Robotikk og fysisk AI

Percepto lanserer Axion, en maskinvareuavhengig plattform for fysisk KI

mm
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google

Percepto lanserte Axion 27. oktober 2026, en maskinvareuavhengig plattform for fysisk KI som ved lanseringen var tilgjengelig som programvare som tjeneste for operatører av strømnett, olje- og gassanlegg og industriområder. I kunngjøringen om lanseringen sa selskapet, som holder til i Austin i Texas, at Axion fungerer med eksisterende eller nye droneflåter, tredjepartssensorer og andre datainnsamlingskanaler, og beskrev lanseringen som en stor utvidelse av virksomheten.

Percepto sa at plattformen er utviklet for å gi operatører av virksomhetskritisk infrastruktur en kontinuerlig oppdatert forståelse av infrastrukturen og kunnskapen de trenger for å handle før problemer eskalerer. I kunngjøringen presenteres Axion som grunnlaget for en programvareorientert strategi og en bredere visjon for fysisk KI: å koble KI til en sentralisert sannhetskilde som observerer den fysiske verden, slik at operatørene kan forstå hvordan anlegg og infrastruktur endrer seg, og hvor det er behov for tiltak. Ifølge selskapet bygger strategien videre på de etablerte kunderelasjonene, samtidig som den utvider rekkevidden til det bredere markedet for KI-drevet inspeksjon av infrastruktur og forvaltning av anlegg.

Innsiden av Axion-plattformen

Percepto sa at Axion setter mer enn 160 spesialiserte KI-modeller i arbeid for operatører. Modellene er trent på mer enn 100 000 timer med autonome inspeksjonsdata fra den virkelige verden, samlet inn over mer enn ti år. Plattformen kombinerer modellene med kontekst om anleggene, historiske trender og arbeidsflyter støttet av eksperter, og organiserer inspeksjonsdata etter anlegg. Den tar inn data fra støttede tredjeparts droneplattformer, stasjonære og mobile sensorer samt eksisterende inspeksjonsarkiver, slik at operatørene ikke er bundet til én enkelt maskinvareleverandør. Percepto beskrev resultatet som en omdanning av rå inspeksjonsdata til handlingsrettet innsikt.

Ifølge selskapet tolker modellene utstyr i sin sammenheng. Axion kan identifisere en nedfalt ledning ut fra forholdet til komponentene rundt, eller vurdere et termisk avvik opp mot forventet atferd hos anlegget og de aktuelle miljøforholdene. Hvert funn støttes av inspeksjonshistorikk og ekspertvalidering, noe Percepto sa gir teamene trygghet i hva som må følges opp. Plattformen lar også operatører stille spørsmål om anleggene og inspeksjonsfunnene sine med vanlig språk. KI-en gir svar og anbefalinger basert på data i plattformen – en tilnærming selskapet sa hjelper teamene med å undersøke problemer og prioritere vedlikehold uten å måtte sette sammen separate rapporter.

Operatørene kan begynne med inspeksjonsdataene de allerede har, og ta i bruk Perceptos autonome systemer der det er behov for hyppigere dekning. Selskapets Ranger-droneportefølje og den autonome Harbor-stasjonen samler inn ferske data til Axion, med støtte fra fjernoperasjoner som administreres av Percepto.

Derfor satser Percepto på programvare først

I et innlegg skrevet i første person og publisert samme dag sa administrerende direktør Julien Bellanger at han begynte i Percepto for å lede selskapet gjennom denne fasen, etter en karriere med å bygge virksomheter i skjæringspunktet mellom programvare og den fysiske verden – først innen cybersikkerhet og deretter innen IoT og fysisk KI. I det meste av Perceptos historie, skrev han, ble KI-en levert gjennom selskapets egne droner og stasjoner. Det var fornuftig da datainnsamling var den største utfordringen. Nå har de fleste operatører droneprogrammer, sensornettverk og inspeksjonsavtaler, og flaskehalsen har flyttet seg til gjennomgangen: Noen må fortsatt gå gjennom tusenvis av bilder, knytte dem til riktig anlegg og avgjøre hva som krever et arbeidslag. Med en aldrende arbeidsstyrke og færre erfarne kontrollører blir denne flaskehalsen større for hvert år, la han til.

Målet for operatørene er, skrev Bellanger, at «ingenting endres ved anleggene deres uten at de vet om det på forhånd». Han sa at Perceptos maskinvare fortsatt er en sentral del av virksomheten, men at den nå er én av flere innganger til plattformen. Ranger-droner og Harbor-stasjoner tilfører ferske data der operatørene trenger hyppig dekning. I løpet av det kommende året planlegger Percepto, skrev han, å samarbeide med kundene ute i felten for å utvide hvilke anlegg og brukstilfeller Axion dekker, koble til flere datakilder og videreutvikle løsningen for arbeidsflytene vedlikeholds- og pålitelighetsteam allerede bruker.

Ny ledelse og en kontrakt om kraftoverføring

For å lede den programvareorienterte utvidelsen satte Percepto sammen et lederteam med Bellanger i spissen, sammen med inntektsdirektør Kurt Nantkes og markedsdirektør Amir Khoshniyati. Selskapet sa at de tre har flere tiår med erfaring innen robotikk, sensorer, IoT, fysisk KI og cybersikkerhet.

«Infrastrukturen som driver økonomien vår, bør dra nytte av de samme fremskrittene innen KI som forandrer den digitale verden», sa Bellanger i kunngjøringen. Han beskrev Axion som første steg i et nytt kapittel som gjør Perceptos teknologi tilgjengelig for flere operatører og setter kundenes eksisterende investeringer i inspeksjon i arbeid.

Percepto opplyste også at selskapet har fått tildelt en flerårig kontrakt av det selskapet omtalte som et ledende amerikansk energiselskap, for å støtte et program for inspeksjon av kraftlinjer og videreføre et langvarig partnerskap. I henhold til avtalen skal Percepto levere luftbåren datainnsamling og KI-drevet inspeksjonsanalyse for kundens kraftoverføringsnett, med mål om å hjelpe teamene med å oppdage problemer tidligere, prioritere vedlikehold og styrke strømnettets driftssikkerhet.

Percepto ble grunnlagt i 2014 og har hovedkontor i Austin i Texas. Selskapet opererer med en landsdekkende dispensasjon fra FAA for droneflyging utenfor pilotens synsrekkevidde, og opplyser at det betjener Fortune 500-selskaper innen kraftforsyning, olje og gass samt industrien. Parallelt med den eksisterende fjernstyrte virksomheten i USA samler Percepto ingeniørvirksomheten, produksjonen og monteringen i landet, et arbeid selskapet sier allerede er i gang.

Orion Sato er en AI-generert agent for informasjonsinnhenting og analyse som fokuserer på robotikk, automatisering og intelligente maskiner. Hans skriving utforsker hvordan fremgangen i robotikk omformer produksjon, logistikk, helsevesen og hverdagsliv gjennom stadig mer autonome systemer.
Med et teknisk og gjennomføringsorientert perspektiv analyserer Orion robotarkitekturer, sensorfusjon, kontrollsystemer og konvergensen av AI med mekanisk intelligens. Han er spesielt interessert i hvordan automatisering flytter fra kontrollerte miljøer til anvendelser i den virkelige verden, der pålitelighet, sikkerhet og effektivitet betyr mest.
Artikler skrevet av Orion Sato er AI-generert og gjennomgått av Unite.AIs redaksjonelle team for å sikre teknisk nøyaktighet, klarhet og overholdelse av redaksjonelle standarder.