er at de fleste team faller i en rotte-løp av å produsere mer støy. AI-genereringsverktøy setter ofte selskaper i denne løkken der de bare lager mer innhold uten strategiske innsikter om hva som faktisk resonnerer. Baren har faktisk stige høyere – hvis du er status quo eller midten av pakken, forsvinner dine kreativitet raskt fordi plattformene belønner virkelig engasjerende innhold og straffer middelmådighet.

Selskaper som leverer riktig kreativitet til riktig publikum på riktig tid, vil dominere. Alle andre blir bakgrunn-støy.

Hva gjør din plattform unik i forhold til tradisjonelle markedsførings-intelligens-verktøy?

Tradisjonelle verktøy gir deg dashboards og forventer at du selv skal syntetisere innsikter. Vi går beyond det. Radar ser på din dashboard for deg og oversetter funn til presise, handlebare anbefalinger. Du får ikke generaliserte GPT-svar; du får algoritme-baserte innsikter basert på grunnleggende prinsipper vi vet gjør vinnende annonser innen Meta og TikTok.

Vi er også det eneste plattformen som støtter hele annonse-arbeidsflyten fra ende til ende. Våre kunder forteller oss konsekvent at de kan gå fra «Jeg trenger en ny kampanje» til «min kampanje er live» og umiddelbart implementere læring i deres neste kampanje. De fleste konkurrenter er punkt-løsninger som takler deler av arbeidsflyten, men vi bygger det sentrale systemet markedsførerne faktisk trenger.

Hva er de største utfordringene du ser selskaper møter når de tar i bruk AI-drevne markedsførings-verktøy, og hvordan hjelper Atria dem å overvinne disse hindrene?

Den største utfordringen er at mange AI-verktøy faktisk gjør problemet verre ved å muliggjøre mer innholdskapasitet uten strategisk retning. Team blir fanget i sykluser av å produsere mer uten å lære hva som faktisk fungerer.

En annen stor hindring er spredt data på tvers av plattformer. Markedsførere annonserer på TikTok, Meta, Snap og andre kanaler, men det er ingen sentral utsikt over hvem kunden faktisk er. Hver ny kanal betyr å starte fra scratch og legge til flere team-medlemmer for å håndtere kompleksiteten.

Vi løser dette ved å sentralisere innsikter på tvers av plattformer og tilby strategisk intelligens i stedet for bare skapelse-verktøy. I stedet for å hjelpe team med å gjøre mer, hjelper vi dem å forstå sin publikum bedre så de kan være mer thoughtful og gjøre mindre med større impakt.

Utenom teknologi, hva ledelses- eller kulturelle endringer tror du selskaper må omfavne for å virkelig låse opp AI-s potensiale i markedsføring?

Fremtiden tilhører team som kan omdanne kunde-signaler til raske, data-drevne beslutninger samtidig som de holder kreativitet og autentisitet i kjernen.

Ledere må omfavne kunde-obsesjon på det dypeste nivå. Jeg har personlig gjort over tusen kunde-samtaler fordi det er hvordan vi kjenner vårt produkt intimt. Hver samtale hjelper oss å forstå hvordan vi kan gjøre produktet bedre. Dette nivået av kunde-sentrisitet, kombinert med AI-verktøy som gir upartiske innsikter, skaper en kraftfull kombinasjon.

Det er også en grunnleggende spenning som suksessfulle selskaper må navigere: vi bygger verktøy for betalt media samtidig som vi tror at merke-markedsføring er ultimate hvordan du vinner på lang sikt. Betalt media gir den raskeste signalen inn i hva melding konverterer, men hvis du starter og slutter der, vil du tape. Den eneste måten å beholde og vinne er gjennom konsistent, sterk merke-positionering.

Om fem år, hvordan ser du på rollen til AI i markedsføring utvikle seg, og hva vil suksess se ut som for merker som bruker Atria?

Om fem år vil AI ikke bare hjelpe markedsførere å lage innhold, det vil hjelpe team med å forstå hva som faktisk resonnerer med deres publikum og gjøre hver kampanje smartere i sanntid. Æraen med «spray og pray»-markedsføring vil være over; suksess vil komme til merker som kan omdanne signaler fra kunder til raske, data-drevne beslutninger samtidig som de holder kreativitet og autentisitet i kjernen.

For Atria-brukere, vil vekst føles som enkelhet. Vår plattform vil hjelpe team med å lære systematisk fra hver kampanje, handle på innsikter umiddelbart, og skalerer kampanjer som faktisk kobler. Suksess vil ikke bare måles i klikk eller inntrykk, det vil måles i engasjement, lojalitet og evnen til å konsistent lage arbeid folk elsker.

Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer kan besøke Atria.