Raske AI-fremsteg setter fokus på kritisk global mangelfullhet av tekniske ferdigheter

For et perfekt eksempel på hvor raskt teknologien utvikler seg, trenger du bare å se på ChatGPT.

Mens kunstig intelligens, chatbots og virtuelle assistenter ikke var nye konsepter før ChatGPT ble lansert, klarte det å ta samtalen til neste nivå. I dag ser det ut til at AI raskt blir en ubøyelig del av våre liv. Profesjonelle i nesten alle bransjer beskjeftiger seg med hva det er, hva det kan være, og hvordan de kan låse opp potensialet for sin egen unike anvendelse.

Dette er alle grunner til at det er så viktig å huske at den offentlige lanseringen av ChatGPT skjedde den 30. november 2022 – mindre enn to år siden. På mindre enn 24 måneder har teknologien igjen skiftet i en ny retning med en hastighet som ikke viser noen tegn til å sakke noen gang snart.

Basert på dette, burde det ikke være noen overraskelse at det finnes en massiv kritisk mangelfullhet av avanserte tekniske ferdigheter i nesten alle bransjer du kan navngi. Teknologien selv utvikler seg enklere enn mennesker kan mestre den.

Ifølge en nylig studie, sier omtrent 70% av forretningslederne at det finnes en kritisk ferdighetsgap, hvor dataanalyse og prosjektledelse er blant de mest etterspurte harde ferdighetene i den moderne æraen. Det digitale ferdighetsgapet er så stort at det estimeres at 14 G20-land kan gå glipp av en samlet $11,5 billioner i BNP-vekst som en direkte følge av det.

Men heldigvis er ikke all håp tapt. Så snart en organisasjon gjør en innsats for å bedre forstå det tekniske ferdighetsgapet, spesielt i forhold til høynivåkonsepter som maskinlæring, er det i en mye bedre posisjon til å minimere risikoen fra det fremover. Du må bare huske på noen nøkkelting langs veien for å komme til det punktet.

Den raske digitale æraen er raskere enn noensinne

For å illustrere hvordan vi kollektivt nådde dette punktet, vurdér din gjennomsnittlige forretningsforhold til teknologi for øyeblikket.

Du trenger ikke å ha et team av programvareingeniører som arbeider under deg eller en legion av SaaS-kunder for å bli betraktet som et “teknologiselskap” på dette punktet.

• Takk til e-post, instant messaging, videoconferencing og andre teknologier, er kommunikasjon innarbeidet i våre liv, både internt og eksternt.
• Dataanalyse og forretningsintelligensverktøy er tungt avhengige av å avdekke trender og mønster som et menneske kan ha gått glipp av, og lar ledere ta de mest informerte beslutningene mulig raskere enn noensinne.
• CRM-suiter hjelper med å skape bedre og mer personlige forhold mellom en merkevare og dens kunder.
• IT hjelper dramatisk til å optimere leveranskjedeledelse, og sparere organisasjoner en enorm mengde penger som kan brukes bedre andre steder.
• Teknologiske fremsteg i humanressurser gjør det enklere og mer kostnadseffektivt å finne den rette kandidaten, å beholde dem og å holde dem engasjert med resten av organisasjonen så mye som mulig.

Enhver organisasjon som er avhengig av moderne teknologi like mye, er et “teknologiselskap”.

Tenk nå på den store skiftningen som maskinlæring, spesielt – igjen, en relativt ny tillegg til denne verden – har gjort til noen av områdene nevnt ovenfor. I området humanressurser, har det fullstendig endret måten vi tenker på alt fra rekruttering til ansattrening og -utvikling. Maskinlæringsalgoritmer analyserer utallige CV-er i et øyeblikk og fremhever ideelle kandidater like raskt. Ansattes ferdigheter og preferanser kan analyseres for å tilpasse opplæringsprogrammer for maksimal effektivitet.

I leveranskjedeledelse kan maskinlæring og kunstig intelligens brukes til ting som lageroptimalisering. Algoritmene kan forutsi lagerbeholdning for å sikre at ingenting går tom for lager på det verste mulige øyeblikket.

I forhold til kundebehandling, har bedrifter av alle typer hatt stor suksess med automatisert lead-scoring og segmentering, prediktiv analyse for salg og holdningsanalyse for å trekke ut mer verdi fra kundetilbakemelding.

Dette peker alle til en enkel fakta: kunstig intelligens, og maskinlæring i særdeleshet, utvikler seg ekstraordinært raskt.

Ettersom maskinlæring endrer seg, endrer ting som kundebehandling, leveranskjedeledelse og humanressurser – kjernepillarene som alle bedrifter er bygget på. Ettersom disse endrer seg, endrer bedriften seg også på et grunnleggende nivå. Alt er koblet sammen så organisk at det er umulig å skille det fra hverandre.

Dette er nøyaktig hvordan du tar et fremvoksende problem som IT-ferdighetsgapet og akselererer det i en rate raskere enn selv mange eksperter ville ha trodd mulig for noen år siden.

Formen på ting som kommer

Hvis det føles som om du har hørt om dette ferdighetsgapet i en lang periode, er det fordi du har. Men tro det eller ei, problemet er fortsatt verre – og forventes å fortsette å bli det. En annen studie indikerte at nesten 1/3 av arbeidsgiverne sier at ferdighetsgapet er verre i dag enn det var bare for et år siden.

Men fascinerende, omtrent 56% av rekrutteringsledere “forventer” at teknologidrevne inngrep som kunstig intelligens og maskinlæring vil forårsake en “stor skift” i de ferdighetene de vil trenge potensielle kandidater å ha.

Nøkkelordet, selvfølgelig, er “forventer”. For så mye endring som vi allerede har sett de siste årene, mener mange at den største skiftningen ennå ikke har kommet. Hvis denne endringen er en uunngåelighet, er det ingen mening i å prøve å forsinke den. I stedet må man omfavne den ved å omfavne de fremvoksende talenter i globale markeder for å møte fremtidens teknologikrav når de kommer.

Dataanalyse. AI/maskinlæring. Programvareutvikling. Sikkerhet. UX/UI-læring. Dette er blant ferdighetene som bedrifter må se etter i nye ansatte hvis de skal forbli konkurransedyktige i den globale talentermarkedet. Hvis de ikke kan finne potensielle kandidater som møter disse behovene, må de trene de de allerede har for å fylle gapene.

Til slutt

Hvis ingenting annet, understreker det nåværende kritiske mangelfullheten av avanserte tekniske ferdigheter en enkel sannhet: alle bedrifter er “teknologibedrifter” uansett om de vil eller ikke.

Over årene ble teknologien langsomt en del av DNA-en til nesten alle organisasjoner, initialt bare som et middel for produktivitet, men til slutt for å danne grunnlaget for en bedrifts konkurransefordel i markedet. IT er en del av hvem disse organisasjonene er. Hvis du eliminerer det, er det ikke mye igjen.

På grunn av dette er bedrifter avhengige av den hastigheten teknologien utvikler seg – i dette tilfelle, ekstraordinært raskt. På det punktet er det bare to alternativer tilgjengelige. Det første er å gjøre alle tilgjengelige innsats for å holde tritt med den hastigheten, og forbli fleksible nok til å møte dagens behov og bedre forberede seg på morgendagens krav.

Det andre er å sette føttene i bakken, stikke hodet i sanden og fortsette å stole på en “gammeldags” måte å gjøre ting på bare fordi “det er hva som alltid har fungert”.

Ingen tvil: de som forblir infleksible og insisterer på at IT-ferdighetsgapet ikke er deres problem, vil snart finne seg selv igjen forbi av deres mer avanserte, mer agile konkurrenter. Dette er ikke et spørsmål om “hvis” men “når”.

Sannelig, det blir ikke mye enklere enn det.