Prof. Dr. Kai Oberländer, medgründer og CEO av Motesque – Intervju-serie

Prof. Dr. Kai Oberländer, er medgründer og CEO av Motesque. Motesque har en visjon om å revolusjonere verden av menneskelig bevegelse ved å skape og utvikle banebrytende teknologi for å transformere menneskelig bevegelse til helse-, e-handels- og detaljhandelsløsninger. De ønsker å holde mennesker sunne så lenge som mulig og forbedre deres livskvalitet gjennom biomekaniske løsninger.

Hvordan kom du inn i feltet biomekanikk?

Tilbake i slutten av 2000-årene studerte jeg matematikk og idrettsvitenskap, og ved å kombinere disse emnene fant jeg min lidenskap. Det fascinerte meg at ledd tillater segmenter som er festet til dem å bevege seg langs sirkulære baner. Men menneskelig lokomosjon i seg selv er mer en lineær bevegelse. Så, jeg begynte å lese en bok av en ledende autoritet i feltet biomekanikk, Robert McNeill Alexander, om lokomosjon, og det ledet meg til biomekanikk.

Kunne du diskutere opphavshistorien bak Motesque?

Jeg flyttet til Köln for å starte min PhD om helsestatusen til kneet etter ACL-rekonstruksjon. Ved å arbeide med internasjonalt kjente kolleger, ble jeg positivt påvirket av å se på menneskelig lokomosjon fra et menneskelig perspektiv snarere enn et matematisk ett. Men i denne ortopediske miljøet, er det vanskelig å forutsi utfallet av en operasjon. Det er vanskelig å objektivt dømme om du vil kunne returnere til idrett eller om du vil trenge en ortese under gjenopprettingsprosessen. Men det eksisterte ikke på den tiden. Så, vi begynte å utvikle en IMU-sensorteknologi som gjør det lettere å bestemme om du kan bevege deg effektivt i hverdagslivet og gjøre idrett igjen. Og det var begynnelsen på Motesque.

Hvorfor er bevegelsesdata den “nye gull” i helse-teknologi og AI?

AI generelt trives på data. Jo mer, jo bedre. Spesielt i helse-teknologi, kombinerer bevegelsesdata med AI muligheter som aldri har eksistert før. Det gode for pasientene er at denne dataen blir innhentet ved hjelp av ikke-invasive metoder. De tillater nøyaktig diagnose av helseforhold. Hos Motesque, er vi i stand til å fange bevegelsesdata og transformere det til personlige anbefalinger som hjelper med å vurdere helse- og idrettsrelaterte situasjoner. Disse dommene, basert på individuelle data, er verdifulle fordi de hjelper pasientene å gå, løpe og trene sunnere for å unngå eller gjenopprette seg fra skader.

Hvordan hjelper lokomosjonskarakteristika å forutsi en persons helseframtid?

Det første steget er diagnosen av lokomosjonskarakteristika med sofistikerte metoder. Hvis en persons bevegelseskarakteristika er på et visst nivå, kan vi forutsi i hvilken retning dette vil utvikle seg. For eksempel, hvis han eller hun har stadium tre osteoartritt i kneet, er det svært sannsynlig at han eller hun vil lide verre kneleddsskade i fremtiden. For dataanalyse, evaluering og til slutt anbefaling av riktig produkt, trenger vi mye data, matematikk og en god forståelse av biomekanikk.

Hva er de ulike typene maskinlæringsalgoritmer som brukes?

Med produkter som vår 3D-avatar-teknologi, bruker vi datavisualisering inkludert både klassiske og moderne dyplærings-teknikker. Vi bruker RNN for vår sekvensielle data, sammen med regresjonsanalyse. Optimeringsteknikker som gradient-forfall brukes for parameter-justering og komplekse numeriske simuleringer. For store data bruker vi klusteringsteknikker og regresjonsanalyse for å få mer innsikt i produkter og gi anbefalinger.

Kunne du diskutere hvordan anbefalinger for ortoser og proteser gjøres?

Vi har utviklet et mobil gange-analyse-system for å hjelpe hver enkelt å finne den mest passende ortose- og protesepassen. IMU-sensorene kan lett festes til pasientens kropp. Disse sensorene fanger bevegelsesdata som gir objektive opplysninger om fotavtrykk, kroppssentrum, leddvinkler og andre parametre. All data blir så analysert av biomekaniske modeller og algoritmer for å sikre den beste individuelle anbefalingen.

Kunne du diskutere hvordan denne teknologien brukes med løpesko?

Mens kunden løper på en løpebane, festes høyteknologiske sensorer til kundens kropp og sko som fanger svært nøyaktig og pålitelig data om gang og holdning. En forhåndsvalg av sko blir så analysert og sammenlignet basert på kundens løpestil. Skoen med de beste egenskapene, som møter kundens behov og løpestil, anbefales.

En annen idrett som denne applikasjonen brukes i er sykling, kunne du gi noen detaljer om dette?

Dette er en applikasjon som vi utviklet hovedsakelig for e-handelssektoren. Den gir også individuelle pass-anbefalinger, men siden den brukes online, skaper vi en 3D-avatar basert på kroppsstørrelse og proporsjoner som virtuelt tester produkter som sykler i nettbutikken. Innen sekunder anbefaler denne løsningen det beste produktet for hver forbruker. Vi annonserte nylig at SIGNA Sports United, det ledende sports e-handels- og teknologiselskapet, og Motesque, inngikk i et strategisk partnerskap. Sammen lanserer vi den første biomekaniske AI-baserte virtuelle sykkel-passen-motoren for nettbutikks-handel. Vår sykkel-løsning bruker 3D-avataren for å hjelpe med å velge den beste ramme-størrelsen og konfigurasjonen for individuelle kroppsporsjoner og seteposisjon.

Hvordan hjelper Motesque å forbedre søvnen ved å anbefale madrasser?

I motsetning til beslutningstre-baserte anbefalinger som måler høyde, vekt og sovestilling, kombinerer vår visjonære AI-baserte biomekaniske teknologi personlige data og bilder av hver kunde, ved å skape en tredimensjonal avatar av våre kunder som samhandler med ulike madrasser gjennom vår fysikk- og biomekaniske motor.

Ved å ta flere parametre i betraktning, identifiserer vårt program krumningen av ryggsøylene fra siden, maksimalt synk-dyp, torso-hellning og mer. Til slutt får forbrukeren anbefalingen om madrassen som passer best hans eller hennes anatomiske egenskaper og sovevaner.

Er det noe annet du ønsker å dele om Motesque?

Vi tror at våre løsninger, som er basert på vitenskap og korresponderer individuelt for produktanbefalinger, vil bli fremtiden måte å respondere på individuelle behov. Som et globalt selskap, er vi allerede godt posisjonert for å fortsette å innovere på denne veien for å tilby alle sluttbrukere eller pasienter en komplett løsning for å forebygge skader og forbedre deres totale helse.

Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer bør besøke Motesque.