Prof. Dr. Kai Oberländer, medgrunnlegger og administrerende direktør i Motesque – Intervju-serie

Prof. Dr. Kai Oberländer er medgrunnlegger og administrerende direktør i Motesque. Motesque har en visjon om å revolusjonere verden av menneskelig bevegelse ved å skape og utvikle banebrytende teknologi for å transformere menneskelig bevegelse til helse-, e-handels- og detaljhandelsløsninger. De ønsker å holde mennesker sunne så lenge som mulig og forbedre deres livskvalitet gjennom biomekaniske løsninger.

Hvordan kom du inn i feltet biomekanikk?

Tilbake i slutten av 2000-årene studerte jeg matematikk og idrettsvitenskap, og ved å kombinere disse emnene fant jeg min lidenskap. Det fascinerte meg at leddene tillater segmenter som er festet til dem å bevege seg langs kurvede baner. Imidlertid er menneskelig lokomosjon i seg selv mer av en lineær bevegelse. Så, jeg begynte å lese en bok av en ledende autoritet i feltet biomekanikk, Robert McNeill Alexander, om lokomosjon, og det ledet meg til biomekanikk.

Kunne du diskutere opphavet til Motesque?

Jeg flyttet til Köln for å starte min doktorgrad om helsestatusen til kneet etter ACL-rekonstruksjon. Ved å arbeide med internasjonalt kjente kolleger, ble jeg positivt påvirket av å se på menneskelig lokomosjon fra et menneskelig perspektiv fremfor et matematisk. Imidlertid er det i denne ortopediske miljøet vanskelig å forutsi resultatet av en operasjon. Det er vanskelig å objektivt dømme om du vil kunne returnere til idrett eller om du vil trenge en ortese under gjenopprettingsprosessen. Men det eksisterte ikke på den tiden. Så, vi begynte å utvikle en IMU-sensorteknologi som gjør det lettere å bestemme om du kan bevege deg effektivt i hverdagslivet og gjøre idrett igjen. Og det var begynnelsen på Motesque.

Hvorfor er bevegelsesdata det “nye gullet” i helse-teknologi og AI?

AI generelt trives på data. Jo mer, jo bedre. Spesielt i helse-teknologi åpner bevegelsesdata kombinert med AI opp muligheter som aldri har eksistert før. Det gode for pasientene er at denne dataen blir innhentet ved hjelp av ikke-invasiv metoder. De tillater nøyaktig diagnose av helseforhold. Hos Motesque er vi i stand til å fange bevegelsesdata og transformere det til personlige anbefalinger som hjelper med å vurdere helse- og idrettsrelaterte situasjoner. Disse vurderingene, basert på individuelle data, er verdifulle fordi de hjelper pasientene å gå, løpe og trene sunnere for å unngå eller gjenopprette seg etter skade.

Hvordan hjelper lokomosjonskarakteristika å forutsi en persons helseframtid?

Det første skrittet er diagnosen av lokomosjonskarakteristika med sofistikerte metoder. Hvis en persons bevegelseskarakteristika er på et visst nivå, kan vi forutsi i hvilken retning dette vil utvikle seg. For eksempel, hvis han eller hun har stadium tre osteoartritt i kneet, er det svært sannsynlig at han eller hun vil lide av dårligere kneleddslitasje i fremtiden. For dataanalysen, evalueringen og til slutt anbefalingen av riktig produkt, trenger vi mye data, matematikk og en god forståelse av biomekanikk.

Hva er de ulike typene maskinlæringsalgoritmer som brukes?

Med produkter som vår 3D-avatarteknologi, bruker vi datavisualisering inkludert både klassiske og moderne dyplæringsmetoder. Vi bruker RNN for vår sekvensielle data, sammen med regresjonsanalyse. Optimeringsteknikker som gradientnedstigning brukes for parameterjustering og komplekse numeriske simuleringer. For store data sett bruker vi klusteringsteknikker og regresjonsanalyse for å få mer innsikt i produkter og gi anbefalinger.

Kunne du diskutere hvordan anbefalinger for ortoser og proteser blir gjort?

Vi har utviklet et mobilt ganganalyse-system for å hjelpe hver enkelt å finne den mest passende ortese- og protesepassen. IMU-sensorene kan lett festes til pasientens kropp. Disse sensorene fanger bevegelsesdata som gir objektive opplysninger om fotavtrykk, kroppssentrum, leddvinkler og andre parametre. All data blir deretter analysert av biomekaniske modeller og algoritmer for å sikre den beste individuelle anbefalingen.

Kunne du diskutere hvordan denne teknologien brukes med løpesko?

Mens kunden løper på et løpebånd, festes høyteknologiske sensorer til kundens kropp og sko som fanger svært nøyaktig og pålitelig data om gang og holdning. En forhåndsvelging av sko blir deretter analysert og sammenlignet basert på kundens løpestil. Skoen med de beste egenskapene, som møter kundens behov og løpestil, anbefales.

En annen idrett som denne applikasjonen brukes i er sykling, kunne du gi noen detaljer om dette?

Dette er en applikasjon som vi har utviklet hovedsakelig for e-handelssektoren. Den gir også individuelle passanbefalinger, men siden den brukes online, skaper vi en 3D-avatart basert på kroppsstørrelser og proporsjoner som virtuelt tester produkter som sykler i nettbutikken. Innen sekunder anbefaler denne løsningen det beste produktet for hver forbruker. Vi annonserte nylig at SIGNA Sports United (SSU ), det ledende sports e-handels- og teknologiselskapet, og Motesque, inngikk en strategisk partnerskap. Sammen lanserer vi den første biomekaniske AI-baserte virtuelle sykkel-passen-motoren for nettbasert sykkelhandel. Vår sykkel-løsning bruker 3D-avatarteknologien for å hjelpe med å velge den beste ramme-størrelsen og konfigurasjonen for individuelle kroppsstørrelser og seteposisjon.

Hvordan hjelper Motesque å forbedre søvnen ved å anbefale madrasser?

I motsetning til beslutningstre-baserte anbefalinger som måler høyde, vekt og sovestilling, kombinerer vår visjonære AI-baserte biomekaniske teknologi personlige data og bilder av hver kunde, ved å skape en tredimensjonal avatart av våre kunder som interagerer med ulike madrasser gjennom vår fysikk- og biomekaniske motor.

Tar flere parametre i betraktning, identifiserer vår programvare krumningen av ryggsøylen fra siden, maksimalt synk-dybde, torso-hellning og mer. Til slutt får forbrukeren anbefalingen om madrassen som passer best til deres anatomiske egenskaper og sovevaner.

Er det noe annet du ønsker å dele om Motesque?

Vi tror at våre løsninger, som er vitenskapelig basert og korresponderer individuelt for produktanbefalinger, vil bli fremtiden måte å svare på individuelle behov. Som et globalt selskap er vi allerede godt posisjonert for å fortsette å innovere på denne veien for å tilby alle sluttkunder eller pasienter en komplett løsning for å forebygge skader og forbedre deres totale helse.

Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer kan besøke Motesque.