Raske AI-fremgangssprång viser kritisk global mangelfull teknisk kompetanse

For et perfekt eksempel på hvor raskt teknologien utvikler seg, kan man se på ChatGPT.

Selv om kunstig intelligens, chatboter og virtuelle assistenter ikke var nye konsepter før ChatGPT ble lansert, klarte det å ta samtalen til et nytt nivå. I dag ser det ut til at AI raskt blir en ubenyttet del av våre liv. Profesjonelle i nesten alle bransjer er besatt av hva det er, hva det kan være, og hvordan de kan låse opp potensialet for sin egen unike anvendelse.

Dette er hvorfor det er så viktig å huske at den offentlige lanseringen av ChatGPT bare skjedde 30. november 2022 – mindre enn to år siden. På mindre enn 24 måneder har teknologien igjen skiftet i en ny retning med en hastighet som ikke viser noen tegn til å sakke ned noen gang snart.

Basert på dette, burde det ikke være overraskende at det finnes en massiv kritisk mangelfull teknisk kompetanse i nesten alle bransjer du kan navngi. Selv teknologien utvikler seg raskere enn mennesker kan mestre det.

Ifølge en nylig studie, sier omtrent 70% av forretningsledere at det finnes en kritisk mangelfull teknisk kompetanse, med dataanalyse og prosjektledelse som blant de mest etterspurte harde ferdighetene i den moderne æraen. Den digitale mangelfull teknisk kompetansen er så stor at det estimeres at 14 G20-land kan gå glipp av en kollektiv vekst på 11,5 billioner dollar som en direkte følge av det.

Men heldigvis er ikke all håp tapt. Så snart en organisasjon gjør en innsats for å bedre forstå den tekniske mangelfull kompetansen, spesielt i forhold til høynivåkonsepter som maskinlæring, er det i en mye bedre posisjon til å minimere risikoen fra det fremover. Du bare må huske på noen få nøkkelting langs veien for å komme til det punktet.

Den raske digitale æraen er raskere enn noensinne

For å illustrere hvordan vi kollektivt nådde dette punktet, kan du vurdere din gjennomsnittlige forretningsrelasjon med teknologi for øyeblikket.

Du trenger ikke å ha et team av programvareingeniører som arbeider under deg eller en legion av SaaS-kunder for å bli betraktet som et “teknologiselskap” på dette punktet.

• Takk til e-post, instant messaging, videoconferencing og andre teknologier, er kommunikasjon innarbeidet i våre liv, både internt og eksternt.
• Dataanalyse- og forretningsintelligensverktøy blir tungt brukt til å avdekke trender og mønster som et menneske kan ha gått glipp av, og lar ledere ta de mest informerte beslutningene mulig raskere enn noensinne.
• CRM-suiter hjelper med å skape bedre og mer personlige relasjoner mellom et merke og sine kunder.
• IT hjelper dramatisk til å optimalisere leveranskjedeledelse, og spar organisasjonene en enorm mengde penger som kan brukes bedre andre steder.
• Teknologiske fremgang i personalavdelingen gjør det enklere og mer kostnadseffektivt å finne den rette kandidaten, å beholde dem og å holde dem engasjert med resten av organisasjonen så mye som mulig.

Enhver organisasjon som er avhengig av moderne teknologi så mye er et “teknologiselskap”.

Tenk nå på den store skiftningen som maskinlæring, spesielt – igjen, en relativt ny tilføyelse til denne verden – har gjort til noen av områdene nevnt ovenfor. I menneskeressurser har det fullstendig endret måten vi tenker på alt fra talentrekruttering til ansattrening og -utvikling. Maskinlæringsalgoritmer analyserer ubegrenset med CV-er i et øyeblikk og fremhever ideelle kandidater like raskt. Ansattes ferdigheter og preferanser kan analyseres for å tilpasse opplæringsprogrammer for maksimal effektivitet.

I leveranskjedeledelse kan maskinlæring og kunstig intelligens brukes til ting som lageroptimalisering. Algoritmene kan forutsi lagerbeholdninger for å sikre at ingenting går tom for på det verste mulige øyeblikk.

I forhold til kundebehandlingsledelse har bedrifter av alle typer hatt stor suksess med automatisert lead-scoring og segmentering, prediktiv analyse for salg og holdningsanalyse for å trekke ut mer verdi fra kundeinformasjon.

Dette peker alle til en enkel sak: kunstig intelligens, og maskinlæring spesielt, utvikler seg ekstraordinært raskt.

Ettersom maskinlæring endrer seg, endrer ting som kundebehandlingsledelse, leveranskjedeledelse og menneskeressurser – kjernepilarer som alle bedrifter er bygget på. Ettersom disse endrer seg, endrer bedriften selv på et grunnleggende nivå. Alt er koblet sammen så organisk at det er umulig å skille det fra hverandre.

Dette er nettopp hvordan du tar et fremvoksende problem som den tekniske mangelfull kompetansen og akselerer det i en hastighet raskere enn selv mange eksperter ville ha trodd mulig for noen år siden.

Formen på ting som kommer

Hvis det føles som om du har hørt om denne mangelfull kompetansen i en lang periode, er det fordi du har. Men tro det eller ei, problemet er fortsatt verre – og forventes å fortsette å bli verre. En annen studie indikerte at nesten 1/3 av arbeidsgiverne sier at mangelfull kompetansen er verre i dag enn den var for bare ett år siden.

Men fascinerende, omtrent 56% av rekrutteringsledere “forventer” at teknologidrevne inngrep som kunstig intelligens og maskinlæring vil forårsake en “stor skifte” i typen ferdigheter de vil trenge potensielle kandidater å ha.

Nøkkelordet, selvfølgelig, er “forventer”. For så mye endring som vi allerede har sett de siste årene, mener mange at den største skiftningen ennå ikke har skjedd. Hvis denne endringen er en uunngåelighet, er det ingen mening i å forsøke å forsinke den. I stedet må man omfavne den ved å omfavne de fremvoksende talenter i globale markeder for å møte fremtidens teknologikrav når de kommer.

Dataanalyse. AI/maskinlæring. Programvareutvikling. Sikkerhet. UX/UI-læring. Dette er blant ferdighetene som bedrifter må se etter i nye ansatte hvis de skal forbli konkurransedyktige i det globale talentermarkedet. Hvis de ikke kan finne potensielle kandidater som møter disse behovene, må de trene de de allerede har for å fylle hullene.

Til slutt

Hvis ingenting annet, så fremhever den nåværende kritiske mangelfull teknisk kompetansen en enkel sannhet: alle bedrifter er “teknologibedrifter” uansett om de vil eller ikke.

Over årene ble teknologien langsomt en del av DNA-en til nesten alle organisasjoner, først bare som et middel for produktivitet, men til slutt for å danne grunnlaget for et selskaps konkurransefordel i markedet. IT er en del av hvem disse organisasjonene er. Hvis du eliminerer det, er det ikke mye igjen.

På grunn av dette er bedrifter avhengige av den hastigheten teknologien utvikler seg – i dette tilfelle, ekstraordinært raskt. På det punktet er det bare to alternativer tilgjengelige. Det første er å gjøre alle tilgjengelige anstrengelser for å holde tritt med den hastigheten, og forbli tilstrekkelig fleksible til å møte dagens behov og bedre forberede seg på morgendagens krav.

Det andre er å sette føttene i bakken, stikke hodet i sanden og fortsette å stole på en “gammeldags” måte å gjøre ting på bare fordi “det er hva som alltid har fungert”.

Det er ingen feil: de som forblir infleksible og insisterer på at den tekniske mangelfull kompetansen ikke er deres problem, vil snart finne seg selv etterlatt av sine mer fleksible og agile konkurrenter. Dette er ikke et spørsmål om “hvis” men “når”.

Sannelig, det blir ikke mye enklere enn det.