Quantum Stat lager NLP Colab-repositorium

Tilbake i januar dekket vi lanseringen av Quantum Stats “Big Bad NLP Database“, en database som inneholder hundrevis av forskjellige datasæt for maskinlæringsutviklere å bruke. Dette var en stor utvikling for naturlig språkbehandling (NLP), og selskapet har nå laget “The Super Duper NLP Repo.”

Quantum Stats NLP Colab-repositorium

The Super Duper NLP Repo

Ifølge Ricky Costa, CEO av Quantum Stat, var behovet for en ny database et resultat av fremgangen i NLP-industrien. På grunn av dette satte Quantum Stat ut til å finne nye løsninger og gi utviklere direkte tilgang til kode.

Ricky Costa ga et intervju til Unite.AI som kan finnes her.

The Super Duper NLP Repo-databasen inneholder over 100 Colab-apper, som kjører ML-kode for forskjellige NLP-oppdrag. Colab-apper hjelper med å spre forskjellige modeller og gir en måte for utviklere å eksperimentere, siden det tilbyr gratis GPU/TPU i Googles bakende servere.

Layouten til den nye databasen er lignende den forrige og enkel å følge. Den inkluderer navnet på appen, datoen den ble lagt til, en beskrivelse, modell, oppdrag, skaperen og en lenke for å åpne i Colab.

Ifølge selskapet kommer appene i databasen fra både uavhengige og industrielle AI-forskere. Noen av dem som er inkludert er TensorFlow, Hugging Face og DeepPavlov.

Med appene kan mange modeller kjøres, inkludert BERT, TD, CNN og GPT-2. Det finnes mange oppdrag, som klassifisering, tekstgenerering, innlejring, dialog, meninganalyse og taleoversettelse.

Ifølge en post av Ricky Costa på Medium, “Vi har fortsatt med samme fellesskapsinnstilling å ha en destinasjon for utviklere å bidra med egen kode til det voksende feltet NLP. Hvis du har en app å dele, kan du alltid trykke på den store røde knappen.”

Naturlig språkbehandling

Naturlig språkbehandling handler om datamaskiner og menneskespråk. Teknikker og verktøy brukes for å aktivere datamaskiner til å prosessere, tolke og analysere menneskespråk, og feltet låner fra andre felt som lingvistikk, datavitenskap, informasjonsingeniørvitenskap og kunstig intelligens.

Menneskespråk må først konverteres for å gjøre det mulig for en datamaskin å manipulere det. Til slutt vil en maskin være i stand til å lese og forstå menneskespråk, samt trekke ut mening fra det.

NLP gjør gode fremgang takket være tilgang til data og økt beregningskraft. Noen av feltene som bruker NLP inkluderer helse, finans, media og personalavdelingen.

Det finnes mange flere anvendelser for NLP, som chatboter, digitale assistenter, dokumentorganisering, meninganalyse og rekruttering av talenter. I tilfelle av digitale assistenter, som Amazons Alexa, brukes NLP til å tolke talekommandoer og svare deretter. Den virkelige kraften i dette er at det tillater en bruker å tildele kognitive oppdrag til teknologien, som tillater den enkelte å fokusere på andre områder.

Når det gjelder meninganalyse, hjelper NLP-teknikker med å knytte sammen bruken av språk og menneskers reaksjoner og følelser. Selskaper kan bruke dette til å finne ut ting som hvordan et produkt mottas av brukerne.

Quantum Stats The Super Duper NLP Repo hjelper med å bringe all denne sammen på ett sted. Utviklere kan stole på The Super Duper NLP Repo som en mulighet til å utforske og eksperimentere med forskjellige modeller, og det er formatert på en veldig informativ og lett å følge måte. Kanskje dens største styrke er at det også tilbyr en plattform for uavhengige AI-forskere.