Quantum Stat lager NLP Colab-Repository

Tilbake i januar dekket vi lanseringen av Quantum Stats “Big Bad NLP Database“, en database som inneholder hundrevis av forskjellige datasett for maskinlæringsutviklere å bruke. Det var en stor utvikling for naturlig språkbehandling (NLP), og selskapet har nå laget “The Super Duper NLP Repo.”

Quantum Stats NLP Colab-Repository

The Super Duper NLP Repo

Ifølge Ricky Costa, CEO i Quantum Stat, oppstod behovet for en ny database på grunn av fremgangen i NLP-industrien. På grunn av dette, satte Quantum Stat i gang å finne nye løsninger og gi utviklere direkte tilgang til kode. 

Ricky Costa ga et intervju til Unite.AI som kan finnes her. 

The Super Duper NLP Repo-databasen inneholder over 100 Colab-notebøker, som kjører ML-kode for forskjellige NLP-oppgaver. Colab-notebøker hjelper med å spre forskjellige modeller og gir en måte for utviklere å eksperimentere, siden det tilbyr gratis GPU/TPU i Googles bakende servere. 

Layouten til den nye databasen er lignende den forrige og enkel å følge. Den inkluderer navnet på notebooken, datoen den ble lagt til, en beskrivelse, modell, oppgave, skaperen og en lenke for å åpne i Colab.

Ifølge selskapet, kommer notebookene i databasen fra både uavhengige og industrielle AI-forskere. Noen av dem som er inkludert, er TensorFlow, Hugging Face og DeepPavlov. 

Med notebookene, kan mange modeller kjøres, inkludert BERT, TD, CNN og GPT-2. Det finnes mange oppgaver, som klassifisering, tekstgenerering, innbettning, dialog, sentimentanalyse og taleoversetting. 

Ifølge en post av Ricky Costa på Medium, “Vi har fortsatt med samme community-mindset for å ha en destinasjon for utviklere å bidra med egen kode til det voksende feltet NLP. Hvis du har en notebook å dele, kan du alltid trykke på den store røde knappen.” 

Naturlig språkbehandling

Naturlig språkbehandling handler om datamaskiner og menneskespråk. Teknikker og verktøy brukes for å aktivere datamaskiner til å prosessere, tolke og analysere menneskespråk, og feltet låner fra andre som lingvistikk, datavitenskap, informasjonsingeniørvitenskap og kunstig intelligens. 

Menneskespråk må først konverteres for å gjøre det mulig for en datamaskin å manipulere det. Til slutt vil en maskin kunne lese og forstå menneskespråk, samt kunne trekke ut mening fra det. 

NLP gjør store fremskritt takket være tilgang til data og økt beregningskraft. Noen av feltene som utnytter NLP, inkluderer helse, finans, media og personalavdelingen. 

Det finnes mange flere anvendelser for NLP, som chatbots, digitale assistenter, dokumentorganisering, sentimentanalyse og rekruttering av talent. I tilfelle av digitale assistenter, som Amazons Alexa, brukes NLP til å tolke talekommandoer og svare deretter. Den virkelige kraften i dette, er at det tillater en bruker å tildele kognitive oppgaver til teknologien, som tillater den enkelte å fokusere på andre områder. 

Når det gjelder sentimentanalyse, hjelper NLP-teknikker med å knytte sammen bruken av språk og folks reaksjoner og følelser. Selskaper kan bruke dette til å finne ut ting som hvordan et produkt mottas av brukerne. 

Quantum Stats The Super Duper NLP Repo hjelper med å bringe alt dette sammen på ett sted. Utviklere kan stole på The Super Duper NLP Repo som en mulighet til å utforske og eksperimentere med forskjellige modeller, og det er formatert på en svært informativ og enkel å følge måte. Kanskje dens største styrke, er at det også tilbyr en plattform for uavhengige AI-forskere.