Prof. Ami Moyal, president for Afeka College of Engineering – Intervju-serie

Prof. Ami Moyal er president for Afeka College of Engineering og nylig valgt formann for det israelske rådet for høyere utdanningens planleggings- og budsjettkomité. Han har en doktorgrad i elektro- og datateknikk fra Ben-Gurion University og er ekspert på automatisk talegjenkjenning. Før han ble Afekas president i 2014, grunnla han Afeka-senteret for språkbehandling og ledet Skolen for elektroingeniører. Som president er han dedikert til å transformere ingeniørutdanningen ved å implementere kurseendringer, innovative undervisningsmetoder, industrikollaborasjoner og omstrukturerte læringsmiljøer for å forbedre avgangselevenes arbeidsmarkedberedskap samtidig som han fremmer en kultur av eksellens og glede i læring.

Med din omfattende bakgrunn i både akademia og industri – etter å ha ledet Afeka College of Engineering og tidligere vært administrerende direktør for Natural Speech Communication – hvordan har du sett Israels AI-landskap utvikle seg over årene, og hva er de viktigste endringene du legger merke til i dag?

I løpet av min karriere i høyteknologi og akademia har jeg vært vitne til en bemerkelsesverdig transformasjon i Israels AI-landskap. Tidlig på 2000-tallet, da jeg ledet et selskap for talegjenkjenning, var AI-teknologier fokusert på spesifikke tekniske anvendelser som talegjenkjenning og datavisning, og var i stor grad usynlige for allmennheten.

I dag har AI gått fra å være spesifikke anvendelser til å bli grunnleggende i nesten alle sektorer. Den mest betydelige endringen har vært demokratiseringen av AI-verktøy. Da vi utviklet talegjenkjenningsteknologi, trengte disse systemene betydelig ekspertise og ressurser i utvikling og bruk, og bruken var beskjeden. Nå, med verktøy som ChatGPT, er AI-kapasiteter tilgjengelige for nesten alle.

Fra min nåværende posisjon som leder for et ingeniørkolleg, ser jeg AI omforme utdanningsprosesser, samt forsknings- og arbeidsprosesser. Vi går bort fra å bare undervise i AI til å integrere AI-drevne verktøy i hvordan vi underviser alle emner, samtidig som vi forbereder studentene på en AI-forsterket arbeidsplass. Fokus har skiftet fra å bare formidle kunnskap til å utvikle kritiske kompetanser – en paraplybetegnelse for kunnskap, ferdigheter og verdier.

Som AI håndterer mer rutinemessige oppgaver, blir distinkt menneskelige evner som kritisk tenkning, kreativitet, etisk dømmekraft og mellommenneskelig kommunikasjon stadig mer verdifulle. Dette representerer kanskje den mest betydelige endringen: å erkjenne at når AI-kapasiteter vokser, blir menneskelige ferdigheter mer, ikke mindre, essensielle.

Gitt din erfaring med å lede både et selskap for talegjenkjenning og en akademisk institusjon, hva synergier ser du mellom akademia og industri i å akselerere AI-innovasjon i Israel?

Som har arbeidet i skjæringspunktet mellom akademia og industri, har jeg observert flere kraftfulle forbindelser som kan akselerere AI-innovasjon.

Først og fremst er det en gunstig syklus av talentutvikling og kunnskapsoverføring mellom akademia og industri. Ved Afeka for eksempel, utdanner vi studenter med fremtidsrettede AI-ferdigheter som deretter går inn i industrien, mens industrikspertene ofte blir adjunktprofessorer, og bringer praktisk innsikt som holder våre kurser og utdanningsprosesser relevante og oppdaterte.

For det andre akselererer samarbeidsforskningsinitiativer mellom akademia og industri innovasjon. Under min tid i talegjenkjenningsteknologi, deltok vi i internasjonale forskningssamarbeid sammen med akademiske institusjoner. Denne erfaringen informerte min tilnærming da jeg etablerte Afeka-senteret for språkbehandling, der vi utførte anvendt forskningsprosjekter med industripartnere gjennom fellesfinansieringsmekanismer som fremmer akademia-industrikollaborasjon.

Spesifikt, på AI-området, trenger vi, foruten talent, store databaser og massiv datakraft. Akademia-industrikollaborasjon med hensyn til disse kritiske behovene kan absolutt akselerere bruken av AI og innovasjon.

I dag ser vi hvordan disse relasjonene utvikler seg med demokratiseringen av AI-verktøy. De mest suksessfulle AI-innovasjonene i Israel oppstår når akademisk eksellens møter entreprenøriell problemløsning. Ettersom AI fortsetter å transformere industrier, vil styrking av disse forbindelsene være essensielt for å opprettholde Israels konkurransefordel.

Hvordan har DeepSeeks nylige gjennombrudd – som beviste at fremtidsrettede AI kan utvikles uten milliarder av dollar i budsjetter – endret det konkurransemessige landskapet for israelske startups?

DeepSeeks løsning bekrefter hva jeg alltid har trodd: at genialitet ofte kan overvinne finansiell makt. Dette er en viktig bekreftelse av Israels konkurransefordel, som alltid har vært dens høykvalitets menneskelige ressurser. Når innovasjon avhenger mer av intellektuelt kapital enn finansiell kapital, blir Israels unike talentpool enda mer verdifull.

Eksempler som DeepSeek demonstrerer at israelske startups kan delta i grunnleggende modellutvikling i stedet for å være begrenset til å bygge applikasjoner på eksisterende plattformer. Dette åpner muligheter for startups til å skape spesialiserte AI-løsninger i industrier hvor Israel allerede har sterk domeneekspertise – som cybersikkerhet, helse og landbruksteknologi.

Det er likevel slik at utvikling av avanserte AI-modeller fortsatt krever betydelig ekspertise og ressurser. Barrieren er blitt senket, ikke eliminert. Fra et utdanningsperspektiv, understreker dette viktigheten av å undervise ikke bare i AI-grunnleggende, men også i prinsipper for effektiv implementering.

Israel har en lang historie med teknologisk innovasjon. Hva er de unike faktorene i Israels startup-økosystem som gjør at AI- og teknologiselskaper kan bli så suksessfulle?

Israels suksess i teknologisk innovasjon stammer fra en unik kombinasjon av faktorer som har skapt “Startup Nation”-fenomenet.

Først og fremst er det Israels unike menneskelige kapital. Militærtjeneste gir ofte verdifull teknisk trening, men det utvikler også motstandsevne, ledelse, samarbeid og strategisk tenkning. Ved college er israelere allerede forberedt på utfordringer med en modenhet som forbedrer deres evne til å lykkes.

Vår kulturelle holdning er en annen kritisk faktor. Israel har alltid stått overfor komplekse utfordringer med begrensede ressurser, og har derfor fostret en kultur som verdsetter ressurssterkhet, tilpasningsevne og kreativ problemløsning – det vi kaller “chutzpah”. Feil er ofte sett på som en stegstein i stedet for et tilbakeslag.

For det tredje skaper vår lille geografiske størrelse unike nettverksmuligheter. Med korte avstander mellom akademiske institusjoner, teknologihuber og investeringssteder, dannes relasjoner lett. I Israel, hvis du ikke kjenner noen personlig, kjenner du definitivt noen som kjenner dem. Dette tette miljøet gjør det mulig for ideer og ekspertise å sirkulere effektivt gjennom vårt innovasjonsøkosystem, og akselerer samarbeid og utvikling.

Til slutt, på grunn av vår lille hjemmemarked, tenker israelske startups globalt fra dag én, og designer løsninger for internasjonale markeder. Dette globale tankesettet oppmuntrer til ambisiøs tenkning og løsninger som løser universelle utfordringer.

Med mange reservister som returnerer fra militærtjeneste, hvordan ser du på hvordan slagmark-innovasjon vil påvirke den neste bølgen av AI-startups i Israel?

Ved Afeka alene ble over 44% av studentmassen innkalt til reserve-tjeneste under den nylige konflikten. Mens dette er utfordrende, presenterer denne situasjonen unike muligheter for Israels fremtid i teknologisk innovasjon som vil påvirke den neste bølgen av AI-startups:

Slagmarkserfaring har understreket viktigheten av AI-systemer som er både robuste og resiliente, samtidig som de løser reelle problemer med umiddelbar innvirkning. Når liv avhenger av at teknologien fungerer korrekt under uforutsigbare forhold, skaper det en helt annen standard for pålitelighet og transparens.

Jeg forventer også innovasjon i menneske-AI-samarbeid. I høytrykksituasjoner blir forholdet mellom menneskelige operatører og AI-systemer kritisk – å forstå når man skal stole på automatiske anbefalinger i stedet for når menneskelig dømmekraft skal dominere.

Likevel, for at dette innovasjonspotensialet skal realiseres, er det kritisk at disse reservistene fullfører sine grader. Ved Afeka har vi implementert omfattende støtte for returnerende reservister for å sikre at de kan fullføre sin utdanning på tide.

Hva er noen fremtredende israelske AI-startups som du tror vil ha en global innvirkning i de neste årene?

Selv om jeg ikke følger med spesifikke startups nøye, kan jeg fremheve noen områder hvor israelske AI-selskaper er posisjonert for å ha en betydelig global innvirkning, spesielt i lys av de nåværende omstendighetene: Cybersikkerhet, bygging på Israels etablerte ekspertise i dette domenet; Helse og medisinsk teknologi, hvor israelske startups anvender AI for å transformere diagnostikk og behandling, med en nylig fokus på akutmedisin; Forsvar og nasjonal sikkerhetsapplikasjoner, som utnytter operativ erfaring for å skape mer effektive systemer.

Likevel, det som skiller de mest lovende israelske AI-startups, er ikke bare deres tekniske evner, men deres fokus på å løse meningsfulle problemer med tydelig samfunnsmessig innvirkning.

Det er også viktig for akademiske institusjoner å være agile og vedlikeholde åpen dialog med industrien for å være klar over fremvoksende trender og oppdatere kurser etter behov. I forventning av veksten i AI-teknologier, etablerte Afeka et nytt fakultet for datavitenskap og intelligente systemer for å forberede avgangere med de spesialiserte ferdighetene som trengs for den AI-drevne økonomien.

Afeka College har nylig gjennomført en studie som fremhever AI-ferdigheter som den mest etterspurte ferdigheten i Israels høyteknologiske sektor. Var det noen nøkkel funn som sto ut for deg, og hvordan tilpasser Afeka sin kurserie for å forberede studentene på denne AI-drevne arbeidsmarkedet?

Vår årlige “Skills Index”-undersøkelse avdekket en interessant paradoks i Israels høyteknologiske sektor. Mens 55% av høyteknologiledere identifiserte AI-ferdigheter som deres øverste personlige utviklingsprioritet, anså bare 7-9% det for øyeblikket som essensielt når de ansatte nye ansatte. Dette antyder at vi er i en overgangsperiode hvor AI-tilpasning i stor grad drives av individuell initiativ i stedet for strukturerte organisatoriske strategier.

AI er ikke lenger begrenset til spesifikke roller – det blir en grunnleggende kompetanse over nesten alle høyteknologiske stillinger. Likevel er organisasjonene fortsatt i ferd med å formalisere disse kravene.

Sammen med det er tradisjonelle ingeniørferdigheter fortsatt høyt verdsatt. For høyteknologiske stillinger toppet evnen til å arbeide uavhengig listen (61%), fulgt av problemløsningsevner og selvstyrt læring.

Ved Afeka tar vi tiltak på to måter. Vi oppmuntrer fakultet til å inkorporere AI-konsepter og verktøy i sine kurser, samtidig som vi styrker fokus på grunnleggende ferdigheter som arbeidsgivere konsekvent verdsetter.

Noen kurser, for eksempel, har blitt fullstendig redesignet. I vår “Language Processing”-kurs skriver studentene ikke lenger grunnleggende kode som AI lett kan generere. I stedet tar de AI-generert kode til mer avanserte nivåer, og anvender den til å løse komplekse problemer samtidig som de utvikler en kritisk forståelse av teknologiens begrensninger.

Vårt fakultet for datavitenskap og AI behandler spesialisert utdanning, men vi erkjenner at alle ingeniører trenger kjennskap til AI uavhengig av deres spesialisering.

Foruten tekniske AI-ferdigheter, hva andre kompetanser (f.eks. kritisk tenkning, ledelse, kommunikasjon) er essensielle for profesjonelle som arbeider i en AI-drevet økonomi?

Som AI-kapasiteter vokser, blir distinkt menneskelige evner mer verdifulle, ikke mindre.

Kritisk tenkning er kanskje den mest essensielle ferdigheten i en AI-drevet økonomi. Når man arbeider med systemer som kan generere overbevisende, men potensielt feilaktige utdata, trenger profesjonelle å nøye evaluere informasjon, identifisere inkonsistenser og validere resultater mot virkelige kunnskaper.

For det andre er kommunikasjon en viktig ferdighet. Ingenicører er ikke lenger begrenset til å utvikle algoritmer; de må forklare potensialet, kapasiteten og begrensningene av de teknologier de utvikler effektivt, nøyaktig og overbevisende, ofte til ikke-tekhniske beslutningstakere.

Med den akselererende takten i teknologisk endring, må ingeniører kontinuerlig oppdatere sin forståelse. Dette har også økt viktigheten av selvstyrt læring.

Samarbeid over disipliner har også blitt stadig mer kritisk ettersom AI-applikasjoner spenner over tradisjonelle grenser. Ingenicører må arbeide effektivt med domeneeksperter, forretningsstrateger og designere, og integrere mangfoldige innsikter for å utvikle komprehensive løsninger.

De etiske dimensjonene av AI-utvikling legger til en annen nødvendig kompetanse. Ingenicører må vurdere implikasjonene av deres arbeid på samfunnet, på mennesker, på miljøet osv., identifisere potensielle fordommer og gjøre ansvarlige designvalg.

Hvordan ser du på rollen til ingeniørutdanningen i å sikre at Israel forblir en leder i AI-innovasjon?

Kompetanser som kritisk tenkning, kreativitet, kommunikasjon, samarbeid, selvstyrt læring og etisk dømmekraft må bli sentrale i ingeniørutdanningen for at Israel skal opprettholde sin ledelse i AI-innovasjon. Dette krever en grunnleggende transformasjon i hvordan vi forbereder ingeniører på arbeidsmarkedet.

Ved Afeka har vi banebrytende kompetansebasert utdanningsmodell som begynner med å definere “avgangereprofilen” – den fullstendige samlingen av kunnskap, faglige ferdigheter, personlige ferdigheter og verdier ingeniører trenger på den moderne arbeidsplassen. Denne profilen tjener som vår kompass, og retter alle aspekter av den utdannelsesmessige opplevelsen mot å utvikle disse kompetansene hos våre studenter.

Alle elementer av avgangereprofilen, inkludert personlige ferdigheter, er inkorporert som læringsresultater i våre kurser gjennom en gradvis prosess med økende ferdighet. Vi kartlegger hvordan hver kurs bidrar til å bygge disse kompetansene, og skaper en sammenhengende læringsreise som kulminerer i avgangere som besitter både teknisk ekspertise og de personlige ferdighetene som trengs for profesjonell suksess.

Dette representerer en skifte fra kunnskapsformidling til kompetanseutvikling. Mens teknisk kunnskap og ferdigheter fortsatt er essensielle, er evnen til å anvende denne kunnskapen i komplekse, virkelige scenarier det som virkelig skiller suksessfulle ingeniører. Vi har flyttet oss bort fra tradisjonelle forelesningsformat til å inkorporere mer prosjektbasert læring, industrikollaborasjon og tverrfaglige utfordringer som utvikler problemløsningsevner sammen med tekniske ferdigheter.

Afeka-rammeverket for STEM-utdanning, som vi har utviklet basert på vår erfaring med å transformere ingeniørutdanning, tilbyr en metode som kan anvendes over hele utdanningskontinuumet. Ved å definere avgangereprofiler på hvert utdannelsesstadium og åtte læringsopplevelsene i tråd med det, kan vi styrke Israels menneskelige kapitalpipeline fra barnehage til profesjonsutdanning.

Hva trender forventer du vil forme Israels AI-industri i 2025 og utover?

Demokratiseringen av AI-utvikling og -bruk vil fortsette, og muliggjøre at mindre lag kan skape sofistikerte løsninger uten massive budsjetter. Denne trenden spiller på Israels tradisjonelle fordeler i smidighet og kreativ problemløsning. Vårt innovasjonsøkosystem trives på små, agile lag som løser spesifikke utfordringer – nettopp den typen miljø hvor disse mer tilgjengelige AI-utviklingsmetodene kan florere.

Jeg forventer at slagmarksinnovasjonene som oppstår fra vår nåværende konflikt, vil påvirke den neste bølgen av AI-startups i Israel. Som jeg nevnte tidligere, skaper utvikling av teknologi under ekstreme forhold en unik perspektiv på krav som robusthet, pålitelighet og menneske-AI-samarbeid.

Talentlandskapet vil utvikle seg betydelig også. Mens etterspørselen etter AI-ekspertise vil intensiveres, vil definisjonen av denne ekspertisen utvide seg fra spesialiserte forskere til å inkludere domeneeksperter som kan anvende AI effektivt i sine fagområder. Denne skiftet stemmer overens med gapet vi identifiserte i vår “Skills Index” mellom ledernes økende interesse for AI og nåværende ansettelsespraksis – vi er vitne til begynnelsen av en mer omfattende integrering av AI over profesjonelle roller.

Til slutt forventer jeg at AI vil spille en stadig mer sentral rolle i nasjonal motstandsevne. Den nylige konflikten har understreket den kritiske betydningen av teknologiske kapasiteter og behovet for optimal balanse mellom mennesker og AI for å sikre sikkerhet og opprettholde essensielle tjenester. Vi vil sannsynligvis se økt investering i AI-applikasjoner som forbedrer infrastrukturbeskyttelse, nødrespons og kritiske systemer.

Suksess vil avhenge av vår evne til å tilpasse våre utdanningssystemer, opprettholde vår entreprenørkultur og fortsette å utvikle det menneskelige kapital som alltid har vært Israels største ressurs.