Prasad Kawthekar, medgrunnlegger og CEO av Dashworks – Intervju-serie

Prasad Kawthekar er medgrunnlegger og CEO av Dashworks, en all-in-one AI-søkeassistent. Den gjør det mulig for brukerne å finne dokumenter, meldinger eller e-post og å akselerere et teams produktivitet. Med over 40+ integrasjoner, gjør Dashworks det mulig for team å finne og organisere deres interne kunnskap på tvers av apper fra ett sted og å utnytte deres kollektive ekspertise.

Hva var det som først tiltalte deg til datavitenskap og maskinlæring?

Når jeg startet på college, forventet jeg å studere matematikk og fysikk og gå inn i akademia. Jeg tok en innføringskurs i Java-programmering i mitt andre semester og tilbrakte tid på å bygge noen spill. Jeg var avhengig. Jeg elsket å få umiddelbar tilbakemelding på det jeg bygde. I mitt andre år, tok jeg en kurs i maskinlæring og ble fanget av spørsmålet om hvordan maskiner tenker. Jeg gjorde så noen forskningsprosjekter om aktiv læring, som er konseptet om maskiner som stiller spørsmål for å kunne lære raskere. Jeg eksperimenterte også med noen forskjellige områder innen maskinlæring, som robotikk, datavisjon og legemiddelforskning, før jeg til slutt valgte naturlijke språkbehandling for min mastergrad ved Stanford. Jeg elsker NLP fordi språk er roten til intelligensen og det har vært det hardeste å knuse.

Du var en av de grunnleggende ingeniørene i Cresta, hva var noen av dine viktigste erfaringer fra denne tiden?

Jeg ble med i Cresta da det bare var to personer på teamet. Nå, selvfølgelig, er det et selskap i serie C med en verdi på 1,7 milliarder dollar. Kanskje det viktigste jeg lærte fra min tid der, var viktigheten av kunde-obsession. De fløy hele teamet ut til en kundes call-senter og lot oss jobbe derfra i en uke. Den erfaringen formede hvordan vi tenkte om løsningene vi designet. Kunde-sentrisitet er nå ett av våre ledende prinsipper i Dashworks.

Kan du dele historien bak Dashworks?

Etter Cresta, begynte jeg å jobbe i et selskap som heter Blue River. De hadde nylig blitt kjøpt av et Fortune 500-selskap, og jeg ble bedt om å starte å jobbe på et nytt prosjekt relatert til kreditscoring for lån. Det tok meg syv e-post-tråder og åtte uker å finne de riktige dokumentene!

Da realiserte jeg den sanne kostnaden av spredt informasjon i et selskap. Kort tid etter, overtalte jeg min medgrunnlegger, Praty Sharma, til å hoppe på båten. Vi møttes på Stanford under masterstudiet. På den tiden jobbet han på Facebook (META ) med deres Marketplace-søkefunksjon.

Smerten ved å prøve å finne informasjon på jobben, syntes å være i skarp kontrast til hvor enkelt det er å finne informasjon på nettet, der du praktisk talt kan finne svar på alt i offentlig domene på mindre enn en sekund.

Dashworks gjør det mulig for team å finne og organisere deres interne kunnskap på tvers av apper fra ett sted og å utnytte deres kollektive ekspertise. Hva er noen av de tekniske utfordringene bak dette?

Bedriftssøk har alltid vært et hardt problem å løse i stor skala. I sammenligning med nett-søk, har du ikke like mye treningdata. Dette skaper en slags kald-start-problem. Du trenger datapunkter for å finjustere modellen, men selskaper vil ikke bruke deg med mindre du garanterer nøyaktighet. Du integrerer også mange forskjellige apper, hver med sine egne dataformater. Dette gjør indeksering mye harder og mer tidskrevende. Til slutt er det mye følsomhet rundt datasikkerhet og tillatelser.

Tradisjonelle metoder for å løse dette problemet, har avhengig av indeksering av all en bedrifts data, men vi har eksperimentert med forskjellige metoder som har blitt mulig takket være de raske og store kontekst-AI-modellene som lar oss fullstendig bypass indeksering.

Visjonen for Dashworks er å gjøre menneskeheten allvitende, kan du beskrive hva dette betyr for deg?

Vi forestiller oss en verden der et menneske kan finne enhver informasjon de trenger, uansett hvor spesifik eller obskur. Til slutt er informasjon makt, og vi håper å gjøre menneskeheten mer maktfull.

Nett-søkemotorer fokuserer på å demokratisere offentlig tilgjengelig informasjon. Men 96% av verdens informasjon er faktisk på intranett. Og en ukjent prosentdel av denne informasjonen er bak intranettene til mindre selskaper. Inntil nå, har entreprenører fokusert på å løse bedriftssøkeproblemet for store selskaper med store budsjetter. Men vi fokuserer på å starte med mindre selskaper og jobbe oss oppover.

På Twitter, sa du nylig, “Den enkle tekstboksen er grensesnittet for fremtiden. Dashworks er designet fullstendig rundt den.” Kan du utdype på denne uttalelsen og hvordan du ser på denne fremtiden, og hvordan Dashworks designer rundt den?

Grafiske brukergrensesnitt eller GUI-er kom til å eksistere fordi ikke-utviklere trengte en måte å interagere med datamaskiner på. Så du så oppblomstringen av store knapper, toggler, avkryssningsbokser, ikoner osv. Den nøkkelbegrensningen var å måtte kjenne et programmeringsspråk for å interagere direkte med en maskin. Men med oppblomstringen av AI, kan maskiner forstå naturlig språk. Og naturlig språk er fortsatt den mest intuitive måten for mennesker å kommunisere på. Det betyr at vi forestiller oss en fremtid der du kan utføre nesten enhver handling – uansett hvor kompleks – med en enkel naturlig språk-forespørsel.

Det er det vi bygger mot i Dashworks. I den nære fremtiden, betyr det å gjenoppfinne ting som brukeropplæring. Hva ville det se ut som hvis opplæring skjedde fullstendig via en samtale med en maskin, i stedet for knapper og sjekklister?

Hva er de forskjellige typene integrasjoner som Dashworks tilbyr?

Vi støtter over 50 integrasjoner på tvers av kategorier som Wikier, CRM, kundesupport, kalendere, HRIS, utviklerverktøy og prosjektledelse. Vi integrerer med applikasjoner som Notion, Google (GOOGL ) Suite, Confluence, Airtable, Asana, Intercom, Github, Microsoft Teams og mer.

Hva er typene produktivitetsgevinster som ses fra bedrifter som integrerer Dashworks-plattformen?

Våre kunder ser vanligvis store gevinster i produktivitet og effisiens på flere måter:

• Nye ansatte kommer raskere i gang fordi de har all informasjon de trenger på ett sted
• Ansattene bruker mindre tid på å svare på repetitive spørsmål, spesielt på Slack
• Prosjekter går raskere og samarbeid er enklere fordi alle ansatte har tilgang til informasjonen de trenger og det er færre siloer
• Ansattene
• Ansattene får mer gjort fordi de ikke må bytte kontekst like mye og de bruker mindre tid på å søke etter informasjon
• Kvaliteten på beslutningstaking forbedres fordi ansatte kan få kontekst og et fullt bilde av saker

Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer, kan besøke Dashworks.