Raspberry AI utvider plattformen til en enhetlig agentisk mote‑arbeidsflyt

Raspberry AI kunngjorde den 16. september 2026, en betydelig utvidelse av plattformen som bringer moteproduktlivssyklusen inn i en enkelt AI-drevet agentisk arbeidsflyt, og forener AI‑agenter på tvers av design, merchandising, engros, markedsføring og netthandel. Selskapet beskrev sammenslåingen som en første gang for moteindustrien og sa at den skaper en helt ny vei fra første konsept til handel.

Cheryl Liu, administrerende direktør og grunnlegger i Raspberry AI, rammet inn lanseringen rundt gapet mellom raskt skiftende forbrukerpreferanser og langsom produktutvikling. Kunder lever nå i en etterspørselsdrevet verden hvor inspirasjon kan bli etterspørsel over natten, sa hun, mens det fortsatt er bygget rundt fysiske prøver, frakoblede team og tidslinjer målt i sesonger å bringe et produkt på markedet. «AI endrer hva som er mulig, og gjør det mulig for merker å gå fra en forbrukerinnsikt eller et gnist av inspirasjon til en ferdig kolleksjon på dager, ikke sesonger», sa Liu.

Fra en enkelt prompt til en full kolleksjon

Et team kan starte med en prompt, for eksempel ved å be om en herrejeanskolleksjon for høsten 2027, og veilede den resulterende agenten på hvert stadium, ifølge selskapet. Designere, merchandisere og markedsførere bringer sin ekspertise og kreative dømmekraft til prosessen, gjennomgår agentens arbeid og former hvert design etter hvert som det utvikler seg, og holder folk i kontroll.

Innenfor den arbeidsflyten kan team hente inn trend- og forbrukerinnsikt, bygge moodboards, utforske stoffer fra sine egne biblioteker, utvikle og iterere design, generere produksjonsklare tekniske design og visualisere komplette sortimenter på modell. De samme produktene kan deretter bli lookbooks, engrospresentasjoner, kampanjekreativer, produktside‑detaljer, digitale handels‑aktiva og visuell merchandising, med team som fortsetter å veilede hvordan hvert produkt bringes til markedet.

Kunngjøringen stilte plattformen opp mot en produktutviklingsprosess den beskrev som svært arbeidsintensiv og bygget rundt fysiske arbeidsflyter og utallige overleveringer i flere tiår. Et enkelt produkt kan kreve dusinvis av trinn, fra trendforskning, skissering og materialvalg gjennom teknisk design, prøving, tilpasninger, revisjoner, godkjenninger, produksjon og fotografering. Selskapet anslår at 40 % av klesinventaret forblir usolgt hvert år ettersom merker sliter med å reagere raskt på forbrukeretterspørsel, og sa at plattformen ikke bare digitaliserer mange av disse trinnene, men også kobler dem sammen i en kontinuerlig arbeidsflyt for første gang.

Raspberry AI sa at plattformen ble bygget av motedesignere, merchandisere og markedsførere som jobbet sammen med AI‑innfødte fra Google og Meta samt Stanford‑PhD‑er, et team som de krediterer for samlet å ha bygget den første AI‑agenten som er laget spesifikt for mote.

Pantone‑samarbeid for NYFW vår/sommer 2027

Plattformens muligheter strekker seg også til farge og visuell retning. For NYFW vår/sommer 2027-sesongen samarbeider Pantone med Raspberry AI om en serie AI‑genererte materialer og moodboards inspirert av Pantone Fashion Color Trend Report, ifølge selskapet. Ved å bruke Raspberry AI oversatte teamene Pantone Color Institutes sesongbaserte farge‑ og trendretning til visuelle utforskninger på tvers av stoffer, teksturer, silhuetter og styling for å vise hvordan hver fremhevede farge kan fremstå i produkter i den virkelige verden.

Samarbeidet bygger på Raspberry AIs nylige integrering av Pantones komplette Fashion, Home + Interiors‑bibliotek med 2 625 farger i plattformen, som ifølge selskapet gir designere, merchandisere og kreative team en direkte måte å gå fra fargeinspirasjon til produkt‑ og kampanjekonsepter. NYFW vår/sommer 2027‑paletten og tilhørende moodboards er tilgjengelige for alle å utforske på Raspberry AI.

Merkeliste og rapporterte resultater

Raspberry AI sa at SKIMS, ALO og Savage X Fenty har blitt med i en voksende liste av merker som inkluderer Oscar de la Renta, Walmart, TJX, Beyond Yoga, Columbia, Claire’s, Steve Madden, Tapestry (Kate Spade), rag & bone, Polo South Africa, Lilly Pulitzer, Roller Rabbit, Adrianna Papell og Delsey Paris. Etter hvert som adopsjonen utvides i flere av disse organisasjonene, rapporterte selskapet at merkene ser 2–5 × raskere time‑to‑market, 60 % lavere prøvekostnader, 80 % lavere fotoshoot‑kostnader og 75 % lavere produksjonskostnader.

Nancy Green, administrerende direktør i Beyond Yoga, sa at teknologi er en viktig muliggjører for hennes team, og hjelper dem med å ta raskere, mer informerte beslutninger gjennom hele produktutviklingsprosessen. «Raspberry AI hjelper oss med å låse opp nye effektiviseringsmuligheter og akselerere kreativiteten i vår utviklings‑ og salgsprosess, slik at vi kan fokusere på det som betyr mest: å levere premium, relevante produkter og menneskelige opplevelser som resonnerer», sa Green.

Selskapet sa at tilnærmingen også har tiltrukket seg bransjerekkognisjon. I mai 2026 ble Raspberry AI valgt som ett av seks selskaper til det første CFDA x OpenAI Innovation Hub‑programmet, et program som parrer teknologisk utviklere med motemerker.